春节消费数据（旅游、电影票房、餐饮、零售）主题数据包包含54项数据（33个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为270MB。 本数据包涵盖了2019年至2024年中国居民的春节消费意愿和消费情况。重点关注了旅游出行数据、春节档电影票房、线下零售和餐饮数据。具体数据和报告来自中国旅游研究院、中国文化和旅游部、毕马威等多个政府部门和专业的数据咨询分析机构。

2021年中国电影市场数据（院线电影、电影票房、营销推广、市场研究）主题数据包包含48项数据（23个数据报告，19个表格数据和6个数据图说） ，数据包的大小为88.3MB。 本数据包为2021年中国电影相关数据和报告，其中包括中国2021年电影市场整体票房情况，分具体时间段的元旦档、春节档、五一档、暑期档、国庆档的院线电影和票房统计分析报告，以及部分月份电影市场周报。此外还有电影《送你一朵小红花》、《长津湖》的数据复盘研究、电影营销数字化分析发展等。

春节票房主题数据包包含83项数据（29个数据报告、54个表格数据），数据包的大小为45.3MB。看电影被更多人纳入春节计划，逐渐成为“新年俗”，但随着电影市场日趋成熟，观众越来越理性，春节档电影票房与影票质量息息相关，内容崛起、质量提升是国产春节档电影发展的核心。 票房是电影价值的核心之一，也是资本最为关注的因素。国内一二线票房助力城市观影市场近乎饱和，票房增速放缓，而三四线及以下城市观众的观影习惯逐渐被培养起来，下沉市场或成春节电影票房的重大突破口。 本数据包以资本角度切入，分析和推测每年度春节档电影的内容创新、行业历史、用户行为、未来发展趋势等数据，从电影行业的供给、院线、宣发、需求端等上下游产业链来深度剖析票房增长的驱动因素。除此以外，银幕数量、各线城市春节档与非春节档票房的分布、春节档电影类型、票房增速等指标也能衡量各年度春节电影的发展情况。

电影主题数据包包含151项数据（17个数据报告、134个表格数据），数据包的大小为84.5MB。中国电影市场刚刚经历了市场井喷的黄金10年，从2010-2019年，中国电影市场票房增长6倍以上，达到600亿以上。如果说2010-2013年是进口商业电影主导市场票房的话，那么在《泰囧》之后，中国电影市场开始逐步进入百花齐放的年代。 随着观众的观影需求被发掘，观影审美提高，国产电影在更高的市场要求下不断刷新票房记录，与之相伴的产业，例如院线投资和电影营销也开始大放异彩。2019年观影人次达到17.2亿次，含服务费的总票房达到642亿元。在2020年上半年，电影行业受到疫情影响较大，院线放映限制解除后，观众重新回到影院，在国庆长假档期，《我和我的家乡》、《姜子牙》和《夺冠》等影片累计获得40亿票房。 本数据包回顾了中国电影市场发展历程，通过年度报告的形式对每一年的电影市场进行了分析。涵盖的数据有：票房、电影票销量、荧幕数量、电影院数量和院线票房占比。除此之外也对比了国际上知名电影节的获奖影片和发达国家电影产业数据。

中国电影院数据（电影院线、全国电影市场、电影院发展研究、电影院复工）主题数据包包含47项数据（15个数据报告、32个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为32.8MB。 改革开放以来中国经济高速发展，电影作为一种休闲娱乐方式，深受广大人民群众的欢迎。越来越多的人群将前往电影院观影作为了生活娱乐中的一个重要选项。随着中国经济的发展和人民生活水平的不断提高，中国电影院也经历了高速发展不管是数量和质量上都有了很大的提高。 本数据包聚焦中国电影院的相关数据，主要包括了中国电影院发展研究报告，疫情以来中国电影院经营的恢复情况，以及中国观众在电影院观看电影行为特征相关数据。数据和报告来自于中国电影控股电影院，艺恩数据，中信证券等机构。旨在帮助用户快速了解中国电影院的发展概况。

国产影片主题数据包包含68项数据（12个数据报告、56个表格数据），数据包的大小为27.4MB。国产影片包括国产电影、国产动画、国产电视剧等多个片种。 近十年来，国产影片逐渐崛起，国产电影票房屡次刷新纪录：2019年中国电影票房达643亿人民币，同比增长5.4%，与北美票房差距进一步缩小，《流浪地球》 《哪吒之魔童降世》等爆款大片不仅带动了类型题材的突破，也为中国电影市场注入了新的活力。 本数据包主要包含了国产影片生产数量、相关票房情况、口碑指数等数据；通过这些数据，用户既可以快速了解整个行业的宏观分析与研究报告，也可以聚焦部分影片的剖析。此外，有关国产片票房占比变化情况、民营电影公司国产片市场份额变化情况等则有利于对行业趋势进行分析与解读。

中国国产动画发展现状（数量、观众、动画电影、动画短视频、营销收入）主题数据包包含29项数据（10个数据报告、18个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为62.8MB。 本数据包呈现了中国国产动画、漫画的发展现状。介绍了中国动画电影的市场、国漫观看人群、不同平台国漫的受众以及网络在线国产动画的数量。数据和报告内容来自哔哩哔哩、电影票房数据中心、骨朵传媒、艺恩数据等平台和传媒数据分析机构。

动漫产业(市场规模、用户）主题数据包包含102项数据（10个数据报告、89个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为67.9MB。 近年来，中国国内文化消费和内容消费市场迅速发展，截至2017年底，动漫产业产值占文娱业总产24%，达到1500亿。2018年Q4开始，中国网络动漫市场单季规模突破20亿元，并在2019年持续保持。现阶段中国动漫产业受众以年轻群体为主，性别比例均衡，生长在经济条件较好的环境，具有较高的消费能力和审美、品质诉求。动漫产业的盈利和收入不仅来自动漫内容制作（动画片、动画电影等），还来自衍生周边（卡通玩具、动漫服装、主题公园等）。 动漫产业主题数据包描绘了解动漫产业产行业发展、动漫用户的群体特征和行为、动漫在营销方面的价值等相关信息。目前，中国动漫产业的完整产业链初具雏形，通过相关从业者的努力期待中国动漫产业能有更加辉煌的未来。

快递行业主题数据包包含223项数据（28个数据报告、195个表格数据），数据包的大小为132MB。2010年后，移动互联网催生了全新的电商物流配送体系，构建了完备的仓储、物流和配送基础设施。由天猫和京东推出的双11和618购物节进一步对中国的快递服务市场提出了更高的要求，每一年购物节。更多的电商订单迫使快递公司提高运转效率，提高仓储和物流流转能力。 在快递行业发展过程中，顺丰速递、圆通、中通、申通、百世汇通和韵达快递等民营快递公司相继崛起并先后上市。快递业的蓬勃发展成为消费经济的基础设施，如智能分拣机器人、大型智能仓储、快递柜和驿站等新技术进一步提高全行业运转效率，同时也带来快递员超负荷工作、快递纸箱循环利用、电商市场冲击实体经济等诸多问题。 本数据包回顾了中国快递行业发展，结合对FedEx和菜鸟网络的发展研究报告，对快递行业未来发展趋势及行业应用做了研究和预测。涵盖的数据有：中国快递业务规模和增速、营收和增速、收入结构、人均快递支出、公司盈利预测、快递从业人员的健康状况、快递柜数量。

P2P主题数据包包含40项数据（4个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为23.8MB。P2P-点对点网络借款，是一种将小额资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种民间小额借贷模式，属于互联网金融（ITFIN）产品的一种。 从2012年发展至今，中国P2P平台进入爆发期，当年含线下放贷的网贷平台全年不完全统计的交易额已超百亿。然而由于处于初步发展阶段，国家无明确立法，缺乏有力的监管，2018年以来，P2P频现爆雷潮，仅上海地区P2P违约规模已超2000亿。随着政策持续收紧，各级政府相继发布网络信息中介机构备案细则与合规要求，深入加快行业透明化与合规化建设，降低行业风险。随着合规整顿的完成，行业环境得以净化，将重新吸引投资人和借款人，市场重现活力。 P2P作为传统金融的一种补充模式，覆盖广泛分散的小额贷款需求，预计未来5年年复合增长率达24.0%。本数据包总结了P2P市场的现状，分析了P2P市场爆雷情况，对于P2P市场的发展趋势做出了预测。

B2B主题数据包包含88项数据（27个数据报告、61个表格数据），数据包的大小为184MB。B2B即企业对企业，也称“公对公”，指的是企业间通过电子商务的方式进行交易，企业利用互联网来支援企业与企业之间各种买卖的资讯流、商流、金流、物流的经营流程与架构，相对于B2C的销售方式是企业对顾客。 伴随着互联网+的持续深入，B2B行业发展迅速，成绩喜人。从交易数据看，2018年中国电子商务交易规模为32.55万亿元，同比增长13.5%，占同年中国GDP的36.15%，其中B2B交易金额22.5万亿元；从覆盖领域看，分布领域涵盖快消、汽车、农业、汽配、医疗等；从城市分布看，新一线城市迅速崛起；从服务模式看，以阿里巴巴为首的老牌综合型平台和垂直型B2B平台，两大阵营齐头并进。 本数据包涵盖了当前不同领域行业B2B的发展现状，企业类型不仅有大型企业，也有小型快销零售业，同时还涉及中国企业出海。可以帮助了解B2B企业如何进行数字化营销，如何提升竞争力等实际问题。

护肤品主题数据包包含180项数据（15个数据报告、165个表格数据），数据包的大小为84.5MB。护肤品，即护理皮肤的产品。针对不同的的肤质和功效目的，有不同的制造成分和性质。 现代社会，人们对皮肤护理提出了更高的要求。中国人口众多，市场巨大，护肤品种类繁多，品牌数量庞大，竞争激烈。进入21世纪后，伴随电商购物发展和电视网络媒体极速扩张，中国护肤品消费者经历了从认知品牌到认知成分的变化，2010年后，诸多主打性价比和成分功效的护肤品牌崛起，为中国消费者带来更多购买选择。 本数据包研究了中国护肤品市场和护肤品消费者行为，对近年崛起的新国货品牌背后的市场成因进行了分析。数据主要聚焦中国护肤品消费者行为洞察，覆盖消费者常用护肤品牌分布、护肤功效评价、人均消费金额、平台销售额、男性和女性在护肤品购买选择上的差异等。

地摊经济发展数据（订单、排行榜、疫情影响、用户偏好）主题数据包包含53项数据（9个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为45.7MB。 中国国家统计局数据显示，受新冠疫情影响，2020年全国餐饮业收入39527亿元，同比下降16.6%。全国餐饮行业整体收入下降，餐饮企业注册量却在增长，“地摊经济”成为了经济复苏的新动力：一方面拉动就业人数上升，另一方面带动消费。百度搜索显示“地摊”搜索词的相关热度创10年新高，相比其他代际人群，90后有着更高的参与度和行动力。 本数据包涵盖了2017-2021年间小吃品类的订单量、交易增长、推广度、小吃品类细分、热门小吃榜单等数据；不同群体用户对于摆地摊的态度、采购产品、商品和服务，以及新冠疫情前后地摊经济的发展情况，旨在帮助用户快速掌握地摊经济的整体现状和未来发展趋势。

抖音平台餐饮类视频概况（排行榜、主播、点赞量）主题数据包包含27项数据（1个数据报告、25个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为8.22MB。 走上社交快车道的抖音，制造了数不清的“抖红”（抖音网红），如今餐饮人也像当初利用双微营销一样，把握住抖音爆红的机会，让其成为餐厅不可忽视的营销工具之一，诞生了不少的餐饮网红，成功为自家门店引流。 本数据包阐述了抖音为餐饮业赋能的方案，并且从排行榜、主播、视频点赞量的维度来对抖音餐饮类视频的流行度进行判断与佐证，从而让读者对抖音餐饮类的视频能有一个概括性的认识。

抖音蓝V号（蓝V活跃榜、互联网类、家居建材类、食品饮料类、汽车类）主题数据包包含36项数据（8个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为83.7MB。 企业蓝V是为抖音平台中的企业商户打造的营销阵地，帮助商户建立用户联系，承载营销诉求。企业蓝V不仅体现官方认证标识，更可以通过内容发布、用户互动、各类营销功能的组合来完成商户在抖音的营销建设。随着抖音企业蓝V产品线日益完善，企业账号「品牌价值、用户价值、内容价值、转化价值」齐备，必将能够承载企业在抖音平台的整体营销需求。 本数据包介绍了抖音企业蓝V近年来的表现情况，并从多个维度来强调企业蓝V的价值与生态，企图唤醒企业对抖音蓝V号的重视，数据还从蓝V的活跃度、多个细分行业中蓝V的具体表现来展示抖音蓝V号的巨大作用。旨在帮助用户快速了解蓝V号及其意义所在。

豆瓣热门（豆瓣评分、豆瓣小组）主题数据包包含61项数据（2个数据报告，46个表格数据和13个数据图说） ，数据包的大小为22.3MB。 本数据包包含了豆瓣App热门内容与热议话题的数据和报告。既有豆瓣评分国产电影、动画电影、古装电视剧、青春剧、综艺节目、文学作品等内容的数据统计，也有豆瓣小组如“被催婚互助会”“上班这件事”中豆瓣网友正在热议的话题词频分析、“明星大侦探”豆瓣小组的爬虫数据分析。

爱奇艺主题数据包包含104项数据（21个数据报告、83个表格数据），数据包的大小为99.6MB。作为“爱优腾”之一的视频网站，爱奇艺品质、青春、时尚的品牌调性深入人心，吸引了全球广大的年轻用户群体。 爱奇艺打造了涵盖电影、电视剧、综艺、动漫在内的十余种类型丰富的正版视频内容库，并通过“爱奇艺出品”战略的持续推动，让“纯网内容”进入真正意义上的全类别、高品质时代。同时，作为拥有海量付费用户的视频网站，爱奇艺倡导“轻奢新主义”的VIP会员理念，坚持为广大VIP会员提供专属的精品内容，极致的视听体验，以及独有的线下会员服务。 本数据包在多个层面分析了爱奇艺。从内容层面，数据包通过各个视频平台上的自制剧、连续剧、独播剧、网剧、云综艺、网综、网络大电影、世界杯体育视频等各种内容的数量及质量进行对比；从产品层面，爱奇艺的会员规模、会员渗透率、app月活、用户重合度、app月安装量、有效播放市占率、会员用户画像等数据也能综合说明爱奇艺的营运情况。此外还从《陈情令》《庆余年》《青春有你》等热门剧或者热门综艺，以及网络电影、连续剧的数据情况来分析爱奇艺的现状及未来发展趋势。