Z世代娱乐偏好数据主题数据包包含58项数据（16个数据报告、38个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为110MB。 本数据包涉及了中国Z世代的娱乐偏好数据，具体包括Z世代线上娱乐行为时长，不同类型娱乐活动在Z世代人群渗透情况，Z世代使用视频、游戏、盲盒等细分娱乐活动时的习惯及偏好等，另外还补充了12个与Z世代娱乐、生活习惯相关的研究报告，以便深入了解。

泛娱乐主题数据包包含63项数据（16个数据报告、47个表格数据），数据包的大小为49.5MB。泛娱乐，指的是基于互联网与移动互联网的多领域共生，打造明星IP（intellectual property，知识产权）的粉丝经济，其核心是IP，可以是一个故事、一个角色或者其他任何大量用户喜爱的事物。这一概念最早由腾讯集团副总裁程武于2011年提出，并在2015年发展成为业界公认的“互联网发展八大趋势之一”。 移动互联网泛娱乐用户规模逼近11亿，平均每天在移动互联网花费约4.7个小时，全民娱乐消费时代到来。在“互联网+”时代，文化产品的连接融合现象明显。文学、动漫、影视、游戏、音乐、综艺等娱乐形式不再孤立发展，而是可以协同打造同一个优质IP，构建-一个泛娱乐产业新生态。在泛娱乐产业中，文学、动漫提供丰富的原创IP资源；影视则作为这链条中的放大器， 将粉丝数量成倍放大；而影视和游戏也是现阶段IP的最佳变现渠道，可以反哺其他几个环节。 本数据包囊括了泛娱乐用户洞察报告，金融与泛娱乐产业融合报告，泛娱乐产业出海报告等，希望能为使用者提供多个角度深入观察和了解泛娱乐产业。

地球日：生物多样性数据主题数据包包含44项数据（32个表格数据、12个数据图说），数据包的大小为9.48MB。 本数据包涵盖了生物多样性相关数据，具体包括中国各界生物种类和全球濒危物种相关的数据，既包括如历年中国各界物种数量这样的整体数据，也有如全球不同地区鸟类类型数量等细分数据。另外还补充了12个与主题相关的数据图说，以供进一步了解。

性少数群体（LGBT+）主题数据包包含106项数据（12个数据报告、90个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为67.6MB。 性少数或性小众是其性身份、性取向或性行为与周围社会的大多数不同的群体。主要用于指LGB或非异性恋者，也可以指跨性别、非二元性别（包括第三性别）或双性人。根据《中国性少数群体生存状况调查报告》，在中国，性少数人群依然生活在阴影当中，只有5%的性少数人士公开了他们的性身份。绝大部分LGBT+人士在生活的方方面面都遭受歧视，尤其是在家庭内部。尽管性少数群体在娱乐和文艺作品中时常出现，但在中国社会当中性少数人群的能见度依然极低。在学校、工作单位或宗教社群中，仅有约5%的性少数人士选择公开自己的性倾向、性别身份或独特的性别表达方式。调查同时发现大多数受访者对性的多元都保持开放、接纳的态度，绝大部分（70%）并不赞同将同性恋视为病态，也不赞同对LGBT+人群那种基于僵化思维的偏见。 本数据包整理了镝数聚平台上几乎全部与性少数群体有关的数据和报告，其中包括近年来针对于LGBT+群体当下的生存状态调查、关于他（她）们的恋爱婚姻观和生活消费观等态度调查，以及当下整体社会舆论对于性少数群体人士的观念和态度。希望消除大众对于性少数群体的错误认识，重新认识他（她）们。

中国网络文学行业经营数据（市场规模、用户画像）主题数据包包含43项数据（11个数据报告、29个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为34.5MB。 本数据包主要包含了中国网络文学行业的市场规模数据和用户画像，具体包括了2012年-2021年中国网络文学行业的市场规模、用户规模数据，也涵盖了行业内的用户性别分布、年龄分布、兴趣分布等用户画像，另外还囊括了11个网络文学相关的深度研究报告，以供深入了解相关产业。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

中国电信诈骗受害者和案件分析数据（电信诈骗、网络诈骗、受害者、受骗原因）主题数据包包含36项数据（11个数据报告、19个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为52.8MB。 本数据包聚焦中国电信诈骗的受害者以及受骗的原因。主要包括了中国电信诈骗受害者年龄、性别、地区分布，中国涉诈骗域名IP分布，以及反欺诈白皮书。数据和报告来自于中国信息通信研究院安全研究所、中国互联网络信息中心(CNNIC)、中国信通院等国家网络安全机构。360、腾讯、百度等互联网头部品牌也是主要数据来源。

中国网络综艺发展概况主题数据包包含64项数据（22个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为138MB。 强娱乐、重垂直、深互动、年轻态，网络综艺一路乘风破浪、高歌猛进的同时，能否深挖广拓，真正进入主流话语渠道？从《中国有嘻哈》、《这！就是街舞》、《偶像练习生》、《创造101》等先后成为现象级综艺，到“Freestyle”“Pickme”“C位出道” “菊外人”等流行词的爆火，动辄破亿次的播放量，昭示了中国网综已经进入了全民话题带流量的时代。各视频平台对网综的持续发力，开启了IP体系化运营和网综生态营销的新模式；网综节目的受众也由浅层互动到深度参与，发生了从观众到用户的变迁。 本数据包数据展示了中国网络综艺的发展概况，从用户群体画像、各个平台网综的发展、网综在网络的影响力和热度、热门综艺的具体分析等侧重点进行了具体的分析，以期给用户勾勒出近五年来中国网络综艺迅速发展的图景和未来网综发展的趋势。

网络文学主题数据包包含49项数据（11个数据报告、38个表格数据），数据包的大小为43.9MB。网络文学是以网络为载体而发表的文学作品。近几年，中国网络文学稳健发展，网络文学用户规模和营收规模持续扩大，行业发展路径更加清晰，内容生态日趋繁荣。 中国网络文学产业自2013年起，市场规模在持续平稳上升；2015年市场营收规模达到最高增长率；2019年中国网络文学市场营收规模达到201.7亿元，同去年相比增长了26.6%。值得注意的是，近年来国风网络文学引起了社会和传媒强烈的关注，在一定范围内取代了哈日哈韩哈欧美等流行文化现象。 本数据包涵盖网络文学的国内外平台、作品类型、作者及读者等相关数据，从多维度分析网络文学的现状与发展，还在网络文学版权保护、网络文学IP价值研究方面做了深层次的探讨，希望可以呈现近几年网络文学的变化与发展，帮助关注者理解网络文学的发展历程。

中国综艺节目（综艺节目、网络综艺、爱奇艺）主题数据包包含110项数据（22个数据报告、88个表格数据），数据包的大小为136MB。 综艺节目是一种综合多种艺术形式并带有娱乐性的电视节目，互联网综艺节目脱胎于传统电视综艺节目且依托于互联网的方式进行传播，是一种新兴的综艺形式。观看综艺节目成为人们必不可少的娱乐方式，喜欢的明星，精致的剪辑，有趣的设计让当下倍感生活压力的年轻人们感到娱乐性，也给人与人的交流带来了海量的话题。随着互联网红利趋于消失，优质综艺节目成了各大视频平台竞相争取的资源，同时腾讯，爱奇艺，优酷，芒果TV纷纷投入大笔资金开发自己的网络综艺节目。 优秀网络综艺的冠名费用随之水涨船高，《奇葩说》第一季广告代言收入为5000万，到了第四季广告收入已上涨至7亿。综艺节目的大量出现对综艺制作团队提出了更高的要求，每一季综艺都要有创新和变革才能吸引粉丝一季一季的追下去。在综艺节目竞争日趋激烈的今天，观众也对综艺节目也提出了更高的要求和期待。

“耳朵经济”在中国（在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客）主题数据包包含50项数据（11个数据报告、39个表格数据），数据包的大小为47.4MB。 本数据包涵盖了中国目前主要的“耳朵经济”形态——在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客，数据和报告包括行业概括和具体产品（如网易云音乐、喜马拉雅等）两个方向，研究分析用户市场规模、年龄城市分布、App喜好、使用时间、付费意愿等内容。

中国性教育开展情况（性侵、性安全、性启蒙、两性差异认知）主题数据包包含53项数据（3个数据报告、49个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为11.1MB。 性教育的内容包含生理学知识、性别认同的心理发展，以及两性及其他亲密关系的相关知识、态度与行为等。这是基于课程，探讨性的认知、情感、身体和社会层面的意义的教学过程。全面性教育能够改善青少年的性与生殖健康，帮助他们有效应对从同年迈向成年的过程中所面临的身心健康和社会交往方面的挑战。 本数据包展示了性教育主题下的多维度数据，包含性侵害发生的人际关系和伤害、学校关于性行为和性安全方面的教育情况、学生对于两性器官/两性行为/两性关系的差异认知、学校和教育对于性教育的开展情况等，旨在帮助用户快速了解中国性教育的内容和发展现状。

中国银发人群市场概况（娱乐偏好、市场规模）主题数据包包含69项数据（26个数据报告、36个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为152MB。 中国是全球人口最多的国家，也是人口老龄化发展速度最快的国家之一。预计65岁以上的老年人人口到2025年将达到2.1亿，到2035年将达到3.8亿，解决人口老龄化问题已成为“十四五”规划的一项重点工作。在数字化时代的今天，银发人群对互联网的依赖性越来越强，通过这些数据将会呈现出一个尚未被完全挖掘的银发消费新市场。 本数据包整理了多维度的银发人群相关分析数据，在健康领域涵盖养老、体检、保险等方面的数据；在娱乐领域涵盖该群体在旅游出行、社交、短视频、消费等多场景的偏好数据，以及银发人群用户规模及市场发展情况，旨在帮助用户深入洞察银发人群特征，挖掘银发经济的消费潜力。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。

腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。