"吴江科技创新城发展前景"相关数据
更新时间:2024-11-22镝数聚为您整理了"吴江科技创新城发展前景"的相关数据,搜报告,找数据,就来镝数聚,镝数聚帮您洞察行业动态,了解行业趋势。
- 中國新城鎮-2021年全年業績公告2021年发布时间:2022-03-25
- 保险科技创新指数2022——科技创新赋能保险业高质量发展2022年发布时间:2023-02-06
- 2024年我国产业科技创新发展形势展望报告2024年发布时间:2024-08-21
- 海防市发展前景在过去的十多年,随着外国直接投资资金不断涌入北部,海防市迅速成为焦点,它提供给企业畅通发展全球业务的基础,同时创造了可预见的机遇。基于该背景下,该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。2019年发布时间:2019-12-03
- 2013年我国科技人力资源发展状况分析2013 年我国科技人力资源保持稳定增长,总量达到7105 万人;R&D 人员总量上升至 353.3 万人年,R&D 研究人员总量达到 148.4 万人年,居世界首位。每万名就业人员的研发人力投入达 45.9 人年/万人,与科技发达国家的差距进一步缩小,提前 2 年达到并超过“十二五”规划目标(43 人年/万人)2013年发布时间:2020-03-06
- 中国绿色预算发展前景研究2024年发布时间:2024-09-25
- 2023年先进材料发展指数吴江指数报告2023年发布时间:2023-05-10
- 工业元宇宙创新城市白皮书(2023)2023年发布时间:2024-09-02
- 计算机行业周报:我国全球创新指数排名持续上升,智能网联车未来发展前景广阔2022年发布时间:2022-06-29
- 中诚信国际:金砖国家发展前景及合作机制探析本文试图在回顾和梳理金砖国家发展历程的基础上,聚焦后疫情时代金砖国家面临的困境与发展前景,并在新的时点看待金砖国家合作机制未来的发展方向。2021年发布时间:2021-05-08
- 砥砺匠芯,中国半导体产业发展前景可期与中国巨大的半导体消费能力形成鲜明对比的是,仅有10%的收入是由中国本土半导体企业创造的,而这些企业的半导体技术至少落后于其国际竞争对手两代以上。当前,在政府多项政策的推动下,加上研发力度的加大以及大规模的资金投入,中国的半导体企业正在迎头赶上。2020年发布时间:2021-06-15
- 万孚生物-国内POCT龙头,发展前景可期2021年发布时间:2021-11-08
- 电主轴专题:电主轴应用现状与发展前景概述2022年发布时间:2022-06-29
- 2024混合动力乘用车发展前景研究报告2004-2023年发布时间:2024-08-23
- 2022乳制品行业现状与发展前景报告2022年发布时间:2022-08-25
- BC电池行业深度:市场空间、发展壁垒、发展前景、相关公司深度梳理2024年发布时间:2024-07-24
- 2022国际大都市科技创新能力评价2022年发布时间:2023-01-06
- 2020国际大都市科技创新能力评价2020年度报告从创新趋势、创新热点、创新质量、创新主体、创新合力等5个分项领域对各大城市进行了剖析。综合排名前十的城市依次是:北京、东京、深圳、波士顿、纽约、伦敦、上海、亚特兰大、西雅图、香港。在前十位的城市中,上海的排名由2019年的第十三位大幅提升至2020年第七位,巴黎、洛杉矶和新加坡则跌出前十位。北京连续第3年位列榜首,东京和深圳位列第二位和第三位,东亚地区成为全球科技创新能力最强的区域。2020年发布时间:2021-07-06
- 2018中国面膜市场发展前景研究报告2017年我国面膜市场规模已经顺利突破200亿大关,并且增速也保持着继续上升趋势。近年来,面膜产品不断出现新品牌,韩束一叶子、美即、膜法世家等诸多后起之秀出现在面膜市场,新兴本土面膜品牌快速崛起。导致面膜品牌的竞争越来越激烈。2018年发布时间:2019-04-04
- 全球智能制造企业科技创新百强报告目前智能制造正成为各国产业竞争和科技创新竞争的白热化领域,我国智能制造产业发展日新月异。为展现智能制造领域的竞争与发展格局,八月瓜创新研究院编制完成了《全球智能制造企业科技创新百强报告2020》(以下简称《报告》)并于近日在京发布。据悉,该报告在立项和编制过程中均得到了国家知识产权局知识产权发展研究中心有关专家的指导。 《报告》通过采集、整理、加工分析来自国家知识产权局、世界知识产权组织(WIPO)、谷歌趋势和八月瓜专利数据库等多方数据,根据科学性、完整性、综合性、可操作性、可比性、导向性等原则,构建起系统的智能制造产业科技创新指数评价体系,共设置创新能力、创新开放度、创新影响力3个一级指标,创新成果、研发团队、创新活跃度、跨地区合作、产学研协同、专利壁垒丰度、技术及品牌影响力、技术扩散度等8个二级指标,以及以专利相关指标为主的22个三级指标。通过对近5年全球智能制造产业5万余家企业的科技创新水平进行了量化评测,遴选出全球智能制造企业科技创新百强。2020年发布时间:2020-11-20