"在线音乐网"相关数据
更新时间:2024-06-12在线音乐市场发展潜力巨大,市场环境利好,听音乐成用户重要需求,移动终端成为重要听歌方式,移动端用户音乐应用使用集中化,应用下载渠道多元,用户音乐收听方式多元,功能使用及分享行为社交化,主流在线音乐平台用户认知差异明显,满意度较高,用户关注高品质音乐,虚拟货币成为用户重要消费方式,在线音乐平台历经版权阵痛,多维度发力音乐服务。
耳朵经济
“耳朵经济”在中国(在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客)“耳朵经济”在中国(在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客)主题数据包包含50项数据(11个数据报告、39个表格数据),数据包的大小为47.4MB。 本数据包涵盖了中国目前主要的“耳朵经济”形态——在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客,数据和报告包括行业概括和具体产品(如网易云音乐、喜马拉雅等)两个方向,研究分析用户市场规模、年龄城市分布、App喜好、使用时间、付费意愿等内容。2013-2023年发布时间:2021-12-03网易云音乐
网易云音乐(用户情况、其他信息)网易云音乐(用户情况、其他信息)主题数据包包含37项数据(11个数据报告、24个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为47.9MB。 作为数字音乐平台,网易云音乐以其“独立音乐人”体系得到许多用户的青睐。2016年11月,入驻网易云音乐的音乐人数量为2万人;到2020年10月,网易云音乐入驻的音乐人数量已突破20万。可以说独立音乐人体系已经成为了网易云音乐内容差异化的基石,在过去版权获取相对短缺的背景下,为网易云音乐构筑了自我造血的壁垒,随着2020年开始网易云音乐逐步和三大唱片达成直接合作,网易云音乐的内容供应将较过去更为丰富。 本数据包涵盖网易云音乐相关数据,具体数据包括用户情况、其他信息等,旨在帮助用户快速了解网易云音乐的整体情况。2015-2021年发布时间:2021-12-01数字音乐
数字音乐:流量时代,周杰伦仍是TOP播放量数字音乐主题数据包包含119项数据(15个数据报告、98个表格数据、6个数据图说),数据包的大小为80.1MB。数字音乐是指以数字格式存储,以互联网为平台进行传输的音乐。 2015年数字音乐盗版猖獗问题在政府监管下得到有效整治,商业化之路也开始走上正轨;2018年中国数字音乐市场规模达到76.3亿元,数字音乐平台下沉,用户付费意识提升。数字音乐平台重视在版权运营方面的策略,一方面加强在产业链上游的布局,尝试自主产出音乐内容,这有利于在节约版权成本的同时扩大音乐内容库;另一方面联动下游分发渠道,持续开发音乐版权价值并形成音乐IP。 本数据包从多角度梳理了数字音乐的相关数据。从用户角度探究了数字音乐用户付费意愿,对平台/流派/曲风/语言等方面的偏好情况、用户画像、设备使用情况、听音乐渠道等;从市场角度收集了数字音乐市场规模及增长率、商用版权、商业模式、用户渗透率、投融资事件、演出场次、产业收入、收入结构等;从平台角度整理了多个主流平台的独立设备数量、活跃情况、播放量、音乐视频流量、启动次数、使用时长,旨在帮助用户快速了解中国数字音乐产业的历史和未来发展趋势。2013-2023年发布时间:2022-09-26在线办公
在线办公:疫情推动在线协作,谁能突围成为新巨头在线办公主题数据包包含75项数据(9个数据报告、66个表格数据),数据包的大小为26.9MB。在线办公是基于互联网、物联网、云计算等技术,通过第三方插件、软件、网站等工具,实现非本地办公,如在家办公、异地办公、移动办公等模式。全球远程在线办公市场持续增长,软件龙头产品走上云端,垂直细分领域高增速。 中国在线办公市场潜力巨大,2020年1月下旬以来新冠肺炎疫情驱动中国加速迈向“云”办公时代,疫情期间,全员在家办公成为应激式新模式。短期来看,疫情所带来的“窗口期过后,用户需求回落,存在用户流失的风险;但长期来看,随着个体价值崛起、雇佣关系变化、跨区合作增强,未来在线办公会成为趋势。本数据包中覆盖MOB研究院、T研究、商汤、百度指数等多家研究咨询机构的报告和数据,深度分析了在线办公的发展和相关各个行业的市场前景。2012-2024年发布时间:2020-11-25在线旅游
在线旅游:逐渐复苏的在线旅游行业,疫情阴霾何时散尽在线旅游主题数据包包含96项数据(42个数据报告、53个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为286MB。在线旅游(OTA)是旅游电子商务行业的专业词语,是指“旅游消费者通过网络向旅游服务提供商预定旅游产品或服务,并通过网上支付或者线下付费,而各旅游主体可以通过网络进行产品营销或产品销售”。 随着移动互联网的普及以及人们线上消费习惯的培养,在线旅游未来发展趋势利好。2019年中国在线旅游市场全年交易规模突破万亿级规模。在线旅游市场高度集中,携程旅游、去哪儿网、飞猪为在线旅游的第一梯队厂商。2020年在疫情影响下,在线旅游平台加快了下沉探索速度,用户规模依旧保持稳定增长。 本数据包包含了中国在线旅游市场发展,在线旅游市场规模,在线旅游市场交易,在线旅游用户特征,在线旅游应用数据等多个维度的数据。通过这组数据,可以了解到中国在线旅游行业的宏观市场情况及行业特征。2020-2023年发布时间:2024-06-12网红经济MCN
网红经济MCN:崛起的网红势力,揭秘“李佳琦们”进化史网红经济MCN主题数据包包含90项数据(27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度,依托庞大的粉丝群体进行定向营销,从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态,是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展,网红的数量逐年增长,网红经济崛起的同时,MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底,国内MCN机构已超过5000家,90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据,旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。2020-2023年发布时间:2023-09-27网剧受众
网剧受众(用户画像、偏好与满意度)网剧受众群体(用户画像、偏好与满意度)主题数据包包含41项数据(13个数据报告、28个表格数据),数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集,区别于电视剧,具有观看便捷与互动性,近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响,2021上半年全网剧集有效播放1575亿,同比及环比分别下滑36%和11%;爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间,同时数据显示,四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右,女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题,涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等,旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况,也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。2017-2021年发布时间:2021-11-24在线教育
在线教育:市场爆发巨头入场,看哪只猪能随风口飞起来在线教育主题数据包包含155项数据(25个数据报告、130个表格数据),数据包的大小为90.2MB。2020年初,受疫情影响,在线教育行业继续高歌猛进,“停课不停学”让在线教育企业普遍受益,市场渗透率加速提升。在线教育通过网络,学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动。借助网络课件,学员还可以随时随地进行学习,真正打破了时间和空间的限制。 巨大的潜在市场引得互联网行业巨头纷纷入场,群雄逐鹿,各显身手。短期来看,疫情带火了在线教育,对整个教育行业来讲是一个巨大红利。但中长期看来,线上教育服务是否能做得好,很大程度上取决于平台自身教学品质和教学模式;而能否实现用户留存,则主要取决于老师的授课水准和课程品质。 本数据包涵盖了中国在线教育市场现状与前景分析、对具体领域如青少年英语教育、幼儿早教等行业的深度分析报告。此外还包括有道精品课、猿辅导、好未来等公司的经营状况、营业收入、产品类型、用户画像等维度的具体数据。2018-2019年发布时间:2020-11-25网约车
网约车:青菜拼车花小猪轮番登场,如何拯救焦虑的滴滴?网约车主题数据包包含81项数据(10个数据报告、71个表格数据),数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台,通过整合供需信息,提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市,三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大,三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者,有效缓解了城市人们打车难的窘境,为居民的出行带来了新的便利。数据显示,2016-2019期间,中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势;2019年,中国网约车用户规模达4亿人次,使用率为47.3%;截至2019年6月,网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式,解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求,还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视,本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。2015-2020年发布时间:2020-12-11女性网购
2016年-2020年中国城市女性网购数据2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据,数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度,既摸索出城市女性日常的网购习惯,又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐,哪些网络服务女性时常使用,都可以从数据中得到答案。2016-2020年发布时间:2023-03-02中国新蓝领从业现状
中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)主题数据包包含41项数据(8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告,既有从新蓝领整体视角出发的研究分析,如年龄分布、地域分布、用工方式等,也有以网约车司机,外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。2016-2021年发布时间:2021-12-17K12教育
K12教育:停课不停学,K12在线教育迎接新挑战K12教育主题数据包包含186项数据(15个数据报告、171个表格数据),数据包的大小为96.4MB。K12教育是学前教育至高中教育的缩写,现在普遍被用来代指基础教育。中国K12阶段的学生升学需要通过中考和高考,因而K12课外辅导成为刚需,其市场规模已达千亿级别。 预计到2020年,中国K12群体规模为1.6亿人口,其中K12在线教育用户规模将突破3000万人,渗透率为18.8%。新冠疫情期间,教育部提出“停课不停学”。在这一指导思想下,K12与学前教育行业数字化加速,青少年线上教育呈现爆发增长。现阶段由于国家全面推进素质教育政策,家长教育理念转变导致焦虑攀升,为下一代选择教育产品,家长的决策路径更偏谨慎。 本数据包全面解析了K12教育行业的发展现状、梳理消费者在选择K12教育产品时的路径和当下市场主流的K12机构,对K12教育的赛道的未来进行了展望。2005-2020年发布时间:2020-11-25618购物节
2020年-2022年618网络购物节(京东、天猫、小红书)2020年-2023年618网络购物节(京东、天猫、小红书)主题数据包包含222项数据(68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说),数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况,除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外,还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法,为新一年的618大战指明方向和预判趋势。2020-2023年发布时间:2024-05-17职业教育
中国职业教育学生情况(性别、招生人数、在校生人数、地区分布、收入、在线教育)职业教育主题数据包包含36项数据(7个数据报告、26个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为32.7MB。 本数据包呈现了从2010年至2020年,中国教育部、中国国家统计局、Mob研究院、腾讯课堂、IT桔子等国家部门和数据库整理的中国职业教育招生情况、在校生数据和职业教育发展报告。希望能为数据包用户展现中国职业教育的学生现状,了解发展历程。2010-2020年发布时间:2021-11-08老年人
老年人:广场舞、自助游、网购,新一代老年人比我们更潮老年人主题数据包包含183项数据(10个数据报告、173个表格数据),数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人,在中国,中老年一般指男人60岁之后,女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起,他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上,很少考虑自己,他们也是社会中容易被忽视的一个群体,在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长,全世界老龄化程度不断加深,中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%,人口数量达到2.5亿;如今,伴随着中国社会的发展,老年人的生活也在悄然发生着变化,展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中,更多的消费用于提高生活质量;他们开始接触网络,在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据,洞察新时代老年人的同时,还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。2013-2023年发布时间:2020-11-25内容消费
内容消费:从消费商品到消费内容,目力可及是红海内容消费主题数据包包含81项数据(7个数据报告、74个表格数据),数据包的大小为64.5MB。内容消费是信息消费的重要组成部分,也是持续满足人们信息消费需求的根本动力。 随着大众文化消费年代的到来,现在的内容消费已经逐渐发展成一门生意、一个产业通过内容消费,可搭建起完整的产业链,构造足够强健的产业生态系统,实现内容供给和终端消费的相互促进。其本质是将丰富的内容变成产品或服务,通过售卖实现商业价值。随着移动终端的发展,用户需求驱动着内容消费形式的不断革新,内容生产、分发、传播、消费都在改变。内容生态丰富多样,以在线音乐、音频、视频、动漫、在线阅读、直播、资讯和游戏为典型代表。 本数据包分析了移动互联网下,网民对各种类别内容形式的消费情况,洞察了内容生态的特征和发展趋势,深入研究了时尚行业的内容消费的特点。2017-2020年发布时间:2020-12-11