保险主题数据包包含129项数据（6个数据报告、123个表格数据），数据包的大小为71.7MB。2019年，保险业已经正式由“互联网保险”阶段进入“科技赋能”阶段，云计算、大数据、IoT等技术正在改变保险行业核心价值链，数字生态未来可期。 在用户行为和新场景驱动下，保险产品设计环节首先被改变，产品设计和渠道、服务体系化趋势明显增强。随着IoT技术深入保险理赔端，保险业生态趋势将会整合，数字生态将成为其护城河，并在未来5年缔造亿万级市场。2020年出现的黑天鹅事件——新冠疫情，让保险业经历了巨大的挑战，为了应对突发事件，保险业以数字化开展工作和业务，从而提升速度和效率，改善客户体验，这也再次印证了保险业数字化刻不容缓。 本数据包整理了近几年中国保险行业发展的基础数据，以及国内外知名机构对未来保险行业发展的分析，旨在为研究保险行业提供一份详实的数据资料。

2022年上半年全球保险科技投融资主题数据包包含10项数据（1个数据报告、9个表格数据），数据包的大小为1.55MB。 2022年以来，全球保险科技私募股权融资在数量和金额上双双回落，且有进一步走低的趋势。本数据包分别从股权融资、公司并购、独角兽分析等维度来揭示全球保险科技业的当前态势，并且用详尽的数据进行佐证，帮助读者快速把握核心脉络，掌控行业发展动态。

中国智能制造发展现状（智能制造、人工智能、制造业升级）主题数据包包含40项数据（20个数据报告、20个表格数据），数据包的大小为58.1MB。 智能制造是一种制造方式，预计在2030年左右就可以实现，是一系列涉及业务、技术、基础设施及劳动力的实践活动，通过整合运营技术和信息技术的工程系统，实现制造的持续优化。随着新一轮科技革命和产业变革不断深入，数字化、网络化、智能化的融合发展，制造业也在不断突破新技术、催生新业态。智能制造已成为推动制造业转型升级、加快制造业高质量发展的重要抓手。经过多年培育，中国智能制造发展已从初期的理念普及、试点示范阶段进入到当前深化应用、全面推广阶段，形成了试点示范引领、供需两端发力、线面复制推广、多方协同推进的良好局面。 本数据包包含了中国智能制造发展现状的数据和报告，涉及智能制造应用的重要领域和核心技术包括半导体技术、超快激光、3D打印技术等。希望能对了解中国智能制造的发展现状有所帮助。

中国车险（市场概况、成本利润及赔付）主题数据包包含49项数据（29个数据报告、20个表格数据），数据包的大小为56.5MB。 中国的汽车保险业务经历了曲折的发展历程。几十年间，中国汽车保险市场在若干次大规模调整期间实现了快速发展，2020年9月，车险综改开始实施，鼓励科技赋能车险市场。银保监会数据显示，车险作为主要险种在财产保险保费收入中占据着重要位置。2019年，车险保费收入在财产保险保费收入的占比达到62.9%。从整体市场发展情况来看，车险在财产保险保费收入占比处于持续下滑状态，从2015年的77.5%下降至2020年的60.7%。这意味着在竞争不断加剧的市场环境下，车险市场竞争压力与日俱增。 本数据包数据展示了中国车险市场的发展概况，从数据层面展示了早几年车险的经营情况和成本及赔付状况，从报告内容上介绍了几大保险公司在车险产品上的经营情况以及保险科技案例。旨在给需要了解中国车险市场和概况的用户一个快速浏览的入口。

中国制造主题数据包包含51项数据（6个数据报告、45个表格数据），数据包的大小为28.1MB。中国作为一个人口大国，拥有世界上体量最大的制造业。2015年5月国务院发布的文件《中国制造2025》，是中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。为深化落实这一政策，2016年中国启动了制造业创新建设工程。 随着中国制造稳定发展，消费支出对GDP拉动作用明显，近年来中美贸易大战和逆全球化大大影响了中国的出口环境，中国制造业进入了以内需消费为主要动力的发展阶段；目前中国仍面临劳动力成本上升、制造业附加值较低、多样化市场需求无法有效满足等问题，以消费品制造业为代表的中国工业正在进行新一轮转型升级。 本数据包分析了中国制造行业发展的现状、面临的挑战，发展的趋势以及人才情况，重点解读了中国制造升级代表案例，并对如何建设制造业创新中心进行了深入探讨。

快递行业主题数据包包含223项数据（28个数据报告、195个表格数据），数据包的大小为132MB。2010年后，移动互联网催生了全新的电商物流配送体系，构建了完备的仓储、物流和配送基础设施。由天猫和京东推出的双11和618购物节进一步对中国的快递服务市场提出了更高的要求，每一年购物节。更多的电商订单迫使快递公司提高运转效率，提高仓储和物流流转能力。 在快递行业发展过程中，顺丰速递、圆通、中通、申通、百世汇通和韵达快递等民营快递公司相继崛起并先后上市。快递业的蓬勃发展成为消费经济的基础设施，如智能分拣机器人、大型智能仓储、快递柜和驿站等新技术进一步提高全行业运转效率，同时也带来快递员超负荷工作、快递纸箱循环利用、电商市场冲击实体经济等诸多问题。 本数据包回顾了中国快递行业发展，结合对FedEx和菜鸟网络的发展研究报告，对快递行业未来发展趋势及行业应用做了研究和预测。涵盖的数据有：中国快递业务规模和增速、营收和增速、收入结构、人均快递支出、公司盈利预测、快递从业人员的健康状况、快递柜数量。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

中国共产党党员数据（党员、中国共产党）主题数据包包含31项数据（11个数据报告、17个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为12.7MB。 本数据包关注到中国共产党发展历程。主要包含了中国共产党党员的数量变化、性别比构成等数据，还包括了《习近平同志在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话》、十九中全会的会议报告以及十四五规划建议。报告和数据来自于中国国家统计局、新华社、中共中央组织部、中央政治局等。

服装销售主题数据包包含95项数据（2个数据报告、93个表格数据），数据包的大小为17.7MB。数据显示中国人均穿着消费支出增速回落，2019年人均穿着消费支出为1338元，占消费支出的6.2%，同比增长3.8%。中国人口数量已突破14亿，庞大人口基数为服装行业带来巨大市场。 近年来服装行业智能化制造稳步推进，随着大数据、物联网、移动支付等信息技术日趋成熟，服装行业实现了个性化研发和人性化制造，发展蓬勃向上。2020年初爆发的新冠疫情对服装行业造成了巨大冲击，上游生产链开工率下降，原料价格下降，生产企业库存面临减值；下游销售来看，疫情爆发于春节服装销售旺季，前期生产库存短期无法释放，内销和出口均严重受挫。受到疫情期间隔离的影响，服装线上渠道销售占比大大提升，抵消部分新冠疫情带来的负面影响。疫情影响减弱后，网购习惯养成有望持续驱动线上消费需求的释放，服装电商市场将进一步加大。 本数据包围绕服装销售的起起落落，着重分析了当今经济环境下的电商和抖音平台上的服装行业。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

中国养老机构数据主题数据包包含25项数据（5个数据报告，18个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为15.1MB。 本数据包关注到中国养老机构的相关数据，包括养老床位数量、养老机构的入住率、养老产业的市场规模以及对失能老人提供护理服务的比例。数据和报告来自中国民政部、中国社会科学院、清华大学老龄社会研究中心、艾媒咨询等国家部门和专业的数据分析机构。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

中国邮政主题数据包包含120项数据（7个数据报告、113个表格数据），数据包的大小为35.0MB。邮政业是现代服务业的重要组成部分，也是中国邮政集团公司及其所属邮政行业提供邮件寄送等邮政基本服务的业务活动。 随着电子商务的快速发展，中国快递行业呈现爆发式增长。据国家邮政局数据统计，中国快递业务量连续五年稳居世界第一，成为全球快递包裹市场发展的动力源和稳定力量。2018年，中国快递业务量达507.1亿件，日均快件处理量达到1.4亿件，最高日处理量达到4.2亿件，快递末端网点备案数量突破10万个。目前邮政快递业正在推进绿色化转型，到2021年年底，可循环快递盒使用量预计可达500万个。 中国邮政数据包涵盖了中国邮政快递业务状况、中国邮政投递路线等多维度数据。通过这些数据，用户可以了解到中国邮政相关业务及行业发展的宏观和微观情况。中国邮政业务总量有多少、中国邮路总长度有多长、中国邮电业务员收入是多少，这些问题都可以在本数据包找到答案。

中国儿童（睡眠、饮食、阅读）主题数据包包含90项数据（10个数据报告、79个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为36.3MB。 儿童是人类的未来，儿童的发展状况构成了未来人口与社会发展的基础。根据中国国家统计局数据估算，2018年底，我国儿童人口规模（18岁以下）为2.77亿人。约占全国人口 1/5 的儿童，是我们党和国家的宝贵资源和财富，他们的生存和发展状况，关乎千千万万家庭的幸福，也关乎国家的发展、民族的进步，因为他们承担着继往开来的历史使命。 本数据包从儿童睡眠、饮食、学习和阅读四个维度组织了相关的数据，阐述了这4个方面中国儿童的统计情况，还就儿童经济对中国市场的影响进行了详细的论述与讲解。

快餐主题数据包包含85项数据（4个数据报告、81个表格数据），数据包的大小为38.8MB。快餐是指由商业企业快速供应、即刻食用、价格合理以满足人们日常生活需要的大众化餐饮。具有快速、方便、标准化、环保等特点。 中国的快餐业起步较晚，以当年肯德基快餐连锁店进入北京市场为契机，揭开了中国现代快餐快速发展的序幕。近年来，在餐饮业高速发展的大好形势下，快餐业也加速发展。东部省市快餐的营业规模明显超过正餐。从2010年开始，中国快餐业的黄金时期已经到来，并以北京等大城市和发达地区为中心，逐渐向全国蔓延开来，走向一个成熟的发展阶段。 本数据包分别介绍了中式快餐和西式快餐在中国的经营模式与营销特点，更是以快餐业中的典型公司作为案例进行商业模式上的探讨与分析。随着新冠疫情的肆虐，更是唤醒了大家对于健康快餐的青睐与追捧，本数据包对于健康快餐的趋势，民众对于健康饮食的认知度与选择倾向，都有一定程度的解析。

中国反家暴主题数据包包含30项数据（5个数据报告、22个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为24.3MB。 本数据包呈现了中国家暴和反家暴情况相关数据，其中包括家暴相关刑事案件数据、受害者调查数据、反家暴组织发展数据等，同时包含多分针对《反家庭暴力法》实施情况的调研报告。

中国密室逃脱行业数据主题数据包包含25项数据（6个数据报告，19个表格数据），数据包的大小为17.3MB。 本数据包囊括了密室逃脱在中国的流行和发展。具体内容包括了密室逃脱的消费者数据、市场规模、地区分布、门店数量和专业的行业报告。数据和报告来自于头豹研究院、Mob研究院、艾媒数据中心、中信证券等数据分析机构。