"我国医药企业并购数据"相关数据
更新时间:2024-11-08中国医药企业管理协会:2019年中国医药工业经济运行报告
2019 年是我国医药工业发展的重要转型和关键升级年。产业改革的步伐加速,市场开放的节奏提速,行业发展增势出现减缓,但产业运行质量有所提高。在鼓励竞争、集采降价、合理用药、医保控费、贸易摩擦等新环境压力的推动下,创新、绿色、共享、高质量、国际化、智能制造、互联网+等新动力正推进医药工业快速转型升级。作为战略性新兴产业七大领域的重要组成部分,生物医药行业加快供给侧结构性改革,理性做减法,高效做加法,保持了相对稳健势头,对经济发展贡献继续增加。
主要经济指标增速明显回落。2019 年,受全球贸易环境不稳定因素增多、宏观经济减速发展常态化以及“三医”联动改革新政变化的影响,医药工业收入增速又降至个位数。全年医药制造业的工业增加值增速6.6%,高于全国工业整体增速0.9个百分点(见图1)。全年医药工业规模以上企业实现主营业务收入26147.4亿元,同比增长8.0%;实现利润总额3457.0 亿元,同比增长7.0%;累计收入、利润增速分别较去年同期下降了4.7、3.9个百分点,创下历史新低。利润率13.2%,高于去年全年0.2个百分点。各子行业中创新产品成为增长主动力。
收入方面,医疗仪器设备及器械、化学药品制剂、生物药品制造的营业收入增长较快,增速分别高于医药工业平均水平的3.6、3.5、2.4个百分点。受质量、环保、安全监管趋严和规范临床医药用品使用的影响,中药饮片加工、化学药品原料药、卫生材料及医药用品制造增长依旧低迷,增速依次低于医药工业平均水平的12.5、2.9、2.7个百分点。
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医药电商
中国医药电商行业数据(市场规模、用户画像)中国医药电商行业数据(市场规模、用户画像)主题数据包包含34项数据(10个数据报告、21个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为20.5MB。 本数据涵盖了中国医药电商行业市场规模和用户画像数据,具体包括市场交易规模、用户规模、用户画像和用户选择医药电商的原因等。另外还补充了十个由德勤、动脉网、艾瑞咨询等机构制作的深度报告,以便深入了解医药电商行业。2015-2030年发布时间:2022-03-17中国医美行业市场营销数据
中国医美行业市场营销数据中国医美行业市场营销数据主题数据包包含39项数据(6个数据报告、33个表格数据),数据包的大小为25.3MB。 本数据包呈现了2019年-2021年中国医美市场市场营销相关数据,其中包括获客成本、用户媒介偏好、消费习惯等数据,以及医美行业深度洞察报告。2014-2033年发布时间:2021-11-09中国医美行业
中国医美行业数据(医美整容、医美行业、微整形)中国医美行业数据(医美整容、医美行业、微整形)主题数据包包含413项数据(113个数据报告、300个表格数据),数据包的大小为388MB。 随着“颜值时代”来临,“美丽”的价值促使消费者通过医美进行调整,以更美好的姿态去迎接生活的变化。在消费升级的背景下中国的医美市场保持多年的高速增长。其中医美行业的佼佼者,包括悦美、新氧、更美、美呗在内的四家医美品牌的数据,均被收纳进本数据包,并且还对四家医美品牌用户的职业、性别、年龄、城市、学历进行对比。数据包用医美电商产品的留存率、月活规模、媒介偏好、打开率、渗透率、获客支出等指标来衡量2007-2020年间医美行业的综合情况。 轻医美的概念最早兴起于欧洲医疗美容领域,是介于手术整形和生活美容之间的专业医疗美容项目,比传统手术整容更易实施也更灵活。本数据包从消费者的角度,通过数据探究大众对于轻医美的认知态度、关注因素、获取渠道、可接受的价格区间、消费频次等等。旨在帮助用户快速了解中国医美行业的发展概况,洞悉其中商机和判断行业未来趋势。2007-2023年发布时间:2021-12-21中国资本海外投资并购
2022年中国资本海外投资并购数据2022年中国资本海外投资并购数据主题数据包包含28项数据(1个数据报告、27个表格数据),数据包的大小为8.67MB。 本数据包着眼于中国资本海外投资及并购情况,从历史数据中发现规律和潜在的趋势,讨论出海投资的特点和成绩分析,为未来国内的机构和新兴公司出海投资提供思路和方向。2010-2022年发布时间:2022-04-20医美
中国医美行业市场发展情况数据(市场规模、产业链、行业预测)中国医美行业市场主题数据包包含46项数据(9个数据报告、34个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为32.5MB。 本数据包呈现了截止2021年中国医美行业市场的发展情况,其中包括不同年份的市场规模及预测数据,医美机构的数量、分布、盈利数据,医美产业链上、中、下游利润数据,以及艾瑞咨询、德邦证券、央视市场研究等机构对2020年-2021年中国医美行业的深度分析报告。2012-2023年发布时间:2021-11-03A股证券
中国A股证券行业数据中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据,数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据,具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据,以便进深入了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22中国上市公司
中国A股上市公司数据中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据,数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据,通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况,此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息,供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22中国医美市场用户画像
中国医美市场用户画像中国医美市场用户画像主题数据包包含46项数据(3个数据报告、41个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为15.7MB。 本数据包呈现了2019年-2021年中国医美市场的用户画像数据,其中包括医美用户的年龄、性别、城市、地域、消费水平、对医美的态度等维度的数据,以及多篇医美市场洞察报告。2016-2045年发布时间:2021-11-09医保
中国医保概况医保主题数据包包含46项数据(17个数据报告、29个表格数据),数据包的大小为39.4MB。 医保指社会医疗保险,是国家和社会根据一定的法律法规,为向保障范围内的劳动者提供患病时基本医疗需求保障而建立的社会保险制度。近年来,随着中国人口红利逐渐消失,再加上人均寿命越来越长,人口老龄化速度逐步加快,加剧了医疗保险保障体系的整体压力。当下医保运行面临的一个主要问题就是“支大于收”,原因是随着社会逐步老龄化,社会需要支付的养老金和医保费用越来越多,可是“收”的基数并没有跟上,这直接导致社保基金抗风险能力降低;当然还有其他方面的压力,比如新农合、居民医保,在新制度的设计和资金统筹方面也面临很大的挑战和压力。想要通过不断改进医保统筹和运营新机制,逐渐完善一个覆盖我国城乡居民的医疗保障体系,“看病难、看病贵”将得以逐步解决,但这个过程一定是脱胎换骨的,可能还要经历阵痛。 本数据包介绍了近年来中国医保政策的具体变化,关注医保目录的谈判进程与结果,中国在医保控费、医保在线支付等方向的不断尝试,以及一系列旨在让老百姓得到更多实惠的医保体系流程与细节方面的优化。2010-2020年发布时间:2021-11-03阿里系投资
阿里系企业投资数据阿里系企业投资数据主题数据包包含30项数据(7个数据报告、17个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要涉及了阿里巴巴、蚂蚁集团的投资数据,具体包括阿里系企业历年投资事件数量及金额、阿里巴巴投资偏好和阿里巴巴投中的独角兽企业等,另外还补充了七个与互联网企业投资相关的研究报告,供深入了解。2012-2022年发布时间:2022-04-29互联网企业投资
中国互联网企业投资数据中国互联网企业投资数据主题数据包包含41项数据(9个数据报告、23个表格数据和9个数据图说),数据包的大小为43.0MB。 本数据包涵盖了中国互联网企业投资数据,具体包括历年CVC(企业风险投资)参与投资事件数量,头部互联网大厂投资情况和CVC机构数量变化等。另外还补充了九个与企业风投相关的行业报告,以便进深入了解。2011-2021年发布时间:2022-02-16中国医师资源
中国医师资源情况(医师数量、护士数量、资源分布)中国医师资源情况(医师数量、护士数量、资源分布)主题数据包包含31项数据(2个数据报告、28个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为7.27MB。 本数据包呈现了1970年-2020年中国医师资源情况,其中包括卫生人员数量、医师人数、护士人数、每万人口卫生技术人员数、每万人医生数量、每万人护士数量等医师资源数据,还包括国信证券经济研究所对2030年中国每千人医生数量规划预测数据,以及中国医师协会和艾瑞咨询发布的深度报告。1960-2020年发布时间:2021-11-15医药生物
医药生物:风口之下,新冠疫情会推进医药生物哪些变革发展?医药生物主题数据包包含52项数据(21个数据报告、31个表格数据),数据包的大小为24.8MB。医药生物产业由生物技术产业与医药产业共同组成,生物医学工程产业与制药产业则是现代医药产业的两大支柱。 过去10年,中国大型药企不断提升研发投入与销售收入的比重,并可能在即将开始的"十四五"规划期间继续增加研发支出,以此推进中国的药物创新和研发。2021年,得益于中国对新冠疫情的控制,国内生物科技公司的股价表现好于亚洲同业。研究表明,新冠疫情并未从根本改变中国药企的在研项目方向,但为跨境合作和疫苗研制技术进步带来了新的机遇。 本数据包涵盖国内医药生物行业的发展情况、全球范围内的医药生物行业现状、疫情对医药生物行业的影响等等,并展示了医药公司收入及利润数据、知识产权分布情况,旨在帮助用户通过这些数据快速了解医药生物行业的相关情况。2015-2020年发布时间:2021-04-28并购
并购:大鱼吃小鱼的商界丛林法则并购主题数据包包含123项数据(49个数据报告、74个表格数据),数据包的大小为136MB。并购(或称收购),即一家企业用现金或者有价证券购买另一家企业的股票或者资产,以获得对该企业的全部资产或者某项资产的所有权,或对该企业的控制权。 企业兼并与收购是现代经济体系常见的经济活动,在中国企业跨海经营的过程中,并购海外经济主体是其推行国际化战略以及在海外市场推行本土化战略的重要方式,海外巨头进军国内市场亦是如此。 本数据包囊括中国“一带一路”沿线跨境并购相关数据,全球范围内的具体某行业,如文化传媒行业、医疗行业的并购数据,同时也涉及中国私募基金拟参与并购市场交易趋势等证券市场的并购交易数据。通过这些内容,可以了解特定年份、特定领域的企业并购数据,用以进行对国内外经济活动的刻画与分析。1999-2021年发布时间:2020-11-25中国医师画像
中国医师画像(薪资水平、工作压力、健康状况、线上诊疗)中国医师画像(薪资水平、工作压力、健康状况、线上诊疗)主题数据包包含37项数据(4个数据报告、29个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为17.6MB。 本数据包主要呈现了2018年-2021年中国医生生活状况数据,其中包括中国医生的工作压力、薪资水平、加班时长、健康状况等多方面的数据,同时含有中国医师协会、丁香园、医米调研、新榜研究院等机构发布的深度报告。旨在帮助用户深入了解中国医生生活的各个方面。2011-2021年发布时间:2021-11-15AIGC
AIGC行业发展数据(ChatGPT、AI企业、AI技术)AIGC行业发展数据(ChatGPT、AI企业、AI技术)主题数据包包含127项数据(80个数据报告、41个表格数据、6个数据图说),数据包的大小为449MB。 本数据包展示了当前AIGC行业的整体发展势态。以ChatGPT为主要研究对象,分析了ChatGPT的技术发展路径,解析了ChatGPT背后的技术演进,研究了AI模型框架的内部逻辑。AI新技术如何在商业场景中落地,当前中国AI企业的组建与融资情况,AI独角兽的IPO情况,都可以从数据中窥一斑而知全豹。2020-2030年发布时间:2024-03-06中国独角兽企业
中国独角兽企业数据(数量、估值、行业和地区分布)中国独角兽企业数据(数量、估值、行业和地区分布)主题数据包包含60项数据(21个数据报告、33个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为83.4MB。 独角兽企业,是指估值达到或超过10亿美元的尚未上市的初创公司。中国的独角兽企业数量和质量在全球都占据重要地位。独角兽企业采取了创新的商业模式,尽可能地满足消费者需求,提高服务效率,以此推动中国的经济发展。同时,它们也吸引了大量的风险投资,提供了更多的就业机会,并推动了科技和创新的发展。 本数据包涵盖了中国独角兽企业的数量、估值变化和分布情况。具体包括中国独角兽企业的行业分布、地域分布、估值分布和融资资金来源,还囊括了2024年中国新晋独角兽的相关数据。另外还补充了IT桔子、36氪研究院、普华永道等机构发布的独角兽深度报告,以便深入了解。2017-2024年发布时间:2024-09-10中国游戏出海
中国游戏出海数据(市场规模、营收情况、企业数量)中国游戏出海数据(市场规模、营收情况、企业数量)主题数据包包含45项数据(18个数据报告、20个表格数据和7个数据图说),数据包的大小为131MB。 本数据包涵盖了中国游戏在海外的市场规模、营收情况和出海企业数量。具体包括不同年份中国游戏在海外市场的实际收入、在不同国家的市场占有率和中国游戏企业出海数量变化等。另外还囊括了若干个深度报告,供进一步了解中国游戏出海的详细情况。2014-2022年发布时间:2023-05-25独角兽
独角兽企业画像数据(估值、投资方、行业及地域分布)独角兽企业画像数据(估值、投资方、行业及地域分布)主题数据包包含42项数据(27个表格数据、15个数据图说),数据包的大小为9.95MB。 本数据包主要涉及了中国独角兽企业的画像数据,包括独角兽企业数量、估值、投资方、行业分布、地域分布等几个维度的数据,如历年独角兽企业数量、每月新晋独角兽企业基本信息、超级独角兽企业估值等,另外还补充了15个图说数据,以供进一步了解。2014-2022年发布时间:2022-04-07大数据产业
大数据产业:场景为王,大数据产业抢占数字时代先机大数据产业主题数据包包含80项数据(25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为149MB。大数据产业,是指大数据的产业集群、产业园区,涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起,大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展,中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面,大数据政策逐步完善,应用场景建设落地成为关键。在规模方面,中国大数据产业规模持续高速增长,华东,华北地区持续领跑,以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体,同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样,机器学习、数据采集不断取得突破,且经过多年的发展,逐渐走向产业化、规模化。上一个十年,在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代,流量为王;而未来十年,则将进入以大数据为核心的数字智能时代,场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。2020-2023年发布时间:2023-07-11