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更新时间:2024-12-042015中国政府网站发展数据报告
政府网站用户平均访问页数为3.41页,平均访问时长为4分6秒。政府网站平均站内搜索点击率为25.85%,搜索效果从2013年起持续提升。政府网站老用户比例为36.56%。有近60%的老用户会在3天内进行回访。政府网站导航来源中政府间互链占比最高,为83.51%;其次为目录导航、新闻媒体、商业门户,占比分别为12.82%、2.45%、1.23%。政府网站攫索引擎来源中,百度搜索占比达到81.50%,为政府网站第一大搜索引擎来源,其次为搜狗,占比13.55%。
政府网站社交媒体来源中,新浪微博占比最高,为66.09%;腾讯微博和QQ空间位列第二和第三,占比为20.66%和8.61%。政府网站移动端用户比例由2012年的1.99%增长至11.71%,使用移动终端访问政府网站的用户大幅提高。移动端用户访问高峰集中在夜晚的20点-22点之间。政府网站用户周一至周四访问量较高,周五访问量开始下滑,周末访问量仅为工作日的一半。政府网站首页平均长度为3屏,首屏用户点击量占首页总点击量的50%以上。从第一屏到第三屏,用户点击量不断递减。政府网站用户需求集中在办事服务、机构人事、政策文件类,占比分别为47.52%、23.66%.22.81%。部委网站政策文件需求较高;部门类网站办事服务需求较高;门户类网站机构人事信息需求较高。
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- 2015中国政府网站发展数据报告为进一步掌握我国政府网站发展现状,推动政府网站升级发展,国家信息中心网络政府研究中心综合运用数据挖掘、语义分析等大数据研究手段,组织专业团队自2012年起连续四年编写、发布《中国政府网站发展数据报告》。本报告旨在从政府网站用户行为角度出发,建立一套政府网站服务和管理的行业数据标准,为各级政府网站建设管理提供数据参照体系。本期报告从政务网站智能分析系统(GWD)汇集的3千家国内政府网站中随机抽取了150家网站作为研究对象,覆盖范围达3.2亿人次。报售的主要研究内容包括政府网站用户访问体验、访问来源、移动端趋势、行为特征、网民需求等方面。2015年发布时间:2019-11-01
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- 中国大数据应用市场专题分析随着人类社会的不断发展,大数据带来的变革不言而喻。从思维变革到管理变革再到商业变革,大数据带来量到质的改变。一方面,可以带来更高的经济价值,另一方面,大数据的发展撼动着我们生活的方方面面,从学术到商业,从政府到百姓,从医疗、家居、教育、金融、安防、建筑、交通、制造、农业、仓储、化工和酒店服务,这种改变渗透到生活的每个领域。不管我们是否承认,我们已经离不开大数据,而且我们的习惯正在因为大数据而慢慢发生改变。中国大数据应用市场专题分析主要围绕中国大数据应用发展背景,大数据应用市场发展概况,大数据生态状况、产业案例以及发展趋势等内容。分析指出:大数据应用是基于数据采集、处理、分析这些流程之后的产物。基于位置、大数据存储、营销场景化和数据智能化的大数据厂商更受2019年上半年投资者青睐。大数据在金融、电商领域的应用相对成熟,教育、医疗、物流等行业加速落地。同时,分析表示,在大数据行业级应用方面,不同行业的大数据应用看点各不相同,但都在往更好的方向发展,同时注重与每个消费个体进行联结是其本质特征。在大数据企业级应用方面,用户挖掘是关键,使得商业发展及数字化场景得以实现。在大数据工具级应用方面,工具级应用旨在助力客户减少重复工作、优化流程和增强员工认同。2019年发布时间:2019-12-20
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- 2017年中国城市大数据市场专题分析城市大数据是城市信息化过程中的产物,是城市智慧化的主引擎之一。城市大数据有两个基本的要素,第一个是城市数据,即数据来源于城市运转与管理的各个环节,而非政府等部门的办公业务。第二个是围绕城市运营有关业务的大数据技术,以技术手段实现城市运营水平的升级。从广义来说,还包括大数据在城市治理运用中所导致的新思维模式和新商业模式。目前,中国在快速推进自己的城市化进程,未来预计2/3的人口将生活在城市。而同时,城市也成为经济中心和商业集散地。所以,这些都给城市的管理与运行、城市的发展、城市竞争力提升等各方面带来压力和冲击。当前,解决城市的很多问题,都纷纷引入了大数据的技术手段。城市大数据成为大数据应用的一个重要组成部分。2017年发布时间:2021-06-23
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- 中国大数据产业生态图谱2016大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。2016年发布时间:2020-10-26
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