腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

阿里巴巴经营状况（业绩、财报、收入）主题数据包包含109项数据（20个数据报告、86个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为41.0MB。 阿里巴巴是国内最大的电商平台，位列中国互联网巨头“BAT”之一。2021财年第四季度财报显示：截至2021年3月31日，阿里巴巴在当季实现归属于普通股股东的净亏损为人民币54.79亿元，净亏损为人民币76.54亿元，系阿里巴巴上市以来首度亏损。2021财年全年营收7172.89亿元，去年同期5097.11亿元。2021财年全年净利润1503.08亿元，去年同期1492.63亿元，GMV达8.119万亿，全球活跃消费者超10亿。就主营业务数据及用户数据来看，阿里巴巴仍处于增长态势。 本数据包内容包括2018-2020年阿里巴巴集团业绩情况汇总，阿里巴巴最新财报情况，阿里巴巴收入及利润情况，通过该数据包用户可以进一步了解阿里巴巴集团的经营发展状况。

泛娱乐主题数据包包含63项数据（16个数据报告、47个表格数据），数据包的大小为49.5MB。泛娱乐，指的是基于互联网与移动互联网的多领域共生，打造明星IP（intellectual property，知识产权）的粉丝经济，其核心是IP，可以是一个故事、一个角色或者其他任何大量用户喜爱的事物。这一概念最早由腾讯集团副总裁程武于2011年提出，并在2015年发展成为业界公认的“互联网发展八大趋势之一”。 移动互联网泛娱乐用户规模逼近11亿，平均每天在移动互联网花费约4.7个小时，全民娱乐消费时代到来。在“互联网+”时代，文化产品的连接融合现象明显。文学、动漫、影视、游戏、音乐、综艺等娱乐形式不再孤立发展，而是可以协同打造同一个优质IP，构建-一个泛娱乐产业新生态。在泛娱乐产业中，文学、动漫提供丰富的原创IP资源；影视则作为这链条中的放大器， 将粉丝数量成倍放大；而影视和游戏也是现阶段IP的最佳变现渠道，可以反哺其他几个环节。 本数据包囊括了泛娱乐用户洞察报告，金融与泛娱乐产业融合报告，泛娱乐产业出海报告等，希望能为使用者提供多个角度深入观察和了解泛娱乐产业。

Z世代娱乐偏好数据主题数据包包含58项数据（16个数据报告、38个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为110MB。 本数据包涉及了中国Z世代的娱乐偏好数据，具体包括Z世代线上娱乐行为时长，不同类型娱乐活动在Z世代人群渗透情况，Z世代使用视频、游戏、盲盒等细分娱乐活动时的习惯及偏好等，另外还补充了12个与Z世代娱乐、生活习惯相关的研究报告，以便深入了解。

3C产业主题数据包包含398项数据（56个数据报告、342个表格数据），数据包的大小为247MB。3C产业出现在90年代后期，指结合电脑、通讯和消费性电子三大科技产品整合应用的资讯家电行业。 传统3C产品通常指的是电脑、平板电脑、手机、数码相机等设备，新兴的3C产品包括VR/AR，可穿戴设备，手环等电子设备。随着半导体的发展以及互联网普及，3C产业乘着数位时代的快车，渐渐发展为世界性的新型科技产业。2018年全球3C产品出货量达39.3亿台，其中，电脑和智能手机仍占据主导地位，分别占比49.6%和46.1%。值得注意的是，可穿戴设备的出货量保持着明显增长趋势，或将成为近几年3C产品的重要增长点。 本数据包从市场角度收集了电脑、智能手机、智能可穿戴设备等3C产品的相关数据，并从用户偏好、消费者画像、广告价值等角度对不同品牌进行分析比对，旨在帮助用户快速了解中国3C产业发展现状及未来发展趋势。

3D打印主题数据包包含55项数据（17个数据报告、38个表格数据），数据包的大小为49.2MB。3D打印技术出现于20世纪90年代中期，是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。不同于传统的减材制造技术，3D打印是“增材制造技术”，具有制造成本低、生产周期短等明显优势，被誉为“第三次工业革命最具标志性的生产技术”。3D打印将多维制造变成简单的由下而上的二维叠加，从而大大降低了设计与制造的复杂度。同时，3D打印还可以制造出传统方式无法加工的奇异结构，尤其适合动力设备、航空航天、汽车等高端产品上的关键零部件的制造。历史上美国、日本、德国占据了3D打印市场的主导，尤其是美国占据了全球近38%的比重。 目前中国的3D打印主要集中在家电及电子消费品、模具检测、医疗及牙科正畸、文化创意及文物修复、汽车及其他交通工具、航空航天等领域。数据显示，2012年中国3D打印机市场规模达到1.61亿美元，至2016年，中国3D打印产业规模达到11.87亿美元(约80亿元人民币)，复合增长率为49%，从增长速度来看，中国市场潜力巨大。鉴于产业政策与财政政策的支持，初步预计2018年我国3D打印市场规模可达到22.5亿美元，2022年达到80亿美元左右。 本数据包数据覆盖了3D打印的行业概况、领域分析以及发展趋势，旨在为相关领域的企业、从业者及爱好者提供参考。

中国银发人群市场概况（娱乐偏好、市场规模）主题数据包包含69项数据（26个数据报告、36个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为152MB。 中国是全球人口最多的国家，也是人口老龄化发展速度最快的国家之一。预计65岁以上的老年人人口到2025年将达到2.1亿，到2035年将达到3.8亿，解决人口老龄化问题已成为“十四五”规划的一项重点工作。在数字化时代的今天，银发人群对互联网的依赖性越来越强，通过这些数据将会呈现出一个尚未被完全挖掘的银发消费新市场。 本数据包整理了多维度的银发人群相关分析数据，在健康领域涵盖养老、体检、保险等方面的数据；在娱乐领域涵盖该群体在旅游出行、社交、短视频、消费等多场景的偏好数据，以及银发人群用户规模及市场发展情况，旨在帮助用户深入洞察银发人群特征，挖掘银发经济的消费潜力。

中国运动品牌服饰经营状况与市场消费数据（安踏、李宁、特步、鸿星尔克等）主题数据包包含51项数据（11个数据报告、38个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为81.0MB。 本数据包内容为中国运动品牌服饰经营状况与市场消费的数据和报告。其中包含中国运动品牌如李宁、安踏、特步、鸿星尔克等的经营状况、市场规模、收入利润、产品竞争力等。此外还有中国运动品牌与国际运动大牌的对比分析、国货服装品牌的“国潮崛起”分析、运动品牌服装在电商平台的销售情况等。

面膜主题数据包包含69项数据（4个数据报告、65个表格数据），数据包的大小为23.9MB。面膜主要起到清洁及保护皮肤的作用，它通过角质层水合作用使细胞的含水量增加、营造改造温热环境，促进有效成分渗透吸收。 买面膜已经成为年轻女性的消费习惯，数据包从面膜现状、产品、用户、渠道、营销等维度对面膜行业做了分析。从渠道看，淘宝、天猫等线上销售平台的数据；从品牌看，珀莱雅、佰草集、御泥坊、膜法世家、WIS等诸多品牌的面膜数据；还有祛痘、美白、控油、淡斑等多种功效的面膜对比都涵盖在数据包之中，希望更全面的展现面膜行业的数据情况。 面膜是一个非常在意用户体验和用户评价的产品，所以数据包还囊括了很多用户评价方面的数据，以及用户关注词频数据，比如标题词、人群词、推荐词、功效词等词频分布。面膜不是女性的专利，男士面膜同样在市场占有一席之地，用户同样会关注男士面膜适用质地分布、功效、成分、销量等等。

橡胶主题数据包包含71项数据（39个数据报告、32个表格数据），数据包的大小为60.7MB。橡胶是国家工业生产的重要产品，也是国民经济投资的重要标的。橡胶分为天然橡胶与合成橡胶二种。天然橡胶是从橡胶树、橡胶草等植物中提取胶质后加工制成；合成橡胶则由各种单体经聚合反应得到。 橡胶制品业包括6个子行业：轮胎，橡胶板\管\带，橡胶零件，再生橡胶，日常及医用橡胶制品以及其他橡胶制品制造。根据中国橡胶工业协会数据显示：在橡胶制品的细分行业中，轮胎比例达到53%，其次为橡胶板管带，占比为13%，橡胶零件占比达到9%，而再生胶、日用橡胶占比在4%左右。从我国橡胶制品的行业分布来看，区域性分布特征非常明显。橡胶产业主要集中在东部和中部地区。其中华东占比达到68.40%，华中地区占比达到8.30%。 本数据包涵盖中国橡胶原材料供应情况，以及合成橡胶的生产销售情况，旨在帮助用户了解中国当下橡胶工业现状及发展趋势。

阿里巴巴主题数据包包含191项数据（51个数据报告、140个表格数据），数据包的大小为173MB。阿里巴巴集团成立于1999年，是中国互联网企业领域巨头之一。 电商领域是阿里巴巴的基础领域，也是阿里成长至今的奠基业务，其中就包括淘宝、天猫、聚划算等平台。除了电商领域之外，发展至今，阿里的业务已经覆盖了金融、泛娱乐、泛生活、物联网、企业服务/技术等领域。2020财年，阿里巴巴核心商业营收占到阿里总营收的85.56%，达到4361亿元，同比增长34.8%；云计算业务占比7.85%，营收超过400万。 本数据包是对阿里巴巴公司在电商、云计算以及其他领域经营情况数据的综合概括，涵盖阿里巴巴公司整体投资情况数据、阿里云计算行业发展数据、阿里电商发展数据、阿里公益数据、阿里系公司经营情况等多个维度的数据。

博物馆主题数据包包含191项数据（7个数据报告、184个表格数据），数据包的大小为134MB。博物馆是征集、典藏、陈列和研究代表自然和人类文化遗产的实物的场所，对馆藏物品分类管理，为公众提供知识、教育和欣赏的文化教育的机构、建筑物、地点或者社会公共机构。 博物馆是非营利的永久性机构，对公众开放，为社会发展提供服务，以学习、教育、娱乐为目的。截至2020年底，中国全国备案博物馆5788家，其中国家一二三级博物馆达1224家，类型丰富、主体多元的现代博物馆体系基本形成。同时，中国的博物馆总量已经跃居全球前五位，即美国、德国、日本、中国、俄罗斯。2021年5月24日，国家文物局等9部门发布指导意见，提出到2035年我国将基本建成博物馆强国。 本数据包展示了全球各个大洲最受欢迎的博物馆和参观游览人次数据，从大体上介绍了博物馆行业的概况；从中国范围来说，涵盖了中国各大省市的博物馆相关数据；从商业价值上说，阐述了中国博物馆文创产品市场的发展，洞察了文创产品的消费者画像，以期给希望了解博物馆、文化旅游以及文创产品相关的用户迅速了解它的信息。

90后的婚恋观主题数据包包含33项数据（8个数据报告、19个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为24.6MB。 本数据包关注了以90后为代表的年轻人对于恋爱和结婚的态度。从恋爱动机、恋爱对象、恋爱支出、恋爱意愿、恋爱时间、恋爱困扰等方面呈现了年轻一代对于爱情、婚姻、单身、性等话题的态度。数据和报告来自艾瑞咨询、珍爱网、探探、易观分析等专业机构。

图书出版主题数据包包含120项数据（44个数据报告、76个表格数据），数据包的大小为102MB。图书出版是指书籍、地图、年画、图片、画册，以及含有文字、图画内容的年历、月历、日历，以及由新闻出版总署认定的其他内容载体形式的编辑，并通过印刷发行向社会出售的活动，或者说，是指依照国家有关法规设立的图书出版法人实体的出版活动。 近年，中国居民教育文化娱乐消费性支出持续增长。以城镇居民为例，2019年中国城镇居民人均相关消费支出3328元，较2018年增长11.90%，较2005年增长203.25%。随着教育文化娱乐消费性支出的持续增长，为出版发行等文化行业发展形成了良好的支持。我国国民综合阅读率的持续增长，促进了出版发行行业的稳步增长，但各类媒介阅读率的变化表现不一，其中，图书阅读率趋于稳定，数字阅读随终端设备的普及提升迅速，而报纸和期刊阅读率持续下降。 图书出版数据包包含了自1500年以来全球图书出版发展的概况，并着重分析了中国的阅读现状、图书市场的构成、学术出版等专业性较强的出版内容。从读者的读书偏好、购买图书的消费偏好、不同年龄的阅读偏好等方面，展示了从消费者到图书出版市场的全产业链信息。发展文化产业是提升国家综合实力、提高人民群众生活品质和幸福感的重要途径，出版发行行业则是文化产业中重要的分支，通过本数据包的内容，期望让用户对图书出版发行有一个系统的认知，同时也能通过借鉴发达国家的经验，推动中国图书出版事业的发展。

剧本杀主题数据包包含91项数据（15个数据报告、76个表格数据），数据包的大小为65.7MB。剧本杀综合了社交互动游戏、悬疑解谜游戏以及角色扮演游戏的玩法，通过线上APP、线下实体店和实景店的方式，提供了陌生人社交、朋友聚会以及公司团建等场景的社交平台。 在狼人杀之后，剧本杀以其独特的玩法属性，凭借其独有的社交性、游戏性以及趣味性，逐步取代其他桌游以及KTV等方式，成为最受年轻人欢迎的休闲娱乐方式之一。2019年中国剧本杀行业市场规模超过百亿元，预计2021年将增至170亿元。美团研究院显示，截至2020年底，全国已有3万家剧本杀门店。通过芒果TV《明星大侦探》，剧本杀迅速出圈，芒果超媒则借助产业链上游优势，聚焦“社区”平台，布局剧本杀线下产业链，而在2019年线下门店数量爆发的同时，2020年疫情助力线上APP持续增长。 本数据包整理了剧本杀行业相关数据，从用户角度可以了解剧本杀及密室逃脱等桌游娱乐的用户群像；从资本角度可以了解剧本杀产业链上下游的发展生态及其所面临的问题；从下游门店的角度，还可以了解剧本杀门店数量、销量及价格情况、市场规模、用户体验评价等数据，旨在帮助用户快速了解剧本杀行业现状，探索行业今后的发展方向。

双十一主题数据包包含162项数据（54个数据报告、108个表格数据），数据包的大小为435MB。双十一购物狂欢节，是指每年11月11日的网络促销日，源于淘宝商城（天猫）2009年11月11日举办的网络促销活动，当时参与的商家数量和促销力度有限，但营业额远超预想的效果，于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。双十一已成为中国电子商务行业的年度盛事，并且逐渐影响到国际电子商务行业。 在当前经济下行压力加大的背景下，“双十一”购物狂欢节的汹涌客流和极为庞大的单日成交量显示了老百姓较强的消费意愿和较高的消费能力，这对拉动内需无疑是个积极信号。自天猫2009年首创“双十一”购物节以来，每年的这一天已成为名副其实的全民购物盛宴。2020年11月11日，2020双十一购物狂欢节开始。11月1日至11日0点30分，2020年天猫双11全球狂欢季实时成交额突破3723亿。 本数据包内容丰富，着眼于双十一这个特殊的购物节点，围绕着网购、电商、带货、消费、投资等多个主题，从不同的维度展示网络上全民的购物狂欢盛宴，既总结了近年来网购用户们的购物特点与喜好、又剖析了各大主流电商在双十一期间所采取的应对方法。另外，阅读本数据包还可以了解网购安全等相关常识，掌握在网购过程中的消费投诉情况，让自己的网购之旅更加省心与放心。

海底捞主题数据包包含71项数据（7个数据报告、64个表格数据），数据包的大小为25.2MB。海底捞成立于1994年，是一家以经营川味火锅为主、融汇各地火锅特色为一体的大型跨省直营餐饮品牌火锅店。下游火锅餐厅是整个火锅产业链的核心及需求来源，海底捞凭借关联企业进行全火锅产业链布局，在火锅下游市场也有丰富的布局。 海底捞附属底料子公司——颐海国际，目前已经成为中高端火锅底料的绝对龙头，非海底捞关联交易收入已占据半壁江山，品类从火锅底料扩充至蘸料、中式复合调料、自热小火锅等。颐海国际第三方业务受益于复合调料行业集中度提高+渗透率提升，2C业务经销商不断下沉，2B业务受益火锅连锁化+监管趋严，需求亟待爆发。 本数据包主要从商业的角度出发，收录了海底捞的门店数量、营收情况、成本支出、翻台率、国内和海外门店客单价、毛利率、净利润、经营性现金流等数据，还将海底捞与呷哺呷哺、太二、九毛九、巴奴等品牌的数据做对比，以便用户能对海底捞有一个相对全面的了解。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

小米公司主题数据包包含48项数据（6个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为19.2MB。小米公司成立于2010年3月3日，是一家专注于智能硬件和电子产品研发的移动互联网公司，同时，也是一家专注于高端智能手机，互联网电视以及智能家居生态链建设的创新型科技企业。 小米手机作为国内打破智能手机价格瓶颈的厂商，在让更多人使用智能手机方面做出了巨大的贡献，好用的MIUI以及极致的性价比，为小米圈了一大批忠实的粉丝，小米也一度成为国内销量第一的厂商。2019年小米集团启动“手机+AIoT”的双引擎战略，截至2019年上半年，小米IoT平台连接的IoT设备数量约1.96亿台；智能手机销量约6000万部；公司总收入为957.1亿元，毛利为124.7亿元。 本数据包从投融资情况、小米产品、集团业务、公司营收等几个方面对小米公司进行了多维度的分析与描述，还通过解析小米与其他几家商业巨头的公司战略来评价小米这些年企业发展上的得与失，旨在让用户对小米公司有更全面的了解。

新媒体主题数据包包含74项数据（5个数据报告、69个表格数据），数据包的大小为28.6MB。新媒体是“以数字技术为基础，以网络为载体“进行信息传播的媒介，是所有人对所有人的传播。新媒体的出现打破了媒介之间的壁垒，消融了媒体介质、地域、行政之间，甚至传播者与接受者之间的边界。 随着通信数字技术的发展，新媒体在媒体产业总量的占比逐年上升。新媒体运营伴着新媒体的崛起，成为市场风口。通过利用抖音、快手、微信、微博、贴吧等新兴媒体平台工具进行产品宣传、产品推广和产品营销；同时策划品牌相关的优质、高度传播性的内容和线上活动，为的是向客户广泛或者精准推送消息，提高参与度和知名度，充分利用粉丝经济，达到相应营销目。 本数据包详细介绍了新媒体、新媒体从业人员以及新媒体营销产业，通过具体的实例展示如何做好的新媒体营销。