气候变化主题数据包包含33项数据（23个数据报告、10个表格数据），数据包的大小为248MB。气候变化是人类面临的最重要的问题之一。它影响到我们为所有的可持续发展以及创造安全、有保障和繁荣的世界而制定的计划。 气候变化是决定我们这个时代特点的问题，随着地球气候变暖，全球气候正在发生变化，极端天气和气象灾难增加，人类健康受到影响。气候变化在全球范围内造成了规模空前的影响，天气模式改变导致粮食生产面临威胁，海平面上升造成发生灾难性洪灾的风险也在增加。如果现在不采取紧急行动，未来适应这些影响会变得更加困难，成本也会更加高昂。 本数据包涵盖了全球气候变化状况、气候变化对特殊物种的影响及保护策略、中国气候现状与目前人类正在采取的行动支持，以此了解我们身处的环境，从而自觉为大自然和人类福祉保护自然环境。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

全球气候变化情况数据（极端天气、受灾面积、全球变暖、人群认知）主题数据包包含39项数据（6个数据报告、29个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为103MB。 本数据包介绍了全球气候变化相关的数据，数据时间涉及1880年-2021年。其中包括全球气温变化情况、干旱等气象灾害受灾面积以及人们对气象灾害和全球变暖的认知情况数据，还包含世界气象组织、中国气象局发布的公报及气候变化蓝皮书。

中国邮政主题数据包包含120项数据（7个数据报告、113个表格数据），数据包的大小为35.0MB。邮政业是现代服务业的重要组成部分，也是中国邮政集团公司及其所属邮政行业提供邮件寄送等邮政基本服务的业务活动。 随着电子商务的快速发展，中国快递行业呈现爆发式增长。据国家邮政局数据统计，中国快递业务量连续五年稳居世界第一，成为全球快递包裹市场发展的动力源和稳定力量。2018年，中国快递业务量达507.1亿件，日均快件处理量达到1.4亿件，最高日处理量达到4.2亿件，快递末端网点备案数量突破10万个。目前邮政快递业正在推进绿色化转型，到2021年年底，可循环快递盒使用量预计可达500万个。 中国邮政数据包涵盖了中国邮政快递业务状况、中国邮政投递路线等多维度数据。通过这些数据，用户可以了解到中国邮政相关业务及行业发展的宏观和微观情况。中国邮政业务总量有多少、中国邮路总长度有多长、中国邮电业务员收入是多少，这些问题都可以在本数据包找到答案。

中国薪酬情况（平均薪酬、求职薪酬、细分行业薪酬）主题数据包包含65项数据（21个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为175MB。 薪酬是员工因向所在的组织提供劳务而获得的各种形式的酬劳。狭义的薪酬指货币和可以转化为货币的报酬。广义的薪酬除了包括狭义的薪酬以外，还包括获得的各种非货币形式的满足。在中国，高薪行业覆盖的范围比较广，像金融、银行、石油以及互联网等行业的人均月收入的水平都比较高。不过除开那些高薪行业，也有不少行业的月均收入在3千左右甚至处于更低的水平。因此，平均来看我国月均收入还不能达到5千这条线。 本数据包对中国市场薪酬情况进行了多方面的论述，既有对行业薪酬的总结与分析，又有对地区薪酬的展示与对比。除了对于一些特定行业的薪酬做了趋势性的预测，还专门为应届生的求职与招聘做了专门的调研与论述，实用性极强。

薪酬分析（薪酬支出、细分行业）主题数据包包含57项数据（10个数据报告、46个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为97.6MB。 薪酬是员工因向所在的组织提供劳务而获得的各种形式的酬劳，狭义的薪酬指货币和可以转化为货币的报酬。广义的薪酬除了包括狭义的薪酬以外，还包括获得的各种非货币形式的满足。在中国，高薪行业覆盖的范围比较广，像金融、银行、石油以及互联网等行业的人均月收入的水平都比较高。不过除开那些高薪行业，也有不少行业的月均收入在3千左右甚至处于更低的水平。因此，平均来看我国月均收入还不能达到5千这条线。 本数据包对近年来人才市场与薪酬趋势做了详尽的分析与阐述，并且从薪酬支出与细分行业两个维度通过数据进行了分析汇总的统计工作，帮助用户更好的理解全球各类工作人员的薪酬占比以及具体岗位的薪资情况。

北京薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含124项数据（7个数据报告、117个表格数据），数据包的大小为64.9MB。 《2021年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》显示，2020年北京市克服新冠肺炎疫情的不利影响，多数行业薪酬中位值较上年度有不同程度的增长。2020年度行业薪酬中位值排名前五位的是货币金融服务（28.54万元）、资本市场服务（27.06万元）、互联网和相关服务（21.01万元）、新闻和出版业（20.25万元）、保险业（17.54万元）。年度薪酬调查数据表明，北京市在金融、科技等行业薪酬具有较强的竞争力。 本数据包整理了北京不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为北京就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

广州薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含138项数据（20个数据报告、118个表格数据），数据包的大小为144MB。 2021年10月12日，智联招聘公布了第三季度《中国企业招聘薪酬报告》，报告显示广州薪酬水平排名第五，为1.04万元/月。成为了新晋万元月薪城市，非常具有竞争力，吸引了不少人前往广州就业。 本数据包整理了2018-2019年广州不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；也通过2020和2021年的相关报告分析判断了未来广州薪酬的发展趋势，旨在为广州就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

上海薪酬情况（金融教育、技术IT、营销与零售、医疗与法律）主题数据包包含145项数据（19个数据报告、126个表格数据），数据包的大小为138MB。 2021年7月2日，上海市人力资源和社会保障局公布上海市2020年度全口径城镇单位就业人员平均工资。2020年上海市城镇单位就业人员平均工资为12.41万元/年，上海的薪资在全国位列前茅，非常具有竞争力，也吸引了不少人前往上海就业。 本数据包整理了上海2018-2019年不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时通过2020年和2021年相关的薪酬报告，分析判断了上海薪酬的发展趋势，旨在为上海就业的用户或者上海企业招聘提供薪酬参考数据。

深圳薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含106项数据（19个数据报告，87个表格数据） ，数据包的大小为132MB。 深圳是中国国务院批复确定的中国经济特区、全国性经济中心城市和国际化城市。2020年，深圳实现地区生产总值2.77万亿元。2021年，华顿经济研究院发布的中国百强城市排行榜中，深圳排名第三。作为一个高速发展的超大城市，深圳一直以来都吸引着各地的人才。智联招聘发布的《2021年夏季深圳雇主需求与白领人才供给报告》显示，“深圳地区2021年夏季求职期的平均薪酬为11498元/月，较上一季度薪酬上升4.7%，同比增速达到8.8%，在全国38个主要城市的薪酬水平中仍然排在第三位。”引发了众人对深圳薪酬的羡慕。 本数据包整理了深圳不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为深圳就业的用户或者深圳企业招聘提供薪酬参考数据。

广东省薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含127项数据（20个数据报告、107个表格数据），数据包的大小为143MB。 中国南方人才市场发布的《2020-2021年广东地区薪酬趋势》显示，广东省不同地区的平均薪酬同比增幅集中在-3.02%~4.38%之间。其中，广州薪酬同比增幅最大，为4.38%；随后是深圳、珠海、中山、佛山，分别为3.27%、3.04%、2.78%、2.01%。 本数据包整理了2018-2019广东省不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时对2021年薪酬概况做出了相关的分析判断，旨在为广东省就业的用户或者广东省企业招聘提供薪酬参考数据。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据（45个数据报告），数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据（41个数据报告），数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1978年-2024年中国国务院政府工作报告主题数据包包含95项数据（47个数据报告、48个表格数据），数据包的大小为60.7MB。 本数据包汇总了1978年以来，中国历年国务院政府工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含历年政府工作报告的关键词词频数据。