网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

房产装修主题数据包包含137项数据（14个数据报告、123个表格数据），数据包的大小为106MB。房屋装修处在房地产开发流程中的交付环节，在房屋交付后由业主自主装修或由开发商直接进行全装修。中国房屋装修装饰市场规模已经从2012年的15157亿元增至2017年的23035亿元，预计2020年我国装修行业市场规模将达28808亿左右。 2019年国家住建部出台政策《城镇新建住宅建筑应全装修交付》，鼓励新房进行全装修交付，2019年新房交付全装修渗透率已经达到32%，仍有较大提升空间。从产业关联性来看，房屋装修市场的景气度影响着线缆电气、涂料油漆、五金、地板天花板以及陶瓷砖石等行业，同时和下游的成品家具和白色家电也有紧密联系。 本数据包收录了2018-2020年中国家具装修行业分析报告，整理了房产装修消费者行为、新房精装修开盘量及渗透率、一二线城市精装修房比例、中国TOP房地产公司精装修比例等数据，通过本数据包可对房产装修行业现状和环境有更深的理解。

中国便利店发展情况数据主题数据包包含51项数据（16个数据报告、33个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为76.4MB。 本数据包内容为中国便利店发展情况的数据和报告。其中包含《2021年中国便利店发展报告》、《2021便利店创新案例集》、《2020中国便利店景气指数报告》等垂直研究报告，涉及具体数据如中国便利店门店数量情况、行业销售额、样本企业平均单店日销售额、主要城市便利店密度、企业门店数量前十便利店品牌等。

便利店经营数据（市场规模、门店数量、销售额）主题数据包包含39项数据（3个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为24.6MB。 便利店是是位于居民区附近的实体店或提供网上购物的虚拟店，指以经营即时性商品或服务为主，以满足便利性需求为第一宗旨，采取自选式购物方式的小型零售店或网上商店。目前中国状态为在业、存续、迁入、迁出的便利店相关企业超过96万家，其中个体工商户占比为95.6％。国内夫妻便利店有近600万家。如果按占比计，连锁品牌便利店数量还不及3%。但也从侧面印证了这个市场转型升级的必然性。 本数据包主要涵盖了便利店2012-2021年的经营数据，包括便利店的门店数量、销售额、订单数、毛利率、市场份额等维度，旨在为用户了解中国便利店经营概况提供数据上的支持。

网剧受众群体（用户画像、偏好与满意度）主题数据包包含41项数据（13个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集，区别于电视剧，具有观看便捷与互动性，近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响，2021上半年全网剧集有效播放1575亿，同比及环比分别下滑36%和11%；爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间，同时数据显示，四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右，女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题，涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等，旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况，也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。

便利店主题数据包包含54项数据（14个数据报告、40个表格数据），数据包的大小为58.3MB。便利店属于小型实体新零售业态，在目前中国社会消费品零售增速放缓的背景下，便利店因为满足新一代消费者对便利性和购物场景的需求，成为零售行业新的增长点。 国家统计局公布数据显示，2017年全国便利店共有24060个，销售额为482.9亿元，单店日均销售额近5500元。与发达国家相比，中国便利店行业呈现夫妻老婆店、连锁便利店和小型超市并存的态势，其中连锁便利店主要集中在南方一线城市和省会城市。国际上较为知名的7-ELEVEN连锁便利店是这一行业值得学习的对象。 本数据包收录了对便利店行业整体规模、市场前景和行业知名品牌的研究报告，对零售消费趋势进行了分析和预测。同时数据包还汇总了便利店行业的关键数据如品牌排行榜、店铺坪效、销售额、门店数量等，可以对便利店从业者或投资者提供指导。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

李宁发展情况（流水利润、门店数量、店效、存货周转）主题数据包包含40项数据（4个数据报告、36个表格数据） ，数据包的大小为54.5MB。 据李宁财报，2020年李宁营收上升约4.2%至144.57亿元，净利润上升约34.2%至17亿元；经营现金流下降21.1%，仍实现净流入27.63亿元。显然，需求向好以及新世代对于国潮品牌的全新认知，对运动产品的需求加剧让兼具时尚设计的李宁运动产品备受青睐，李宁在争取更大的市场空间。 本数据包整理了李宁发展情况相关的数据，从数据方面，涵盖流水、门店数量、店效、利润率、市盈率、收益率、存货、新品折扣率、新品售罄率等数据；同时囊括了4篇李宁的深度报告，旨在帮助用户快速了解李宁的发展情况和经营情况，洞悉其中的商机。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

老年人主题数据包包含183项数据（10个数据报告、173个表格数据），数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人，在中国，中老年一般指男人60岁之后，女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起，他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上，很少考虑自己，他们也是社会中容易被忽视的一个群体，在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长，全世界老龄化程度不断加深，中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%，人口数量达到2.5亿；如今，伴随着中国社会的发展，老年人的生活也在悄然发生着变化，展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中，更多的消费用于提高生活质量；他们开始接触网络，在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据，洞察新时代老年人的同时，还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。

中国头部主播带货及用户画像数据（粉丝画像、带货品牌数据、销量、转化率）主题数据包包含132项数据（28个数据报告、98个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为285MB。 网红经济具有社交互动性强、精准触达、高效转化等特点，其快速崛起给传统商业逻辑带来了变革与重构。2019年中国网红经济整体市场规模超5千亿元，并呈现以网红电商（含直播电商）、广告营销等为主要变现路径的产业结构，其中尤以李佳琦、薇娅和后来居上的罗永浩为代表。 本数据包涵盖了2019-2021年间，各平台头部主播（李佳琦、薇娅、罗永浩、张大奕、雪梨、辛巴及其家族）的直播带货数据，包括主播间的用户画像、粉丝量及销售额、直播品牌销量和复购数据、双11和618购物节的主播带货数据等，旨在帮助用户快速了解头部主播的带货数据和竞争力。

中国家装行业市场（市场规模、消费者偏好）主题数据包包含108项数据（24个数据报告、84个表格数据），数据包的大小为136MB。 家装是家庭住宅装修装饰的简称，通常指住宅竣工验收合格后，业主或者住宅使用人对住宅室内进行装饰装修的建筑活动。2020年，中国家装行业市场规模达到3.54万亿，2015年到2020年复合增长率为11.1%；其中家装建材市场为1.06万亿，家装软装市场为1.59万亿，家装服务市场为0.88万亿。 本数据包收录了2020-2021年家装行业市场现状、家装行业消费趋势、家装行业消费者行为、一二线城市精装修房比例、中国TOP房地产公司精装修比例等数据，通过数据包，用户可以对中国家装市场有更加深入的理解。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

抖音平台餐饮类视频概况（排行榜、主播、点赞量）主题数据包包含27项数据（1个数据报告、25个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为8.22MB。 走上社交快车道的抖音，制造了数不清的“抖红”（抖音网红），如今餐饮人也像当初利用双微营销一样，把握住抖音爆红的机会，让其成为餐厅不可忽视的营销工具之一，诞生了不少的餐饮网红，成功为自家门店引流。 本数据包阐述了抖音为餐饮业赋能的方案，并且从排行榜、主播、视频点赞量的维度来对抖音餐饮类视频的流行度进行判断与佐证，从而让读者对抖音餐饮类的视频能有一个概括性的认识。

小龙虾主题数据包包含43项数据（5个数据报告、37个表格数据、1个数据图说），数据包的大小为27.9MB。“十三五”以来，小龙虾产业呈现爆发式增长，消费市场持续升温，小龙虾已成为当前中国最火爆的餐饮和网红食品之一。 2019年我国小龙虾产业继续保持增长势头，总产值达4110亿元，同比增长19.28%。2020年受到新冠肺炎疫情影响，上游小龙虾虾苗养殖、捕捞滞后，小龙虾批发零售价格下挫，加之物流阻断，餐饮堂食受限，小龙虾上市延迟，使产业中游加工端和下游销售端受到冲击。随着复工复产推进，小龙虾回到了消费者的餐桌，消费热度逐步攀升，成为带动餐饮行业夏季复苏的“领头军”，行业运营手段更趋多样性，借风直播、新零售，小龙虾售卖火爆。 本数据包数据深度研究了小龙虾产业的市场规模、小龙虾在疫情后餐饮行业复苏作用、小龙虾消费市场的特点和小龙虾的新营销趋势。

中国人结婚消费数据（婚礼、婚房与彩礼）主题数据包包含64项数据（7个数据报告、49个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为43.7MB。 主要分为婚礼、婚房与彩礼三个部分。婚礼数据如结婚核心品类、婚礼类型调查、婚礼服饰消费预算；婚房数据如婚房消费类型和金额分布、婚房房源户型倾向、婚房装修类型预算风格情况；彩礼数据如不同人群不同省份收送彩礼情况、男女性对于彩礼本身和彩礼金额大小等的看法。

粉丝经济发展数据（用户画像、市场规模、购买力）主题数据包包含71项数据（22个数据报告、47个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为98.8MB。 粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为，是一种通过提升用户黏性并以口碑营销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。移动互联网突破了时间、空间上的束缚，让明星与大众的距离被显著拉近，粉丝经济被宽泛地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。 本数据包梳理了由粉丝创造的经济体系下，目标用户的画像和市场规模，包括消费力、购买意愿、消费影响因素、年龄/性别/地区等数据，以及粉丝经济关联产业的发展情况，旨在帮助用户挖掘粉丝营销势能与粉丝经济价值。