体育用品主题数据包包含24项数据（7个数据报告、15个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为26.8MB。体育用品，就是在进行体育教育、竞技运动和身体锻炼的过程中所使用到的所有物品的统称。 随着社会的发展，生活水平的提高，人们越来越意识到健康和运动的重要性。根据中国国家体育总局的全面健身计划，2020年全国会有40%的人口积极参加各类体育活动，这些因素都促进了我国体育用品行业的快速发展。2012-2017年，中国体育用品行业销售收入整体上呈现上涨趋势，2017年我国体育用品行业销售收入达到1465.47亿元，同比下降0.45%，初步估算2018年我国体育用品行业收入为1613亿元，同比增长10.05%。 本数据包主要介绍了中国体育用品现阶段稳定增长的具体情况，对于国内知名体育用品企业在市场上的表现也有做分析与详述。体育用品行业的未来发展趋势如何，也能在数据包中找到方向。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

“双减”背景下的素质教育（市场概况、投融资情况、开销情况、体育培训）主题数据包包含141项数据（38个数据报告、98个表格数据和5个数据图说）数据包的大小为189MB。 素质教育是指一种以提高受教育者诸方面素质为目标的教育模式。它重视人的思想道德素质、能力培养、个性发展、身体健康和心理健康教育。素质教育与应试教育相对应，但也并非绝对对立的概念。素质教育行业投融资热度从2015年开始持续上升，2017年素质教育的融资事件和金额数比2016年翻了近一倍。据公开资料统计，2018年1月至10月，中国素质教育融资已超过110起，且有不少过亿元的大额融资。以体音美为主的成熟体系的素质教育正在走向改革，以科学教育为主题的素质教育逐渐成为家长和学生重点选择的对象。 素质教育数据包包含了中国近十年来素质教育的发展概况，主要从体育、音乐、美术培训上向用户呈现了中国素质教育的变化发展、投融资情况，也从近年较为热点的STEAM科学教育的角度阐述了新时代的素质教育。本数据包对新时代下的素质教育行业进行复盘与梳理，总结素质教育行业面临的外部变化，展望素质教育行业发展趋势以期为用户和相关教育从业者提供参考。

国潮消费兴起和发展数据（潮玩、服饰、彩妆、体育用品、黄金珠宝）主题数据包包含46项数据（25个数据报告、16个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为172MB。 本数据包关注了国潮热在年轻人中的兴起，以及国货品牌的发展。内容包括了对国货彩妆、潮玩盲盒、体育品牌、国风服饰消费群体的分析；还介绍了最受年轻人追捧的国货品牌的发展情况，例如泡泡玛特、李宁、安踏、花西子等。数据和报告来自艾瑞咨询、易观分析、艺恩数据、长江证券、东吴证券等分析咨询机构。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据（45个数据报告），数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据（41个数据报告），数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1978年-2024年中国国务院政府工作报告主题数据包包含95项数据（47个数据报告、48个表格数据），数据包的大小为60.7MB。 本数据包汇总了1978年以来，中国历年国务院政府工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含历年政府工作报告的关键词词频数据。

1980年-2021年中国最高人民法院工作报告主题数据包包含45项数据（43个数据报告、2个表格数据），数据包的大小为46.5MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民法院工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含2008-2019年中国两会关于最高人民法院工作报告投票统计情况和2010-2020年两高工作报告通过率。

1980年-2021年中国最高人民检察院工作报告主题数据包包含45项数据（43个数据报告、2个表格数据），数据包的大小为43.2MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民检察院工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含2008-2019年中国两会关于最高人民检察院工作报告投票统计情况和2010-2020年两高工作报告通过率。

程序员主题数据包包含31项数据（3个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为24.6MB。程序员是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚。 程序员一直都是一个备受人们关注的群体，互联网的飞速发展时期，市场对程序员的需求尤为旺盛。一提到程序员，大多数人都会想到高薪、996、秃头等关键词。由于程序员这个工作具有一定的特殊性，一直以来都是以男性群体为主，很少有女性选择这个行业。在最新的调查报告中显示，程序员群体中男女性占比分别为89.6%与10.4%，比例接近9:1。 本数据包为想了解程序员群体的用户提供了丰富的数据素材，不仅针对程序员群体做了细致的用户画像，还在婚恋、消费、职业、健康等多个方面进行了描述与说明，通过这些信息我们可以更好的了解程序员的日常生活与工作，让程序员这个职业不再神秘。

性少数群体（LGBT+）主题数据包包含106项数据（12个数据报告、90个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为67.6MB。 性少数或性小众是其性身份、性取向或性行为与周围社会的大多数不同的群体。主要用于指LGB或非异性恋者，也可以指跨性别、非二元性别（包括第三性别）或双性人。根据《中国性少数群体生存状况调查报告》，在中国，性少数人群依然生活在阴影当中，只有5%的性少数人士公开了他们的性身份。绝大部分LGBT+人士在生活的方方面面都遭受歧视，尤其是在家庭内部。尽管性少数群体在娱乐和文艺作品中时常出现，但在中国社会当中性少数人群的能见度依然极低。在学校、工作单位或宗教社群中，仅有约5%的性少数人士选择公开自己的性倾向、性别身份或独特的性别表达方式。调查同时发现大多数受访者对性的多元都保持开放、接纳的态度，绝大部分（70%）并不赞同将同性恋视为病态，也不赞同对LGBT+人群那种基于僵化思维的偏见。 本数据包整理了镝数聚平台上几乎全部与性少数群体有关的数据和报告，其中包括近年来针对于LGBT+群体当下的生存状态调查、关于他（她）们的恋爱婚姻观和生活消费观等态度调查，以及当下整体社会舆论对于性少数群体人士的观念和态度。希望消除大众对于性少数群体的错误认识，重新认识他（她）们。

两会主题数据包包含213项数据（94个数据报告、119个表格数据），数据包的大小为99.0MB。 两会是对自1959年以来历年召开的中华人民共和国全国人民代表大会和中国人民政治协商会议的统称。由于两场会议会期基本重合，而且对于国家运作的重要程度都非常的高，故简称做“两会”。从省级地方到中央，各地的政协及人大的全体会议的会期全部基本重合，所以两会的名称可以同时适用于全国及各省。 本数据包包含了历年两会政府工作报告、历年两高工作报告、“十四五”规划、总理记者会等多方面内容，通过查阅这些数据可以让用户对两会情况获得快速的了解；在数据具体内容上，工作报告的解读与词频分析、民法典全文及其分析、总理记者会关键词词频等热点内容都可以直接通过数据回答。