中国出海电商（交易规模、电商平台、进出口情况）主题数据包包含135项数据（58个数据报告、71个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为421MB。 2020年的疫情冲击下，海外消费者被迫从线下购物转移到线上，在线时长不断增加，再加上受疫情影响本土商品供给被限制，掀起了消费者跨境购物热潮。在主要国家消费者的调查中，中国已经成为海外消费者跨境购物的主要目的国。海关总署最新统计数据显示，2021上半年，中国跨境电商进出口继续保持良好发展势头，跨境电商进出口8867亿元，同比增长28.6%。其中，出口6036亿元，增长44.1%；进口2831亿元，增长4.6%。在亚马逊封店事件的影响下，跨境电商出口仍保持高速增长，充分验证了跨境电商出口的市场活力和增长韧性。 本数据包数据展示了中国跨境电商的发展情况，从数据层面展示了跨境电商的交易规模、进出口情况，从具体案例上分析了以Shein为代表的独立站电商平台的崛起和发展，旨在为用户了解中国出海电商行业建立一个快速的入口。

主要电商平台“双十一”销售数据数据包含包含213项数据（60个数据报告、147个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为584MB。 至2023年“双十一”购物狂欢节已举办十五年，电商平台们永远是在打破旧记录创造新高度，销售额水涨船高的同时也早已潜移默化改变了消费者的购物习惯。本数据包呈现了从2020年至2024年包含淘宝、天猫、京东等在内的主流电商平台“双十一”的成交额、增速、用户规模等指标的数据与报告，回溯“双十一”发展历程。

中国外卖行业市场发展概况（交易规模、外卖数据、配送时间）主题数据包包含74项数据（20个数据报告、53个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为79.1MB。 外卖是以用户的即时洞察为核心，以大数据为驱动，围绕着本地生活服务平台打通线上和线下消费场景，线上实现交易闭环，线下通过即时配送完成交易履约，从而为更多用户提供从需求发起到商品验收的一站式服务。随着中国新餐饮时代的来临，外卖市场和消费者的持续增长，预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了交易规模、交易金额、交易增速、竞争格局、市占率等外卖市场相关数据；外卖订单、评分、门店分布、人均单量、外卖渠道等外卖业务相关数据；并整理了正餐、下午茶、宵夜等不同时间节点下的外卖发展情况，旨在帮助用户快速了解中国餐饮外卖市场的发展状况。

国货美妆数据（推广平台、推广数量、互动指数）主题数据包包含31项数据（5个数据报告、26个表格数据），数据包的大小为42.8MB。 国风美妆当道，开启国货新纪元。从Top20内部结构变化来看，2017年以前海外美妆品牌占主导，销售额合计占比稳定在90%以上；但此后国货彩妆快速崛起，合计销售额份额占比从2017年的9%增长至2020年25%，其中完美日记2020年在彩妆市场份额6.4%，仅次于美宝莲，位列第二，花西子则以5.1%的市场份额位列第五。 本数据包主要涵盖了国货美妆2017-2021品牌推广和用户数据，包括国货美妆品牌的声量指数、人气指数、互动指数、发文平台、发文数量以及用户选择国货美妆的原因、喜欢化妆品类型等维度，旨在给用户一个快速了解国货美妆的途径。

2021年中国二手车交易消费数据（交易数量、价格情况、电子商务、全国市场深度分析报告）主题数据包包含31项数据（12个数据报告、17个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为53.7MB。 本数据包内容为2021年中国二手车交易消费的数据和报告。其中包含中国汽车流通协会官方发布的2021年1月-7月全国二手车市场深度分析报告，中国二手车年度和月度交易量与同比情况、销售价格区间分布情况、转籍率情况等。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。

中国网络文学行业经营数据（市场规模、用户画像）主题数据包包含43项数据（11个数据报告、29个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为34.5MB。 本数据包主要包含了中国网络文学行业的市场规模数据和用户画像，具体包括了2012年-2021年中国网络文学行业的市场规模、用户规模数据，也涵盖了行业内的用户性别分布、年龄分布、兴趣分布等用户画像，另外还囊括了11个网络文学相关的深度研究报告，以供深入了解相关产业。

历年双11发展数据洞察（抖音、直播、李佳琦、交易、流量、用户偏好）主题数据包包含292项数据（114个数据报告、165个表格数据和13个数据图说），数据包的大小为976MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双十一当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2019年到2023年双十一相关多维度数据，主要有双11活动期间交易情况，全网流量，用户洞察偏好，母婴等垂直品类的数据表现，广告投放，京东/天猫/抖音等多平台营销解读，李佳琦/薇娅等头部主播的带货情况等数据，旨在帮助用户快速掌握双十一的发展历史和2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

小红书平台用户画像数据包含41项数据（12个数据报告、27个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为94.9MB。 本数据包主要涵盖了社交平台小红书2020年和2021年的用户画像数据，包括小红书整体用户和活跃用户的年龄、性别、城市、地域、内容偏好、消费水平等维度，同时囊括了多篇小红书美妆护肤品类行业洞察报告。

网络文学主题数据包包含49项数据（11个数据报告、38个表格数据），数据包的大小为43.9MB。网络文学是以网络为载体而发表的文学作品。近几年，中国网络文学稳健发展，网络文学用户规模和营收规模持续扩大，行业发展路径更加清晰，内容生态日趋繁荣。 中国网络文学产业自2013年起，市场规模在持续平稳上升；2015年市场营收规模达到最高增长率；2019年中国网络文学市场营收规模达到201.7亿元，同去年相比增长了26.6%。值得注意的是，近年来国风网络文学引起了社会和传媒强烈的关注，在一定范围内取代了哈日哈韩哈欧美等流行文化现象。 本数据包涵盖网络文学的国内外平台、作品类型、作者及读者等相关数据，从多维度分析网络文学的现状与发展，还在网络文学版权保护、网络文学IP价值研究方面做了深层次的探讨，希望可以呈现近几年网络文学的变化与发展，帮助关注者理解网络文学的发展历程。

中国电信诈骗受害者和案件分析数据（电信诈骗、网络诈骗、受害者、受骗原因）主题数据包包含36项数据（11个数据报告、19个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为52.8MB。 本数据包聚焦中国电信诈骗的受害者以及受骗的原因。主要包括了中国电信诈骗受害者年龄、性别、地区分布，中国涉诈骗域名IP分布，以及反欺诈白皮书。数据和报告来自于中国信息通信研究院安全研究所、中国互联网络信息中心(CNNIC)、中国信通院等国家网络安全机构。360、腾讯、百度等互联网头部品牌也是主要数据来源。

中国网络综艺发展概况主题数据包包含64项数据（22个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为138MB。 强娱乐、重垂直、深互动、年轻态，网络综艺一路乘风破浪、高歌猛进的同时，能否深挖广拓，真正进入主流话语渠道？从《中国有嘻哈》、《这！就是街舞》、《偶像练习生》、《创造101》等先后成为现象级综艺，到“Freestyle”“Pickme”“C位出道” “菊外人”等流行词的爆火，动辄破亿次的播放量，昭示了中国网综已经进入了全民话题带流量的时代。各视频平台对网综的持续发力，开启了IP体系化运营和网综生态营销的新模式；网综节目的受众也由浅层互动到深度参与，发生了从观众到用户的变迁。 本数据包数据展示了中国网络综艺的发展概况，从用户群体画像、各个平台网综的发展、网综在网络的影响力和热度、热门综艺的具体分析等侧重点进行了具体的分析，以期给用户勾勒出近五年来中国网络综艺迅速发展的图景和未来网综发展的趋势。

“耳朵经济”在中国（在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客）主题数据包包含50项数据（11个数据报告、39个表格数据），数据包的大小为47.4MB。 本数据包涵盖了中国目前主要的“耳朵经济”形态——在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客，数据和报告包括行业概括和具体产品（如网易云音乐、喜马拉雅等）两个方向，研究分析用户市场规模、年龄城市分布、App喜好、使用时间、付费意愿等内容。

古装剧（播出平台、市场情况、题材类型）主题数据包包含65项数据（5个数据报告、60个表格数据），数据包的大小为27.7MB。 作为剧集形式的一种，经过一段时间的沉寂后，2020年的中国剧集市场上古装剧又迎来了回暖迹象。这种“回暖”更多体现在网络平台，在网络剧播放量前30中，古装剧就占据半壁江山。从数据来看，古装剧的制作与播放还将继续回升。截至2020年1月至9月，共有56部、2279集古代题材电视剧通过备案，数量较前一年同期有所上升。 本数据包涵盖古装剧相关数据，具体数据包括剧集的播出平台、收视市场情况和题材类型等，重点分析了古装剧的现状与发展信息研究，旨在帮助用户快速了解当前中国古装剧市场的整体情况。

甜宠剧（播出平台、播出情况、演员）主题数据包包含56项数据（4个数据报告、52个表格数据），数据包的大小为7.41MB。 随着互联网的发展，越来越多的人选择在网上看剧，“网剧”持续强劲发展。近年来，“甜宠”剧成为市场新宠，“爆款”频出再加上相对低廉的制作成本，既增强了制作公司的入局意愿，也激发了平台的排播热情。2018年-2021年6月期间，“甜宠”剧播出数量不断提升，2020年达到高峰95部。 本数据包涵盖中国互联网平台上甜宠剧相关数据，具体数据包括播出平台、播出情况和演员信息等，重点分析了甜宠剧的现状与发展信息研究，旨在帮助用户快速了解当前甜宠剧的整体情况。

中国社区团购行业洞察（行业规模、平台竞争、用户画像）主题数据包包含45项数据（21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为91.8MB。 本数据包内容为中国社区团购行业在疫情后的发展历程，其中多篇报告为社区团购行业的深度研究报告，是对兴盛优选、多多买菜、美团优选等在内的主流社区团购平台竞争格局的分析。表格数据则主要包含社区团购的发展规模、城市分布、用户画像等。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

中国生鲜电商平台每日优鲜 PK 叮咚买菜经营情况主题数据包包含52项数据（14个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为42.0MB。 本数据包内容为生鲜电商平台每日优鲜与叮咚买菜的经营情况，涵盖的数据时间主要是疫情后，即以2020年与2021年的数据为主，其中包括两家的上市招股书，GMV、营收与净利对比，毛利率与净利率对比、月活跃用户规模与用户画像，各家销售、管理和研发情况等数据。