"智能化"相关数据
更新时间:2024-11-21镝数聚为您整理了"智能化"的相关数据,搜报告,找数据,就来镝数聚,镝数聚帮您洞察行业动态,了解行业趋势。
- 2021调查报告中国企业财务智能化现状2021年发布时间:2022-06-01
- 通信网络智能化探索及应用2023年发布时间:2024-06-25
- 智能化浪潮里的证券行业证券业是金融行业的一支生力军,近年来发展快速。针对券商行业的智能化升级,券商中国运营总监李桂芳以“智能化浪潮里的证券行业”为主题,对券商app的功能迭代规律、以及未来发展方向进行了洞察。过去一年,大型券商持续关注功能深化,而中小券商则是从突破自我开始发力,整个行业都在相互追赶、形成了良性竞争环境。2018年发布时间:2020-06-08
- 通用智能时代的网络智能化2023年发布时间:2024-05-21
- 2020年新一代人工智能白皮书:产业智能化升级白皮书全面梳理了全球产业智能化升级的主要表现与特征,重点围绕我国产业智能化升级进行指标体系构建和指数分析,深入论证了制造业、农业、金融、医疗、教育、安防、交通、零售产业智能化升级的路径和效应,最后提出积极打造智能化新型基础设施、加快推进行业数据开放融通、大力培育产业智能化运营系统、优化构建智能化安全保障体系四大措施,为产业的升级效应研判和未来的市场前景提供重要的参考价值,为行业主管部门制定出台发展战略及政策提供参考依据。2020年发布时间:2020-09-29
- 5G助力物流智能化转型2019年9月6日,“第三届中国智慧物流与供应链创新发展大会”在北京召开,中国联通网络技术研究院总工程师孔力代表中国联通做了题为“5G助力物流智能化转型”主题演讲。目录5G赋能千行百业5G+ACMI助力物流智能化转型5G+智能物流应用场景2019年发布时间:2019-09-12
- 汽车智能化月报系列(十):小鹏、理想智能驾驶软件持续迭代,智能化奇点将至2023年发布时间:2024-07-08
- 汽车智能化:算力时代算力基座支撑智能化,智能化提升需求刺激算力投入。算力的智能基座属性表现在三个方面:结枸上,以芯片为核心的算力基座成为汽车智能化的基石。功能上,算力满足智能化部件运算,支撑系统算法。定制上,芯片定制服务具体场景,智能应用贴合市场需求。消费者体验亟待改善,自动驾驶快速升级等都带来了对算力提升的渴望,全球产能不足、我国芯片自给困难剌激全产业加大对算力的投入。2021年发布时间:2021-10-27
- 数字化转型新篇章:通往智能化的“道法术”2019年8月30日,2019世界人工智能大会如期在上海举行。在本次大会上,德勤管理咨询携手第四范式发布了双方共同研究并撰写的白皮书《数字化转型新篇章:通往智能化的“道、法、术”》。白皮书详细阐述了企业智能化转型的原因和特征,以及企业即将面对的机遇与挑战。在此基础上,白皮书从“道、法、术”三个层面进行了解构,为企业描绘出转型的方向、模式与路径。2019年发布时间:2020-02-29
- 产业智能化发展坤湛科技企业调研报告随着信息技术的发展,智能化、数字化等技术手段成为推动传统产业智能化转型的重要推手,然而,在传统产业智能化转型的实践中,我国企业存在一些痛点难点有待解决,坤湛科技以数据技术为抓手,推动传统产业智能化升级。2020年发布时间:2020-11-24
- 政务服务智能化建设研究报告 (2023年)2023年发布时间:2024-05-14
- 从世界人工智能大会看汽车智能化发展大会主要内容一:人工智能与汽车产业的融合正在加深大会主要内容二:智能化带来的风险亟需解决大会主要内容三:车企的人工智能应用展示2019年发布时间:2019-10-17
- 智慧医疗行业智能化白皮书本白皮书内容是编写团队在多年工作中积累而成的,充分结合了华润集团在医疗健康领域的数字化发展实践;同时,也吸纳了其他央企单位在数字化转型过程中的最佳实践案例。2021年发布时间:2022-01-12
- 汽车智能化2022年度策略:承上启下,飞轮加速2022年是本轮全球汽车百年变革的承上启下的关键时点,电动化是上半场,智能化是下半场。如果将新能源汽车的渗透分为"0-1”、"1-10"、“10-100" 三个阶段,那么截至2022年1月,中国市场新能源汽车渗透率借助电动化技术的持续进步实现了0-15%(实现"0-1" 阶段) , 接下来2022-2025年将迎来渗透率从15%-50%+~飞跃期(实现“1-10" 阶段) , 而智能化将接棒电动化成为这个阶段的最重要推手。" 单车价值+渗透率+毛利率"筛选框架下,智能化是最吸引人赛道之一。2022年发布时间:2022-03-10
- 中国产业智能化白皮书2019据了解,这份长80页、两万余字的《白皮书》,全面阐述了对产业智能化的战略思考和商业实践方法论,全书分为研究篇和商业实践篇两大部分,实践篇调研了人工智能走出实验室后的产业应用,展现了AI技术与产业的融合程度。1.人工智能概述:从实验室到产业应用2.TUMC模型:新兴技术产业化成熟度的评估框架3.人工智能热点技术及应用场景产业化成熟度评估4.结论与启示2019年发布时间:2019-12-30
- 造车新势力研究系列:智能化汽车三问三答本文回答了以下几个问题:智能化汽车如何改变汽车行业?智能化汽车需要什么样的公司体系?智能化的产品是什么样的?2020年发布时间:2020-10-15
- 产业智能化白皮书:人工智能产业化发展地形初现端倪《产业智能化白皮书》聚焦于人工智能产业化发展历程和现状,整合了清华大学全球产业研究院的学术观察和百度大学Alpha学院的业界实践,从产业演进的视角具体探讨不同人工智能技术的产业化发展历程,深入分析产业化发展状况,发现人工智能产业化的动态结构和竞争焦点,以期为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发。“白皮书”分为研究篇和商业实践篇。其中,研究篇讨论人工智能的发展历程,应用清华大学全球产业研究院基于战略节奏理论发展而来的TUMC模型从技术和综合应用场景的角度考察了热点技术与场景的人工智能产业化成熟度。实践篇通过对人工智能从实验室走向广泛的产业应用的深入调研,重点覆盖智慧出行、智慧金融、智慧城市、智能家居、智能客服等5个不同产业与垂类,分析了首汽约车、太平洋保险、中国联通、极米科技、软通智慧等AI落地案例,展现AI技术与不同产业的融合程度。2019年发布时间:2019-07-25
- 煤矿智能化产业研究与投资分析报告国家政策顶层推动煤矿智能化改造:我国煤矿智能化无人开采技术从2010年起分别经历了可视化远程干预(1.0时代)和工作面自动找直(2.0时代)两个技术阶段,目前正处于向透明工作面(3.0时代)转变过程中,最终将进入透明矿井(4.0时代)的技术阶段。2020年2月25日,国家发改委、国家能源局等八部委联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,这是首次从国家层面对煤矿智能化发展提出了具体目标、主要任务和保障措施,煤矿智能化建设提速。指导意见提出,到2021年,建成多种类型、不同模式的智能化示范煤矿;到2025年,大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化;到2035年,各类煤矿基本实现智能化。之后主要产煤省区结合实际相继制定了本地区煤矿智能化发展的政策文件。目前已开展71处示范煤矿建设,预计全国智能化采掘工作面数量将由2020年的近494处增加到2022年的1000处以上和2025年的2000处以上。煤矿智能化改造迎来行业拐点。2021年发布时间:2021-07-06
- 百年跃变,浮现中的智能化组织报告以组织智能度图谱及在此基础上划分的智能组织的四个阶段为核心,结合处于不同阶段的智能组织案例的详细分析,进行未来智能化组织特征及发展阶段的阐释,并提出在全球化、跨界化、多样化、生态化的趋势下,未来组织转型的赋能之路的途径和手段.2017-2021年发布时间:2020-03-28
- 2019全球教育智能化发展报告2019年发布时间:2019-12-20