2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

中国薪酬情况（平均薪酬、求职薪酬、细分行业薪酬）主题数据包包含65项数据（21个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为175MB。 薪酬是员工因向所在的组织提供劳务而获得的各种形式的酬劳。狭义的薪酬指货币和可以转化为货币的报酬。广义的薪酬除了包括狭义的薪酬以外，还包括获得的各种非货币形式的满足。在中国，高薪行业覆盖的范围比较广，像金融、银行、石油以及互联网等行业的人均月收入的水平都比较高。不过除开那些高薪行业，也有不少行业的月均收入在3千左右甚至处于更低的水平。因此，平均来看我国月均收入还不能达到5千这条线。 本数据包对中国市场薪酬情况进行了多方面的论述，既有对行业薪酬的总结与分析，又有对地区薪酬的展示与对比。除了对于一些特定行业的薪酬做了趋势性的预测，还专门为应届生的求职与招聘做了专门的调研与论述，实用性极强。

薪酬分析（薪酬支出、细分行业）主题数据包包含57项数据（10个数据报告、46个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为97.6MB。 薪酬是员工因向所在的组织提供劳务而获得的各种形式的酬劳，狭义的薪酬指货币和可以转化为货币的报酬。广义的薪酬除了包括狭义的薪酬以外，还包括获得的各种非货币形式的满足。在中国，高薪行业覆盖的范围比较广，像金融、银行、石油以及互联网等行业的人均月收入的水平都比较高。不过除开那些高薪行业，也有不少行业的月均收入在3千左右甚至处于更低的水平。因此，平均来看我国月均收入还不能达到5千这条线。 本数据包对近年来人才市场与薪酬趋势做了详尽的分析与阐述，并且从薪酬支出与细分行业两个维度通过数据进行了分析汇总的统计工作，帮助用户更好的理解全球各类工作人员的薪酬占比以及具体岗位的薪资情况。

北京薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含124项数据（7个数据报告、117个表格数据），数据包的大小为64.9MB。 《2021年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》显示，2020年北京市克服新冠肺炎疫情的不利影响，多数行业薪酬中位值较上年度有不同程度的增长。2020年度行业薪酬中位值排名前五位的是货币金融服务（28.54万元）、资本市场服务（27.06万元）、互联网和相关服务（21.01万元）、新闻和出版业（20.25万元）、保险业（17.54万元）。年度薪酬调查数据表明，北京市在金融、科技等行业薪酬具有较强的竞争力。 本数据包整理了北京不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为北京就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

上海薪酬情况（金融教育、技术IT、营销与零售、医疗与法律）主题数据包包含145项数据（19个数据报告、126个表格数据），数据包的大小为138MB。 2021年7月2日，上海市人力资源和社会保障局公布上海市2020年度全口径城镇单位就业人员平均工资。2020年上海市城镇单位就业人员平均工资为12.41万元/年，上海的薪资在全国位列前茅，非常具有竞争力，也吸引了不少人前往上海就业。 本数据包整理了上海2018-2019年不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时通过2020年和2021年相关的薪酬报告，分析判断了上海薪酬的发展趋势，旨在为上海就业的用户或者上海企业招聘提供薪酬参考数据。

广州薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含138项数据（20个数据报告、118个表格数据），数据包的大小为144MB。 2021年10月12日，智联招聘公布了第三季度《中国企业招聘薪酬报告》，报告显示广州薪酬水平排名第五，为1.04万元/月。成为了新晋万元月薪城市，非常具有竞争力，吸引了不少人前往广州就业。 本数据包整理了2018-2019年广州不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；也通过2020和2021年的相关报告分析判断了未来广州薪酬的发展趋势，旨在为广州就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

深圳薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含106项数据（19个数据报告，87个表格数据） ，数据包的大小为132MB。 深圳是中国国务院批复确定的中国经济特区、全国性经济中心城市和国际化城市。2020年，深圳实现地区生产总值2.77万亿元。2021年，华顿经济研究院发布的中国百强城市排行榜中，深圳排名第三。作为一个高速发展的超大城市，深圳一直以来都吸引着各地的人才。智联招聘发布的《2021年夏季深圳雇主需求与白领人才供给报告》显示，“深圳地区2021年夏季求职期的平均薪酬为11498元/月，较上一季度薪酬上升4.7%，同比增速达到8.8%，在全国38个主要城市的薪酬水平中仍然排在第三位。”引发了众人对深圳薪酬的羡慕。 本数据包整理了深圳不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为深圳就业的用户或者深圳企业招聘提供薪酬参考数据。

广东省薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含127项数据（20个数据报告、107个表格数据），数据包的大小为143MB。 中国南方人才市场发布的《2020-2021年广东地区薪酬趋势》显示，广东省不同地区的平均薪酬同比增幅集中在-3.02%~4.38%之间。其中，广州薪酬同比增幅最大，为4.38%；随后是深圳、珠海、中山、佛山，分别为3.27%、3.04%、2.78%、2.01%。 本数据包整理了2018-2019广东省不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时对2021年薪酬概况做出了相关的分析判断，旨在为广东省就业的用户或者广东省企业招聘提供薪酬参考数据。

2020年-2021年中国广告投放情况主题数据包包含31项数据（11个数据报告、17个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为32.6MB。 本数据包主要呈现了2020年-2021年中国广告投放情况相关数据，其中包括广告主投放情况数据、不同广告形式效果数据、观众偏好数据，还包含多份专业机构发布的营销传播、广告投放相关数据报告。

2020年新中产白皮书数据合集（财富、消费、职业、家庭和社会关系）主题数据包包含187个表格数据，数据包的大小为4.28MB。 2020年新中产白皮书涵盖了1万份调研数据，包含了2020年新中产的消费，财富，职业，家庭和社会关系四个方面的关键数据。可以从中看到新中产的价值观，也可以看到他们在消费、财富、职业以及家庭方面的选择。本数据包拆解了白皮书中全部187个数据图表，为大家进行数据研究提供便利。

2020年-2021年中国青年租房情况主题数据包包含44项数据（10个数据报告、31个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为34.7MB。 本数据包主要呈现了2020年-2021年中国青年租房情况数据，其中包括应届毕业生租房租金来源、户型偏好、租房时间等数据，女性租房情况数据，年轻人对”租房结婚“的看法，还包含多份关于青年租房的深度洞察报告及数据图说。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

自然灾害主题数据包包含38项数据（10个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为140MB。自然灾害是指给人类生存带来危害或损害人类生活环境的自然现象。 中国国土空间上常见的自然灾害种类繁多，主要包括洪涝、干旱灾害，台风、冰雹、暴雪、沙尘暴等气象灾害；火山、地震灾害，山体崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害；风暴潮、海啸等海洋灾害；森林草原火灾和重大生物灾害等。 本数据包涵盖了中国气候公报、中国主要气象灾害受灾面积占总受灾面积的比例、1990-2017年全球223个国家和地区受自然灾害的影响等多个维度的数据，通过这些数据，用户可以了解到中国乃至全球的自然灾害基本情况。另外，本数据包还整理了与自然灾害息息相关的数据，如汶川大地震、气象资讯阅读统计、蝗灾对农药行业的影响等等。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据（45个数据报告），数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。