网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

网剧受众群体（用户画像、偏好与满意度）主题数据包包含41项数据（13个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集，区别于电视剧，具有观看便捷与互动性，近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响，2021上半年全网剧集有效播放1575亿，同比及环比分别下滑36%和11%；爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间，同时数据显示，四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右，女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题，涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等，旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况，也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

老年人主题数据包包含183项数据（10个数据报告、173个表格数据），数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人，在中国，中老年一般指男人60岁之后，女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起，他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上，很少考虑自己，他们也是社会中容易被忽视的一个群体，在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长，全世界老龄化程度不断加深，中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%，人口数量达到2.5亿；如今，伴随着中国社会的发展，老年人的生活也在悄然发生着变化，展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中，更多的消费用于提高生活质量；他们开始接触网络，在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据，洞察新时代老年人的同时，还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。

中国妇女教育发展与教育性别平等（初等教育、中等教育、高等教育、特殊教育、中国妇女发展纲要）主题数据包包含43项数据（10个数据报告，30个表格数据和3个数据图说） ，数据包的大小为22.7MB。 本数据内容为中国妇女教育发展与教育性别平等的相关数据报告。主要为不同教育阶段（初等教育、中等教育、高等教育）和特殊教育的女学生数和女学生占学生总数的比重，及不同年份《中国妇女发展纲要》统计监测报告。

英语教育主题数据包包含151项数据（15个数据报告、136个表格数据），数据包的大小为74.1MB。当今世界经济全球化、科技竞争加剧、大国博弈日趋复杂激烈，英语作为最重要的国际通用语，在新时代中国发展与民族复兴中扮演重着要角色，英语教育正着力培养各类型的英语人才。 截至2020年4月，在线青少儿英语市场规模达260亿元，用户规模约580万人，市场渗透率达22%。37.2%家长愿意选择线上学习，线上学习意愿度首次超过线下机构。53%的家长倾向于为孩子选择1对1外教课，这也是在线青少儿英语教育市场最受欢迎的班课模式。包括以提高各类英语考试的应试能力为主的应试英语培训和以培养英语听说读写应用能力为主的实用英语培训的成人英语教育2019年市场规模达到953亿，其中应试英语规模293亿、实用英语个人业务598亿、机构业务62亿。 本数据包整理了英语教育相关内容，从用户习惯层面，数据包罗列了用户家庭状况、学生学习需求、对英语教育的付费意愿、对不同教育品牌的认知和选择；从行业细分层面，少儿英语教育因受到行业对K12教育最强监管政策的影响，后续发展前景不明，成人教育正变得火热，成为新的赛道，赢得资本青睐，数据包提供的详实数据和报告或许可以帮助用户快速了解英语教育行业，寻求新的发展机会。

中国职业教育概况主题数据包包含163项数据（57个数据报告、104个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为168MB。 中国发展职业教育具有广泛的社会意义，近年来我国人才缺口凸显，提升职业技能刻不容缓；中国的职业教育市场可以分为两个板块，一个是以学历为导向的职业教育，即职业学校教育，一个是非学历型职业培训。根据益普索调研结果显示，线上和线下职业教育体现了较多差异，但总体而言线上培训的价值逐渐被大多人认可。 本数据包涵盖中国职业教育市场相关数据，包括整体用户特征、市场规模和投资价值，同时也重点分析职业教育目前的行情，并针对未来几年职业教育的发展前景进行了分析预测，旨在帮助用户快速了解职业教育整体情况和动向趋势。

儿童科技教育行业经营数据（少儿编程、STEAM教育）主题数据包包含40项数据（11个数据报告、29个表格数据），数据包的大小为38.7MB。 本数据包主要包含了中国儿童科技教育行业的经营数据，具体包括该行业各细分领域产业规模及增速变化情况和不同赛道融资趋势变化情况，也包括STEAM教育、少儿编程等领域的用户数据。另外数据包还囊括了11个行业研究报告，以供深入探索儿童科技教育行业整体发展趋势。

K12教育主题数据包包含186项数据（15个数据报告、171个表格数据），数据包的大小为96.4MB。K12教育是学前教育至高中教育的缩写，现在普遍被用来代指基础教育。中国K12阶段的学生升学需要通过中考和高考，因而K12课外辅导成为刚需，其市场规模已达千亿级别。 预计到2020年，中国K12群体规模为1.6亿人口，其中K12在线教育用户规模将突破3000万人，渗透率为18.8%。新冠疫情期间，教育部提出“停课不停学”。在这一指导思想下，K12与学前教育行业数字化加速，青少年线上教育呈现爆发增长。现阶段由于国家全面推进素质教育政策，家长教育理念转变导致焦虑攀升，为下一代选择教育产品，家长的决策路径更偏谨慎。 本数据包全面解析了K12教育行业的发展现状、梳理消费者在选择K12教育产品时的路径和当下市场主流的K12机构，对K12教育的赛道的未来进行了展望。

职业教育主题数据包包含36项数据（7个数据报告、26个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为32.7MB。 本数据包呈现了从2010年至2020年，中国教育部、中国国家统计局、Mob研究院、腾讯课堂、IT桔子等国家部门和数据库整理的中国职业教育招生情况、在校生数据和职业教育发展报告。希望能为数据包用户展现中国职业教育的学生现状，了解发展历程。

中国学前教育发展数据主题数据包包含30项数据（5个数据报告、24个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为18.9MB。 本数据包主要关注了中国学前教育的发展情况。数据和报告内容包括中国历年学前教育的入学人数、毕业生人数，学前教育发展的前景等。数据和报告来自中国教育部、Mob研究院、亿欧智库等国家部门和专业的咨询机构。

外卖骑手人群洞察数据（用户画像、贫困情况、未来规划）主题数据包包含88项数据（10个数据报告、78个表格数据），数据包的大小为33.0MB。 外卖骑手作为“互联网+服务”和“智能+物流”的关键环节，是伴随中国平台经济、数字经济的发展而产生的灵活就业群体，骑手通过配送连接用户和商家，成为连接城市的毛细血管，在城市生活中扮演着越来越重要的角色。2020年上半年，美团平台上的有单骑手达到295.2万人，同比增长16.4%；美团平台上来自国家建档卡贫困户的新增骑手近8万人。 本数据包整理了中国外卖骑手的收入情况、性别/年龄/来源/婚恋育儿/所在城市/未来发展等骑手用户画像、受访外卖骑手对于当下人生状态和未来职业发展的规划、外卖骑手在工作中的具体工作表现，旨在帮助用户快速洞察外卖骑手人群。

稀土金属（市场行情、营收情况、未来趋势）主题数据包包含52项数据（40个数据报告，12个表格数据） ，数据包的大小为75.5MB。 稀土被称之为“现代工业的维生素”，作为国家战略性资源，它不仅在石油、化工、冶金、纺织、陶瓷、玻璃、永磁材料等领域得以重用，而且在国防军工和高新技术产业也起着关键性作用。中国稀土的生产量在全球范围内占据了十分明显的优势地位，美国2014年至2017年的稀土进口中80%来自中国，在2020年，中国稀土产量更是达到14万吨，较2019年增加了0.8万吨，同比增长6.1%。 本数据包涵盖稀土金属相关数据，具体数据包括市场行情、营收情况和未来趋势等，旨在帮助用户快速了解稀土金属概况以及我国稀土行业和市场的发展现状及趋势，把握市场和行业商机。

清洁能源主题数据包包含50项数据（13个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为88.0MB。清洁能源是指不排放污染物、能够直接用于生产生活的能源，如水能、风能、太阳能、生物能等，其发展对能源生产和消费革命的推动具有重大战略意义。 近年来，在政策大力推动下，清洁能源行业发展迅猛。根据国家统计局数据显示，2018年中国煤炭消费量占能源消费总量的59.00%，石油占比为18.90%，水电、核电及风电等清洁能源消费量占比22.1%。到2019年清洁能源消费量占比为23.40%，可见清洁能源在中国能源构成中的比例正逐渐增加。 本数据包涵盖清洁能源行业最新数据，包括市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。报告中辅以大量直观的图表，旨在帮助用户准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。

“双减”背景下的素质教育（市场概况、投融资情况、开销情况、体育培训）主题数据包包含141项数据（38个数据报告、98个表格数据和5个数据图说）数据包的大小为189MB。 素质教育是指一种以提高受教育者诸方面素质为目标的教育模式。它重视人的思想道德素质、能力培养、个性发展、身体健康和心理健康教育。素质教育与应试教育相对应，但也并非绝对对立的概念。素质教育行业投融资热度从2015年开始持续上升，2017年素质教育的融资事件和金额数比2016年翻了近一倍。据公开资料统计，2018年1月至10月，中国素质教育融资已超过110起，且有不少过亿元的大额融资。以体音美为主的成熟体系的素质教育正在走向改革，以科学教育为主题的素质教育逐渐成为家长和学生重点选择的对象。 素质教育数据包包含了中国近十年来素质教育的发展概况，主要从体育、音乐、美术培训上向用户呈现了中国素质教育的变化发展、投融资情况，也从近年较为热点的STEAM科学教育的角度阐述了新时代的素质教育。本数据包对新时代下的素质教育行业进行复盘与梳理，总结素质教育行业面临的外部变化，展望素质教育行业发展趋势以期为用户和相关教育从业者提供参考。

工业互联网主题数据包包含62项数据（32个数据报告、30个表格数据），数据包的大小为193MB。工业互联网指的是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。 如今，工业互联网在全球范围内引起了高度重视，全球工业互联网整体已经度过落地与商业模式探索期，正处于发展初期，进入了市场推广期。中国工业互联网经过三年的市场培育与沉淀，产业规模增加值从2017年的2.35万亿元增长至2019年的3.41万亿元，CAGR达到20.46％，整体产业迈向发展快车道。 本数据包对工业互联网的基本定义与行业术语进行了基本介绍，阐述了工业互联网的标准体系。此外，对于工业互联网的安全风险、应用场景、重点行业的数字化转型和优秀案例均有大篇幅的介绍与讲解，可以帮助读者全方位的了解工业互联网这一概念背后的深层含义和发展的重大意义。

阿里巴巴主题数据包包含191项数据（51个数据报告、140个表格数据），数据包的大小为173MB。阿里巴巴集团成立于1999年，是中国互联网企业领域巨头之一。 电商领域是阿里巴巴的基础领域，也是阿里成长至今的奠基业务，其中就包括淘宝、天猫、聚划算等平台。除了电商领域之外，发展至今，阿里的业务已经覆盖了金融、泛娱乐、泛生活、物联网、企业服务/技术等领域。2020财年，阿里巴巴核心商业营收占到阿里总营收的85.56%，达到4361亿元，同比增长34.8%；云计算业务占比7.85%，营收超过400万。 本数据包是对阿里巴巴公司在电商、云计算以及其他领域经营情况数据的综合概括，涵盖阿里巴巴公司整体投资情况数据、阿里云计算行业发展数据、阿里电商发展数据、阿里公益数据、阿里系公司经营情况等多个维度的数据。