移动支付主题数据包包含69项数据（11个数据报告、58个表格数据），数据包的大小为65.2MB。移动支付是指移动客户端利用手机等电子产品来进行电子货币支付，移动支付将互联网、终端设备、金融机构有效地联合起来，形成了一个新型的支付体系，且移动支付不仅能够进行货币支付，还可以缴纳话费、燃气、水电等生活费用。移动支付开创了新的支付方式，使电子货币开始普及。 在如今的中国，二维码、云闪付、刷脸支付等已基本替代了现金交易，移动支付更被称为“中国的新四大发明之一”。随着近几年的发展，中国移动支付已形成较为完备的产业链条，众多商业银行、通信运营商和第三方支付组织的积极参与，有力地促进了此项新兴产业的发展，支付范围涉及转账汇款、网上购物、自助缴费、手机话费充值、公共交通、个人理财等诸多小额支付领域。 本数据包介绍了中国移动支付行业的概况，按照行业从业人士关心的包括行业规模、利润分配、政策趋势判断、用户画像研究、金融科技对支付领域影响等方面进行了逐一论述。帮助用户深入理解移动支付行业在中国发展的现状。

90后的养生行为洞察（健康问题、消费、养生方式、养生观念）主题数据包包含61项数据（22个数据报告、35个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为114MB。 本数据包呈现了90后对于健康的问题的关注，尤其对睡眠质量、肠胃问题、脱发等的担忧。内容涵盖了90后青年健康消费、睡眠指数报告、年轻人认可的养生方式和养生观、大学生健康管理等数据和报告。丁香医生、易观分析、艾瑞咨询、叮当快药、Mob研究院等机构作为数据报告来源。

锂电池公司宁德时代经营状况主题数据包包含42项数据（16个数据报告、26个表格数据），数据包的大小为36.9MB。 本数据包内容为锂电池公司宁德时代经营状况。主要为宁德时代在全球和中国的市场占有率，现金流和资金开支状况，发明专利的类型数量分布及占比，基地产能规划等数据。此外还有研究机构对于新能源汽车行业、锂电材料行业、锂电池生产行业、电力设备行业的分析报告。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

图书出版主题数据包包含120项数据（44个数据报告、76个表格数据），数据包的大小为102MB。图书出版是指书籍、地图、年画、图片、画册，以及含有文字、图画内容的年历、月历、日历，以及由新闻出版总署认定的其他内容载体形式的编辑，并通过印刷发行向社会出售的活动，或者说，是指依照国家有关法规设立的图书出版法人实体的出版活动。 近年，中国居民教育文化娱乐消费性支出持续增长。以城镇居民为例，2019年中国城镇居民人均相关消费支出3328元，较2018年增长11.90%，较2005年增长203.25%。随着教育文化娱乐消费性支出的持续增长，为出版发行等文化行业发展形成了良好的支持。我国国民综合阅读率的持续增长，促进了出版发行行业的稳步增长，但各类媒介阅读率的变化表现不一，其中，图书阅读率趋于稳定，数字阅读随终端设备的普及提升迅速，而报纸和期刊阅读率持续下降。 图书出版数据包包含了自1500年以来全球图书出版发展的概况，并着重分析了中国的阅读现状、图书市场的构成、学术出版等专业性较强的出版内容。从读者的读书偏好、购买图书的消费偏好、不同年龄的阅读偏好等方面，展示了从消费者到图书出版市场的全产业链信息。发展文化产业是提升国家综合实力、提高人民群众生活品质和幸福感的重要途径，出版发行行业则是文化产业中重要的分支，通过本数据包的内容，期望让用户对图书出版发行有一个系统的认知，同时也能通过借鉴发达国家的经验，推动中国图书出版事业的发展。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

新经济主题数据包包含70项数据（14个数据报告、56个表格数据），数据包的大小为65.2MB。新经济是以高科技产业为支撑，并由此导致经济发展呈现出新特征的经济现象。 从全球看，“新经济”发展方兴未艾。在“新经济”四大形态中，尤其以数字经济的规模最为庞大，在产业发展的格局日益重要；从国内看，近年来新经济进入迅猛发展阶段。高铁、支付宝、共享单车和网购这“新四大发明”正引领全球科技变革。目前，全国已形成以北上深杭等城市为引领、部分区域中心城市竞相追赶的新经济发展格局。 本数据包主要介绍了在新经济形态下中国产业发展的态势与相关的热门话题数据。在新经济发展的大背景下，旨在解答消费者、消费结构、经济形态发生了哪些变化，在宏观环境下的经济状况有哪些发展方向等问题。

中国打工人通勤数据（时间、距离、方式、费用）主题数据包包含104项数据（8个数据报告、96个表格数据），数据包的大小为79.3MB。 随着交通技术的进步，城市可以扩张到以前不可能扩张的地方。市郊的设立亦令市民可以在远离市区之处定居，并以通勤来上班。许多大城市都有所谓的通勤地带，或称大都会区。这种区域包括很多通勤城市，人们在通勤城市内居住并到城市中心上班。在中国，通勤这一话题越来越被职场打工人所提及并且频繁讨论。 本数据包从通勤时间、通勤距离、通勤方式、通勤费用等多个方面来描述中国打工人在通勤这件事上的各项开支，呈现中国主要城市的通勤画像，通过城市间横向比较和时间轴追踪对比，揭示城市通勤特征、探寻城市生长规律，为政策制定、城市规划、交通组织、学术研究工作提供更为丰富的实证素材与启示。

新零售：新零售时代，你买的东西正在塑造你主题数据包包含231项数据（190个数据报告、39个表格数据，2个数据图说），数据包的大小为926MB。新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。 线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。2016年10月的阿里云栖大会上，马云在演讲中第一次提出了新零售的概念，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。” 2018年3月，上海市《全力打响上海购物品牌，加快国际消费城市建设三年行动计划》发布，为新零售发展提供了助力。 本数据包阐述了我国新零售行业的发展动向、市场重点企业与新兴业态，详尽掌握新零售行业的发展布局情况，通过这些数据可以让读者了解新零售是如何为各行业进行改造升级的。

消费者权益主题数据包包含237项数据（12个数据报告、225个表格数据），数据包的大小为46.6MB。消费者权益是指消费者在有偿获得商品或接受服务时，以及在以后的一定时期内依法享有的权益。 1983年，国际消费者联盟组织确定每年的3月15日为“国际消费者权益日”。2014年3月15日，新修订的《消费者权益保护法》开始施行，主要从4个方面完善消费者权益保护制度，这标志着中国消费者权益保护进入新的历史阶段。近年来，消费对中国经济增长的推动作用越来越来重要，2018年对国内GDP增长的贡献率已达76.2%。 消费领域不断扩展，消费内容日益丰富，消费市场呈现出多样化、多层次特点，随之而来的消费问题也不断增多。据统计2018年微博维权投诉用户达1104万，博文量为3438万，博文阅读量高达166亿，互动量为3008万。本数据包提供了金融、电商、汽车、广告等多个行业的用户权益现状数据，并分析了对应的权益保障机制和发展趋势，洞见了未来消费维权的渠道。

加班主题数据包包含64项数据（4个数据报告、60个表格数据），数据包的大小为24.7MB。根据中国劳动法规定，劳动者每日工作时间不超过八小时，平均每周工作时间不超过四十四小时。用人单位由于生产经营的需要，经与工会和劳动者协商后，安排劳动者在法定或者国家规定的工作时间以外工作为加班。 市场的激烈竞争导致加班的风气在中国公司，尤其是科技创业公司中蔓延已久。中国已成为全球工作时间最长的国家之一。2019年智联招聘的一项调研表明八成白领在加班，超七成白领无偿加班。人们熟知的996也被用来指一系列资方要求劳方延长工时而不额外给加班费的工作制度。长期的加班，除了本身会增加压力以外，部分人因为长时间工作，导致食无定时，加上缺乏运动，容易间接引致各类肠胃疾病及增加罹患心血管疾病的风险。 本数据包揭秘了中国各行业存在的加班现状，如平均加班的时长、加班的补偿、员工对加班的态度、加班对生活的影响等，旨在为企业发展和员工的工作体验找到平衡点。

世界读书日：全民阅读数据（阅读习惯、阅读量、阅读方式）主题数据包包含38项数据（25个表格数据、13个数据图说），数据包的大小为12.0MB。 本数据包主要为全民阅读数据，涵盖了用户阅读习惯、阅读量、阅读方式等三个维度的数据，具体包括不同年龄的人阅读量、不同性别用户阅读喜好、移动阅读受欢迎程度等数据。另外还补充了14个与主题相关的数据图说，以供进一步了解。

药店主题数据包包含103项数据（51个数据报告、52个表格数据），数据包的大小为130MB。药店是指零售药品的门市，2020年新冠疫情线下药店受到严重冲击，开始从线下交易向线上交易转移和布局。 在医药电商竞争、监管趋严的背景下，药店数量减少，集中度提升明显，龙头强者恒强：2020年中国药品零售市场销售额5128亿元，同比2019年增长10.0%，全国药店数量55.4万家 ，同比2019增长5.7%。2020年连锁率增至56.5%，高于2019年的55.3%、2018年的52.1%。国内在存量整合（CR10仅17%+）、增量扩容（处方外流）的趋势下，结合线上线下共同发展，龙头药店仍有长足发展空间。 本数据包从市场角度收集了线下和线上药店的数据，涵盖药店数量、市场规模、产业链、数字化转型还有药店行业的薪资等领域。旨在帮助用户快速了解药店如何从线下转向线上以及未来的发展趋势。

电竞主题数据包包含278项数据（19个数据报告、259个表格数据），数据包的大小为108MB。从被质疑到成为中国荣耀，电竞迎来了最好的时代。 电竞是电子竞技的简称，电子竞技运动是以电竞游戏为基础，信息技术为核心的软硬件设备为器械、在信息技术营造的虚拟环境中，在统一的竞赛规则、以及在规则保障下公平进行的对抗性电竞游戏比赛，电子竞技正在成为一种全新的体育运动。 随着互联网的发展，电竞行业愈加焕发生机与活力，2019年中国电竞行业整体市场规模突破1000亿元，预计在2021年将达到1651亿元。中国已然成为电竞强国，市场营收占比位居全球第二。通过该数据包，用户可以了解到中国电竞行业市场规模、中国电竞行业人才特征情况、中国电竞用户画像情况以及英雄联盟具体赛况。

宅人经济洞察数据汇总（用户画像、兴趣偏好、生活方式、云上经济）主题数据包包含60项数据（16个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为36.9MB。 宅经济原本是一种消费方式，但是随着互联网发展、短期疫情刺激，它逐渐演变成种基于发达的互联网和现代物流所形成的新型经济形势。由此又催生了云学习、云办公等新业态，新一代数字基础设施从消费端到供给端，从生活场景到办公场景全面升级。“宅”并非懒，宅行为背后的成因，是宅人更热衷于培养自己的兴趣爱好、丰富内心世界、并以志趣的契合来驱动更高品质的社交。 本数据包主要研究懒宅人群及其所产生的经济业态，整理了宅人的年龄、性别、年龄、城市等用户画像及兴趣偏好相关数据；宅人在养宠、交友、看剧等生活方式上的分布数据，以及宅经济背后的“云生态”发展情况，旨在帮助用户快速洞察宅人群体的世界，并从中找到新机遇。

中国年轻人消费方式数据（提前消费、分期付款、负债、花呗、信用卡、储蓄）主题数据包包含38项数据（6个数据报告，29个表格数据和3个数据图说） ，数据包的大小为22.8MB。 本数据包关注现在中国年轻人的消费方式，包括使用信用卡、网络分期付款、小额贷款、花呗等信贷产品的情况，以及年轻人的储蓄情况。重点关注年轻人信贷的金额和提前消费的观念。数据和报告来源于尼尔森、艾瑞咨询、麦肯锡、中国人民银行金融消费权益保护局等部门和数据分析机构。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。