中国二手车市场发展情况数据数据包含43项数据（22个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为76.1MB。 本数据包内容为截至2021年中国二手车市场的发展情况，其中包括不同年份二手车交易量和贸易额、二手车交易转籍比例、二手车交易价格区间、二手车车型分布等具体数据，以及中国汽车流通协会对2020年与2021年部分月份的二手车市场深度分析。

二手车主题数据包包含241项数据（26个数据报告、215个表格数据），数据包的大小为99.1MB。二手车是指在公安交通管理机关登记注册，在达到国家规定的报废标准之前或在经济实用寿命期内服役，并仍可继续使用的机动车辆。 2019年，经历了高速增长的中国车市增速开始放缓，但中国汽车市场仍是世界最大的新车销售市场，年新车销量达到2000万台以上，其中中国二手车销量达到1492万量，交易规模达到9356亿元，同比增速8.76%。在二手车信息发布和交易环节，优信二手车和人人车之类的二手车电商进入大众视野，试图用互联网产品减少二手车交易环节的信息不对称，为买卖双方提高交易效率。 本数据包对中国二手车市场进行了深入分析，涵盖了汽车消费者群体洞察、二手车电商、中国二手车市场现状、未来政策环境和消费趋势、汽车保值率等方面的数据，还可以通过每月明细数据可以了解到车龄分布、转籍分布、区域销量、品牌分布、二手车检测量与认证量、新能源二手车交易量等数据。

2021年中国二手车交易消费数据（交易数量、价格情况、电子商务、全国市场深度分析报告）主题数据包包含31项数据（12个数据报告、17个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为53.7MB。 本数据包内容为2021年中国二手车交易消费的数据和报告。其中包含中国汽车流通协会官方发布的2021年1月-7月全国二手车市场深度分析报告，中国二手车年度和月度交易量与同比情况、销售价格区间分布情况、转籍率情况等。

二手房主题数据包包含52项数据（19个数据报告、33个表格数据），数据包的大小为69.4MB。二手房市场是房地产市场的重要组成部分，2018年，中国二手房销售额为6.53万亿元，同比增长11.5%。相比新房交易市场，二手房交易受到诸多因素影响：交易环节多、交易税费高、地域经济发展不平衡、地区政策变化。 随着经济发展带来的人口流动和各地政策调整，二手房交易向一二线城市集中，其中北京上海等一线城市二手房交易面积已经占到房产交易面积的60%以上。2018年，中国住宅商品房的销售额为12.64万亿元，二手房交易规模占全国住宅销售规模的34.1%，整体房产市场进入存量阶段。在二手房交易环节，房产经纪人扮演了非常重要的角色，连锁中介机构如链家，安居客，德佑等机构在二手房租售市场上占据了主要市场份额。房产经纪人的学历、年龄和收入情况，房产交易app的用户活跃数量等也是二手房市场活跃度的重要指标。 本数据包回顾了中国二手房现状，对二手房交易的重点区域如京沪、粤港澳、长三角、成渝城市群等地的房市进行了分析，结合一线城市和二线城市二手房成交成交面积，销售增速和涨幅等数据对二手房市场未来趋势进行了预测。

二手电商主题数据包包含63项数据（15个数据报告、46个表格数据，2个数据图说），数据包的大小为28.1MB。二手电商一般是指专注于闲置商品交易的电商品台，主要交易形式有二手买卖、二手置换、二手回收等，不包括二手车和二手房等大件商品。 闲置经济正在兴起，催生了一个万亿级别的蓝海市场。目前二手商品交易领域呈现“闲鱼”（阿里系）和“转转”（腾讯系）的两强格局，其中“闲鱼”的 MAU突破6000万，转转紧随其后，MAU接近3000万。“闲鱼”不仅要成为一个闲置物品的买卖平台，更希望通过“鱼塘”建立起一个基于信任的社区平台。“转转”在微信九宫格中已占领了一席之地，足以看出腾讯对于二手电商的重视程度。 本数据包对“闲鱼”和“转转”的平台用户画像做了对比分析，并统计了二手闲置市场的交易规模及闲置物品处理方式，还详细阐述了“转转”平台对其核心品类——二手手机和二手图书的服务操作流程、相关数据、客诉及风控等；另外，本数据包详细调研和分析了中国和以美国、日本为代表的海外二手电商循环发展历程与模式，并基于对产业链和市场竞争格局的深度剖析，总结了二手电商行业的未来发展趋势。

氢燃料电池的应用（市场概况、汽车、客车、物流车、重卡）主题数据包包含70项数据（12个数据报告、58个表格数据），数据包的大小为23.7MB。 “双碳”目标驱动下，氢能源得到更多关注。国际氢能委员会预测，到2050年，全球氢能产业将创造3000万个工作岗位，减少60亿吨二氧化碳排放，创造2.5万亿美元的市场规模，并在全球能源消费占比达到18%。氢燃料电池是利用氢能的重要方式之一，大力推动了氢燃料电池市场和技术的发展。 本数据包整理了氢燃料电池在交通领域的应用，从市场角度，涵盖氢燃料电池的市场规模、出货量、市场集中度等数据，从氢燃料电池应用的角度，涵盖了氢燃料电池物流车、客车、汽车、重卡的应用数据；旨在揭示氢燃料电池的应用情况，加强用户对于氢燃料电池市场潜力的理解。

BBA传统豪华车（宝马、奔驰、奥迪、豪华汽车）主题数据包包含121项数据（36个数据报告，84个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为102MB。 一直以来，BBA（宝马、奔驰、奥迪）都以较高的产品单价，较强的机械性能及智能科技，站在整个汽车生态链的顶端。而其运营情况和产品布局，也就成为国内外豪华汽车发展的一个重要风向标。然而近年来，随着新能源车的崛起，同时加上新冠疫情影响，即便是实力基础雄厚的BBA，也无法做到“独善其身”。宝马、奔驰、奥迪的销量同比降幅分别达到了20.6%、16.18%、20.99%。 本数据包涵盖BBA传统豪华车相关数据，具体数据包括宝马、奔驰、奥迪和豪华汽车等的产量、销量、4S店等市场相关情况，旨在帮助用户快速了解BBA传统豪华车的发展概况。

中国新能源汽车主题数据包包含149项数据（101个数据报告、41个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为752MB。 自2001 年我国正式启动“863”计划电动汽车重大专项至今，行业经历了战略规划期（2001-2008 年）、导入期（2009-2015 年）、成长期（2016 年至今）三个发展阶段。 中国新能源汽车产业经过近十年的发展，取得了令人瞩目的成就，2018 年新能源汽车销量突破百万辆、全球市场份额占比超过50%。多套政策的倾斜刺激了新能源汽车产业的原始积累及初级发展，但从2019年新能源汽车国家补贴幅度大规模退坡，新能源汽车地方补贴完全取消，行业由“政策驱动”转向“市场驱动”。从消费端看。当前新能源汽车主要用于短途出行，成本和刚需是当前新能源汽车消费者购买的主要考量因素，续航是用户的核心关注点。 本数据包提供了新能源汽车在中国的发展历史和当下产业相关政策、技术、市场发展趋势的相关数据，洞察了中国新能源汽车现有用户和潜在用群体的消费偏好特征。

中国车险（市场概况、成本利润及赔付）主题数据包包含49项数据（29个数据报告、20个表格数据），数据包的大小为56.5MB。 中国的汽车保险业务经历了曲折的发展历程。几十年间，中国汽车保险市场在若干次大规模调整期间实现了快速发展，2020年9月，车险综改开始实施，鼓励科技赋能车险市场。银保监会数据显示，车险作为主要险种在财产保险保费收入中占据着重要位置。2019年，车险保费收入在财产保险保费收入的占比达到62.9%。从整体市场发展情况来看，车险在财产保险保费收入占比处于持续下滑状态，从2015年的77.5%下降至2020年的60.7%。这意味着在竞争不断加剧的市场环境下，车险市场竞争压力与日俱增。 本数据包数据展示了中国车险市场的发展概况，从数据层面展示了早几年车险的经营情况和成本及赔付状况，从报告内容上介绍了几大保险公司在车险产品上的经营情况以及保险科技案例。旨在给需要了解中国车险市场和概况的用户一个快速浏览的入口。

汽车消费主题数据包包含205项数据（54个数据报告、136个表格数据和15个数据图说），数据包的大小为340MB。 中国在2010年成为世界第一大新车消费市场，千人汽车保有量达到173人，虽然相比发达国家仍然有一定差距，但国产品牌的崛起让汽车在中国迅速普及。巨大的汽车消费市场让国产汽车品牌取得了高速增长，最近的10年，国产品牌在销量上迅速崛起，已经开始逐步向中高端市场发起冲击。 本数据包回顾了中国汽车产量与销量的情况，汇总了国产五大自主品牌、合资品牌的销售数据。通过对这些数据进行分析可以了解中国汽车市场销售走势和分布，不同汽车品牌在中国市场的竞争力，为了解中国汽车市场提供帮助。

进口汽车主题数据包包含38项数据（12个数据报告、26个表格数据），数据包的大小为13.3MB。进口车在中国汽车销售中主要以中高端汽车为主，满足对汽车品质和性能要求更高的消费者。 2020年5月共中国进口4万辆汽车，1-5月累计进口27.8万辆，因受到经济下行影响，同比累计降幅36.9%。从全国省份进口车销量排行看，经济较发达的广东、浙江和江苏位居前三；从品牌进口销量看，雷克萨斯、宝马和奔驰的地位没有改变，其中雷克萨斯品牌进口车在2020年1-5月累计销量达到76029台。 本数据包主要聚焦中国进口车市场数据，收录了2019-2020年中国进口车市场月报，分析了中国进口车市场现状和结构特征。数据主要包括中国汽车海关进口量年度走势、销量车型分布、进口汽车排量占比、进口汽车品牌结构分布等等。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

猪肉市场主题数据包包含88项数据（27个数据报告、61个表格数据），数据包的大小为83.1MB。中国是全球最大的猪肉生产和消费国，2018年中国猪肉产量和消费量占全球比例分别为44.7%和49.3%。 据统计局公布数据，2018年中国共生产猪肉5400万吨，生猪屠宰量达到6.9亿头。在中国居民动物蛋白摄入分布中，猪肉占比高达62%。尽管如此，受到生产成本（豆粕和玉米等饲料价格）、养殖技术（饲料转化率和母猪生产能力）和生产效率（家庭小作坊）影响，中国猪肉的价格高于发达国家。在消费习惯上，中国居民依然以热鲜肉为主，2015年，热鲜肉，冷鲜肉和冷冻肉的消费比例分别为55%，25%和20%。猪肉生产和加工行业中，双汇在生产，渠道建设和上下游供应链控制等环节领先竞争对手，成为行业龙头。 本数据包收录了关于猪肉生产和交易的研究报告，整理了猪肉产量、全球猪肉价格、中国人均猪肉消费量、中国猪肉出口量、中国猪肉罐头出口量等数据。透过数据包可以了解猪肉市场周期形成原因，主要生产要素对猪肉价格的影响程度以及猪肉消费偏好。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

玻璃市场主题数据包包含78项数据（28个数据报告、50个表格数据），数据包的大小为48.6MB。玻璃是重要的工业原料，主要生产原料是纯碱，石灰石和石英砂，目前主要的玻璃加工方法是浮法加工法，浮法玻璃占到玻璃产量的90%。浮法玻璃可以进一步加工成钢化玻璃，中空玻璃，夹层玻璃和镀膜玻璃等，广泛应用于建筑，交通运输，太阳能，汽车，装饰装修以及电子信息产业。 我国于上世纪80年代开发的洛阳浮法技术，成为世界上唯一没有购买“皮尔金顿专利技术使用权”而自行发明浮法工艺技术的国家。至2018年，我国平板玻璃行业市场规模超过600亿元，已经形成了从浮法玻璃到深加工玻璃的完整产业链，相关头部公司有旗滨集团、信义玻璃，南玻集团等。玻璃产业受到生产上游原材料，如纯碱、燃料价格影响，同时在供需端主要受房地产开工面积影响较大，约75%的浮法玻璃需求来自地产。 本数据包收录了玻璃市场的研究分析报告，整理了钢化玻璃、平板玻璃、中空玻璃和夹层玻璃产量、相关上市公司的毛利率和净利率等数据，对行业头部公司如福耀玻璃进行了重点分析。通过本数据包可以了解玻璃市场的当前收益和投资前景。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。