腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

阿里巴巴经营状况（业绩、财报、收入）主题数据包包含109项数据（20个数据报告、86个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为41.0MB。 阿里巴巴是国内最大的电商平台，位列中国互联网巨头“BAT”之一。2021财年第四季度财报显示：截至2021年3月31日，阿里巴巴在当季实现归属于普通股股东的净亏损为人民币54.79亿元，净亏损为人民币76.54亿元，系阿里巴巴上市以来首度亏损。2021财年全年营收7172.89亿元，去年同期5097.11亿元。2021财年全年净利润1503.08亿元，去年同期1492.63亿元，GMV达8.119万亿，全球活跃消费者超10亿。就主营业务数据及用户数据来看，阿里巴巴仍处于增长态势。 本数据包内容包括2018-2020年阿里巴巴集团业绩情况汇总，阿里巴巴最新财报情况，阿里巴巴收入及利润情况，通过该数据包用户可以进一步了解阿里巴巴集团的经营发展状况。

国际运动品牌（耐克、阿迪达斯、其他运动品牌）主题数据包包含55项数据（14个数据报告，41个表格数据），数据包的大小为29.1MB。 耐克于1962年创立，作为后起之秀，耐克在成立后至90年代凭借产品技术创新与顶级球星宣传，精准把握消费需求，分享行业扩容红利。90年代后全球化推进为主旋律，亚洲区接棒全球增长引擎。2000年逐渐拉开与阿迪达斯的差距后，耐克站稳全球运动服饰第一大品牌。然而受新冠疫情影响，越南工厂关闭，导致货品库存处于低水平，在2022财年上半年（截至2021年11月30日的六个月），耐克在大中华地区营收下滑6%，成为了耐克全球市场中唯一下滑的地区。 本数据包涵盖国际运动品牌相关数据，具体数据包括耐克、阿迪达斯和其他运动品牌等的市场概况、销售营收情况、消费者画像等相关内容，旨在帮助用户快速了解国际运动品牌的市场发展现状和未来发展趋势。

杂志主题数据包包含58项数据（3个数据报告、55个表格数据），数据包的大小为12.8MB。杂志是根据一定的编辑方针，将众多作者的作品汇集成册出版，定期出版的刊物。大多数杂志的收入来源是广告和读者的购买，其中广告刊例是杂志的主要变现方式。2016年到2019年的数据显示，全媒体整体在2019年前三季度中国广告市场同比下降8%，其中杂志和报纸的广告刊例花费分别减少了7.0%和27.4%。 虽然在互联网和新媒体的挤压之下，实体时尚杂志的发展空前艰难，但是2016年以后，随着多元社交媒体的崛起，杂志助推粉丝经济迅速破圈。近两年，选秀艺人及团体、热播剧爆火的CP及单人成为热门时尚杂志封面的常客，借由粉丝经济转型的时尚杂志电子刊也成为衡量艺人热度的必争之地，更是成为粉丝“实力”支持偶像的首选。走上粉丝经济变革之路的时尚杂志迎来了又一个春天。 本数据包对比了不同类型杂志（流行杂志、汽车杂志、在线杂志）的销量、发行量、读者量数据；分析了饰品、药品、交通等十个行业在杂志及其他媒介的广告投放的变化趋势。此外，根据杂志疯抢的艺人具有的数据特质，以及时尚杂志购买主力的用户画像情况，对近期热门艺人的带货力表现进行了预测。

人民币主题数据包包含221项数据（104个数据报告、117个表格数据），数据包的大小为167MB。人民币是中华人民共和国的法定货币，随着全球经济一体化趋势的不断影响，中国国内推动高水平对外开放，全球对人民币资产配置需求持续增加。 2020年在疫情冲击下，中国经济金融体系彰显韧性，人民币国际化逆势前行——人民币国际贸易计价结算功能不断夯实，国际金融计价交易功能持续深化，国际储备货币地位稳中有进。人民币国际化指数（RII）为5.02，同比大幅增长54.20%，创下历史新高。 本数据包从市场角度涵盖了中国货币政策、人民币汇率、人民币国际化和数字化的数据，同时还涵盖了外汇、外贸、第三方支付等数据。旨在帮助用户快速了解中国货币政策的发展历程，对于人民币未来的发展和人民币国际化趋势有更深入的了解。

A股主题数据包包含107项数据（12个数据报告、95个表格数据），数据包的大小为33.8MB。A股，即人民币普通股票，是由中国境内注册公司发行的、在境内上市的，以人民币标明面值，供境内机构、组织或个人以人民币认购和交易的普通股股票。 2020年全年创业板指上涨64.96%，涨幅在全球主要市场中雄踞榜首。Wind数据统计，细分行业中，白酒、光伏、半导体、风电、医疗、航天、汽车、锂、粮食种植等板块在2020年整体涨幅居前。其中，白酒、光伏板块涨幅已超100%，成为资本关注的焦点。 本数据包涵盖了A股股票首发筹资额、A股加权平均市盈率、A股首发上市公司数量等多个维度的数据。通过这些数据，用户可以了解到不同行业的A股相关指标数据，也可以了解A股市场的历史宏观数据；此外，某些A股个股的具体数据也会有所涉及。