中国职场人年终奖情况数据主题数据包包含24项数据（3个数据报告、20个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为43.0MB。 本数据包主要呈现了中国职场人年终奖相关数据，其中包含不同行业年终奖的变化情况，大学生对年终奖及公司福利的期望数据，以及由拉勾招聘、中智咨询、薪智发布的有关年终奖的深度报告。

气候变化主题数据包包含33项数据（23个数据报告、10个表格数据），数据包的大小为248MB。气候变化是人类面临的最重要的问题之一。它影响到我们为所有的可持续发展以及创造安全、有保障和繁荣的世界而制定的计划。 气候变化是决定我们这个时代特点的问题，随着地球气候变暖，全球气候正在发生变化，极端天气和气象灾难增加，人类健康受到影响。气候变化在全球范围内造成了规模空前的影响，天气模式改变导致粮食生产面临威胁，海平面上升造成发生灾难性洪灾的风险也在增加。如果现在不采取紧急行动，未来适应这些影响会变得更加困难，成本也会更加高昂。 本数据包涵盖了全球气候变化状况、气候变化对特殊物种的影响及保护策略、中国气候现状与目前人类正在采取的行动支持，以此了解我们身处的环境，从而自觉为大自然和人类福祉保护自然环境。

苹果Apple主题数据包包含47项数据（15个数据报告、32个表格数据），数据包的大小为45.9MB。苹果公司在全球高科技企业中以其卓越的创新能力闻名世界。苹果公司产品系列包括Mac电脑、iPhone智能手机和iPad平板电脑；在线服务包括iCloud、iTunes Store和App Store等等。作为较早一批成立的高科技企业，苹果公司早在1980年12月12日于纳斯达克上市。 2014年，苹果公司品牌超越谷歌，成为全世界最具价值的品牌。2020年6月24日，苹果市值超过1.56万亿美元，市值仅次于2019年年底上市的沙特阿美石油，也是有史以来市值最高的科技公司。作为全球市值最高、品牌影响力最大的企业，苹果公司从来都不缺乏热门的话题。 本数据包涵盖了苹果公司目前各产品线的发展情况，如iPhone出货量、iOS系统用户人数、AppStore下载等具体数据，同时还从电子行业产业链的角度来观察苹果的巨大影响力、苹果一直秉持的企业社会责任等。

泛娱乐主题数据包包含63项数据（16个数据报告、47个表格数据），数据包的大小为49.5MB。泛娱乐，指的是基于互联网与移动互联网的多领域共生，打造明星IP（intellectual property，知识产权）的粉丝经济，其核心是IP，可以是一个故事、一个角色或者其他任何大量用户喜爱的事物。这一概念最早由腾讯集团副总裁程武于2011年提出，并在2015年发展成为业界公认的“互联网发展八大趋势之一”。 移动互联网泛娱乐用户规模逼近11亿，平均每天在移动互联网花费约4.7个小时，全民娱乐消费时代到来。在“互联网+”时代，文化产品的连接融合现象明显。文学、动漫、影视、游戏、音乐、综艺等娱乐形式不再孤立发展，而是可以协同打造同一个优质IP，构建-一个泛娱乐产业新生态。在泛娱乐产业中，文学、动漫提供丰富的原创IP资源；影视则作为这链条中的放大器， 将粉丝数量成倍放大；而影视和游戏也是现阶段IP的最佳变现渠道，可以反哺其他几个环节。 本数据包囊括了泛娱乐用户洞察报告，金融与泛娱乐产业融合报告，泛娱乐产业出海报告等，希望能为使用者提供多个角度深入观察和了解泛娱乐产业。

垃圾处理主题数据包包含166项数据（48个数据报告、118个表格数据），数据包的大小为93.3MB。垃圾处理就是要把垃圾迅速清除，并进行无害化处理，最后加以合理的利用。 当今广泛应用的垃圾处理方法是卫生填埋、高温堆肥和焚烧，其目的是无害化、资源化和减量化。为了提高垃圾的资源价值和经济价值，力争物尽其用，中国各地已开始实施垃圾分类条例，2020年底，46个重点城市基本要建成垃圾分类处理系统，2025年底前，全国地级及以上城市要基本建成垃圾分类处理系统。调查数据显示，2018年进行垃圾分类的家庭占38.3%。 本数据包包含了各地区垃圾分类行业状况、世界主要地区垃圾处理方式、中国垃圾分类行业的宏微观业态、塑料垃圾的产出与处理、垃圾处理对于环境的影响、可再生资源回收状况等多个维度的数据，旨在帮助用户快速了解垃圾处理的行业概况及现状。

00后主题数据包包含195项数据（20个数据报告、175个表格数据），数据包的大小为129MB。00后出生在21世纪，是人类迈向新世纪的又一页精彩篇章。如果说80后是在少年时期率先跨入中国的电视信息时代，90后自小成长在中国电视及PC网络时代，那么00后则成长于中国移动网络时代。如何抓取这群互联网新生力量的注意力，并从他们的喜好与行为中找到潜在的蓝海市场？ 从投资人的角度来看，00后的消费话语权在逐渐增加，代际结构变迁带来了新的消费习惯； 00后从来不是一个独立的群体，所以数据包整理了各代际群体，在短视频、追星、上网、兴趣圈层、表情包使用等多场景的数据，从代际差异来理解00后群体的用户画像。 本数据包精选了00后的多角度数据，从教育角度整理了00后在线教育、课外辅导班的偏好及注重因素，高考、志愿填报、专业选择等诸多与学生相关的维度数据；数据包在游戏、旅游、视频观看、社交、睡眠、口腔健康等多维度为你解读00后，并通过00后偏好的手机品牌、购置衣鞋、追星展览、生活用品、餐饮等消费场景展现出00后的消费观。

户外广告主题数据包包含66项数据（8个数据报告、58个表格数据），数据包的大小为20.0MB。户外广告是指露天或公共场合通过广告表现形式展现的广告。这是中国起源最早的广告媒体，其发展演进经历了4个时期，各个阶段新技术的融入和赋能使户外广告越来越有创造力。 当下正处于互联网后半场，户外广告借凭线下红利和数据化渗透等因素，获得广告主的管制和青睐，迎来了新的机会。据统计在2015-2019年，户外广告市场规模的年复合增长率高达18%，价值为456亿元，是拉动线下广告回暖的主力军。艾瑞咨询预测到2021年，户外广告市场价值达711亿元，将占整个线下广告市场规模的39%。 本数据包重点围绕户外广告的发展驱动力、产业角色方动作、代表场景发展概况组织数据，对户外广告未来发展和前景进行探索。

新经济主题数据包包含70项数据（14个数据报告、56个表格数据），数据包的大小为65.2MB。新经济是以高科技产业为支撑，并由此导致经济发展呈现出新特征的经济现象。 从全球看，“新经济”发展方兴未艾。在“新经济”四大形态中，尤其以数字经济的规模最为庞大，在产业发展的格局日益重要；从国内看，近年来新经济进入迅猛发展阶段。高铁、支付宝、共享单车和网购这“新四大发明”正引领全球科技变革。目前，全国已形成以北上深杭等城市为引领、部分区域中心城市竞相追赶的新经济发展格局。 本数据包主要介绍了在新经济形态下中国产业发展的态势与相关的热门话题数据。在新经济发展的大背景下，旨在解答消费者、消费结构、经济形态发生了哪些变化，在宏观环境下的经济状况有哪些发展方向等问题。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

癌症主题数据包包含88项数据（25个数据报告、63个表格数据），数据包的大小为122MB。癌症泛指所有恶性肿瘤，是现代医学面临的最大挑战之一。 据中国国家癌症中心年报显示，中国癌症发病人数与死亡人数呈上升趋势，目前癌症已成为中国居民首要的死亡原因。2014年中国新发恶性肿瘤病例约380.4万例，死亡病例229.6万例。恶性肿瘤发病率在40岁以后开始快速升高，80岁年龄组达到高峰。中国恶性肿瘤发病率排在前3位的分别是：肺癌、胃癌、结直肠癌。男性中，肺癌发病率排在第1位；女性发病率排第一的是乳腺癌，每年发病人数约为30.4万。随着医疗技术的进步和人们对健康的关注，癌症死亡率呈下降趋势。从肿瘤医药市场来看，中国抗肿瘤药物市场规模接近1000亿人民币，2018年抗肿瘤靶向药的样本医院市场规模增速为16%。 癌症数据包包括全球不同类型的癌症死亡率、癌症风险因素、癌症医学发展现状、临床肿瘤药物试验等癌症研究相关数据，可以帮助用户了解与癌症相关的医疗行业、药物以及相关的治疗研究。

水果主题数据包包含39项数据（5个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为24.0MB。水果是一种被广泛食用的健康食品，含有丰富的营养，水果中的纤维素还能够促进消化。全世界水果产量最高的是香蕉和西瓜；水果产量最大的区域在亚洲，其中中国的果品总面积和总产量稳居世界第一，是世界第一大水果生产国。 本数据包涵盖了中国水果的产量、机构、分布区域及消费构成相关数据。中国每年能生产约2.75亿吨水果，水果类型分为园林水果（包括柑橘、苹果、梨、葡萄、红枣、香蕉）和瓜果类（包括西瓜、甜瓜、草莓等）。2018年，园林水果产量为17565万吨，瓜果类水果产量为8123万吨。园林水果中产量最多的是柑橘，其次是苹果。瓜果类水果，西瓜的产量最大。在中国，苹果是最受消费者欢迎的水果。未来，水果消费将会有哪些变化？中国的水果产量增速趋缓，质量和消费升级将加快速度。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

养老主题数据包包含125项数据（19个数据报告、106个表格数据），数据包的大小为72.9MB。在老龄化时代和消费时代大背景下，养老服务业前景十分可观。养老服务一直以来就是社会保障型事业，随着社会进步以及产业链条的细分深化，政府承担的养老服务重担逐渐交还市场，养老服务开始走向公益性和盈利性平衡发展的道路，成为了国民经济重要的增长点。 到2018年末我国60岁及以上人口为24949万人，比上年增加859万人，占全国总人口的17.9%。根据数据预测，到2050年我国60岁及以上老年人口数量将达4.83亿人，80岁及以上老年人口将达1.08亿人。随着人口老龄化问题的加剧，养老问题日益受到重视。 本数据包对中国现阶段的养老方式进行了研究，重点分析了当前养老服务面临的诸多困难，对未来养老产业的应对方案进行了展望，通过行业内对养老模式的不断探索，促进养老行业不断的向前发展，切实改进养老这一社会问题。

老年人主题数据包包含183项数据（10个数据报告、173个表格数据），数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人，在中国，中老年一般指男人60岁之后，女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起，他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上，很少考虑自己，他们也是社会中容易被忽视的一个群体，在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长，全世界老龄化程度不断加深，中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%，人口数量达到2.5亿；如今，伴随着中国社会的发展，老年人的生活也在悄然发生着变化，展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中，更多的消费用于提高生活质量；他们开始接触网络，在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据，洞察新时代老年人的同时，还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。