算力和存储资源集中化，有望成为数据智能时代的趋势。过去，信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变，而在这一过程中，伴随着通用算力资源集中化的过程，典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化，一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率，另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果，也是实现数据共用互联的基础。我们认为，随着智能终端向各领域渗透，海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中，而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求，这将导致存储资源的集中化。因此，大规模的数据存储中心有望继算力中心之后，成为数据智能时代的发展趋势。

在过去的十多年，随着外国直接投资资金不断涌入北部，海防市迅速成为焦点，它提供给企业畅通发展全球业务的基础，同时创造了可预见的机遇。基于该背景下，该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。

大会主要内容一：人工智能与汽车产业的融合正在加深大会主要内容二：智能化带来的风险亟需解决大会主要内容三：车企的人工智能应用展示

证券业是金融行业的一支生力军，近年来发展快速。针对券商行业的智能化升级，券商中国运营总监李桂芳以“智能化浪潮里的证券行业”为主题，对券商app的功能迭代规律、以及未来发展方向进行了洞察。过去一年，大型券商持续关注功能深化，而中小券商则是从突破自我开始发力，整个行业都在相互追赶、形成了良性竞争环境。

随着信息技术的发展，智能化、数字化等技术手段成为推动传统产业智能化转型的重要推手，然而，在传统产业智能化转型的实践中，我国企业存在一些痛点难点有待解决，坤湛科技以数据技术为抓手，推动传统产业智能化升级。

1902年冬天，阿拉巴⻢州的⼀个名叫玛丽·安德森（MaryAnderson）的⼥⼈来纽约旅⾏，糟糕的天⽓令⾏⻋如此缓慢，她感到⼤为震惊。雪和冷⾬模糊了有轨电⻋的两块挡⻛玻璃，司机们只好打开玻璃，透过两块玻璃之间的缺⼝向前张望。安德森在笔记本上画了⼀个解决⽅案：在挡⻛玻璃外⾯装⼀个橡胶刮⽔器，与⻋⾥的⼀个杠杆相连。

本文试图在回顾和梳理金砖国家发展历程的基础上，聚焦后疫情时代金砖国家面临的困境与发展前景，并在新的时点看待金砖国家合作机制未来的发展方向。

白皮书全面梳理了全球产业智能化升级的主要表现与特征，重点围绕我国产业智能化升级进行指标体系构建和指数分析，深入论证了制造业、农业、金融、医疗、教育、安防、交通、零售产业智能化升级的路径和效应，最后提出积极打造智能化新型基础设施、加快推进行业数据开放融通、大力培育产业智能化运营系统、优化构建智能化安全保障体系四大措施，为产业的升级效应研判和未来的市场前景提供重要的参考价值，为行业主管部门制定出台发展战略及政策提供参考依据。

《产业智能化白皮书》聚焦于人工智能产业化发展历程和现状，整合了清华大学全球产业研究院的学术观察和百度大学Alpha学院的业界实践，从产业演进的视角具体探讨不同人工智能技术的产业化发展历程，深入分析产业化发展状况，发现人工智能产业化的动态结构和竞争焦点，以期为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发。“白皮书”分为研究篇和商业实践篇。其中，研究篇讨论人工智能的发展历程，应用清华大学全球产业研究院基于战略节奏理论发展而来的TUMC模型从技术和综合应用场景的角度考察了热点技术与场景的人工智能产业化成熟度。实践篇通过对人工智能从实验室走向广泛的产业应用的深入调研，重点覆盖智慧出行、智慧金融、智慧城市、智能家居、智能客服等5个不同产业与垂类，分析了首汽约车、太平洋保险、中国联通、极米科技、软通智慧等AI落地案例，展现AI技术与不同产业的融合程度。