据上述《白皮书》显示，马路噪音影响最大，其次是工业运作的声响。而且晚上时段噪音干扰最为突出，大大影响居民睡眠质量和健康。

随着去年11月来周期企稳回升趋势渐为明朗，市场对2020开年增长是否“开门红”的关注度明显上升。然而，1-2月恰逢宏观数据“真空期”，众多指标仅在3月中合并公布1-2月数据。而在月度和高频公布的数据中，春节移位又会很大程度上“扭曲”同比变化，影响对宏观走势的判断。由此，我们在去年初的报告中系统梳理了调整春节因素对数据扰动的方法。结合今年春节移位的具体特征，本文我们对如何调节2020年春节“噪音”进行更新。

2020年12月8-9日，思科Webex在线上召开了Webexone大会。本次大会，Webex推出多项功能创新，并着重强调了打造智能协作生态的发展战略，围绕平台、协作应用、特定用例、设备、智能、安全等领域展开了全面的讨论。2020年10月，思科完成了对于AI降噪公司BabbleLabs的收购。利用BabbleLabs的能力，Webex能够在客户端将语音与背景噪音区分开、实时消除背景噪音，并能增强人声以增强交流效果。

燃料电池具有发电效率高、环境污染小比能量高、噪音低、燃料范围广、可靠性高等优点。随着国家政策的推进以及环保的要求，燃料电池在新能源汽车领域得到不断应用。

对于各品牌厂商，如何回归本源、深耕细作，在逆境中蛰伏，保存实力和市场份额，并在此基础上，稳守反击，抓住5G换机潮将是他们在2020年的主题。本报告发挥腾讯营销洞察（TMI）的大数据优势，力图层层剥茧，看清现象之下的本质，洞察噪音之中的真知，为读者提供化危机为生机、新机的灵感和证据。

智能手机的兴起带来了移动应用程序和移动消息渠道（如推送通知和应用程序内消息），这使得任何品牌，都可以在应用程序内外与移动设备上的客户，直接有效地交流。 随着品牌与客户交流的方式越来越多，平台和设备所带来的噪音也随之增加。当今的消费者，希望像人一样对待，以有意义的方式个性化发送的消息。

坚定看好银行板块，银行中报是对近期市场噪音的集中拨乱反正。中报基本面趋势的稳健性得到了充分印证：资产质量、息差、营收、PPOP、延期还本付息规模占比等指标即是明证；银行身上的三座大山均已移除：①宏观经济改善明显；②一刀切式的监管压力被证伪，监管机构长期压制银行利润的谣言被粉碎；③银行自身的基本面稳健性再次印证。

新一代进入消费领域，关于Z世代的讨论充斥着神话和误解。他们会扼杀商业街还是拯救环境?他们会从手机上抬起头来吗?本文打破了这种噪音，为品牌、零售商和雇主提供了切实可行的见解。 从客户细分到品牌故事，从产品策略到点对点营销，该报告展现了年轻消费者将产生的影响，以及拥抱Z一代的真正意义。

房地产行业的高管人员指出，2017年可能是风险曲线下移的一年。他们预测未来市场拥有无限机遇一但企业必须把市场中的噪音排除，并采取必要的战略选择来抓住这些机会。该行业正在努力研究如何借助不断增长的国内经济和强大的房地产市场基本面，同时掌衡房地产市场不断增加的不明朗因素和复杂性，其中包括特朗普意外当选总统、潜在的税务改革和利率上升。

根据时趣洞察引擎数据，结合618战役情况，我们针对四个重点行业：美妆、营养保健、家电和清洁个护，进行了深度分析： 对品牌来说，每个决策背后都是一笔投入，作为决策依据，数据的精准成为关键。时趣洞察引擎™平台覆盖综合微博、抖音、快手、小红书、B站、知乎、豆瓣等主流内容平台，通过数据算法最大程度过滤虚假流量和数据噪音，基于最大体量、最真实的市场声音，辅助品牌实现营销科学决策。以下战役榜单来自时趣洞察引擎™平台两大指数功能：品牌影响力、战役影响力。

目前仍有三大“不确定性”压制全球消费和投资需求。但保守估计，6-12个月后这3个不确定因素中至少有两个会消除。所以越过短期噪音看，2021全球经济复苏可期。虽然短期仍有诸多波动，但只要略微拉长时间看，美国大选结果、疫苗量产时间表、及疫情发展这三大不确定性中至少有两个有望在未来6个月中落定。所以，明年上半年全球经贸往来有望“重启”、路径可能呈现爬坡-加速的“S曲线”。诚然，短期反弹后全球仍面临着边际投资率下降，财政货币宽松难以退出等一系列中长期挑战。

新能源环卫装备主要指包括电动、天然气等除传统燃油车以外的环卫装备，其中电动环卫装备是主体也是趋势。相比较传统环卫车而言，电动环卫装备的核心优势不在于作业效果，而在于噪音小、无尾气、示范效应强、提升城市形象等环保外部性。目前我国环卫领域电动化水平较低，2018年渗透率在1%左右。2019年以来，在政策力度的持续加码下，电动环卫车景气度明显走高，2019年实现销量2295台，同比高增137%。2020年环卫装备市场需求受疫情影响明显，销量同比出现下滑，但新能源环卫车依旧逆势维持高增，前三季度实现了50%左右的高增长。

买卖单差额（order imbalance）是高频领域研究的一个重点对象。买卖单差额指标与交易量指标相比，还包含着交易方向，可以反映多空双方的主动买卖意愿，以及力量抗衡状态，从而揭示出隐藏在交易行为中的信息。在针对买卖单差额的研究中，首要问题就是判断交易方向，而这需要知道所有交易参与方每笔委托和成交的信息，现实中无法获得此数据，只能依赖于特定交易分类算法去作推断。本文测试了ELO（2012）年提出的批量成交划分法——Bulk VolumeClassification （简称BVC），该方法不需要逐笔数据，大大降低了运算量，同时减少了高频订单数据噪音的干扰，与股价涨跌幅的相关性更高。基于买卖单差额指标可以构造有效的Alpha 因子，对交易冲击成本模型的拟合度也更高。

CTA策略起源于投资界广泛发现股票、期货等市场存在动量效应。趋势跟踪的盈利主要来自于对持续资金流动的分析，是可行的投资策略。元盛基金拥有四大产品线，分别为趋势跟踪、宏观对冲、股票多头和多策略。公司的投资目标就是找出市场中可靠的预测信号，搭建相应的交易策略。其核心理念是金融世界的数据充满了噪音，而真正有用的信号部分却很难被挖掘，如何处理数据，筛出真正具有预测性的信号，加上合适的风险和成本控制机制是公司的核心竞争点。而对统计的深入理解，包括其中的众多误差是公司的竞争优势。大卫正是利用了这些经过反复验证的统计规律，建立了元盛基金的交易策略基础。量化投资中使用的策略通常是通过历史数据回测后表现优秀的规则。但元盛的研究团队却认为要谨慎对待这些回测或模拟的仿真业绩，因为它们和实际情况相比可能会有误差，导致实际业绩往往不尽人意。

利率曲线包含投资者对未来的预期，当期的期限结构信息可以用于利率走势的预测研判。之前基于中债国债、国开债单品种利率曲线研究发现，预测能力确实存在，但都只能预测一年后的长期变化，短线难预测的原因可能在于单品种利率曲线短端数据可靠性不高。跨品种利率曲线和国债利率曲线相比，长期走势基本一致，但短端和中端利率的波动明显高于国债曲线；高波动回购利率的加入、成分券数量有限、市场价格数据噪音等都是造成这种现象的可能原因。跨品种利率曲线通过一些处理也可以用到国开债的投资分析上。实证发现，它 对未来三个月国开债长端利率变化、长端零息债 BRP、国开债指数涨跌幅也有显著预测能力。基于模型的定量预测，可以设计债券指数的久期轮动策略，相对等权策略基准，轮动策略的年化收益增强幅度在 100bps 以上，年度只需做 1-2 次调仓，实操可行。