本文阐述了新一代智能制造模式下的思考，分析了智能制造与数字孪生技术，并解析了新一代智能制造高端人才的培养。

算力和存储资源集中化，有望成为数据智能时代的趋势。过去，信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变，而在这一过程中，伴随着通用算力资源集中化的过程，典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化，一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率，另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果，也是实现数据共用互联的基础。我们认为，随着智能终端向各领域渗透，海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中，而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求，这将导致存储资源的集中化。因此，大规模的数据存储中心有望继算力中心之后，成为数据智能时代的发展趋势。

在过去的十多年，随着外国直接投资资金不断涌入北部，海防市迅速成为焦点，它提供给企业畅通发展全球业务的基础，同时创造了可预见的机遇。基于该背景下，该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。

本报告是为了摸清智能制造系统解决方案发展现状、国内外企业竞争形势，分析智能制造技术发展趋势，梳理制约发展的问题，为市场参与者提供专业参考。

本文分析了智能制造的发展现状及发展趋势，展望了智能制造的未来 发展趋势。

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合。贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

本文试图在回顾和梳理金砖国家发展历程的基础上，聚焦后疫情时代金砖国家面临的困境与发展前景，并在新的时点看待金砖国家合作机制未来的发展方向。

这份《白皮书》聚焦前沿领域，建议中德应共同把握制造业未来发展脉搏，推动新一代信息技术在制造业领域的融合应用。长期以来，中德两国政府一直致力于提升制造业的智能化水平，并以智能制造为核心展开全面合作。

白皮书从流程型制造关注的核心问题出发，从工艺优化、智能控制、生产调度、设备运维、质量检验、能源管控等多个角度进行了系统梳理。 针对核心问题和指标，总结了流程型智能制造的重点建设方向，提炼了数字化、网络化、智能化的智能制造实施要素。通过数据收集和统计分析， 归纳整理了流程行业的智能制造需求和智能制造解决方案的供给情况，在研发创新、人才培养、示范推广方面，为行业主管部门和企业提出产业发展建议。

2014-2015年中国智能制造行业新成立企业数量骤增,处上升风口时期。工业巨头、互联网科技等领域企业拓展业务范围，积极转型，进军智能制造行业。2016年以后，中国智能制造新入局企业数量降低，开始纵向拓展和深化智能制造关键技术和应用领域。