小红书主题数据包包含147项数据（46个数据报告、97个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为388MB。 小红书是中国领先的社区电商平台，以提供UGC（用户生成内容）为主，主打生活方式分享和内容消费。平台用户超过3亿，其中海外用户占比约10%，女性用户占比超过70%，18-35岁的年轻人占比达88.3%。KOL在小红书平台发挥着巨大的作用，他们分享的内容影响了大批用户的消费行为。小红书的KOL推崇真实、有趣和有价值的分享，他们的发布内容可以迅速形成话题热度，吸引海量的关注和互动。近年来，小红书巧妙融合了社区和电商，形成了独特的电商模式。 本数据包重点展示了用户画像、用户增长、APP下载量变化、品牌入驻等小红书发展相关的数据，深度挖掘了其商业化生态和价值，并详细解释了其中电商竞价广告的原则和运营方法。

小红书平台用户画像数据包含41项数据（12个数据报告、27个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为94.9MB。 本数据包主要涵盖了社交平台小红书2020年和2021年的用户画像数据，包括小红书整体用户和活跃用户的年龄、性别、城市、地域、内容偏好、消费水平等维度，同时囊括了多篇小红书美妆护肤品类行业洞察报告。

中国白酒消费情况数据（消费者、消费趋势、白酒品牌）主题数据包包含49项数据（17个数据报告、30个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为59.6MB。 本数据包主要呈现了中国人白酒消费情况数据。其中包括消费者的消费习惯数据，白酒消费趋势数据和不同白酒品牌消费数据等，还含有益普索、腾讯新闻、百度营销研究院发布的白酒消费深度洞察报告。

小红书KOL营销（垂类KOL、红人影响力、活跃用户、投放情况）主题数据包包含123项数据（39个数据报告、80个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为369MB。 小红书以兴趣消费、社交种草为核心。小红书KOL即小红书达人、小红书博主。小红书博主的言论对粉丝的影响巨大，对一般浏览者也有一定的影响，因此拥有很强的变现能力。截至2020年9月，小红书活跃KOL（每周更文4篇以上）突破10万名。同比2019年，2020年活跃KOL涨幅为223%，并长期处于6%-9%的增幅，整体上升趋势平稳。 本数据包数据覆盖小红书KOL概况数据、KOL投放趋势、热门红人榜，对于不同类型的红人的差异化对比也有研究，为用户提供了一个快速了解小红书红人文化的窗口。

喜茶品牌发展情况（经营数据、用户画像、竞品）主题数据包包含91项数据（20个数据报告、67个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为66.7MB。 喜茶于2012年起源于江门市的小巷，截止到2020年却覆盖了全球61个城市，并开出695家门店。喜茶深耕供应链上下游，既有自建有机茶园和自研草莓，还建立了综合实验室和研发团队，来保持对经典产品和新品的优化打磨，以优秀的产品力提升用户粘性。2017年喜茶引入数字化管理之后，运营效率大幅提升的同时，其小程序会员已超过3500万。 本数据包涵盖了2012-2021年间喜茶品牌的经营数据，包括门店数量、订单数量、复购情况、客单价等等；还有喜茶消费者的用户画像与订单偏好，以及喜茶与奈雪的多维度数据对比，旨在帮助用户快速了解喜茶的发展历程和未来成长趋势。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

抖快淘618直播主题数据包包含38项数据（2个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为22.7MB。 618大促发展至今，已然成为品牌运营升级的一大节点。在这个没有硝烟的战场上，赛道更为细分，新锐不断涌现。据点淘平台2021年618大促直播场次超132万场，直播品牌数超6.5万个。其中TOP1类目美妆（护肤+彩妆）GMV超150亿元，其次是手机数码，GMV超140亿元，男装女装类目GMV超105亿。 该数据包包括大盘数据、品类数据、KOL数据、店铺数据、品牌数据五个维度，具体展现为三平台618大促期间直播销量、直播销售额、直播场次、直播品牌数；TOP20 品类直播销售额、销量；TOP30 KOL直播销售额、销量；TOP30 品牌旗舰店直播销售额、销量；TOP20 美妆品牌、个护清洁品牌、 美食饮品品牌、母婴用品品牌、厨卫家电品牌、男装女装品牌、珠宝配饰品牌手机数码品牌8大类目品牌直播销售额、销量。通过对这些数据的分析可以了解抖快淘三平台2021年度618大促销售走势和分布，多维度了解618营销竞争力，为了解电商市场提供帮助。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

小红书内衣营销（Ubras、素肌良品、奶糖派、遐）主题数据包包含53项数据（17个数据报告、33个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为107MB。 贴身衣物品牌NEIWAI内外宣布完成1亿美元D轮融资，资料显示，早在2019年1月内外完成1.5亿元C轮融资后，其估值即已超过10亿元。近年来随着中国女性经济的崛起，国内诞生了不少新锐内衣品牌，比如Ubras、蕉内、素肌良品、蒛一、奶糖派等，这些新品牌采取不同于老品牌的互联网思维和差异化概念，借助新营销、新销售渠道成功抢占了用户心智，也获得了诸如红杉、真格基金等知名机构的青睐。 本数据搜集了Ubras、素肌良品、奶糖派、遐等在小红书营销相关的数据，旨在帮助用户快速了小红书内衣营销的发展现状以及未来的发展趋势。

奈雪の茶品牌发展情况（经营数据、用户画像、竞品）主题数据包包含65项数据（21个数据报告、42个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为72.4MB。 2015年11月份奈雪の茶在深圳开设首店，到2021年2月份门店数量达到507家，会员数近3000万，目前是国内前二的高端现制茶饮连锁龙头，因其注重产品与社交场景融合，颇似中国版的“星巴克”。奈雪品牌力沉淀、规模效应显著，奈雪PRO店型升级支持快速网络扩张，供应链数字化则赋能效率提升，公司持续获取市场份额、保持快速增长趋势较为明确。 本数据包涵盖了2012-2021年间【奈雪の茶】品牌的经营数据，包括门店数量、订单数量、成本拆解、客单价等等；还有【奈雪の茶】消费者的用户画像与订单偏好，以及【奈雪の茶】与喜茶的多维度数据对比，旨在帮助用户快速了解【奈雪の茶】的发展历程和未来成长趋势。

中国头部主播带货及用户画像数据（粉丝画像、带货品牌数据、销量、转化率）主题数据包包含132项数据（28个数据报告、98个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为285MB。 网红经济具有社交互动性强、精准触达、高效转化等特点，其快速崛起给传统商业逻辑带来了变革与重构。2019年中国网红经济整体市场规模超5千亿元，并呈现以网红电商（含直播电商）、广告营销等为主要变现路径的产业结构，其中尤以李佳琦、薇娅和后来居上的罗永浩为代表。 本数据包涵盖了2019-2021年间，各平台头部主播（李佳琦、薇娅、罗永浩、张大奕、雪梨、辛巴及其家族）的直播带货数据，包括主播间的用户画像、粉丝量及销售额、直播品牌销量和复购数据、双11和618购物节的主播带货数据等，旨在帮助用户快速了解头部主播的带货数据和竞争力。

中国水家电行业数据（产品产量、市场概况、品牌销量）主题数据包包含107项数据（11个数据报告、96个表格数据），数据包的大小为34.6MB。 水家电主要指家中与水直接相关的设备和电器等，从最简单的一个过滤芯到一整套的水处理系统。水家电区别于电视机，电冰箱，电暖器等常规家电产品，是由于水污染而研发出来的一种新型家电产品。水家电市场中饮水机市场趋于饱和，净水电器已经越来越受到人们的关注。中国净水类家电2019年增长至451.6亿，增长强劲，2021年市场规模预计达到379.5亿。 本数据包包括不同类型的水家电的市场概况、品牌销量、产品产量相关数据，通过该数据包用户可以对水家电尤其是净饮水行业的发展现状和趋势有进一步的了解。

中国运动品牌服饰经营状况与市场消费数据（安踏、李宁、特步、鸿星尔克等）主题数据包包含51项数据（11个数据报告、38个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为81.0MB。 本数据包内容为中国运动品牌服饰经营状况与市场消费的数据和报告。其中包含中国运动品牌如李宁、安踏、特步、鸿星尔克等的经营状况、市场规模、收入利润、产品竞争力等。此外还有中国运动品牌与国际运动大牌的对比分析、国货服装品牌的“国潮崛起”分析、运动品牌服装在电商平台的销售情况等。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

国际运动品牌（耐克、阿迪达斯、其他运动品牌）主题数据包包含55项数据（14个数据报告，41个表格数据），数据包的大小为29.1MB。 耐克于1962年创立，作为后起之秀，耐克在成立后至90年代凭借产品技术创新与顶级球星宣传，精准把握消费需求，分享行业扩容红利。90年代后全球化推进为主旋律，亚洲区接棒全球增长引擎。2000年逐渐拉开与阿迪达斯的差距后，耐克站稳全球运动服饰第一大品牌。然而受新冠疫情影响，越南工厂关闭，导致货品库存处于低水平，在2022财年上半年（截至2021年11月30日的六个月），耐克在大中华地区营收下滑6%，成为了耐克全球市场中唯一下滑的地区。 本数据包涵盖国际运动品牌相关数据，具体数据包括耐克、阿迪达斯和其他运动品牌等的市场概况、销售营收情况、消费者画像等相关内容，旨在帮助用户快速了解国际运动品牌的市场发展现状和未来发展趋势。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

中国社交电商发展-完整版（社交达人、红人经济、直播、小红书、短视频、拼多多）主题数据包包含179项数据（82个数据报告、95个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为357MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 电商行业经过十多年的发展，期末实不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了社交电商相关的洞察和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；并梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

2021年双11全周期分析（李佳琦、成交额、电商销售、抖音、小红书）主题数据包包含39项数据（22个数据报告、9个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为143MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双11当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2009年至今每年的双十一成交额；2021年双十一前后的商家投放、私域流量、品牌营销方案及销量、李佳琦/薇娅等头部主播带货的相关分析，以及双十一购物节在小红书和抖音的发展情况，旨在帮助用户全面洞察2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。

中国社交电商发展-精简版（直播电商、小红书、社交零售、短视频、红人电商）主题数据包包含69项数据（33个数据报告、34个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为143MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末中国互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 在中国，电商行业经过十多年的发展，其市场也不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了中国社交电商相关的洞察报告和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。