Z世代娱乐偏好数据主题数据包包含58项数据（16个数据报告、38个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为110MB。 本数据包涉及了中国Z世代的娱乐偏好数据，具体包括Z世代线上娱乐行为时长，不同类型娱乐活动在Z世代人群渗透情况，Z世代使用视频、游戏、盲盒等细分娱乐活动时的习惯及偏好等，另外还补充了12个与Z世代娱乐、生活习惯相关的研究报告，以便深入了解。

泛娱乐主题数据包包含63项数据（16个数据报告、47个表格数据），数据包的大小为49.5MB。泛娱乐，指的是基于互联网与移动互联网的多领域共生，打造明星IP（intellectual property，知识产权）的粉丝经济，其核心是IP，可以是一个故事、一个角色或者其他任何大量用户喜爱的事物。这一概念最早由腾讯集团副总裁程武于2011年提出，并在2015年发展成为业界公认的“互联网发展八大趋势之一”。 移动互联网泛娱乐用户规模逼近11亿，平均每天在移动互联网花费约4.7个小时，全民娱乐消费时代到来。在“互联网+”时代，文化产品的连接融合现象明显。文学、动漫、影视、游戏、音乐、综艺等娱乐形式不再孤立发展，而是可以协同打造同一个优质IP，构建-一个泛娱乐产业新生态。在泛娱乐产业中，文学、动漫提供丰富的原创IP资源；影视则作为这链条中的放大器， 将粉丝数量成倍放大；而影视和游戏也是现阶段IP的最佳变现渠道，可以反哺其他几个环节。 本数据包囊括了泛娱乐用户洞察报告，金融与泛娱乐产业融合报告，泛娱乐产业出海报告等，希望能为使用者提供多个角度深入观察和了解泛娱乐产业。

大学生就业主题数据包包含116项数据（27个数据报告、80个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为200MB。每年大学生的就业都是极为重要的社会议题，而2020年高校毕业生人数达874万人，再创新高。应届生会去何处就业？哪座城市对大学生更有吸引力？他们又需要面对什么样的职场环境？ 本数据包收集了大学生就业、中国就业市场与人数、不同城市薪酬标准、不同行业就业人员和工资等多个维度的数据，用户可以据此了解到中国就业市场的宏观情况，也可以分析不同专业大学生的就业市场情况，并对国内毕业生就业前景、毕业生群体的用户画像、就业市场历年波动情况进行分析。另外，中国女性就业情况、5G贡献就业机会、“新冠肺炎”疫情防控期间职场人最关心问题……这些职场相关问题也可以通过数据来解答。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

大学生消费行为洞察（消费偏好、消费观念、经济状况）主题数据包包含74项数据（11个数据报告、60个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为83.8MB。 中国经济发展进入新常态，消费成为拉动经济增长的核心动力。从小被移动互联网环绕的大学生群体正成长为社会新的消费主力。数据显示，2020年中国高等教育在学总规模达到4183万人。同时，随着生活水平的逐渐提高，大学生群体的月均生活费也随之增加，月均收入中位数为1516元，预计2021年中国在校大学生的年度消费规模约为7609亿元，消费潜力巨大。 本数据包从大学生的消费行为偏好、消费观念、经济状况、消费渠道等多个维度洞察大学生的消费行为，通过数据包可以对当下大学生的消费市场有更进一步的了解。

中国校园暴力情况数据（暴力案件、学生认知）主题数据包包含27项数据（3个数据报告、21个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为32.4MB。 本数据包包含了中国校园暴力情况数据，其中包括校园暴力案件被告人情况数据、案件类型数据、校园暴力起因数据及人群对校园暴力的认知情况数据，还包含中国司法大数据研究院发布的司法大数据专题报告。

中国银发人群市场概况（娱乐偏好、市场规模）主题数据包包含69项数据（26个数据报告、36个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为152MB。 中国是全球人口最多的国家，也是人口老龄化发展速度最快的国家之一。预计65岁以上的老年人人口到2025年将达到2.1亿，到2035年将达到3.8亿，解决人口老龄化问题已成为“十四五”规划的一项重点工作。在数字化时代的今天，银发人群对互联网的依赖性越来越强，通过这些数据将会呈现出一个尚未被完全挖掘的银发消费新市场。 本数据包整理了多维度的银发人群相关分析数据，在健康领域涵盖养老、体检、保险等方面的数据；在娱乐领域涵盖该群体在旅游出行、社交、短视频、消费等多场景的偏好数据，以及银发人群用户规模及市场发展情况，旨在帮助用户深入洞察银发人群特征，挖掘银发经济的消费潜力。

高等教育主题数据包包含31项数据（2个数据报告、28个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为13.5MB。 本数据包呈现了1949年-2021年中国普通高等教育中本科生的具体情况。包含了中国教育部、中国国家统计局、中国残疾人联合会发布的官方数据和报告。涵盖了历年高等教育招生人数、毕业人数、留学生人数、学校学院数量和残疾人学生情况。为数据包用户展现了中国普通高等教育的发展情况。

中国考研大军现状（报名人数、考研培训、学生情况）主题数据包包含60项数据（7个数据报告、46个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为30.7MB。 本数据内容为中国考研群体现状的研究数据和报告，其中包括2010年-2020年中国研究生报名与录取人数，数据来自中国教育部，具有权威性且数据时间跨度长。此外还有考研培训市场调研、考研群体用户画像（学习时长、备考过程、目标院校等）相关数据。

“双减”政策落地后相关影响数据（教育行业、学生及家长感受）主题数据包包含28项数据（9个数据报告、10个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为27.7MB。 本数据涵盖了“双减”政策落地后所造成影响的相关数据，具体包括中国教育培训企业注册、注销数量变化，素质教育市场规模变化，家长及孩子生活在“双减”落地后受到了哪些影响等。另外还补充了九个与“双减”相关的报告，供深入研究。

职业教育主题数据包包含36项数据（7个数据报告、26个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为32.7MB。 本数据包呈现了从2010年至2020年，中国教育部、中国国家统计局、Mob研究院、腾讯课堂、IT桔子等国家部门和数据库整理的中国职业教育招生情况、在校生数据和职业教育发展报告。希望能为数据包用户展现中国职业教育的学生现状，了解发展历程。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据（45个数据报告），数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据（41个数据报告），数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。