一个市场上,证券分析师的作用就是对各种信息综合整理、评价分析，对投资者提供建议，同时对上市公司经营本身形成监督，即通过传递信息、降低处理和分析信息的成本来增进整个市场的有效性。本项工作就是要对我国证券分析师进行调查分析，了解国内证券分析师的工作现状，对他们的信息使用和分析能力进行分析，研究这些能力受哪些因素影响，并提出相应的对策建议。

分析师预期修正理论和预期修正四阶段，预期EPS FY1 修正选股策略P1 阶段年化超额收益12.22%，对预期EPS、预期净利润两个指标的第二财年（FY2）进行单因子分析，我们做了4个改进：1.预期EPS FY2 修正选股策略P1 阶段年化超额收益13.38%，2.预期EPS FY1,2 修正选股策略P1 阶段年化超额收益16.34%；3.EPS FY1,2 叠加净利润FY1 组合P1 阶段年化超额收益16.87%；4.改进3 组合再叠加一个月反转P1 阶段年化超额收益18.99。

2020年1H，新城悦服务在管面积主要集中在长三角区域，相比2019年，长三角地区占比由80.8%降至72.8%，其中江苏省占比由60.7%降至54.2%，中西部地区占比由12.5%增至19.8%，环渤海地区3.7%升至4.8%，珠三角地区维持在0.5%。

卖方分析师通过对上市公司最新发布的公告等信息给出公司基本面数据的预测，是向市场传递、更新信息的一种有效方式，不仅一定程度上解决了财报数据的滞后问题，也从机构维度反映市场预期对个股价格的影响。目前使用较多的分析师预期数据有盈利预期明细数据和分析师评级数据。

在过去的十多年，随着外国直接投资资金不断涌入北部，海防市迅速成为焦点，它提供给企业畅通发展全球业务的基础，同时创造了可预见的机遇。基于该背景下，该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。

用分析师预期数据设计的因子，结构复杂、数据缺失多、与盈利因子、市值类因子相关性高，线性模型未必能够充分提炼其中独有的alpha信息。提升树模型是一种被广泛使用的机器学习方法，模型可以拟合非线性关系，可以自动处理数据缺失问题，使用方法灵活。报告将提升树模型应用于对分析师预期数据因子和股票收益率建模之中，在确保与盈利类因子、市值类因子低相关的前提下，尝试提取因子中或有的非线性alpha信息。

报告探讨了大数据变现的关键：全局性和相关性，大数据应用障碍伦理和法律和信息安全，并以信威集团为例展开阐释。

疫情后期全球经济重启，存在天然的设备购置和更新契机。海外发达经济体乘“宽松”东风，抓紧推动经济“更新”计划，美版“四万亿”计划蓄势待发，“欧洲地平线”第一期框架即将公布，中国“十四五”期间也将进一步推动经济转型升级。

本文试图在回顾和梳理金砖国家发展历程的基础上，聚焦后疫情时代金砖国家面临的困境与发展前景，并在新的时点看待金砖国家合作机制未来的发展方向。

生物识别技术市场处于增长通道，指纹及人脸识别占据主要市场，屏下指纹为未来发展方向，苹果引领3D人脸识别技术发展，整体市场保持较高增速。

算力和存储资源集中化，有望成为数据智能时代的趋势。过去，信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变，而在这一过程中，伴随着通用算力资源集中化的过程，典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化，一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率，另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果，也是实现数据共用互联的基础。我们认为，随着智能终端向各领域渗透，海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中，而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求，这将导致存储资源的集中化。因此，大规模的数据存储中心有望继算力中心之后，成为数据智能时代的发展趋势。

近年来扫地机器人行业的高景气度带动了市场对于更广义范围内服务机器人行业的关注。本文以使用场景为切入点，着重探讨了服务机器人的市场潜力，以及家电企业可以涉足的细分领域目前的产品形态以及未来拓展的方向。我们认为，使用场景的多样化注定了服务机器人较大的市场潜力，供需两端的催化拉动了整体行业规模的快速增长;服务机器人在产品形态以及使用场景方面仍有较大拓展空间，竞争格局尚未成型，科沃斯和石头等扫地机器人企业依靠规模效应和研发优势可以取得—定的市场份额。

中国啤酒产量于2013年逼近5000万千升，然而此后国内啤酒产量连续数年下滑，中国啤酒市场已进入存量时代。

特斯拉 Q4 电话会议中提到，BIPV 需求在北美市场将迎来大幅度增长。从全球范围来看，BIPV 迎来高速发展期，根据 N-Tech Research预测数据，2019 年 BIPV 市场规模达到 32.80 亿美元，到 2027 年将达到115.69 亿美元，平均 CAGR 达到 16.57%。