小红书平台用户画像数据包含41项数据（12个数据报告、27个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为94.9MB。 本数据包主要涵盖了社交平台小红书2020年和2021年的用户画像数据，包括小红书整体用户和活跃用户的年龄、性别、城市、地域、内容偏好、消费水平等维度，同时囊括了多篇小红书美妆护肤品类行业洞察报告。

小红书主题数据包包含147项数据（46个数据报告、97个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为388MB。 小红书是中国领先的社区电商平台，以提供UGC（用户生成内容）为主，主打生活方式分享和内容消费。平台用户超过3亿，其中海外用户占比约10%，女性用户占比超过70%，18-35岁的年轻人占比达88.3%。KOL在小红书平台发挥着巨大的作用，他们分享的内容影响了大批用户的消费行为。小红书的KOL推崇真实、有趣和有价值的分享，他们的发布内容可以迅速形成话题热度，吸引海量的关注和互动。近年来，小红书巧妙融合了社区和电商，形成了独特的电商模式。 本数据包重点展示了用户画像、用户增长、APP下载量变化、品牌入驻等小红书发展相关的数据，深度挖掘了其商业化生态和价值，并详细解释了其中电商竞价广告的原则和运营方法。

小红书KOL营销（垂类KOL、红人影响力、活跃用户、投放情况）主题数据包包含123项数据（39个数据报告、80个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为369MB。 小红书以兴趣消费、社交种草为核心。小红书KOL即小红书达人、小红书博主。小红书博主的言论对粉丝的影响巨大，对一般浏览者也有一定的影响，因此拥有很强的变现能力。截至2020年9月，小红书活跃KOL（每周更文4篇以上）突破10万名。同比2019年，2020年活跃KOL涨幅为223%，并长期处于6%-9%的增幅，整体上升趋势平稳。 本数据包数据覆盖小红书KOL概况数据、KOL投放趋势、热门红人榜，对于不同类型的红人的差异化对比也有研究，为用户提供了一个快速了解小红书红人文化的窗口。

新式方便食品数据（预制菜、自热食品）主题数据包包含85项数据（23个数据报告、55个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为132MB。 本数据报涵盖了预制菜、自热火锅、自热米饭等新式方便食品相关的行业数据。具体包括预制菜市场规模、渗透率，用户对新式方便食品的喜好和行业头部企业的销售数据。另外还补充了11个与新式方便食品相关的深度研究报告，以便进一步了解。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

中国速冻食品数据（预制菜、米面、火锅、市场规模）主题数据包包含58项数据（18个数据报告、40个表格数据），数据包的大小为55.5MB。 速冻食品是通过急速低温（-18℃以下）加工出来的速冻食品，食物组织中的水分、汁液不会流失，而且在这样的低温下，微生物基本上不会繁殖，食品的安全有了保证。速冻食品行业在中国发展空间广阔，目前我国速冻食品人均消费量不到美国的1/6，日本的1/2，速冻食品行业规模由2013年的828亿元增长至2019年的1400亿元。其中火锅料制品行业龙头品牌崛起，速冻新式面点黑马辈出，预制菜有希望成为新蓝海。未来5年，速冻食品将持续增长，速冻食品将有不俗的市场潜力。 本数据包囊括了预制菜、火锅等细分品类速冻食品的生产、消费、收入等市场概况、不同平台速冻产品的销售情况、不同品牌速冻产品的销售表现，可以帮助用户快速洞察速冻食品市场发展概况。

中国社交电商发展-完整版（社交达人、红人经济、直播、小红书、短视频、拼多多）主题数据包包含179项数据（82个数据报告、95个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为357MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 电商行业经过十多年的发展，期末实不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了社交电商相关的洞察和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；并梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

2021年双11全周期分析（李佳琦、成交额、电商销售、抖音、小红书）主题数据包包含39项数据（22个数据报告、9个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为143MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双11当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2009年至今每年的双十一成交额；2021年双十一前后的商家投放、私域流量、品牌营销方案及销量、李佳琦/薇娅等头部主播带货的相关分析，以及双十一购物节在小红书和抖音的发展情况，旨在帮助用户全面洞察2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。

中国社交电商发展-精简版（直播电商、小红书、社交零售、短视频、红人电商）主题数据包包含69项数据（33个数据报告、34个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为143MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末中国互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 在中国，电商行业经过十多年的发展，其市场也不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了中国社交电商相关的洞察报告和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

春节消费数据（旅游、电影票房、餐饮、零售）主题数据包包含54项数据（33个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为270MB。 本数据包涵盖了2019年至2024年中国居民的春节消费意愿和消费情况。重点关注了旅游出行数据、春节档电影票房、线下零售和餐饮数据。具体数据和报告来自中国旅游研究院、中国文化和旅游部、毕马威等多个政府部门和专业的数据咨询分析机构。

城市与旅游（城市发展、旅游产业、交通情况）数据包包含154项数据（77个数据报告、77个表格数据） ，数据包的大小为394MB。 2021年，中国国内旅游总人次32.46亿，比上年同期增加3.67亿，增长12.8%（恢复至2019年的54.0%）。国内旅游收入（旅游总消费）2.92万亿元，比上年同期增加0.69万亿元，增长31.0%（恢复到2019年的51.0%）。其中，城镇居民旅游消费2.36万亿元，增长31.6%；农村居民旅游消费0.55万亿元，增长28.4%。城市的发展是多方面因素共同作用的影响，快速发展的城市不仅能吸引更多的人选择它成为旅游目的地，也可能随着旅游行业的发展进一步推动城市的壮大。 本数据包内容涵盖了2013年以来中国旅游产业的发展情况，及城市发展，人口流动，城市影响力指数等具体方向的数据额及报告内容。旨在帮助用户通过对城市及其活力的分析，判断其中的旅游出行价值和城市成长潜力。

在线旅游主题数据包包含96项数据（42个数据报告、53个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为286MB。在线旅游（OTA）是旅游电子商务行业的专业词语，是指“旅游消费者通过网络向旅游服务提供商预定旅游产品或服务，并通过网上支付或者线下付费，而各旅游主体可以通过网络进行产品营销或产品销售”。 随着移动互联网的普及以及人们线上消费习惯的培养，在线旅游未来发展趋势利好。2019年中国在线旅游市场全年交易规模突破万亿级规模。在线旅游市场高度集中，携程旅游、去哪儿网、飞猪为在线旅游的第一梯队厂商。2020年在疫情影响下，在线旅游平台加快了下沉探索速度，用户规模依旧保持稳定增长。 本数据包包含了中国在线旅游市场发展，在线旅游市场规模，在线旅游市场交易，在线旅游用户特征，在线旅游应用数据等多个维度的数据。通过这组数据，可以了解到中国在线旅游行业的宏观市场情况及行业特征。

小红书内衣营销（Ubras、素肌良品、奶糖派、遐）主题数据包包含53项数据（17个数据报告、33个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为107MB。 贴身衣物品牌NEIWAI内外宣布完成1亿美元D轮融资，资料显示，早在2019年1月内外完成1.5亿元C轮融资后，其估值即已超过10亿元。近年来随着中国女性经济的崛起，国内诞生了不少新锐内衣品牌，比如Ubras、蕉内、素肌良品、蒛一、奶糖派等，这些新品牌采取不同于老品牌的互联网思维和差异化概念，借助新营销、新销售渠道成功抢占了用户心智，也获得了诸如红杉、真格基金等知名机构的青睐。 本数据搜集了Ubras、素肌良品、奶糖派、遐等在小红书营销相关的数据，旨在帮助用户快速了小红书内衣营销的发展现状以及未来的发展趋势。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

中国水家电行业数据（产品产量、市场概况、品牌销量）主题数据包包含107项数据（11个数据报告、96个表格数据），数据包的大小为34.6MB。 水家电主要指家中与水直接相关的设备和电器等，从最简单的一个过滤芯到一整套的水处理系统。水家电区别于电视机，电冰箱，电暖器等常规家电产品，是由于水污染而研发出来的一种新型家电产品。水家电市场中饮水机市场趋于饱和，净水电器已经越来越受到人们的关注。中国净水类家电2019年增长至451.6亿，增长强劲，2021年市场规模预计达到379.5亿。 本数据包包括不同类型的水家电的市场概况、品牌销量、产品产量相关数据，通过该数据包用户可以对水家电尤其是净饮水行业的发展现状和趋势有进一步的了解。

文化旅游（营收情况、用户画像、热门目的地）主题数据包包含129项数据（55个数据报告、68个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为500MB。 我国旅游业收入及出游人数总体呈现上升趋势。2019年我国旅游总收入达到6.64万亿元，旅游综合贡献对中国GDP的贡献率在2019年分别达到10.39%，我国旅游发展也从之前的高速度进入高质量发展阶段。在旅游人数方面，2019年国内游客人数60.06亿人次。虽然受到新冠影响，旅游业一度停摆，但是随着目前疫苗接种率的不断提升，文旅业也随着经济内循环的发展而复苏。 本数据包涵盖了中国旅游业的文化商业发展概况，从消费者画像、市场营收情况、热门目的地和疫情下的应对方式等角度描绘了文化旅游业的当下行情，同时也从商业角度分析了旅游地产、投资价值等发展趋势，旨在为用户更好地了解中国文化旅游产业建立一个快速通道。

产品经理主题数据包包含60项数据（4个数据报告、56个表格数据），数据包的大小为20.7MB。产品经理是很难定义的一个角色，如果非要一句话定义，那么产品经理是为终端用户服务，负责产品整个生命周期的人。 产品经理在互联网公司中处于核心位置，随着互联网的发展，市场对产品经理有了更高的要求，他们需要非常强的沟通能力、协调能力、市场洞察力和商业敏感度。不但要了解消费者，了解市场，还要能跟各种风格迥异的团队，如开发团队和销售团队进行默契的配合。“人人都是产品经理”不再是一句口号，根据《2019产品经理生存报告》的调研显示，产品经理专业背景分布广泛，其中有11.6%的产品经理来自计算机科学与技术专业，4.4%来自艺术设计专业。 本数据包整理了人人都是产品经理、起点学院、腾讯问卷联合调研的产品经理相关数据与报告，涵盖从业者画像、就业工作与考核情况、工作年限与收入、跳槽与离职、核心竞争力与学习等多角度数据；还对比了不同类型高校毕业生在产品经理岗位的适配比例以及岗位流动情况，旨在让用户通过数据全面了解产品经理的整个职业生涯。

中国基金管理人（登记信息、产品备案、产品规模）主题数据包包含41项数据（19个数据报告，22个表格数据） ，数据包的大小为16.1MB。 自2020年以来，中国国内私募基金行业迎来蓬勃发展。截至2021年7月底，私募基金管理规模增长至的18.98亿元，是2015年底的3.77倍。在管理人数量方面，自2015年底以来，股权及创投私募基金管理人数量增长最快，管理人数量增长至2021年7月底的14886家，数量占比高达61.2%，为私募基金管理人数量最多的领域，其次为证券私募基金管理人。 本数据包从基金管理人与产品管理两个维度来组织数据，并且整理了一系列私募基金管理人登记及产品备案月报资源，通过这些信息可见证券私募基金管理人之间竞争之大，同时也反映了我国证券市场创收之难。