电子制造业面临着层出不穷的复杂问题。高层管理人员发现传统的低成本生产市场的成本优势在不断丧失。他们必须不断ᨀ高定制化水平，缩短订单周期，满足瞬息万变的需求，应对订单量逐渐萎缩的局面，同时还要管理复杂的供应网络。他们需要审视自动化潜力，为企业累积并保持关键的知识。利润率下降与竞争加剧威胁到质量稳定，加大了宕机风险，影响到灵活性。对新设备与自动化系统的投资使得生产现场产生了大量数据，但大多数信息并未充分发挥其潜在价值。而现在，认知制造正在转变生产方式，解决上述复杂性问题。这些全新系统可以解决制造问题，整合虚拟与实体系统，从而ᨀ高产量，解读数据，发掘和实现新的价值。