1.数据来源 本报告中与图数据库领域相关的人才数据来均自于AMiner系统。系统采用数据挖掘和社会网络分析与挖掘等技术，提供研究者信息抽取、研究者社会网络关系识别、研究者能力图谱、审稿人智能推荐等功能，提供研究者和研究领域的全面知识，为科研管理和服务提供有力支撑。平台自2006年上线以来，经过十多年的建设发展，已建立运作良好的数据采集及集成更新机制，收录论文文献超3亿，专利1亿，学者1.3亿，其中超过50万的学者经过了人工标注与审核吸引了全球220个国家/地区1000 多万独立IP的访问，年度访问量1,800余万次。 2.学者及研究领域筛选方法 本次报告中的人才和技术篇采用大数据挖掘技术,对图数据库领域内的学者信息进行深入挖掘，参考h-index、发表论文数、论文被引频次等指标，对学者信息进行筛选，比较和分析了图数据库领域人才在全球和国内的分布概况，领域的技术研究发展趋势，以及技术领先国家、机构趋势。 3.代表性学者画像 学者画像”是AMiner平台的核心服务功能之一，其具体示例如图1所示。学者画像的特色在于除了提供专家学者如姓名、单位、地址、联系方式、个人简介、教育经历等个人基本信息之外，还利用团队多年的命名排歧相关技术基础，建立了较为完全的学者——论文映射关系，分析挖掘学者学术评价、研究兴趣发展趋势分析、学者合作者关系网络等信息。 【更多详情，请下载：人工智能之图数据库】