新零售发展状况（市场规模、销售情况、消费者画像）主题数据包包含67项数据（27个数据报告、32个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为192.0MB。 近年来随着国家经济的发展、居民消费能力的提升，中国零售业快速增长。数据显示，2021年1-6月我国社会消费品零售总额21.19万亿元，同比增长23.0%。其中网上零售额6.11万亿元，同比增长23.2%，占社会消费品零售总额28.84%。由于疫情影响对于新零售起到很大促进作用，行业的发展得到广泛重视也吸引越来越多的从业人员的加入。 本数据包搜集了中国新零售市场规模、销售情况以及消费者画像等相关的数据，旨在帮助用户快速了新零售行业的发展现状以及未来的发展趋势。

新零售：新零售时代，你买的东西正在塑造你主题数据包包含231项数据（190个数据报告、39个表格数据，2个数据图说），数据包的大小为926MB。新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。 线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。2016年10月的阿里云栖大会上，马云在演讲中第一次提出了新零售的概念，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。” 2018年3月，上海市《全力打响上海购物品牌，加快国际消费城市建设三年行动计划》发布，为新零售发展提供了助力。 本数据包阐述了我国新零售行业的发展动向、市场重点企业与新兴业态，详尽掌握新零售行业的发展布局情况，通过这些数据可以让读者了解新零售是如何为各行业进行改造升级的。

中国零售药店市场主题数据包包含23项数据（10个数据报告、10个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为28.5MB。 本数据包呈现了截止2021年中国零售药店市场发展情况，其中包括中国连锁药店规模数据，线下线上药店市场规模数据，以及亿欧EqualOcean、西南证券等机构对中国药店新零售市场的深度分析报告。

春节消费数据（旅游、电影票房、餐饮、零售）主题数据包包含54项数据（33个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为270MB。 本数据包涵盖了2019年至2024年中国居民的春节消费意愿和消费情况。重点关注了旅游出行数据、春节档电影票房、线下零售和餐饮数据。具体数据和报告来自中国旅游研究院、中国文化和旅游部、毕马威等多个政府部门和专业的数据咨询分析机构。

上海薪酬情况（金融教育、技术IT、营销与零售、医疗与法律）主题数据包包含145项数据（19个数据报告、126个表格数据），数据包的大小为138MB。 2021年7月2日，上海市人力资源和社会保障局公布上海市2020年度全口径城镇单位就业人员平均工资。2020年上海市城镇单位就业人员平均工资为12.41万元/年，上海的薪资在全国位列前茅，非常具有竞争力，也吸引了不少人前往上海就业。 本数据包整理了上海2018-2019年不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时通过2020年和2021年相关的薪酬报告，分析判断了上海薪酬的发展趋势，旨在为上海就业的用户或者上海企业招聘提供薪酬参考数据。

中国奢侈品消费数据（销量、消费人群）主题数据包包含105项数据（20个数据报告、82个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为214MB。 麦肯锡预测2025年中国将成为世界上最大的奢侈品市场，其市场规模可能会达到全球的45%。中国的年轻消费者，特别是“90后”和“00后”正在成为奢侈品消费的主力军。他们对国际奢侈品牌有很强的认知度和亲睐度。 本数据包关注到中国奢侈品市场的消费数据。内容囊括了中国奢侈品市场的发展、奢侈品消费者的购物心理、奢侈品消费的购物体验等。

中国商超零售业经营数据（门店数量、经营业绩、营业额、永辉、盒马鲜生）主题数据包包含24项数据（15个数据报告，9个表格数据），数据包的大小为44.9MB。 本数据包关注了中国连锁超市的经营情况。内容涵盖了中国超市的行业报告、超市经营面积、营业额、门店数量等数据。还重点关注了永辉超市、盒马生鲜等品牌连锁超市的经营情况。数据和报告来自于中国连锁经营协会、麦肯锡、毕马威等机构。

服装销售主题数据包包含95项数据（2个数据报告、93个表格数据），数据包的大小为17.7MB。数据显示中国人均穿着消费支出增速回落，2019年人均穿着消费支出为1338元，占消费支出的6.2%，同比增长3.8%。中国人口数量已突破14亿，庞大人口基数为服装行业带来巨大市场。 近年来服装行业智能化制造稳步推进，随着大数据、物联网、移动支付等信息技术日趋成熟，服装行业实现了个性化研发和人性化制造，发展蓬勃向上。2020年初爆发的新冠疫情对服装行业造成了巨大冲击，上游生产链开工率下降，原料价格下降，生产企业库存面临减值；下游销售来看，疫情爆发于春节服装销售旺季，前期生产库存短期无法释放，内销和出口均严重受挫。受到疫情期间隔离的影响，服装线上渠道销售占比大大提升，抵消部分新冠疫情带来的负面影响。疫情影响减弱后，网购习惯养成有望持续驱动线上消费需求的释放，服装电商市场将进一步加大。 本数据包围绕服装销售的起起落落，着重分析了当今经济环境下的电商和抖音平台上的服装行业。

中国化妆品（消费、市场、美妆、电商）主题数据包包含111项数据（43个数据报告、59个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为433MB。 化妆品属于日常消费品，受国民经济景气程度和家庭可支配收入的影响，可支配收入的提升能够有效促进化妆品的消费。随着中国经济的快速增长，人们生活水平的提高，我国化妆品消费迅速崛起。数据显示，2020年12月我国化妆品零售额为324亿元，同比增长9%。2020年1-12月全国化妆品零售额为3400亿元，与去年同期相比增长9.5%。 本数据包整理了近年来中国化妆品的消费、市场、美妆、电商渠道等维度的数据，结合线上化妆品的分销渠道分析，女性关心的敏感肌护理等多个视角，为用户了解中国的化妆品市场提供了基础的认知材料。

中国社交电商发展-精简版（直播电商、小红书、社交零售、短视频、红人电商）主题数据包包含69项数据（33个数据报告、34个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为143MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末中国互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 在中国，电商行业经过十多年的发展，其市场也不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了中国社交电商相关的洞察报告和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

护肤品主题数据包包含180项数据（15个数据报告、165个表格数据），数据包的大小为84.5MB。护肤品，即护理皮肤的产品。针对不同的的肤质和功效目的，有不同的制造成分和性质。 现代社会，人们对皮肤护理提出了更高的要求。中国人口众多，市场巨大，护肤品种类繁多，品牌数量庞大，竞争激烈。进入21世纪后，伴随电商购物发展和电视网络媒体极速扩张，中国护肤品消费者经历了从认知品牌到认知成分的变化，2010年后，诸多主打性价比和成分功效的护肤品牌崛起，为中国消费者带来更多购买选择。 本数据包研究了中国护肤品市场和护肤品消费者行为，对近年崛起的新国货品牌背后的市场成因进行了分析。数据主要聚焦中国护肤品消费者行为洞察，覆盖消费者常用护肤品牌分布、护肤功效评价、人均消费金额、平台销售额、男性和女性在护肤品购买选择上的差异等。

化妆品主题数据包包含141项数据（12个数据报告、129个表格数据），数据包的大小为86.8MB。2019年是中国化妆品行业新动能不断涌现的一年。在新业态、新技术的推动下，随着中国消费者年龄结构的变更，消费需求的分化、网状化以及多元化，化妆品产业链各方出现了令人兴奋的机会，也面临着前所未有的挑战。 2019年我国化妆品行业发展持续高涨，高于社会消费品总额增速，在社零14个子品类中增速位居第二。2020年9月，全国化妆品零售额为296亿元，同比增长13.7%；1-9月份全国化妆品零售额为2293亿元，与去年同期相比增长4.5%。 值得关注的是男士化妆品行业快速增长，化妆已经变得不以性别为导向，越来越多男性开始注重“精致”。虽然远不及女性化妆品的渗透率，但男性护肤及化妆品市场的发展速度正在加快。预计2020年内地男性护肤品及化妆品市场的零售额将突破20亿元。本数据包提供了化妆品市场的行业发展洞见与投资建议，重点论述了化妆品行业在社交媒体的表现情况。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

二次元在中国（用户、游戏、动漫、衍生品、粉丝、消费、服装）主题数据包包含80项数据（26个数据报告、48个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为131MB。 二次元文化在中国有广大用户群体，吸引众多青少年和成年人。游戏作为二次元重要部分，大型网游和手机游戏等都深受玩家喜爱。动漫是文化源泉，经典动漫像《鬼灭之刃》在国内外引发巨大关注。衍生品市场在成长，从玩具、手办，到服装、配饰，还有艺术创作，为粉丝提供展示平台。粉丝愿意为喜爱角色购买各类衍生品和服务。服装市场包括Cosplay服饰、周边T恤等也受到追捧。二次元文化在中国有广阔市场与无限可能，展现文化多元和年轻人的独特生活方式。 本数据包通过分析从2018年到2024年二次元行业在中国的发展情况。为用户呈现了中国二次元市场的现状和未来发展期望。

中国食品餐饮行业之调味品市场数据（家庭消费端、市场餐饮端、火锅底料、行业龙头）主题数据包包含56项数据（22个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为54.9MB。 本数据包内容为中国食品餐饮行业之调味品市场的数据和报告。其中包含家庭消费端、市场餐饮端、火锅底料三方面，家庭消费端数据如调味品品类销量排在前列的单品价格情况、母婴店在售的儿童调味品销量情况等；市场餐饮端数据如调味品子行业增速情况、中式复合调味料市场规模情况、酱油行业市占率情况等；火锅底料数据如火锅调味料市场规模情况等。此外还有一些行业龙头、上市公司的营业收入、净利润等情况。

奢侈品主题数据包包含105项数据（15个数据报告、90个表格数据），数据包的大小为112MB。中国奢侈品消费增长位居全球首位，奢侈品消费规模年平均高于全球市场增速的两倍。 2018年，中国人在境内外的奢侈品消费额达到7700亿元人民币，占到全球奢侈品消费总额的三分之一，消费奢侈品的家庭中，平均每户的奢侈品家庭支出达到近8万元；到2025年，奢侈品消费总额有望增至1.2万亿元人民币；2012年至2018年间，全球奢侈品市场超过一半的增幅来自于中国，到2025年，这个比例将达到65%。 本数据包涵盖了中国民众在奢侈品领域的消费情况，对中国奢侈品市场做了详细的分析与预测；从数据的角度展现了奢侈品购买者的消费习惯与消费特点，对奢侈品购买的人群进行了精准的用户画像，并为深入研究中国奢侈品行业提供了丰富的数据支持。

中国白酒消费情况数据（消费者、消费趋势、白酒品牌）主题数据包包含49项数据（17个数据报告、30个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为59.6MB。 本数据包主要呈现了中国人白酒消费情况数据。其中包括消费者的消费习惯数据，白酒消费趋势数据和不同白酒品牌消费数据等，还含有益普索、腾讯新闻、百度营销研究院发布的白酒消费深度洞察报告。

中国中产人群消费（中产消费领域,中产家庭消费,中产消费人群）主题数据包包含45项数据（8个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为35.3MB。 随着近年来中国中产人群的崛起，中产消费受到了越来越多的关注，对中产消费的特点的了解和分析也成为了商家抢占中产消费市场，占据中产人群心智必须做的功课。在中国市场，对市场发展起到重大推动作用的“三高人群”，即高学历、高收入、高职位。不仅引领着创新和潮流，也更易接受以用户为中心的产品。目前中国大概有2.25亿中产阶级，预估到2025年，人口达5亿的中产阶级将中国消费升级的核心人群。 本数据包介绍了中国中产人群消费的相关数据，数据涉及2016年-2021年。其中包括中产女性消费认知分布，中产家庭未来支出变化，新中产IP消费，还包含了2019年中产女性消费报告和2020新中产人群消费和媒介行为趋势报告。旨在为想要了解和分析中国中产阶级人群的用户提供一个便捷的途径。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。