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更新时间:2021-08-30自动驾驶先驱——Waymo公司案例研究分析
序言
自动驾驶并不是某一项特定技术,还可以带动整个自动驾驶产业链的快速发展,如电池、算法、通信等。其拥有的强大的技术颠覆性,将会改变当前社会的出行习惯。
而中国自动驾驶企业,无论从发展还是技术来看,都与Waymo有着较大的差距。但是,中国有着巨大的市场潜力、广泛的5G应用、独特的社会制度等优势,仍有机会探索出一条最适合中国的自动驾驶路线。
亿欧智库希望通过对Waymo的系统梳理,挖掘出其发展历程中值得关注的信息,同时对中国自动驾驶企业未来的发展方向提供参考和借鉴。
自动驾驶先驱
2009年,谷歌正式开始无人驾驶项目。但实际上谷歌的自动驾驶可以追溯到2005年第二届DARPA无人驾驶挑战赛,其技术积累距今已有15年。Waymo现已成为全球自动驾驶行业标杆企业。
自动驾驶在经历了2019年的遇冷期后,虽然倒下了一批自动驾驶公司,但进入2020年后传统车企和互联网巨头仍持续加注,开始了新的征程。
本章将重点介绍为什么关注Waymo这家公司。
自动驾驶的开端
2009年,谷歌无人驾驶项目正式启动,项目伊始,谷歌笼络了大批顶级技术人才,他们普遍来自斯坦福大学、卡耐基梅隆大学等美国的顶尖高校。大量优秀人才的加入,再加上谷歌对该项目的高度重视,谷歌无人驾驶项目进展迅速。
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- 2018年全球自动驾驶公司专利竞争力得分情况该统计数据包含了2018年全球自动驾驶公司专利竞争力得分情况。Waymo专利竞争力得分最高,得分2815.35分。2018年发布时间:2020-08-21
- 2018年加州路测里程最长的10家公司该统计数据包含了2018年加州路测里程最长的10家公司。2018年waymo公司加州路测里程数为2034539公里。2018年发布时间:2019-02-22
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- 智能汽车专题报告:智能驾驶的格局和未来特斯拉model3从E/E架Waymo十年投入总计国内Robotaxi公司基本构转向坡控制器架构100亿美金,尚未跑通都采用林昔MKz2018年8月,大众宣布将投主要控制在博世、采埃入35亿欧元开发VW.os乎、日本精工等华为-Hi-Huaweiinside华为-2021年底出极狐阿尔法S,L41L2用中国企业耐世特、伯特利大凡千万-上亿行代码,考项尖人才、巨量资金、海量控制精度验大规模软件工程能力数据、无数。2021年发布时间:2021-06-29
- 激光雷达行业深度报告:自动驾驶商业化提速,千亿蓝海百家争鸣激光雷达是实现高级别自动驾驶的核心传感器。高精度和3D建模能力是激光雷达相较于其他传感器的核心优势,我们认为以摄像头主导的纯视觉方案在精度、稳定性和视野存在局限性,无法达到L4/L5级自动驾驶需要的安全冗余。对于特斯拉之外无法通过AI弥补硬件缺陷的汽车厂商而言,激光雷达是必要选择。Waymo、Uber、Aurora等头部自动驾驶公司,和一度以视觉为核心的Mobileye,也明确采用激光雷达主导的强感知方案。2021年发布时间:2021-07-27
- 信息技术行业新基建系列报告之四:5G应用前瞻,自动驾驶加州车辆管理局年度报告,百度跻身世界领先水平:2019年2月加州车辆管理局公布了自动驾驶脱离报告,是指自动驾驶测试中,无法进入自动驾驶模式或终止自动驾驶模式改由人工控制的情况。从2015年开始,获得自动驾驶车牌并在加州测试的公司每年都要汇报,今年提交报告的有48家。Waymo和通用Cruise以0.08次/千英里和0.19次/千英里遥遥领先其他竞争对手。我国的百度以4.86次/千英里排名第7。国内自动驾驶道路测试政策梳理:2017年12月18日,北京成为国内最先发布自动驾驶路测管理办法的城市。2018年3月1日,上海成为国内最先发布自动驾驶路测牌照的城市。截至2019年3月,全国已经有13个城市,发放了约100张路测牌照。2019年发布时间:2019-06-26
- 面向自动驾驶的车路协同关键技术与展望汽车产业正在经历百年未有之大变局,电动化、智能化、网联化和共享化是未来汽车产业发展的主要趋势。一方面,能源消耗、环境保护、供需失衡、交通拥堵和行车安全给汽车产业可持续发展带来的压力与日俱增,要求汽车行业必须把握新机遇提供全新解决方案。另一方面,新一轮科技革命推动科技公司、创业公司及新型模式运营公司等外部力量加速跨界进入汽车领域,汽车的产品属性、产业价值链和生态结构都将完全不同。现阶段,汽车的电动化已经取得了阶段性的进展,接下来应该把网联化、智能化放到更加重要的位置。近年来,全球自动驾驶汽车发展迅速,以Waymo、Tesla、百度等为代表的企业持续加大自动驾驶技术研发投入,大规模开展自动驾驶测试验证和示范应用,并逐步探索无人驾驶汽车商业化运营。但总体来看,全球自动驾驶发展仍然处在初级阶段:L2级别自动驾驶汽车正处在商业化落地发展阶段,但市场渗透率和应用规模仍然较小;L3、L4及以上等级自动驾驶仍以试验和区域性示范为主,运行场景有限。全球自动驾驶行业仍需要探索更加安全、更加泛化、更加经济高效的自动驾驶技术方案和落地路径,早日实现自动驾驶规模商业化落地。2021年发布时间:2021-07-20
- 2020电动车和自动驾驶汽车—未来已来随着电气化和自动驾驶技术进入发展快车道,科技公司已经逐步在这两大领域建立起稳固的市场地位——而汽车厂商(OEM)则开启了加速追赶模式。以一个标志性事件为例:英特尔(Intel)旗下的自动驾驶汽车公司Mobileye目前已获得德国监管机构的批准,允许其在该国公共道路上进行无人驾驶汽车的测试。Mobileye是首批获得测试许可的非传统汽车厂商之一,因此获得了一个弯道超越那些起步更早的传统车企的机会。虽然它们努力试图跟上拥抱数字化思维且财大气粗的科技公司的脚步,但是新冠疫情有可能会阻碍部分汽车厂商前进的步伐。节约现金和控制成本是它们目前的当务之急,必须谨慎地对研发(R&D)和资本性支出投资进行调整。这将不可避免地涉及一些艰难的抉择。例如,考虑到高昂的成本,戴姆勒(Daimler)和宝马(BMW)暂停了它们在自动驾驶领域的合作。与此同时,戴姆勒与英伟达(Nidia)合作开发了一款针对自动驾驶的并以软件为基础的汽车架构。此外,戴姆勒近期还宣布与Waymo联手,计划开发一款L4级自动驾驶卡车——即在特定情况下可以无需人工干预完成自动驾驶的卡车。通过削减自动驾驶技术的内部开发投资,汽车厂商得以将有限的资源转移到更触手可及的机会上,例如加码电气化发展。2020年发布时间:2021-06-15