中国物联网产业数据（产业规模、设备规模）主题数据包包含40项数据（11个数据报告、29个表格数据），数据包的大小为48.9MB。 本数据包主要包含了中国物联网行业的产业数据，包含了2013年-2021年相关行业的产业规模和设备规模数据，也涵盖了物联网产业下传感器市场规模、模组市场规模、芯片市场规模等细分数据，另外还囊括了11个物联网产业相关的深度研究报告，可供进一步了解物联网。

网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

网剧受众群体（用户画像、偏好与满意度）主题数据包包含41项数据（13个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集，区别于电视剧，具有观看便捷与互动性，近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响，2021上半年全网剧集有效播放1575亿，同比及环比分别下滑36%和11%；爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间，同时数据显示，四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右，女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题，涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等，旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况，也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。

外卖骑手人群洞察数据（用户画像、贫困情况、未来规划）主题数据包包含88项数据（10个数据报告、78个表格数据），数据包的大小为33.0MB。 外卖骑手作为“互联网+服务”和“智能+物流”的关键环节，是伴随中国平台经济、数字经济的发展而产生的灵活就业群体，骑手通过配送连接用户和商家，成为连接城市的毛细血管，在城市生活中扮演着越来越重要的角色。2020年上半年，美团平台上的有单骑手达到295.2万人，同比增长16.4%；美团平台上来自国家建档卡贫困户的新增骑手近8万人。 本数据包整理了中国外卖骑手的收入情况、性别/年龄/来源/婚恋育儿/所在城市/未来发展等骑手用户画像、受访外卖骑手对于当下人生状态和未来职业发展的规划、外卖骑手在工作中的具体工作表现，旨在帮助用户快速洞察外卖骑手人群。

清洁能源主题数据包包含50项数据（13个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为88.0MB。清洁能源是指不排放污染物、能够直接用于生产生活的能源，如水能、风能、太阳能、生物能等，其发展对能源生产和消费革命的推动具有重大战略意义。 近年来，在政策大力推动下，清洁能源行业发展迅猛。根据国家统计局数据显示，2018年中国煤炭消费量占能源消费总量的59.00%，石油占比为18.90%，水电、核电及风电等清洁能源消费量占比22.1%。到2019年清洁能源消费量占比为23.40%，可见清洁能源在中国能源构成中的比例正逐渐增加。 本数据包涵盖清洁能源行业最新数据，包括市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。报告中辅以大量直观的图表，旨在帮助用户准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

稀土金属（市场行情、营收情况、未来趋势）主题数据包包含52项数据（40个数据报告，12个表格数据） ，数据包的大小为75.5MB。 稀土被称之为“现代工业的维生素”，作为国家战略性资源，它不仅在石油、化工、冶金、纺织、陶瓷、玻璃、永磁材料等领域得以重用，而且在国防军工和高新技术产业也起着关键性作用。中国稀土的生产量在全球范围内占据了十分明显的优势地位，美国2014年至2017年的稀土进口中80%来自中国，在2020年，中国稀土产量更是达到14万吨，较2019年增加了0.8万吨，同比增长6.1%。 本数据包涵盖稀土金属相关数据，具体数据包括市场行情、营收情况和未来趋势等，旨在帮助用户快速了解稀土金属概况以及我国稀土行业和市场的发展现状及趋势，把握市场和行业商机。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

阿里巴巴主题数据包包含191项数据（51个数据报告、140个表格数据），数据包的大小为173MB。阿里巴巴集团成立于1999年，是中国互联网企业领域巨头之一。 电商领域是阿里巴巴的基础领域，也是阿里成长至今的奠基业务，其中就包括淘宝、天猫、聚划算等平台。除了电商领域之外，发展至今，阿里的业务已经覆盖了金融、泛娱乐、泛生活、物联网、企业服务/技术等领域。2020财年，阿里巴巴核心商业营收占到阿里总营收的85.56%，达到4361亿元，同比增长34.8%；云计算业务占比7.85%，营收超过400万。 本数据包是对阿里巴巴公司在电商、云计算以及其他领域经营情况数据的综合概括，涵盖阿里巴巴公司整体投资情况数据、阿里云计算行业发展数据、阿里电商发展数据、阿里公益数据、阿里系公司经营情况等多个维度的数据。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

研究生主题数据包包含88项数据（8个数据报告、72个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为48.3MB。研究生是学生本科毕业之后继续进行深造和学习的一种教育形式，又可分为硕士研究生和博士研究生，一般由拥有硕士点、博士点的普通高等学校开展。 2020年研究生考试报名人数创新高，首次突破300万，达到了341万人，招生人数也持续增长；新中国成立时仅招收242名研究生，但是到2018年研究生招生人数已累计达到近1000万人。“考研热”与毕业生就业压力大、考生对自身要求提高、招考政策逐年完善等因素有关。在考生构成中，往届生、女性考生所占比例不断增加。 研究生数据包涵盖了中国及地方研究生人数、历年研究生毕业人数、历年研究生报名与录取人数、研究生考生每日备考时间、研究生男女比例、考研群体男女单身比例等数据，通过这些数据，用户可以了解研究生录取的历史与现状，并对考研群体有进一步的认识。

工业互联网主题数据包包含62项数据（32个数据报告、30个表格数据），数据包的大小为193MB。工业互联网指的是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。 如今，工业互联网在全球范围内引起了高度重视，全球工业互联网整体已经度过落地与商业模式探索期，正处于发展初期，进入了市场推广期。中国工业互联网经过三年的市场培育与沉淀，产业规模增加值从2017年的2.35万亿元增长至2019年的3.41万亿元，CAGR达到20.46％，整体产业迈向发展快车道。 本数据包对工业互联网的基本定义与行业术语进行了基本介绍，阐述了工业互联网的标准体系。此外，对于工业互联网的安全风险、应用场景、重点行业的数字化转型和优秀案例均有大篇幅的介绍与讲解，可以帮助读者全方位的了解工业互联网这一概念背后的深层含义和发展的重大意义。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

亚马逊综合经营发展数据（电商、云计算AWS、发展史）主题数据包包含138项数据（55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年，是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史，所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元，几乎持平苹果和Facebook的营收总和，环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国，从最底层的“使命、愿景和价值观”，到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心，以电商业务作为底层飞轮，基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应，直接塑造了两者“赋能者”的底层性格，最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史，从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异；从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况，及其云计算在全球的领航作用；从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况，旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。

中国网络综艺发展概况主题数据包包含64项数据（22个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为138MB。 强娱乐、重垂直、深互动、年轻态，网络综艺一路乘风破浪、高歌猛进的同时，能否深挖广拓，真正进入主流话语渠道？从《中国有嘻哈》、《这！就是街舞》、《偶像练习生》、《创造101》等先后成为现象级综艺，到“Freestyle”“Pickme”“C位出道” “菊外人”等流行词的爆火，动辄破亿次的播放量，昭示了中国网综已经进入了全民话题带流量的时代。各视频平台对网综的持续发力，开启了IP体系化运营和网综生态营销的新模式；网综节目的受众也由浅层互动到深度参与，发生了从观众到用户的变迁。 本数据包数据展示了中国网络综艺的发展概况，从用户群体画像、各个平台网综的发展、网综在网络的影响力和热度、热门综艺的具体分析等侧重点进行了具体的分析，以期给用户勾勒出近五年来中国网络综艺迅速发展的图景和未来网综发展的趋势。

智能音箱主题数据包包含65项数据（13个数据报告、52个表格数据），数据包的大小为41.8MB。智能音箱是音箱升级的产物，是家庭消费者用语音进行上网的工具，其主要功能为语音交互、内容服务、互联网服务和智能家居控制等，比传统音箱在安全性、传输距离、延迟时间等性能上更优秀。 2018年中国国内智能音箱的出货量为1625万台，但渗透率仅为1.02%，与美国41%的普及率相比仍有较大差距，但是市场发展前景广阔。大批中国互联网及科技巨头纷纷入局，直观地反映了众多企业对智能音箱市场前景的看好。 本数据包涵盖多个维度下智能家居的数据。从市场层面来看，可以了解中国智能音箱和全球范围的出货量、市场规模、市场格局、销量增长情况；从消费人群的角度来看，可以了解智能家居消费者的所在城市、年龄、性别、使用场景/功能、使用频次、价格期望、朋友推荐等；从品牌角度来看，可以了解天猫精灵、小度音箱、小爱同学、华为小艺、叮咚音箱等各品牌智能音箱的消费者印象和市场占比，旨在让用户全面地了解智能音箱领域的现状与未来发展。

中国便利店发展情况数据主题数据包包含51项数据（16个数据报告、33个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为76.4MB。 本数据包内容为中国便利店发展情况的数据和报告。其中包含《2021年中国便利店发展报告》、《2021便利店创新案例集》、《2020中国便利店景气指数报告》等垂直研究报告，涉及具体数据如中国便利店门店数量情况、行业销售额、样本企业平均单店日销售额、主要城市便利店密度、企业门店数量前十便利店品牌等。

中国学前教育发展数据主题数据包包含30项数据（5个数据报告、24个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为18.9MB。 本数据包主要关注了中国学前教育的发展情况。数据和报告内容包括中国历年学前教育的入学人数、毕业生人数，学前教育发展的前景等。数据和报告来自中国教育部、Mob研究院、亿欧智库等国家部门和专业的咨询机构。

中国城镇化发展进程数据主题数据包包含38项数据（22个数据报告、14个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为61.4MB。 本数据包内容为中国城镇化发展进程的数据和报告。其中包含新时代城镇化系列研究报告、新一线城市居住报告、第七次人口普查包含中国城镇化分析的报告如《从人口普查观察近年来我国人口流动的新变化》等、房地产行业角度看城镇化等，涉及具体数据如中国常住人口城镇化率、中国城镇常住人口数量、中国城镇居民收支基本情况等。

癌症主题数据包包含88项数据（25个数据报告、63个表格数据），数据包的大小为122MB。癌症泛指所有恶性肿瘤，是现代医学面临的最大挑战之一。 据中国国家癌症中心年报显示，中国癌症发病人数与死亡人数呈上升趋势，目前癌症已成为中国居民首要的死亡原因。2014年中国新发恶性肿瘤病例约380.4万例，死亡病例229.6万例。恶性肿瘤发病率在40岁以后开始快速升高，80岁年龄组达到高峰。中国恶性肿瘤发病率排在前3位的分别是：肺癌、胃癌、结直肠癌。男性中，肺癌发病率排在第1位；女性发病率排第一的是乳腺癌，每年发病人数约为30.4万。随着医疗技术的进步和人们对健康的关注，癌症死亡率呈下降趋势。从肿瘤医药市场来看，中国抗肿瘤药物市场规模接近1000亿人民币，2018年抗肿瘤靶向药的样本医院市场规模增速为16%。 癌症数据包包括全球不同类型的癌症死亡率、癌症风险因素、癌症医学发展现状、临床肿瘤药物试验等癌症研究相关数据，可以帮助用户了解与癌症相关的医疗行业、药物以及相关的治疗研究。