春节票房主题数据包包含83项数据（29个数据报告、54个表格数据），数据包的大小为45.3MB。看电影被更多人纳入春节计划，逐渐成为“新年俗”，但随着电影市场日趋成熟，观众越来越理性，春节档电影票房与影票质量息息相关，内容崛起、质量提升是国产春节档电影发展的核心。 票房是电影价值的核心之一，也是资本最为关注的因素。国内一二线票房助力城市观影市场近乎饱和，票房增速放缓，而三四线及以下城市观众的观影习惯逐渐被培养起来，下沉市场或成春节电影票房的重大突破口。 本数据包以资本角度切入，分析和推测每年度春节档电影的内容创新、行业历史、用户行为、未来发展趋势等数据，从电影行业的供给、院线、宣发、需求端等上下游产业链来深度剖析票房增长的驱动因素。除此以外，银幕数量、各线城市春节档与非春节档票房的分布、春节档电影类型、票房增速等指标也能衡量各年度春节电影的发展情况。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

知识付费主题数据包包含63项数据（15个数据报告、48个表格数据），数据包的大小为49.9MB。知识付费让知识的获得者间接为向知识的传播者与筛选者给予报酬，而不是让参与知识传播链条的人通过流量或广告等其它方式获得收益。 2013年公众号“罗辑思维“率先推出付费会员制，拉开了中国知识付费市场的序幕；2016年被称为”知识付费元年“，随着移动互联网的发展，知识付费逐渐由终端体系化向移动端碎片化发展，知识付费成为个人通过线上交易分享知识信息来获取收益的传播模式。 本数据包从多角度整理了知识付费相关数据，从用户角度方面，涵盖了知识付费平台用户规模预测、独立设备数、平台使用时长、用户画像、用户付费意愿等等；从人群角色方面，家长与儿童、新中产人群、女性用户等人群都有不同的偏好与意愿；从平台方面，数据包囊括了荔枝、得到、喜马拉雅、宝宝树、吴晓波频道的营收与增长分析，旨在帮助用户快速了解知识付费行业的历史与未来发展趋势。

奢侈品主题数据包包含105项数据（15个数据报告、90个表格数据），数据包的大小为112MB。中国奢侈品消费增长位居全球首位，奢侈品消费规模年平均高于全球市场增速的两倍。 2018年，中国人在境内外的奢侈品消费额达到7700亿元人民币，占到全球奢侈品消费总额的三分之一，消费奢侈品的家庭中，平均每户的奢侈品家庭支出达到近8万元；到2025年，奢侈品消费总额有望增至1.2万亿元人民币；2012年至2018年间，全球奢侈品市场超过一半的增幅来自于中国，到2025年，这个比例将达到65%。 本数据包涵盖了中国民众在奢侈品领域的消费情况，对中国奢侈品市场做了详细的分析与预测；从数据的角度展现了奢侈品购买者的消费习惯与消费特点，对奢侈品购买的人群进行了精准的用户画像，并为深入研究中国奢侈品行业提供了丰富的数据支持。

春节消费数据（旅游、电影票房、餐饮、零售）主题数据包包含54项数据（33个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为270MB。 本数据包涵盖了2019年至2024年中国居民的春节消费意愿和消费情况。重点关注了旅游出行数据、春节档电影票房、线下零售和餐饮数据。具体数据和报告来自中国旅游研究院、中国文化和旅游部、毕马威等多个政府部门和专业的数据咨询分析机构。

啤酒主题数据包包含131项数据（40个数据报告、91个表格数据），数据包的大小为66.6MB。啤酒是世界上最古老的三大酒类之一，另外两个是葡萄酒和黄酒。啤酒的历史可以追溯到8000年前，几乎和大麦等谷物起源时间相同。啤酒也是继水和茶之后，世界上消耗量排名第三的饮料。 啤酒于十九世纪80年代传入中国，至今经历了130多年发展，长期为国人所青睐。1900年，俄罗斯人在哈尔滨建立了中国第一个啤酒厂。2002年，中国啤酒成为世界第一大啤酒市场。进入二十一世纪之后，国内出现大量兼并收购，2005年前，基本形成了华润、百威、青啤、燕京和嘉士伯割据拉锯的局面。2013年，中国啤酒产量达到历史高点。2013年后，我国啤酒行业面临严重的下行压力，啤酒行业出现连续3-4年下滑。这一态势标志着啤酒行业前期大幅扩张、抢夺市场份额的发展阶段步入尾声，企业纷纷进军中高端产品、提升销售利润与生产效率的发展新阶段已悄然到来。 本数据包介绍了国产啤酒行业的发展现状和国产啤酒的技术革新情况，并基于过往数据给出啤酒行业的投资建议。

动漫产业(市场规模、用户）主题数据包包含102项数据（10个数据报告、89个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为67.9MB。 近年来，中国国内文化消费和内容消费市场迅速发展，截至2017年底，动漫产业产值占文娱业总产24%，达到1500亿。2018年Q4开始，中国网络动漫市场单季规模突破20亿元，并在2019年持续保持。现阶段中国动漫产业受众以年轻群体为主，性别比例均衡，生长在经济条件较好的环境，具有较高的消费能力和审美、品质诉求。动漫产业的盈利和收入不仅来自动漫内容制作（动画片、动画电影等），还来自衍生周边（卡通玩具、动漫服装、主题公园等）。 动漫产业主题数据包描绘了解动漫产业产行业发展、动漫用户的群体特征和行为、动漫在营销方面的价值等相关信息。目前，中国动漫产业的完整产业链初具雏形，通过相关从业者的努力期待中国动漫产业能有更加辉煌的未来。

快递行业主题数据包包含223项数据（28个数据报告、195个表格数据），数据包的大小为132MB。2010年后，移动互联网催生了全新的电商物流配送体系，构建了完备的仓储、物流和配送基础设施。由天猫和京东推出的双11和618购物节进一步对中国的快递服务市场提出了更高的要求，每一年购物节。更多的电商订单迫使快递公司提高运转效率，提高仓储和物流流转能力。 在快递行业发展过程中，顺丰速递、圆通、中通、申通、百世汇通和韵达快递等民营快递公司相继崛起并先后上市。快递业的蓬勃发展成为消费经济的基础设施，如智能分拣机器人、大型智能仓储、快递柜和驿站等新技术进一步提高全行业运转效率，同时也带来快递员超负荷工作、快递纸箱循环利用、电商市场冲击实体经济等诸多问题。 本数据包回顾了中国快递行业发展，结合对FedEx和菜鸟网络的发展研究报告，对快递行业未来发展趋势及行业应用做了研究和预测。涵盖的数据有：中国快递业务规模和增速、营收和增速、收入结构、人均快递支出、公司盈利预测、快递从业人员的健康状况、快递柜数量。

P2P主题数据包包含40项数据（4个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为23.8MB。P2P-点对点网络借款，是一种将小额资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种民间小额借贷模式，属于互联网金融（ITFIN）产品的一种。 从2012年发展至今，中国P2P平台进入爆发期，当年含线下放贷的网贷平台全年不完全统计的交易额已超百亿。然而由于处于初步发展阶段，国家无明确立法，缺乏有力的监管，2018年以来，P2P频现爆雷潮，仅上海地区P2P违约规模已超2000亿。随着政策持续收紧，各级政府相继发布网络信息中介机构备案细则与合规要求，深入加快行业透明化与合规化建设，降低行业风险。随着合规整顿的完成，行业环境得以净化，将重新吸引投资人和借款人，市场重现活力。 P2P作为传统金融的一种补充模式，覆盖广泛分散的小额贷款需求，预计未来5年年复合增长率达24.0%。本数据包总结了P2P市场的现状，分析了P2P市场爆雷情况，对于P2P市场的发展趋势做出了预测。

B2B主题数据包包含88项数据（27个数据报告、61个表格数据），数据包的大小为184MB。B2B即企业对企业，也称“公对公”，指的是企业间通过电子商务的方式进行交易，企业利用互联网来支援企业与企业之间各种买卖的资讯流、商流、金流、物流的经营流程与架构，相对于B2C的销售方式是企业对顾客。 伴随着互联网+的持续深入，B2B行业发展迅速，成绩喜人。从交易数据看，2018年中国电子商务交易规模为32.55万亿元，同比增长13.5%，占同年中国GDP的36.15%，其中B2B交易金额22.5万亿元；从覆盖领域看，分布领域涵盖快消、汽车、农业、汽配、医疗等；从城市分布看，新一线城市迅速崛起；从服务模式看，以阿里巴巴为首的老牌综合型平台和垂直型B2B平台，两大阵营齐头并进。 本数据包涵盖了当前不同领域行业B2B的发展现状，企业类型不仅有大型企业，也有小型快销零售业，同时还涉及中国企业出海。可以帮助了解B2B企业如何进行数字化营销，如何提升竞争力等实际问题。

护肤品主题数据包包含180项数据（15个数据报告、165个表格数据），数据包的大小为84.5MB。护肤品，即护理皮肤的产品。针对不同的的肤质和功效目的，有不同的制造成分和性质。 现代社会，人们对皮肤护理提出了更高的要求。中国人口众多，市场巨大，护肤品种类繁多，品牌数量庞大，竞争激烈。进入21世纪后，伴随电商购物发展和电视网络媒体极速扩张，中国护肤品消费者经历了从认知品牌到认知成分的变化，2010年后，诸多主打性价比和成分功效的护肤品牌崛起，为中国消费者带来更多购买选择。 本数据包研究了中国护肤品市场和护肤品消费者行为，对近年崛起的新国货品牌背后的市场成因进行了分析。数据主要聚焦中国护肤品消费者行为洞察，覆盖消费者常用护肤品牌分布、护肤功效评价、人均消费金额、平台销售额、男性和女性在护肤品购买选择上的差异等。

2021年中国电影市场数据（院线电影、电影票房、营销推广、市场研究）主题数据包包含48项数据（23个数据报告，19个表格数据和6个数据图说） ，数据包的大小为88.3MB。 本数据包为2021年中国电影相关数据和报告，其中包括中国2021年电影市场整体票房情况，分具体时间段的元旦档、春节档、五一档、暑期档、国庆档的院线电影和票房统计分析报告，以及部分月份电影市场周报。此外还有电影《送你一朵小红花》、《长津湖》的数据复盘研究、电影营销数字化分析发展等。

2022年中国资本海外投资并购数据主题数据包包含28项数据（1个数据报告、27个表格数据），数据包的大小为8.67MB。 本数据包着眼于中国资本海外投资及并购情况，从历史数据中发现规律和潜在的趋势，讨论出海投资的特点和成绩分析，为未来国内的机构和新兴公司出海投资提供思路和方向。

星巴克经营概况（中国门店概况、海外概览、经营情况）主题数据包包含36项数据（13个数据报告、23个表格数据），数据包的大小为57.2MB。 星巴克成立于上世纪70年代，最早为咖啡豆和咖啡器材销售商。1992年星巴克上市，1996年星巴克开始海外扩张战略，1999年星巴克正式进入中国，并开启在中国的二十年高速发展。截至2021年星巴克在中国门店数约4800家，中国仍为其重点发展区域。 本数据包数据展示了星巴克从创立到成为全球第一的咖啡连锁品牌的成长史，具体来看展示了星巴克在中国的发展概况和门店增长及经营情况，以期给用户了解星巴克发展经验总结的入口。

电影主题数据包包含151项数据（17个数据报告、134个表格数据），数据包的大小为84.5MB。中国电影市场刚刚经历了市场井喷的黄金10年，从2010-2019年，中国电影市场票房增长6倍以上，达到600亿以上。如果说2010-2013年是进口商业电影主导市场票房的话，那么在《泰囧》之后，中国电影市场开始逐步进入百花齐放的年代。 随着观众的观影需求被发掘，观影审美提高，国产电影在更高的市场要求下不断刷新票房记录，与之相伴的产业，例如院线投资和电影营销也开始大放异彩。2019年观影人次达到17.2亿次，含服务费的总票房达到642亿元。在2020年上半年，电影行业受到疫情影响较大，院线放映限制解除后，观众重新回到影院，在国庆长假档期，《我和我的家乡》、《姜子牙》和《夺冠》等影片累计获得40亿票房。 本数据包回顾了中国电影市场发展历程，通过年度报告的形式对每一年的电影市场进行了分析。涵盖的数据有：票房、电影票销量、荧幕数量、电影院数量和院线票房占比。除此之外也对比了国际上知名电影节的获奖影片和发达国家电影产业数据。

中国邮政主题数据包包含120项数据（7个数据报告、113个表格数据），数据包的大小为35.0MB。邮政业是现代服务业的重要组成部分，也是中国邮政集团公司及其所属邮政行业提供邮件寄送等邮政基本服务的业务活动。 随着电子商务的快速发展，中国快递行业呈现爆发式增长。据国家邮政局数据统计，中国快递业务量连续五年稳居世界第一，成为全球快递包裹市场发展的动力源和稳定力量。2018年，中国快递业务量达507.1亿件，日均快件处理量达到1.4亿件，最高日处理量达到4.2亿件，快递末端网点备案数量突破10万个。目前邮政快递业正在推进绿色化转型，到2021年年底，可循环快递盒使用量预计可达500万个。 中国邮政数据包涵盖了中国邮政快递业务状况、中国邮政投递路线等多维度数据。通过这些数据，用户可以了解到中国邮政相关业务及行业发展的宏观和微观情况。中国邮政业务总量有多少、中国邮路总长度有多长、中国邮电业务员收入是多少，这些问题都可以在本数据包找到答案。

国产影片主题数据包包含68项数据（12个数据报告、56个表格数据），数据包的大小为27.4MB。国产影片包括国产电影、国产动画、国产电视剧等多个片种。 近十年来，国产影片逐渐崛起，国产电影票房屡次刷新纪录：2019年中国电影票房达643亿人民币，同比增长5.4%，与北美票房差距进一步缩小，《流浪地球》 《哪吒之魔童降世》等爆款大片不仅带动了类型题材的突破，也为中国电影市场注入了新的活力。 本数据包主要包含了国产影片生产数量、相关票房情况、口碑指数等数据；通过这些数据，用户既可以快速了解整个行业的宏观分析与研究报告，也可以聚焦部分影片的剖析。此外，有关国产片票房占比变化情况、民营电影公司国产片市场份额变化情况等则有利于对行业趋势进行分析与解读。