欢迎来到第四期《人工智能指数报告》!今年，我们大大增加了报告中的数据量，扩大了合作的外部组织范围，更加严格的校准了我们的数据，并加深了我们与斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HumanCenteredArtificialIntelligence，HAI）的联系。人工智能指数报告跟踪、整理、提炼和可视化人工智能相关数据。其使命是为政策制定者、研究人员、高管、记者和普通公众提供公正的、经过严格审核的、来源于全球的数据，以形成对人工智能这一复杂领域的直观感知。该报告旨在成为世界上最可信、最权威的人工智能数据和洞察来源。

算力和存储资源集中化，有望成为数据智能时代的趋势。过去，信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变，而在这一过程中，伴随着通用算力资源集中化的过程，典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化，一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率，另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果，也是实现数据共用互联的基础。我们认为，随着智能终端向各领域渗透，海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中，而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求，这将导致存储资源的集中化。因此，大规模的数据存储中心有望继算力中心之后，成为数据智能时代的发展趋势。

在过去的十多年，随着外国直接投资资金不断涌入北部，海防市迅速成为焦点，它提供给企业畅通发展全球业务的基础，同时创造了可预见的机遇。基于该背景下，该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。

《2018中国人工智能指数》从学术、产业、开源软件包使用、公众认知及媒体等方面，进行中美对比，以此度量中国的人工智能在最近十几年里的发展及影响。以下概要我们的基本发现：(1)中国在人工智能的学术领域发展迅速。(2)在产业领域，在最近二十几年里，中国活跃的人工智能初创公司整体上呈快速发展趋势，2016年超过400家，达到顶峰。(3)在人工智能的学术人才方面，除了有特大影响的人才外，中国有能力发表有影响的(即被引用的)论文的作者人数与美国之间的差距持续缩小。(4)我们用关注开源软件包的统计，度量人工智能研发程度的指标。(5)人工智能的应用处仍然于起步阶段。

本文试图在回顾和梳理金砖国家发展历程的基础上，聚焦后疫情时代金砖国家面临的困境与发展前景，并在新的时点看待金砖国家合作机制未来的发展方向。

生物识别技术市场处于增长通道，指纹及人脸识别占据主要市场，屏下指纹为未来发展方向，苹果引领3D人脸识别技术发展，整体市场保持较高增速。