中国外卖行业市场发展概况（交易规模、外卖数据、配送时间）主题数据包包含74项数据（20个数据报告、53个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为79.1MB。 外卖是以用户的即时洞察为核心，以大数据为驱动，围绕着本地生活服务平台打通线上和线下消费场景，线上实现交易闭环，线下通过即时配送完成交易履约，从而为更多用户提供从需求发起到商品验收的一站式服务。随着中国新餐饮时代的来临，外卖市场和消费者的持续增长，预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了交易规模、交易金额、交易增速、竞争格局、市占率等外卖市场相关数据；外卖订单、评分、门店分布、人均单量、外卖渠道等外卖业务相关数据；并整理了正餐、下午茶、宵夜等不同时间节点下的外卖发展情况，旨在帮助用户快速了解中国餐饮外卖市场的发展状况。

外卖人群洞察数据（白领、加班、用户偏好）主题数据包包含41项数据（2个数据报告、38个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为14.9MB。 外卖是以用户的即时需求为核心的业务，而随着新餐饮时代的来临，外卖市场和消费者的持续增长，到2021年6月份中国的外卖用户已达4.69亿人，预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了白领、蓝领、独居女性、宅家党、Z世代等不同群体对于外卖行为的偏好分布情况；外卖用户的年龄、性别、点外卖时间分布、用户工作地点等外卖用户画像数据；以及外卖用户的数量、使用率、点外卖耗时、外卖订单量等用户数据，旨在帮助用户快速洞察外卖用户的偏好与习惯。

外卖主题数据包包含245项数据（14个数据报告、231个表格数据），数据包的大小为62.4MB。外卖已经成为了人们的主流生活方式之一，在日常生活中，不管是美食、商超、鲜花还是药品，打开手机APP下单，等着外卖小哥送货上门，已经是千万都市人群的常态。 外卖行业经过10年的发展，催生饿了么、美团外卖、饿了么星选（百度外卖）等外卖平台。进入2019年，外卖平台用户在三四线及以下城市增速明显，下沉市场用户外卖消费持续扩大。数据显示，从2016年的0.63亿人到2019年的4.23亿人，中国在线外卖用户规模逐年增长。预计2020年中国在线外卖用户规模继续增长至4.56亿人，外卖市场规模将突破7000亿。 本数据包涵盖了针对中国外卖产业进行的调查研究分析与结论，对外卖骑手的就业形势与发展做了细致的数据解读。外卖有效的连接了用户、商户和骑手，通过有效运转促进社会创新，有助于互联网+餐饮新业态服务不断升级。

拼多多主题数据包包含116项数据（28个数据报告、82个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为87.8MB。拼多多创立于2015年9月，定位是为最广大用户提供物有所值的商品和有趣的互动购物体验的“新电子商务”平台；公司依托“拼购”+“社交”提供价格低廉的商品，即通过创新的商业模式和技术应用，对现有商品流通环节进行重构，持续降低社会资源的损耗，为用户创造价值。 中信证券通过前端获客变现、后端、物流、经营数据、用户画像五个维度对拼多多、淘宝进行比较，发现对于拼多多而言，机遇和挑战并存，在减税降费、精准扶贫、全民共享经济发展的背景下，拼多多高效对接低购买力客群，空间广阔，但是自身孵化品牌能力较弱，低线市场面临竞争，高线市场缺少供应链支撑是拼多多所要面临的挑战。另一方面，国盛证券从商品、渠道、用户、行业四个维度给出不看好拼多多的理由。 本数据包涵盖了拼多多用户画像的数据，主要有用户的性别、年龄、城市等级、学历、设备使用情况，以及拼多多用户与今日头条、趣头条、抖音、快手等其他产品的用户重合情况等等；另一方面，本数据包既从经营指标、崛起原因、增长策略、商品、渠道、会员体系等多维度数据来分析拼多多，也通过阿里、京东、唯品会等平台的对比，让用户对于以廉价市场切入，却能依靠社交电商快速发展的拼多多，产生更加完整的认知。

外卖骑手人群洞察数据（用户画像、贫困情况、未来规划）主题数据包包含88项数据（10个数据报告、78个表格数据），数据包的大小为33.0MB。 外卖骑手作为“互联网+服务”和“智能+物流”的关键环节，是伴随中国平台经济、数字经济的发展而产生的灵活就业群体，骑手通过配送连接用户和商家，成为连接城市的毛细血管，在城市生活中扮演着越来越重要的角色。2020年上半年，美团平台上的有单骑手达到295.2万人，同比增长16.4%；美团平台上来自国家建档卡贫困户的新增骑手近8万人。 本数据包整理了中国外卖骑手的收入情况、性别/年龄/来源/婚恋育儿/所在城市/未来发展等骑手用户画像、受访外卖骑手对于当下人生状态和未来职业发展的规划、外卖骑手在工作中的具体工作表现，旨在帮助用户快速洞察外卖骑手人群。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

美团主题数据包包含253项数据（19个数据报告、234个表格数据），数据包的大小为109MB。美团是中国领先生活服务电子商务平台，公司拥有美团、大众点评、美团外卖等消费者熟知App，服务涵盖餐饮、外卖、生鲜零售、共享单车、电影、休闲娱乐等200多个品类。 美团聚焦于以“吃”为代表的本地服务行业，并为以餐厅为代表的线下服务行业提供了一整套流量平台及效率工具。数据显示，2020年美团营收首破千亿大关，达到1147.95亿元，同比增长17.7%；外卖业务交易额同比增长24.5%，高达4889亿元。截至2020年12月31日，美团平台的活跃商家数增长至680万，外卖骑手达到470万。 本数据包涵盖美团点评数据、美团配送数据、美团及其竞争企业对比数据、美团骑手画像等多维度数据。通过这组数据，用户可以了解到美团公司宏观/微观经营情况、美团及饿了么外卖订单/用户数据对比、美团商家服务收入情况等等，旨在为用户了解美团及本地生活服务平台提供数据参考。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

中国新职业从业者现状（外卖骑手、电商主播、电子竞技员）主题数据包包含52项数据（14个数据报告、38个表格数据），数据包的大小为72.0MB。 本数据包包含了中国新职业从业人群工作生活的数据和报告，既有从新职业整体视角出发的研究分析，如年龄性别分布、工作时长、收入水平、新职业的吸引力等，也有具体细分到三个有代表性的职业群体——外卖骑手、电商主播、电子竞技员的相关数据和研究报告。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

中国城市空气质量数据（大气质量、区域污染、气象灾害）主题数据包包含42项数据（19个数据报告、20个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为160MB。 本数据内容为中国城市空气质量的研究数据和报告，其中包括部分年份和月份中国城市空气质量报告、主要城市空气质量指标、中国大、中城市固体废物污染环境防治年报等。此外还有雾霾、沙尘暴等气象灾害，城市碳排放影响空气质量，不同区域大气污染状况等内容等相关数据和数据。

高等教育主题数据包包含31项数据（2个数据报告、28个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为13.5MB。 本数据包呈现了1949年-2021年中国普通高等教育中本科生的具体情况。包含了中国教育部、中国国家统计局、中国残疾人联合会发布的官方数据和报告。涵盖了历年高等教育招生人数、毕业人数、留学生人数、学校学院数量和残疾人学生情况。为数据包用户展现了中国普通高等教育的发展情况。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据（45个数据报告），数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据（41个数据报告），数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。