网易云音乐（用户情况、其他信息）主题数据包包含37项数据（11个数据报告、24个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为47.9MB。 作为数字音乐平台，网易云音乐以其“独立音乐人”体系得到许多用户的青睐。2016年11月，入驻网易云音乐的音乐人数量为2万人；到2020年10月，网易云音乐入驻的音乐人数量已突破20万。可以说独立音乐人体系已经成为了网易云音乐内容差异化的基石，在过去版权获取相对短缺的背景下，为网易云音乐构筑了自我造血的壁垒，随着2020年开始网易云音乐逐步和三大唱片达成直接合作，网易云音乐的内容供应将较过去更为丰富。 本数据包涵盖网易云音乐相关数据，具体数据包括用户情况、其他信息等，旨在帮助用户快速了解网易云音乐的整体情况。

云计算主题数据包包含129项数据（22个数据报告、107个表格数据），数据包的大小为75.3MB。云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”。云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能快速提供资源。 中国云计算经过多年产业培育期，产业链、商业模式和客户使用习惯都相对成熟，随着各行业领域大数据应用的不断推进，云计算即将步入快速增长阶段。此外，全球云计算市场规模总体呈稳定增长态势，2019年，以IaaS、PaaS和SaaS为代表的全球云计算市场规模达到1883亿美元，增速20.86%，预计到2023年市场规模将超过3500亿美元。 本数据包聚焦近年来云计算产业的发展变化，梳理当前发展热点，展望未来发展趋势。重点围绕云原生、SaaS、分布式云、原生云安全、数字化转型、新基建等云计算领域热点话题进行探讨，旨在为从业者梳理云计划的历史及未来发展趋势。

阿里云（经营概况、市场情况）主题数据包包含46项数据（28个数据报告、17个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为75.0MB。 阿里云，阿里巴巴集团旗下云计算品牌，是云计算技术和服务提供商。阿里云于2020年收入破400亿元，比上一年度247亿收入跃升62%，业绩强劲的阿里云推动阿里巴巴估值上涨。目前阿里云已经成为亚太地区最大的云计算服务商，位列全球第三。继2020财年Q3阿里云营收首次突破100亿元大关后，Q4营收再创新高，达到122亿元，至此全年营收达到400.16亿元，短短6年间营收增涨31倍。 本数据包涵盖阿里云相关数据，具体数据包括市场与经营状况等，重点分析了阿里云的市场占有率、未来发展以及盈利情况，旨在帮助用户快速了解阿里云的整体情况。

小红书平台用户画像数据包含41项数据（12个数据报告、27个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为94.9MB。 本数据包主要涵盖了社交平台小红书2020年和2021年的用户画像数据，包括小红书整体用户和活跃用户的年龄、性别、城市、地域、内容偏好、消费水平等维度，同时囊括了多篇小红书美妆护肤品类行业洞察报告。

甜宠剧（播出平台、播出情况、演员）主题数据包包含56项数据（4个数据报告、52个表格数据），数据包的大小为7.41MB。 随着互联网的发展，越来越多的人选择在网上看剧，“网剧”持续强劲发展。近年来，“甜宠”剧成为市场新宠，“爆款”频出再加上相对低廉的制作成本，既增强了制作公司的入局意愿，也激发了平台的排播热情。2018年-2021年6月期间，“甜宠”剧播出数量不断提升，2020年达到高峰95部。 本数据包涵盖中国互联网平台上甜宠剧相关数据，具体数据包括播出平台、播出情况和演员信息等，重点分析了甜宠剧的现状与发展信息研究，旨在帮助用户快速了解当前甜宠剧的整体情况。

主要电商平台“双十一”销售数据数据包含包含213项数据（60个数据报告、147个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为584MB。 至2023年“双十一”购物狂欢节已举办十五年，电商平台们永远是在打破旧记录创造新高度，销售额水涨船高的同时也早已潜移默化改变了消费者的购物习惯。本数据包呈现了从2020年至2024年包含淘宝、天猫、京东等在内的主流电商平台“双十一”的成交额、增速、用户规模等指标的数据与报告，回溯“双十一”发展历程。

古装剧（播出平台、市场情况、题材类型）主题数据包包含65项数据（5个数据报告、60个表格数据），数据包的大小为27.7MB。 作为剧集形式的一种，经过一段时间的沉寂后，2020年的中国剧集市场上古装剧又迎来了回暖迹象。这种“回暖”更多体现在网络平台，在网络剧播放量前30中，古装剧就占据半壁江山。从数据来看，古装剧的制作与播放还将继续回升。截至2020年1月至9月，共有56部、2279集古代题材电视剧通过备案，数量较前一年同期有所上升。 本数据包涵盖古装剧相关数据，具体数据包括剧集的播出平台、收视市场情况和题材类型等，重点分析了古装剧的现状与发展信息研究，旨在帮助用户快速了解当前中国古装剧市场的整体情况。

亚马逊综合经营发展数据（电商、云计算AWS、发展史）主题数据包包含138项数据（55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年，是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史，所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元，几乎持平苹果和Facebook的营收总和，环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国，从最底层的“使命、愿景和价值观”，到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心，以电商业务作为底层飞轮，基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应，直接塑造了两者“赋能者”的底层性格，最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史，从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异；从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况，及其云计算在全球的领航作用；从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况，旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。

国货美妆数据（推广平台、推广数量、互动指数）主题数据包包含31项数据（5个数据报告、26个表格数据），数据包的大小为42.8MB。 国风美妆当道，开启国货新纪元。从Top20内部结构变化来看，2017年以前海外美妆品牌占主导，销售额合计占比稳定在90%以上；但此后国货彩妆快速崛起，合计销售额份额占比从2017年的9%增长至2020年25%，其中完美日记2020年在彩妆市场份额6.4%，仅次于美宝莲，位列第二，花西子则以5.1%的市场份额位列第五。 本数据包主要涵盖了国货美妆2017-2021品牌推广和用户数据，包括国货美妆品牌的声量指数、人气指数、互动指数、发文平台、发文数量以及用户选择国货美妆的原因、喜欢化妆品类型等维度，旨在给用户一个快速了解国货美妆的途径。

阿里巴巴主题数据包包含191项数据（51个数据报告、140个表格数据），数据包的大小为173MB。阿里巴巴集团成立于1999年，是中国互联网企业领域巨头之一。 电商领域是阿里巴巴的基础领域，也是阿里成长至今的奠基业务，其中就包括淘宝、天猫、聚划算等平台。除了电商领域之外，发展至今，阿里的业务已经覆盖了金融、泛娱乐、泛生活、物联网、企业服务/技术等领域。2020财年，阿里巴巴核心商业营收占到阿里总营收的85.56%，达到4361亿元，同比增长34.8%；云计算业务占比7.85%，营收超过400万。 本数据包是对阿里巴巴公司在电商、云计算以及其他领域经营情况数据的综合概括，涵盖阿里巴巴公司整体投资情况数据、阿里云计算行业发展数据、阿里电商发展数据、阿里公益数据、阿里系公司经营情况等多个维度的数据。

中国社区团购行业洞察（行业规模、平台竞争、用户画像）主题数据包包含45项数据（21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为91.8MB。 本数据包内容为中国社区团购行业在疫情后的发展历程，其中多篇报告为社区团购行业的深度研究报告，是对兴盛优选、多多买菜、美团优选等在内的主流社区团购平台竞争格局的分析。表格数据则主要包含社区团购的发展规模、城市分布、用户画像等。

中国生鲜电商平台每日优鲜 PK 叮咚买菜经营情况主题数据包包含52项数据（14个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为42.0MB。 本数据包内容为生鲜电商平台每日优鲜与叮咚买菜的经营情况，涵盖的数据时间主要是疫情后，即以2020年与2021年的数据为主，其中包括两家的上市招股书，GMV、营收与净利对比，毛利率与净利率对比、月活跃用户规模与用户画像，各家销售、管理和研发情况等数据。

互联网广告主题数据包包含70项数据（11个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为39.6MB。广告是互联网最大的商业模式，已经逐步形成一个巨大的行业，整个互联网广告也在持续平稳增长中，百度、腾讯、阿里和今日头条都靠广告日赚上亿。 互联网广告市场趋于成熟，但是由于低线城市渗透率持续提升，所以仍保持较高速增长。广告市场呈结构化性特征，电商、短视频仍有较大增长空间。但市场份额加速向头部平台集中，头部平台竞争也在加剧。在竞争力上，阿里、字节跳动、腾讯在所属细分市场均处于绝对的垄断地位。 本数据包涵盖了多年份中国互联网市场发展和流量研究报告，可以从数据和报告中了解当前广告流量现状、行业和企业分布与流量异常情况。

宅人经济洞察数据汇总（用户画像、兴趣偏好、生活方式、云上经济）主题数据包包含60项数据（16个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为36.9MB。 宅经济原本是一种消费方式，但是随着互联网发展、短期疫情刺激，它逐渐演变成种基于发达的互联网和现代物流所形成的新型经济形势。由此又催生了云学习、云办公等新业态，新一代数字基础设施从消费端到供给端，从生活场景到办公场景全面升级。“宅”并非懒，宅行为背后的成因，是宅人更热衷于培养自己的兴趣爱好、丰富内心世界、并以志趣的契合来驱动更高品质的社交。 本数据包主要研究懒宅人群及其所产生的经济业态，整理了宅人的年龄、性别、年龄、城市等用户画像及兴趣偏好相关数据；宅人在养宠、交友、看剧等生活方式上的分布数据，以及宅经济背后的“云生态”发展情况，旨在帮助用户快速洞察宅人群体的世界，并从中找到新机遇。

中国出海电商（交易规模、电商平台、进出口情况）主题数据包包含135项数据（58个数据报告、71个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为421MB。 2020年的疫情冲击下，海外消费者被迫从线下购物转移到线上，在线时长不断增加，再加上受疫情影响本土商品供给被限制，掀起了消费者跨境购物热潮。在主要国家消费者的调查中，中国已经成为海外消费者跨境购物的主要目的国。海关总署最新统计数据显示，2021上半年，中国跨境电商进出口继续保持良好发展势头，跨境电商进出口8867亿元，同比增长28.6%。其中，出口6036亿元，增长44.1%；进口2831亿元，增长4.6%。在亚马逊封店事件的影响下，跨境电商出口仍保持高速增长，充分验证了跨境电商出口的市场活力和增长韧性。 本数据包数据展示了中国跨境电商的发展情况，从数据层面展示了跨境电商的交易规模、进出口情况，从具体案例上分析了以Shein为代表的独立站电商平台的崛起和发展，旨在为用户了解中国出海电商行业建立一个快速的入口。

抖音平台餐饮类视频概况（排行榜、主播、点赞量）主题数据包包含27项数据（1个数据报告、25个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为8.22MB。 走上社交快车道的抖音，制造了数不清的“抖红”（抖音网红），如今餐饮人也像当初利用双微营销一样，把握住抖音爆红的机会，让其成为餐厅不可忽视的营销工具之一，诞生了不少的餐饮网红，成功为自家门店引流。 本数据包阐述了抖音为餐饮业赋能的方案，并且从排行榜、主播、视频点赞量的维度来对抖音餐饮类视频的流行度进行判断与佐证，从而让读者对抖音餐饮类的视频能有一个概括性的认识。

P2P主题数据包包含40项数据（4个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为23.8MB。P2P-点对点网络借款，是一种将小额资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种民间小额借贷模式，属于互联网金融（ITFIN）产品的一种。 从2012年发展至今，中国P2P平台进入爆发期，当年含线下放贷的网贷平台全年不完全统计的交易额已超百亿。然而由于处于初步发展阶段，国家无明确立法，缺乏有力的监管，2018年以来，P2P频现爆雷潮，仅上海地区P2P违约规模已超2000亿。随着政策持续收紧，各级政府相继发布网络信息中介机构备案细则与合规要求，深入加快行业透明化与合规化建设，降低行业风险。随着合规整顿的完成，行业环境得以净化，将重新吸引投资人和借款人，市场重现活力。 P2P作为传统金融的一种补充模式，覆盖广泛分散的小额贷款需求，预计未来5年年复合增长率达24.0%。本数据包总结了P2P市场的现状，分析了P2P市场爆雷情况，对于P2P市场的发展趋势做出了预测。

知乎与问答社区和知识付费（知乎经营状况、知乎平台营销、知乎问题、知识付费）主题数据包包含37项数据（23个数据报告、9个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为116MB。 本数据包包含了知乎与问答社区和知识付费相关的数据和报告。既有知乎上市IPO招股书、2019年-2020年知乎营收概括、2021年知乎月活跃用户数量和月付费会员数量，也有针对知乎进行的问答社区、知识付费、广告营销和商业化进程分析。

跨境电商主题数据包包含135项数据（43个数据报告、86个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为313MB。跨境电商是指通过电子商务平台达成交易、实现交收、完成结算的分属不同关境交易主体所进行的商业活动，是电子商务在地域上延伸，与国内电商相对应。 数据包从多维度为您精选了跨境电商相关的数据和报告，从平台角度，小红书、洋码头、天猫国际、网易考拉、速卖通的运营模式都有值得借鉴的地方；从上下游角度，跨境电商不可避免的流量、平台、供应链等环节，数据包中也有所涉及；从时间角度，数据包还分析了跨境电商的历史和未来趋势。除此以外，跨境电商的获客与增长，政策与行业动态，机遇与挑战等重点议题都会由艾媒、麦肯锡、mob研究院、易观、海通证券等知名机构进行深度解读。

“耳朵经济”在中国（在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客）主题数据包包含50项数据（11个数据报告、39个表格数据），数据包的大小为47.4MB。 本数据包涵盖了中国目前主要的“耳朵经济”形态——在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客，数据和报告包括行业概括和具体产品（如网易云音乐、喜马拉雅等）两个方向，研究分析用户市场规模、年龄城市分布、App喜好、使用时间、付费意愿等内容。