"无人驾驶新能源汽车的发展前景"相关数据
更新时间:2024-11-22核心观点:无人驾驶提升算力需求,汽车芯片主控+功能两大阵营。伴随汽车电子化提速,汽车半导体加速成长,2017年全球市场规模288亿美元(+26%),远高于整车销量增速(+3%),其中占比最高的为功能芯片MCU(66亿美元,占比23%),随后还包括功率半导体(21%)、传感器(13%)等。DIGITIMES预测,汽车功能芯片市场规模稳步提升,2020年有望达72亿美元。然而,功能芯片仅适用于发动机控制、电池管理、娱乐控制等局部功能,尚无法满足高数据量的智能驾驶相关运算。在此背景下,全球芯片巨头纷纷进军汽车产业,推出具备AI计算能力的主控芯片。我们认为,伴随智能驾驶渗透率提升,主控芯片市场规模有望在功能芯片之外快速增长,IHS预测2020年可达40亿美元。
- 从“汽车电子”到“无人驾驶”核心观点:无人驾驶提升算力需求,汽车芯片主控+功能两大阵营。伴随汽车电子化提速,汽车半导体加速成长,2017年全球市场规模288亿美元(+26%),远高于整车销量增速(+3%),其中占比最高的为功能芯片MCU(66亿美元,占比23%),随后还包括功率半导体(21%)、传感器(13%)等。DIGITIMES预测,汽车功能芯片市场规模稳步提升,2020年有望达72亿美元。然而,功能芯片仅适用于发动机控制、电池管理、娱乐控制等局部功能,尚无法满足高数据量的智能驾驶相关运算。在此背景下,全球芯片巨头纷纷进军汽车产业,推出具备AI计算能力的主控芯片。我们认为,伴随智能驾驶渗透率提升,主控芯片市场规模有望在功能芯片之外快速增长,IHS预测2020年可达40亿美元。2018年发布时间:2021-06-23
- 无人驾驶能否成为汽车发展的终极目标汽车总是会引发各种各样的情绪——从高速和急转弯的刺激,到长途通勤和交通拥堵的压力。无论是让您感觉好像在豪华车中驾驶,还是在您开车送孩子的足球队观看比赛时娱乐他们,汽车内饰在消费者的驾驶体验中都起着重要作用。2017年发布时间:2021-06-29
- Auto X:打造无人驾驶汽车AI大脑平台AutoX自创立之初便聚焦自动驾驶平台与车企、运营商“三位一体”的战略,致力打造无人驾驶汽车AI大脑平台:将单点自动驾驶技术上升至“轻资产”的平台模式;公司致力成为自动驾驶行业的“Windows”,打造无人驾驶汽车AI大脑平台,AutoX希望自研的自动驾驶系统及产品能够适配每一辆汽车,进而解决现阶段“工程师需要逐台改造车辆及线控”的难题,真正为自动驾驶的技术落地创造条件;为了实现上述目的,Auto X积极与整车厂建立战略合作关系。2020年发布时间:2021-01-05
- 2022中国矿区无人驾驶行业研究报告矿区场景实地测试易落地且为政策刚需,露天矿的采运场景更适合无人驾驶应用,能先于其他无人驾驶场景积累常态化运营的时长和经验,这使得矿区无人驾驶创业公司具备一定的先发优势。2022年发布时间:2022-03-17
- 无人驾驶行业研究报告(附129家关联企业介绍)近年来,无人驾驶一直是备受关注的一项汽车技术,不少国家已经开始了无人驾驶汽车的测试。我国从20世纪80年代开始,就开始进行无人驾驶汽车的研发。经过多年的摸索,目前仍处于探索期。预计2020年以后市场将会进入启动期,随着无人驾驶技术的成熟,无人驾驶汽车将被广泛应用于各个领域,不仅仅是交通领域,甚至在快餐、房地产、酒店、航空等多个领域都将发生翻天覆地的变化。2019年发布时间:2019-07-12
- 新能源“无人化”场站解决方案白皮书2023年发布时间:2024-08-30
- 汽车行业:Robotaxi深度,无人驾驶赋能,构建智慧生活随着自动驾驶级别和渗透率提升,Robotaxi等多样化的商业模式逐步成熟推广,汽车智能化相关产业链公司均有较大成长空间,包括整车、零部件(芯片、激光雷达、线控部件等)子行业标的均会有所受益。本文认为2020至2025年将会是我国向高级自动驾驶跨越的关键5年,到2025年前后,我国有望实现高速公路及代客泊车的高度自动驾驶;到2030年前后,有望实现城郊及城市道路的高度自动驾驶;直至2035年之后实现完全自动驾驶,同时实现网联协同决策与控制,智能化与网联化同步推进。智能网联正在成为中国车企市场新战略布局方向,自动驾驶要求车身在低延时情况下处理更多数据,电子电气架构(E/E架构)升级成为实现高级别自动驾驶的关键。汽车E/E架构升级带来硬件架构及通信架构的优化,车载通信网络从LIN/CAN总线技术向以太网技术发展,信息传输和信息处理效率提高。自动驾驶功能的实现有赖于感知、决策、执行三个环节的高效配合。2021年发布时间:2021-05-24
- 汽车行业点评:5G加速推动无人驾驶应用落地2019年发布时间:2019-05-22
- 智能汽车行业研究:汽车智能化持续提速,深圳无人驾驶汽车可上路2022年发布时间:2022-08-03
- 新能源汽车的技术发展趋势告重点关注了新能源汽车的未来技术发展趋势,尤其是中国新能源车技术路线图。新能源汽车的兴起和可持续发展要求对过去的汽车平台进行调整,客户需要时间来接受和适应。2018年发布时间:2021-05-24
- 计算机行业点评:L3量产在即,无人驾驶空间广阔智能汽车+车联网,无人驾驶技术架构已初步完善,L3 级别无人驾驶在目前最合乎实际,国家战略规划清晰,2020 年是L3 级别汽车集中量产上市之年,且从高端车型下沉到中低端车型,更为全面的无人驾驶功能和高性价比有望带来大量车辆更新换代需求2019-2020年发布时间:2020-04-18
- 中国新能源汽车城柳州范本大数据报告2021年发布时间:2022-07-06
- 汽车行业动态跟踪报告:Robotaxi商业化落地,无人驾驶渐行渐近百度Apollo是国内最早布局自动驾驶的企业之一截至目前测试总里程超过1800万公里,旗下出行品牌“萝卜快跑”在北京、上海等五地开放常态化运营,预计到2025年将扩展到65个城市。2021年发布时间:2021-12-17
- 无人驾驶出租车报告:Robotaxi加速快跑,智能驾驶持续推进2024年发布时间:2024-10-09
- 中国新能源汽车安全发展报告2023年发布时间:2023-05-22
- 2020年中国无人驾驶行业概览(L4级别及以上)中国国家标准将自动驾驶分为6个等级,对于4级及以上的驾驶自动化,系统发出接管请求时,若乘客无响应,系统具备自动达到最小风险状态的能力。中国开放自动驾驶路测,加速自动驾驶技术的发展,促进自动驾驶车辆逐步从测试走上试运营以及商业落地应用。无人驾驶处于路测阶段,科技互联网公司、初创公司和整车厂积极开展路测,百度和小马智行在加州无人驾驶路测里程数和测试车辆数目方面处于领先。目前,量产的汽车中配备自动驾驶辅助功能的等级通常在L2至L2.5级别,2020年后,车企计划开启L4级别自动驾驶。无人驾驶目前存在两种发展路径,大部分车企选择渐进式发展路线,大部分科技企业一步到位,直接研发L4、L5级别自动驾驶。目前,无人驾驶已在无人配送、无人驾驶出租车、无人驾驶货运车等商业场景得到运用。2020年发布时间:2021-06-15
- 汽车电子周跟踪:多款智能车开始陆续交付,多地推进无人驾驶测试2022年发布时间:2022-09-14
- 新能源发电政策和市场发展展望新能源和可再生能源在能源清洁转型中发挥的作用。2021年发布时间:2021-12-10
- 新能源汽车产业发展规划2021-2035解读11月2日,中央政府网发布了《新能源汽车产业发展规划(2021——2035年)》全文。我们首先从《规划》当中读到的,是中央政府对新能源汽车产业持续的重视和推动决心。《规划》有什么和以往不同的变化?我们总结出以下七大要点:1.发展新能源汽车的决心不变,纯电驱动的技术路线选择不变;2.强调新能源汽车与其他行业融合发展,智能化与电动化携手并进;3.财政红包微薄,政策红利依然可期;4.培育“生态主导型企业”,打造产业集群;5.居民充电主张智能有序慢充,鼓励换电;6.放宽市场准入,加强事中事后监管;7.以开放合作姿态发展新能源汽车。2020-2035年发布时间:2020-12-24
- 解析无人驾驶技术的确定性与不确定性2022年发布时间:2022-07-12