小红书平台用户画像数据包含41项数据（12个数据报告、27个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为94.9MB。 本数据包主要涵盖了社交平台小红书2020年和2021年的用户画像数据，包括小红书整体用户和活跃用户的年龄、性别、城市、地域、内容偏好、消费水平等维度，同时囊括了多篇小红书美妆护肤品类行业洞察报告。

小红书主题数据包包含147项数据（46个数据报告、97个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为388MB。 小红书是中国领先的社区电商平台，以提供UGC（用户生成内容）为主，主打生活方式分享和内容消费。平台用户超过3亿，其中海外用户占比约10%，女性用户占比超过70%，18-35岁的年轻人占比达88.3%。KOL在小红书平台发挥着巨大的作用，他们分享的内容影响了大批用户的消费行为。小红书的KOL推崇真实、有趣和有价值的分享，他们的发布内容可以迅速形成话题热度，吸引海量的关注和互动。近年来，小红书巧妙融合了社区和电商，形成了独特的电商模式。 本数据包重点展示了用户画像、用户增长、APP下载量变化、品牌入驻等小红书发展相关的数据，深度挖掘了其商业化生态和价值，并详细解释了其中电商竞价广告的原则和运营方法。

中国社区团购行业洞察（行业规模、平台竞争、用户画像）主题数据包包含45项数据（21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为91.8MB。 本数据包内容为中国社区团购行业在疫情后的发展历程，其中多篇报告为社区团购行业的深度研究报告，是对兴盛优选、多多买菜、美团优选等在内的主流社区团购平台竞争格局的分析。表格数据则主要包含社区团购的发展规模、城市分布、用户画像等。

中国社交电商发展-完整版（社交达人、红人经济、直播、小红书、短视频、拼多多）主题数据包包含179项数据（82个数据报告、95个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为357MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 电商行业经过十多年的发展，期末实不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了社交电商相关的洞察和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；并梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

小红书KOL营销（垂类KOL、红人影响力、活跃用户、投放情况）主题数据包包含123项数据（39个数据报告、80个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为369MB。 小红书以兴趣消费、社交种草为核心。小红书KOL即小红书达人、小红书博主。小红书博主的言论对粉丝的影响巨大，对一般浏览者也有一定的影响，因此拥有很强的变现能力。截至2020年9月，小红书活跃KOL（每周更文4篇以上）突破10万名。同比2019年，2020年活跃KOL涨幅为223%，并长期处于6%-9%的增幅，整体上升趋势平稳。 本数据包数据覆盖小红书KOL概况数据、KOL投放趋势、热门红人榜，对于不同类型的红人的差异化对比也有研究，为用户提供了一个快速了解小红书红人文化的窗口。

中国社交电商发展-精简版（直播电商、小红书、社交零售、短视频、红人电商）主题数据包包含69项数据（33个数据报告、34个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为143MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末中国互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 在中国，电商行业经过十多年的发展，其市场也不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了中国社交电商相关的洞察报告和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

2021年双11全周期分析（李佳琦、成交额、电商销售、抖音、小红书）主题数据包包含39项数据（22个数据报告、9个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为143MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双11当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2009年至今每年的双十一成交额；2021年双十一前后的商家投放、私域流量、品牌营销方案及销量、李佳琦/薇娅等头部主播带货的相关分析，以及双十一购物节在小红书和抖音的发展情况，旨在帮助用户全面洞察2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。

小红书内衣营销（Ubras、素肌良品、奶糖派、遐）主题数据包包含53项数据（17个数据报告、33个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为107MB。 贴身衣物品牌NEIWAI内外宣布完成1亿美元D轮融资，资料显示，早在2019年1月内外完成1.5亿元C轮融资后，其估值即已超过10亿元。近年来随着中国女性经济的崛起，国内诞生了不少新锐内衣品牌，比如Ubras、蕉内、素肌良品、蒛一、奶糖派等，这些新品牌采取不同于老品牌的互联网思维和差异化概念，借助新营销、新销售渠道成功抢占了用户心智，也获得了诸如红杉、真格基金等知名机构的青睐。 本数据搜集了Ubras、素肌良品、奶糖派、遐等在小红书营销相关的数据，旨在帮助用户快速了小红书内衣营销的发展现状以及未来的发展趋势。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

图书出版主题数据包包含120项数据（44个数据报告、76个表格数据），数据包的大小为102MB。图书出版是指书籍、地图、年画、图片、画册，以及含有文字、图画内容的年历、月历、日历，以及由新闻出版总署认定的其他内容载体形式的编辑，并通过印刷发行向社会出售的活动，或者说，是指依照国家有关法规设立的图书出版法人实体的出版活动。 近年，中国居民教育文化娱乐消费性支出持续增长。以城镇居民为例，2019年中国城镇居民人均相关消费支出3328元，较2018年增长11.90%，较2005年增长203.25%。随着教育文化娱乐消费性支出的持续增长，为出版发行等文化行业发展形成了良好的支持。我国国民综合阅读率的持续增长，促进了出版发行行业的稳步增长，但各类媒介阅读率的变化表现不一，其中，图书阅读率趋于稳定，数字阅读随终端设备的普及提升迅速，而报纸和期刊阅读率持续下降。 图书出版数据包包含了自1500年以来全球图书出版发展的概况，并着重分析了中国的阅读现状、图书市场的构成、学术出版等专业性较强的出版内容。从读者的读书偏好、购买图书的消费偏好、不同年龄的阅读偏好等方面，展示了从消费者到图书出版市场的全产业链信息。发展文化产业是提升国家综合实力、提高人民群众生活品质和幸福感的重要途径，出版发行行业则是文化产业中重要的分支，通过本数据包的内容，期望让用户对图书出版发行有一个系统的认知，同时也能通过借鉴发达国家的经验，推动中国图书出版事业的发展。

老年人主题数据包包含183项数据（10个数据报告、173个表格数据），数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人，在中国，中老年一般指男人60岁之后，女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起，他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上，很少考虑自己，他们也是社会中容易被忽视的一个群体，在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长，全世界老龄化程度不断加深，中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%，人口数量达到2.5亿；如今，伴随着中国社会的发展，老年人的生活也在悄然发生着变化，展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中，更多的消费用于提高生活质量；他们开始接触网络，在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据，洞察新时代老年人的同时，还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。

亚马逊综合经营发展数据（电商、云计算AWS、发展史）主题数据包包含138项数据（55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年，是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史，所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元，几乎持平苹果和Facebook的营收总和，环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国，从最底层的“使命、愿景和价值观”，到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心，以电商业务作为底层飞轮，基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应，直接塑造了两者“赋能者”的底层性格，最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史，从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异；从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况，及其云计算在全球的领航作用；从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况，旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。

中国个护美妆用品市场发展数据（市场构成、行业洞察、营销策略、消费者画像）主题数据包包含43项数据（10个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为36.8MB。 本数据包包含了中国个人护理用品和美妆用品市场发展的数据和报告。既有从行业层面进行的洞察、中国个护美妆用品发展前景、营销现状分析，也有从消费者角度出发，男女性在购买美妆的动机、购买考虑的因素、偏好的品类等。

中国便利店发展情况数据主题数据包包含51项数据（16个数据报告、33个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为76.4MB。 本数据包内容为中国便利店发展情况的数据和报告。其中包含《2021年中国便利店发展报告》、《2021便利店创新案例集》、《2020中国便利店景气指数报告》等垂直研究报告，涉及具体数据如中国便利店门店数量情况、行业销售额、样本企业平均单店日销售额、主要城市便利店密度、企业门店数量前十便利店品牌等。

中国学前教育发展数据主题数据包包含30项数据（5个数据报告、24个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为18.9MB。 本数据包主要关注了中国学前教育的发展情况。数据和报告内容包括中国历年学前教育的入学人数、毕业生人数，学前教育发展的前景等。数据和报告来自中国教育部、Mob研究院、亿欧智库等国家部门和专业的咨询机构。

中国网络综艺发展概况主题数据包包含64项数据（22个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为138MB。 强娱乐、重垂直、深互动、年轻态，网络综艺一路乘风破浪、高歌猛进的同时，能否深挖广拓，真正进入主流话语渠道？从《中国有嘻哈》、《这！就是街舞》、《偶像练习生》、《创造101》等先后成为现象级综艺，到“Freestyle”“Pickme”“C位出道” “菊外人”等流行词的爆火，动辄破亿次的播放量，昭示了中国网综已经进入了全民话题带流量的时代。各视频平台对网综的持续发力，开启了IP体系化运营和网综生态营销的新模式；网综节目的受众也由浅层互动到深度参与，发生了从观众到用户的变迁。 本数据包数据展示了中国网络综艺的发展概况，从用户群体画像、各个平台网综的发展、网综在网络的影响力和热度、热门综艺的具体分析等侧重点进行了具体的分析，以期给用户勾勒出近五年来中国网络综艺迅速发展的图景和未来网综发展的趋势。

中国城镇化发展进程数据主题数据包包含38项数据（22个数据报告、14个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为61.4MB。 本数据包内容为中国城镇化发展进程的数据和报告。其中包含新时代城镇化系列研究报告、新一线城市居住报告、第七次人口普查包含中国城镇化分析的报告如《从人口普查观察近年来我国人口流动的新变化》等、房地产行业角度看城镇化等，涉及具体数据如中国常住人口城镇化率、中国城镇常住人口数量、中国城镇居民收支基本情况等。

微信小程序生态发展概况数据包含42项数据（11个数据报告、31个表格数据），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要呈现了2020年和2021年与微信小程序生态发展现状有关的数据，其中涵盖微信小程序整体月活跃规模，小程序用户画像和使用习惯，包括电商、政务等在内的具体行业小程序发展洞察。

中国妇女教育发展与教育性别平等（初等教育、中等教育、高等教育、特殊教育、中国妇女发展纲要）主题数据包包含43项数据（10个数据报告，30个表格数据和3个数据图说） ，数据包的大小为22.7MB。 本数据内容为中国妇女教育发展与教育性别平等的相关数据报告。主要为不同教育阶段（初等教育、中等教育、高等教育）和特殊教育的女学生数和女学生占学生总数的比重，及不同年份《中国妇女发展纲要》统计监测报告。