"鞋子实体店调查报告"相关数据
更新时间:2024-11-08镝数聚为您整理了"鞋子实体店调查报告"的相关数据,搜报告,找数据,就来镝数聚,镝数聚帮您洞察行业动态,了解行业趋势。
中国便利店发展
中国便利店发展情况数据中国便利店发展情况数据主题数据包包含51项数据(16个数据报告、33个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为76.4MB。 本数据包内容为中国便利店发展情况的数据和报告。其中包含《2021年中国便利店发展报告》、《2021便利店创新案例集》、《2020中国便利店景气指数报告》等垂直研究报告,涉及具体数据如中国便利店门店数量情况、行业销售额、样本企业平均单店日销售额、主要城市便利店密度、企业门店数量前十便利店品牌等。2015-2021年发布时间:2022-02-21女性家庭消费
2016年-2020年中国女性家庭消费数据2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据,数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况,总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。2016-2020年发布时间:2023-03-06女性消费
2016年-2020年中国城市女性消费数据2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据,数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况,并重点阐述了城市女性的消费理念,基于一些有趣的消费观念,通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外,城市女性在消费计划上的数据,也令人耳目一新,一改往日的陈旧观念。2016-2020年发布时间:2023-03-06女性旅游消费
2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据,数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出,不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的,旅游带给城市女性哪些体验与感受。2016-2020年发布时间:2023-03-06女性网购
2016年-2020年中国城市女性网购数据2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据,数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度,既摸索出城市女性日常的网购习惯,又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐,哪些网络服务女性时常使用,都可以从数据中得到答案。2016-2020年发布时间:2023-03-02便利店
便利店经营数据(市场规模、门店数量、销售额)便利店经营数据(市场规模、门店数量、销售额)主题数据包包含39项数据(3个数据报告、36个表格数据),数据包的大小为24.6MB。 便利店是是位于居民区附近的实体店或提供网上购物的虚拟店,指以经营即时性商品或服务为主,以满足便利性需求为第一宗旨,采取自选式购物方式的小型零售店或网上商店。目前中国状态为在业、存续、迁入、迁出的便利店相关企业超过96万家,其中个体工商户占比为95.6%。国内夫妻便利店有近600万家。如果按占比计,连锁品牌便利店数量还不及3%。但也从侧面印证了这个市场转型升级的必然性。 本数据包主要涵盖了便利店2012-2021年的经营数据,包括便利店的门店数量、销售额、订单数、毛利率、市场份额等维度,旨在为用户了解中国便利店经营概况提供数据上的支持。2012-2021年发布时间:2021-11-17中国女性婚恋
2016年-2020年中国城市女性婚恋数据(婚姻、家庭、生育)2016年-2020年中国城市女性婚恋数据(婚姻、家庭、生育)主题数据包包含21项数据,数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题,在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时,还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态,体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。2016-2020年发布时间:2023-03-02便利店
便利店:饭团泡面关东煮,容下深夜每一个孤单的灵魂便利店主题数据包包含54项数据(14个数据报告、40个表格数据),数据包的大小为58.3MB。便利店属于小型实体新零售业态,在目前中国社会消费品零售增速放缓的背景下,便利店因为满足新一代消费者对便利性和购物场景的需求,成为零售行业新的增长点。 国家统计局公布数据显示,2017年全国便利店共有24060个,销售额为482.9亿元,单店日均销售额近5500元。与发达国家相比,中国便利店行业呈现夫妻老婆店、连锁便利店和小型超市并存的态势,其中连锁便利店主要集中在南方一线城市和省会城市。国际上较为知名的7-ELEVEN连锁便利店是这一行业值得学习的对象。 本数据包收录了对便利店行业整体规模、市场前景和行业知名品牌的研究报告,对零售消费趋势进行了分析和预测。同时数据包还汇总了便利店行业的关键数据如品牌排行榜、店铺坪效、销售额、门店数量等,可以对便利店从业者或投资者提供指导。2008-2020年发布时间:2020-12-11李宁发展情况
李宁发展情况(流水利润、门店数量、店效、存货周转)李宁发展情况(流水利润、门店数量、店效、存货周转)主题数据包包含40项数据(4个数据报告、36个表格数据) ,数据包的大小为54.5MB。 据李宁财报,2020年李宁营收上升约4.2%至144.57亿元,净利润上升约34.2%至17亿元;经营现金流下降21.1%,仍实现净流入27.63亿元。显然,需求向好以及新世代对于国潮品牌的全新认知,对运动产品的需求加剧让兼具时尚设计的李宁运动产品备受青睐,李宁在争取更大的市场空间。 本数据包整理了李宁发展情况相关的数据,从数据方面,涵盖流水、门店数量、店效、利润率、市盈率、收益率、存货、新品折扣率、新品售罄率等数据;同时囊括了4篇李宁的深度报告,旨在帮助用户快速了解李宁的发展情况和经营情况,洞悉其中的商机。2006-2021年发布时间:2022-01-11职场人群健康状况
职场人群健康状况调查(身体健康、心理健康)职场人群健康状况调查(身体健康、心理健康)主题数据包包含40项数据(10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据,既包括身体健康也包括心理健康,时间囊括疫情前后,人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。2019-2021年发布时间:2021-11-17Z世代消费偏好
Z世代消费偏好数据(消费习惯、支出情况)Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据(29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据,涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求,Z世代月均支出等,另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告,以供深入研究。2020-2024年发布时间:2024-04-28预算报告
1979年-2024年中国国家预算报告1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据(45个数据报告),数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文,可作为两会报道的背景材料使用。1979-2024年发布时间:2024-07-18计划报告
1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据(41个数据报告),数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文,可作为两会报道的背景材料使用。1979-2021年发布时间:2022-02-22国务院政府工作报告
1978年-2024年中国国务院政府工作报告1978年-2024年中国国务院政府工作报告主题数据包包含95项数据(47个数据报告、48个表格数据),数据包的大小为60.7MB。 本数据包汇总了1978年以来,中国历年国务院政府工作报告原文,可作为两会报道的背景材料使用,数据包中还包含历年政府工作报告的关键词词频数据。1978-2024年发布时间:2024-11-08剧本杀
剧本杀:年轻人的沉浸式社交,剧本里体验别样人生剧本杀主题数据包包含91项数据(15个数据报告、76个表格数据),数据包的大小为65.7MB。剧本杀综合了社交互动游戏、悬疑解谜游戏以及角色扮演游戏的玩法,通过线上APP、线下实体店和实景店的方式,提供了陌生人社交、朋友聚会以及公司团建等场景的社交平台。 在狼人杀之后,剧本杀以其独特的玩法属性,凭借其独有的社交性、游戏性以及趣味性,逐步取代其他桌游以及KTV等方式,成为最受年轻人欢迎的休闲娱乐方式之一。2019年中国剧本杀行业市场规模超过百亿元,预计2021年将增至170亿元。美团研究院显示,截至2020年底,全国已有3万家剧本杀门店。通过芒果TV《明星大侦探》,剧本杀迅速出圈,芒果超媒则借助产业链上游优势,聚焦“社区”平台,布局剧本杀线下产业链,而在2019年线下门店数量爆发的同时,2020年疫情助力线上APP持续增长。 本数据包整理了剧本杀行业相关数据,从用户角度可以了解剧本杀及密室逃脱等桌游娱乐的用户群像;从资本角度可以了解剧本杀产业链上下游的发展生态及其所面临的问题;从下游门店的角度,还可以了解剧本杀门店数量、销量及价格情况、市场规模、用户体验评价等数据,旨在帮助用户快速了解剧本杀行业现状,探索行业今后的发展方向。2010-2030年发布时间:2022-06-20最高人民法院工作报告
1980年-2021年中国最高人民法院工作报告1980年-2021年中国最高人民法院工作报告主题数据包包含45项数据(43个数据报告、2个表格数据),数据包的大小为46.5MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民法院工作报告原文,可作为两会报道的背景材料使用,数据包中还包含2008-2019年中国两会关于最高人民法院工作报告投票统计情况和2010-2020年两高工作报告通过率。1980-2021年发布时间:2022-02-15最高人民检察院工作报告
1980年-2021年中国最高人民检察院工作报告1980年-2021年中国最高人民检察院工作报告主题数据包包含45项数据(43个数据报告、2个表格数据),数据包的大小为43.2MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民检察院工作报告原文,可作为两会报道的背景材料使用,数据包中还包含2008-2019年中国两会关于最高人民检察院工作报告投票统计情况和2010-2020年两高工作报告通过率。1980-2021年发布时间:2022-02-15程序员
程序员:传说中的高薪族,可不是“格子衫+眼镜”那么简单程序员主题数据包包含31项数据(3个数据报告、28个表格数据),数据包的大小为24.6MB。程序员是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员,但两者的界限并不非常清楚。 程序员一直都是一个备受人们关注的群体,互联网的飞速发展时期,市场对程序员的需求尤为旺盛。一提到程序员,大多数人都会想到高薪、996、秃头等关键词。由于程序员这个工作具有一定的特殊性,一直以来都是以男性群体为主,很少有女性选择这个行业。在最新的调查报告中显示,程序员群体中男女性占比分别为89.6%与10.4%,比例接近9:1。 本数据包为想了解程序员群体的用户提供了丰富的数据素材,不仅针对程序员群体做了细致的用户画像,还在婚恋、消费、职业、健康等多个方面进行了描述与说明,通过这些信息我们可以更好的了解程序员的日常生活与工作,让程序员这个职业不再神秘。2015-2020年发布时间:2021-08-25鞋类
鞋类:从“中毒”到“全民皆贩”,炒鞋成90后赚钱新方向鞋类主题数据包包含109项数据(14个数据报告、95个表格数据),数据包的大小为47.3MB。一些热门鞋款甚至可以在球鞋二手交易平台以高于发售价数倍的价格成交,球鞋二级交易市场的诞生与火爆,催生出了全民“炒鞋”热。球鞋文化不断出圈,它与茅台一样是一种中高端可选消费品,以其独特的文化属性与收藏属性,正在逐渐成为Z世代的社交货币。 中国儿童鞋服行业整体向好,行业发展尚处于成长期,规模增长加速,且增速高于服装行业平均水平,这主要由于三方面的原因:一是受二胎政策影响,消费群体人口基数增加;二是消费者面临消费升级,品牌渗透加大;三是消费者人均儿童鞋服消费支出增加,购买数量更多,购买单价提升。基于此,本数据包从零售市场的份额及规模、线上/线下渠道、城市、年龄、人均年消费等维度收集数据,旨在全面展现儿童服饰行业的整体情况。 本数据包从宏观经济及商业层面来分析鞋类行业的现状与发展,从国家维度可以了解中国、英国、德国等15个国家在内的鞋相关数据,包括制鞋企业数、鞋服消费支出、鞋渗透率等;从鞋子类型可以了解篮球鞋、潮鞋、健身鞋、明星代言鞋等不同鞋种的数据对比。1970-2020年发布时间:2021-03-31性少数群体
性少数群体数据(LGBT+、性别类型、社交、社会认同)性少数群体(LGBT+)主题数据包包含106项数据(12个数据报告、90个表格数据、4个数据图说),数据包的大小为67.6MB。 性少数或性小众是其性身份、性取向或性行为与周围社会的大多数不同的群体。主要用于指LGB或非异性恋者,也可以指跨性别、非二元性别(包括第三性别)或双性人。根据《中国性少数群体生存状况调查报告》,在中国,性少数人群依然生活在阴影当中,只有5%的性少数人士公开了他们的性身份。绝大部分LGBT+人士在生活的方方面面都遭受歧视,尤其是在家庭内部。尽管性少数群体在娱乐和文艺作品中时常出现,但在中国社会当中性少数人群的能见度依然极低。在学校、工作单位或宗教社群中,仅有约5%的性少数人士选择公开自己的性倾向、性别身份或独特的性别表达方式。调查同时发现大多数受访者对性的多元都保持开放、接纳的态度,绝大部分(70%)并不赞同将同性恋视为病态,也不赞同对LGBT+人群那种基于僵化思维的偏见。 本数据包整理了镝数聚平台上几乎全部与性少数群体有关的数据和报告,其中包括近年来针对于LGBT+群体当下的生存状态调查、关于他(她)们的恋爱婚姻观和生活消费观等态度调查,以及当下整体社会舆论对于性少数群体人士的观念和态度。希望消除大众对于性少数群体的错误认识,重新认识他(她)们。2012-2021年发布时间:2022-07-07