"智能开窗的发展前景"相关数据
更新时间:2024-11-22“人工智能开源软件”是指主要应用于人工智能领域的开源软件,包括人工智能开源计算平台、开源机器学习框架和应用领域相关的开源软件等。大数据框架、虚拟机、容器及其管理等相关的开源软件在人工智能、应用场景中发挥了重要作用,但由于其通用性,并且其主要的发展历程和发展规划相对独立,所以本章仅从如何使用其构建应用的角度对其进行了简要介绍。此外,近年来国内外部分企业提出了人工智能操作系统、人工智能中间件等概念,我们期待其在开源领域的进一步发展。本白皮书将分析人工智能各个领域共 93 种开源软件,并基于此进行地域分布、维护者类型、时间特性分析。
- 中国人工智能开源软件发展白皮书“人工智能开源软件”是指主要应用于人工智能领域的开源软件,包括人工智能开源计算平台、开源机器学习框架和应用领域相关的开源软件等。大数据框架、虚拟机、容器及其管理等相关的开源软件在人工智能、应用场景中发挥了重要作用,但由于其通用性,并且其主要的发展历程和发展规划相对独立,所以本章仅从如何使用其构建应用的角度对其进行了简要介绍。此外,近年来国内外部分企业提出了人工智能操作系统、人工智能中间件等概念,我们期待其在开源领域的进一步发展。本白皮书将分析人工智能各个领域共 93 种开源软件,并基于此进行地域分布、维护者类型、时间特性分析。2018年发布时间:2021-06-02
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- 海防市发展前景在过去的十多年,随着外国直接投资资金不断涌入北部,海防市迅速成为焦点,它提供给企业畅通发展全球业务的基础,同时创造了可预见的机遇。基于该背景下,该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。2019年发布时间:2019-12-03
- 人工智能深度学习算法评估规范人工智能的迅速发展正在深刻改变人类社会生活、改变世界,其技术和应用正经历快速发展的阶段。根据GB/T5271.28-2001《信息技术词汇第28部分:人工智能基本概念与专家系统》中的定义,“人工智能是表现出与人类智能(如推理和学习)相关的各种功能单元的能力。”机器学习是人工智能的核心技术之一,是使计算机具有智能的重要途径,其应用遍及人工智能的各个领域。深度学习是机器学习的一个子集,发源于人工神经网络的研究,通常也称为深度神经网络,是一种基于数据进行表征学习的方法。目前,深度学习算法在金融、安防、医疗等领域得到广泛应用,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中指出,人工智能进入新的发展阶段,“呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。”然而,业界缺乏对深度学习算法可靠性、可移植性、效率等的系统性评估方法,一定程度上影响着深度学习的广泛应用和技术发展。本标准此版本仅针对人工智能深度学习算法的可靠性评估进行要求。随着研究的深入及应用的发展,后续将不断进行持续改进,逐渐扩展到深度学习算法可移植性、效率等方面的评估。中国电子技术标准化研究院作为国际标准化组织ISO/IECJTC1/SC42(人工智能分技术委员会)的国内技术归口单位,在本标准研制过程中,充分发挥了组织协调和技术方向把关作用。标准编写组聚集了国内人工智能深度学习领域的技术专家,开展了多种形式的专题研讨和征求意见活动,在保证标准科学性、合理性和可行性的同时,也确保了标准研制过程的公开性和透明性。本标准的研制工作,得到了中国人工智能开源软件发展联盟专家委员会的指导和支持,专家委员会主任委员、中国科学院院士、华东师范大学计算机科学与软件工程学院院长何积丰院士和各位专家对标准内容和文稿进行了深入严谨的讨论,给出了许多切实可行的意见,对标准质量提升和标准内容完善起到关键性作用。2018年发布时间:2021-06-02
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