微信小程序生态发展概况数据包含42项数据（11个数据报告、31个表格数据），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要呈现了2020年和2021年与微信小程序生态发展现状有关的数据，其中涵盖微信小程序整体月活跃规模，小程序用户画像和使用习惯，包括电商、政务等在内的具体行业小程序发展洞察。

小程序主题数据包包含334项数据（23个数据报告、311个表格数据），数据包的大小为163MB。小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用。相比APP，小程序开发门槛较低，能够节约使用时间成本和手机内存空间，同时满足消息通知、线下扫码、公众号关联等功能。 自上线以来，小程序发展迅速，数量从2017年的58万多增至2019年的超过300万，复合增长率达到127.4%。小程序打破了很多商家和企业传统的获客模式，为商家带来了更多的流量资源。2019小程序的交易GMV为1.2万亿，交易GMV过百亿的企业数量已有5家。2020年至少会有100家小程序单日DAU突破1000万。 本数据包挖掘了小程序的商业价值与发展方向，从市场环境、用户行为、商业表现三个维度深度剖析了小程序的生态现状，并对小程序未来发展趋势进行预测。小程序已经在各个行业赋能全新生态，为商家和创业者带来的新机遇与红利。随着更多互联网巨头的入局，小程序正被重新定义。

程序员主题数据包包含31项数据（3个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为24.6MB。程序员是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚。 程序员一直都是一个备受人们关注的群体，互联网的飞速发展时期，市场对程序员的需求尤为旺盛。一提到程序员，大多数人都会想到高薪、996、秃头等关键词。由于程序员这个工作具有一定的特殊性，一直以来都是以男性群体为主，很少有女性选择这个行业。在最新的调查报告中显示，程序员群体中男女性占比分别为89.6%与10.4%，比例接近9:1。 本数据包为想了解程序员群体的用户提供了丰富的数据素材，不仅针对程序员群体做了细致的用户画像，还在婚恋、消费、职业、健康等多个方面进行了描述与说明，通过这些信息我们可以更好的了解程序员的日常生活与工作，让程序员这个职业不再神秘。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

新媒体主题数据包包含74项数据（5个数据报告、69个表格数据），数据包的大小为28.6MB。新媒体是“以数字技术为基础，以网络为载体“进行信息传播的媒介，是所有人对所有人的传播。新媒体的出现打破了媒介之间的壁垒，消融了媒体介质、地域、行政之间，甚至传播者与接受者之间的边界。 随着通信数字技术的发展，新媒体在媒体产业总量的占比逐年上升。新媒体运营伴着新媒体的崛起，成为市场风口。通过利用抖音、快手、微信、微博、贴吧等新兴媒体平台工具进行产品宣传、产品推广和产品营销；同时策划品牌相关的优质、高度传播性的内容和线上活动，为的是向客户广泛或者精准推送消息，提高参与度和知名度，充分利用粉丝经济，达到相应营销目。 本数据包详细介绍了新媒体、新媒体从业人员以及新媒体营销产业，通过具体的实例展示如何做好的新媒体营销。

碳中和主题数据包包含44项数据（16个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为67.4MB。新冠疫情自暴发以来，在全球蔓延，对人类的生命和生计造成不小的威胁。与此同时，一个更大的威胁正悄然迫近：气候变化。碳排放占全世界总量28%的中国，如果排放保持现在的水平，那么到2030年，酷热和致命热浪将会波及中国1000万-4500万的人口。因此中国政府设定了雄心勃勃的减排目标：2030年二氧化碳排放要达到峰值，2060年要实现碳中和。达到这一目标殊为不易，但却是势在必行。 目前中国通过提升可再生能源、天然气、电力等清洁能源的使用比重，建设绿色多元的能源供给体系，让经济发展朝着更加清洁和更低能源密集转型。2021年2月1日，中国正式在全国范围内启动了碳排放权交易系统 （ETS），能源结构将进一步向清洁能源转型。清洁能源、生物质能源、新能源汽车进入快速发展期。 本数据包从政治、经济、社会等多个角度探讨了中国脱碳化进程，分析了现有市场中的机会和潜在风险。有助于对相关政策的深入理解和对未来发展的预测。

保健品主题数据包包含185项数据（40个数据报告、145个表格数据），数据包的大小为125MB。保健品是保健食品的通俗说法，具有一般食品的共性，能调节人体的机能，适用于特定人群食用，但不以治疗疾病为目的。所以在产品的宣传上，也不能出现有效率、成功率等相关的词语。保健品的保健作用在当今的社会中，也正在逐步被广大群众所接受。 中国保健品行业起步于20世纪80年代，在三十多年时间里，已经迅速发展成为一个独特的产业。虽然仍面临诸多挑战，中国保健食品产业的发展前景还是光明的。在市场需求、技术进步和管理更新的推动下，中国保健品产业发展空间巨大。未来发展将呈现消费者群体多元化、保健品销售模式专营化、宣传模式推陈出新以及保健品成日常消费四大趋势。 保健品数据包包含了中国和全球其他地区关于保健品的消费者画像、消费者对保健品认知和消费的态度变化、不同年龄段不同收入人群对保健品消费的态度等，同时也描绘了中国保健品的市场空间和巨大潜力。期望给用户一个快速了解保健品相关及中国保健品市场概况的渠道。

小微企业主题数据包包含83项数据（45个数据报告、38个表格数据），数据包的大小为115MB。小微企业是小型企业、微型企业、家庭作坊式企业的统称。 近年来随着中国双创浪潮兴起，中小微企业的创新能力对中国未来的经济增长与社会发展有着不同寻常的意义。受新冠疫情影响，中国社会与经济短时间内遭受不小打击，而小微企业成为此次疫情打击的“重灾区”。艾瑞调研结果显示，67.1%的小微企业预计现金流无法维持三个月以上；北大调研则指出29.6%的中小企业在2020年的营收降幅超过50%。 本数据包整理了小微企业发展的相关数据。从微观层面囊括了小微企业的企业主画像、金融贷款、财税务和日常经营等数据；从宏观层面上涵盖了全球降息、信贷利率上调、新冠疫情、减税降费、数字化转型等多事件和政策的影响之下，小微企业的生存洞察及发展形势展望，旨在帮助用户更好地了解小微企业的发展现状及破局方式。

智慧城市主题数据包包含60项数据（45个数据报告、15个表格数据），数据包的大小为550MB。智慧城市在广义上指城市信息化，即通过建设宽带多媒体信息网络、地理信息系统等基础设施平台，整合城市信息资源、建立电子政务、电子商务、劳动社会保险等信息化社区，逐步实现城市国民经济和社会的信息化，使城市在信息化时代的竞争中立于不败之地。 近年来我国在智慧城市建设工作上持续发力，已经从最初的概念探讨与理论研究，走向实际的建设与运营之中。中国智慧城市建设历经三个发展阶段：从智慧城市概念导入的分散建设阶段，到智慧城市试点探索的规范发展阶段，再到2016年正式进入以人为本、成效导向、统筹集约、协同创新的新型智慧城市发展阶段。目前，全球多数国家都积极投身智慧城市的建设发展，根据德勤对全球智慧城市在建数量统计，中国是全球智慧城市建设最为火热的国家，试点数量占比达到了整量的48%。根据市场研究机构Markets and Markets最新发布的研究报告统计，2018年全球智慧城市市场规模为3080亿美元，预计到2023年这一数字将增长为7172亿美元，年均复合增长率为18.4%。 本数据包包含近几年中国智慧城市建设进展情况，智慧城市管理方式的探索，以及智慧城市相关应用技术的介绍。未来城市将以更智能的形式展现在我们眼前，技术的进步同时也对政府的政务管理能力提出了更高的要求。未来不远，它就在我们的每天的生活里。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

智能家居主题数据包包含84项数据（18个数据报告、66个表格数据），数据包的大小为140MB。智能家居行业在变革中快速发展，新流量入口被行业巨头全面布局，市场规模化应用的智能场景快速落地。本数据包涵盖了智能家居的历史发展情况及未来行业趋势预测，市场规模及投融资数据，全球智能家居行业的应用及发展。 从数据包的用户层面可以了解到用户所关心的智能品牌和智能产品有哪些，以及关注智能家居群体的用户画像情况；从投资的层面可以了解到智能家居的产业链、技术驱动、消费场景、品牌的竞品分析、投资建议等。 智能家居中关于云计算、人工智能、AI、边缘计算看起来相距甚远，但是智能门锁、电动窗帘、智能音箱、智能摄像头等实际应用又与日常生活息息相关。智能家居主题数据包中包括36氪、埃森哲、艾瑞、平安证券、中国通信院等多平台的报告和数据，不同平台能给智能家居市场带来新的构思。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。

腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

中国留学市场数据主题数据包包含54项数据（9个数据报告、43个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为66.5MB。 本数据包包含了留学市场相关数据，主要涵盖了留学人群的留学意向、留学去向、留学类型等数据，还包含多份留学市场深度分析报告，报告来源包括新东方、益普索、亿欧智库。

京东集团经营数据数据包包含40项数据（2个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为9.63MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年京东集团的经营数据，主要包括GMV、营业收入、净利润、ARPU值、用户分布、获客成本等，同时还囊括了一篇与京东集团相关的电商分析报告。