"网购网"相关数据
更新时间:2024-06-052020『后浪』网购图鉴
『后浪』成为网购主力军:电商App中后浪用户占比逐渐提升,未来将成为网购主力
『后浪』男性网购比例不逊女性:47.3%电商App男性后浪占比,购物不再是女生专利
『后浪』下沉市场比例高:64.7%电商App下沉市场后浪占比,小镇青年爱购物
『后浪』喜爱的网购App重合率高:淘宝、拼多多后浪安装重合率近7成,二者存量竞争激烈
『后浪』爱QQ胜于微信:QQ的TGI达148后浪喜欢QQ胜过微信
电商App的后浪用户男性占比逐年增加,购物不再是女生的“专利”,“精致Boy们”逐渐成为“剁手大军”的半壁江山
电商App的后浪用户大多来自下沉市场,占比达64.7%﹔随着三四五线城市快递链的完善,接收快递越来越便利,小镇青年们也纷纷加入“网购大潮”
淘宝、拼多多的『后浪』用户重合率均超过60%,存量竞争激烈﹔京东『后浪』用户人手一淘宝,用户重合率高达92.6%
二次元宅男:一线城市;上海TGl达331;男性占比稍高,达59.1%学历硕士及以上TGl达337;二次元宅、语言学习者、购物达人、对战游戏爱好者
高学历女硕士:二线城市以上;女性占比超8成;学历硕士及以上TGl达239手机价位高端;
美拍达人、煲剧一族,换装游戏爱好者、养颜达人
MOBA类手游无论是『后浪』用户量,还是『后浪』偏好度都排名第一,是『后浪』心目中当之无愧的手游C位
【更多详情,请下载:2020『后浪』网购图鉴】
女性网购
2016年-2020年中国城市女性网购数据2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据,数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度,既摸索出城市女性日常的网购习惯,又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐,哪些网络服务女性时常使用,都可以从数据中得到答案。2016-2020年发布时间:2023-03-02网红经济MCN
网红经济MCN:崛起的网红势力,揭秘“李佳琦们”进化史网红经济MCN主题数据包包含90项数据(27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度,依托庞大的粉丝群体进行定向营销,从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态,是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展,网红的数量逐年增长,网红经济崛起的同时,MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底,国内MCN机构已超过5000家,90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据,旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。2020-2023年发布时间:2023-09-27老年人
老年人:广场舞、自助游、网购,新一代老年人比我们更潮老年人主题数据包包含183项数据(10个数据报告、173个表格数据),数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人,在中国,中老年一般指男人60岁之后,女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起,他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上,很少考虑自己,他们也是社会中容易被忽视的一个群体,在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长,全世界老龄化程度不断加深,中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%,人口数量达到2.5亿;如今,伴随着中国社会的发展,老年人的生活也在悄然发生着变化,展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中,更多的消费用于提高生活质量;他们开始接触网络,在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据,洞察新时代老年人的同时,还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。2013-2023年发布时间:2020-11-25网剧受众
网剧受众(用户画像、偏好与满意度)网剧受众群体(用户画像、偏好与满意度)主题数据包包含41项数据(13个数据报告、28个表格数据),数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集,区别于电视剧,具有观看便捷与互动性,近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响,2021上半年全网剧集有效播放1575亿,同比及环比分别下滑36%和11%;爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间,同时数据显示,四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右,女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题,涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等,旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况,也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。2017-2021年发布时间:2021-11-24网约车
网约车:青菜拼车花小猪轮番登场,如何拯救焦虑的滴滴?网约车主题数据包包含81项数据(10个数据报告、71个表格数据),数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台,通过整合供需信息,提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市,三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大,三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者,有效缓解了城市人们打车难的窘境,为居民的出行带来了新的便利。数据显示,2016-2019期间,中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势;2019年,中国网约车用户规模达4亿人次,使用率为47.3%;截至2019年6月,网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式,解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求,还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视,本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。2015-2020年发布时间:2020-12-11中国新蓝领从业现状
中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)主题数据包包含41项数据(8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告,既有从新蓝领整体视角出发的研究分析,如年龄分布、地域分布、用工方式等,也有以网约车司机,外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。2016-2021年发布时间:2021-12-17618购物节
2020年-2022年618网络购物节(京东、天猫、小红书)2020年-2023年618网络购物节(京东、天猫、小红书)主题数据包包含222项数据(68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说),数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况,除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外,还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法,为新一年的618大战指明方向和预判趋势。2020-2023年发布时间:2024-05-17社区团购
中国社区团购行业洞察(行业规模、平台竞争、用户画像)中国社区团购行业洞察(行业规模、平台竞争、用户画像)主题数据包包含45项数据(21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为91.8MB。 本数据包内容为中国社区团购行业在疫情后的发展历程,其中多篇报告为社区团购行业的深度研究报告,是对兴盛优选、多多买菜、美团优选等在内的主流社区团购平台竞争格局的分析。表格数据则主要包含社区团购的发展规模、城市分布、用户画像等。2016-2021年发布时间:2021-11-10头部主播
中国头部主播带货及用户画像数据(粉丝画像、带货品牌数据、销量、转化率)中国头部主播带货及用户画像数据(粉丝画像、带货品牌数据、销量、转化率)主题数据包包含132项数据(28个数据报告、98个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为285MB。 网红经济具有社交互动性强、精准触达、高效转化等特点,其快速崛起给传统商业逻辑带来了变革与重构。2019年中国网红经济整体市场规模超5千亿元,并呈现以网红电商(含直播电商)、广告营销等为主要变现路径的产业结构,其中尤以李佳琦、薇娅和后来居上的罗永浩为代表。 本数据包涵盖了2019-2021年间,各平台头部主播(李佳琦、薇娅、罗永浩、张大奕、雪梨、辛巴及其家族)的直播带货数据,包括主播间的用户画像、粉丝量及销售额、直播品牌销量和复购数据、双11和618购物节的主播带货数据等,旨在帮助用户快速了解头部主播的带货数据和竞争力。2000-2021年发布时间:2022-08-08诈骗
诈骗:醒醒!随地一捡都是福利,可能是掉进了诈骗陷阱!诈骗主题数据包包含246项数据(83个数据报告、163个表格数据),数据包的大小为291MB。诈骗是指以非法占有为目的,用虚构事实或者隐瞒真相的方法,骗取款额较大的公私财物的行为。 随着互联网和智能手机的普及和发展,移动支付、线上购物、网络社交等互联网生活方式已经完全融入进我们的日常生活中;电信诈骗、票务诈骗、金融诈骗、网贷诈骗、工作诈骗等各种形式的诈骗层出不穷,中老年人和青少年都成为了诈骗受害者。CNNIC数据显示,2020年12月中国网民遭遇的各类网络诈骗问题中,47.9%出自虚假中奖信息。 本数据包整理了近年来各种形式和人群的诈骗数据及其相关的研究分析报告,既有金融消费者权益保护现状与问题的剖析,也有新冠疫情期间网络诈骗数据的综合分析;既对中老年人在被骗事件中的共性特征和心理活动做了分析,也关注青少年/大学生遭遇诈骗的案例与途径;并且深度探究了网购中的诈骗案例、资金/隐私安全等问题。旨在帮助用户快速了解各类诈骗形式及危害,并能在日常生活中准确识别诈骗信息。2013-2021年发布时间:2021-08-11服装销售
服装销售:疫情打乱节奏,服装零售业萧条几时休?服装销售主题数据包包含95项数据(2个数据报告、93个表格数据),数据包的大小为17.7MB。数据显示中国人均穿着消费支出增速回落,2019年人均穿着消费支出为1338元,占消费支出的6.2%,同比增长3.8%。中国人口数量已突破14亿,庞大人口基数为服装行业带来巨大市场。 近年来服装行业智能化制造稳步推进,随着大数据、物联网、移动支付等信息技术日趋成熟,服装行业实现了个性化研发和人性化制造,发展蓬勃向上。2020年初爆发的新冠疫情对服装行业造成了巨大冲击,上游生产链开工率下降,原料价格下降,生产企业库存面临减值;下游销售来看,疫情爆发于春节服装销售旺季,前期生产库存短期无法释放,内销和出口均严重受挫。受到疫情期间隔离的影响,服装线上渠道销售占比大大提升,抵消部分新冠疫情带来的负面影响。疫情影响减弱后,网购习惯养成有望持续驱动线上消费需求的释放,服装电商市场将进一步加大。 本数据包围绕服装销售的起起落落,着重分析了当今经济环境下的电商和抖音平台上的服装行业。2001-2023年发布时间:2021-01-13拼多多用户
拼多多用户数据(用户数量、用户画像)拼多多用户数据(用户数量、用户画像)主题数据包包含37项数据(7个数据报告、27个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为19.5MB。 本数据包包含了拼多多平台活跃用户数量及用户画像的数据和报告,具体包括拼多多平台活跃用户数量变化、获客成本、用户年龄分布、性别分布、地域分布、喜好分布等数据。另外本数据包还囊括了7个与拼多多相关的研究报告,可供进一步了解拼多多的详细情况。1994-2020年发布时间:2021-12-17网络综艺
中国网络综艺发展概况中国网络综艺发展概况主题数据包包含64项数据(22个数据报告、42个表格数据),数据包的大小为138MB。 强娱乐、重垂直、深互动、年轻态,网络综艺一路乘风破浪、高歌猛进的同时,能否深挖广拓,真正进入主流话语渠道?从《中国有嘻哈》、《这!就是街舞》、《偶像练习生》、《创造101》等先后成为现象级综艺,到“Freestyle”“Pickme”“C位出道” “菊外人”等流行词的爆火,动辄破亿次的播放量,昭示了中国网综已经进入了全民话题带流量的时代。各视频平台对网综的持续发力,开启了IP体系化运营和网综生态营销的新模式;网综节目的受众也由浅层互动到深度参与,发生了从观众到用户的变迁。 本数据包数据展示了中国网络综艺的发展概况,从用户群体画像、各个平台网综的发展、网综在网络的影响力和热度、热门综艺的具体分析等侧重点进行了具体的分析,以期给用户勾勒出近五年来中国网络综艺迅速发展的图景和未来网综发展的趋势。2015-2021年发布时间:2021-11-03出海电商
中国出海电商(交易规模、电商平台、进出口情况)中国出海电商(交易规模、电商平台、进出口情况)主题数据包包含135项数据(58个数据报告、71个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为421MB。 2020年的疫情冲击下,海外消费者被迫从线下购物转移到线上,在线时长不断增加,再加上受疫情影响本土商品供给被限制,掀起了消费者跨境购物热潮。在主要国家消费者的调查中,中国已经成为海外消费者跨境购物的主要目的国。海关总署最新统计数据显示,2021上半年,中国跨境电商进出口继续保持良好发展势头,跨境电商进出口8867亿元,同比增长28.6%。其中,出口6036亿元,增长44.1%;进口2831亿元,增长4.6%。在亚马逊封店事件的影响下,跨境电商出口仍保持高速增长,充分验证了跨境电商出口的市场活力和增长韧性。 本数据包数据展示了中国跨境电商的发展情况,从数据层面展示了跨境电商的交易规模、进出口情况,从具体案例上分析了以Shein为代表的独立站电商平台的崛起和发展,旨在为用户了解中国出海电商行业建立一个快速的入口。2020-2024年发布时间:2024-06-05双十一
双十一:买家的饕餮大餐,卖家的盆满钵满双十一主题数据包包含162项数据(54个数据报告、108个表格数据),数据包的大小为435MB。双十一购物狂欢节,是指每年11月11日的网络促销日,源于淘宝商城(天猫)2009年11月11日举办的网络促销活动,当时参与的商家数量和促销力度有限,但营业额远超预想的效果,于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。双十一已成为中国电子商务行业的年度盛事,并且逐渐影响到国际电子商务行业。 在当前经济下行压力加大的背景下,“双十一”购物狂欢节的汹涌客流和极为庞大的单日成交量显示了老百姓较强的消费意愿和较高的消费能力,这对拉动内需无疑是个积极信号。自天猫2009年首创“双十一”购物节以来,每年的这一天已成为名副其实的全民购物盛宴。2020年11月11日,2020双十一购物狂欢节开始。11月1日至11日0点30分,2020年天猫双11全球狂欢季实时成交额突破3723亿。 本数据包内容丰富,着眼于双十一这个特殊的购物节点,围绕着网购、电商、带货、消费、投资等多个主题,从不同的维度展示网络上全民的购物狂欢盛宴,既总结了近年来网购用户们的购物特点与喜好、又剖析了各大主流电商在双十一期间所采取的应对方法。另外,阅读本数据包还可以了解网购安全等相关常识,掌握在网购过程中的消费投诉情况,让自己的网购之旅更加省心与放心。2009-2020年发布时间:2021-10-20小龙虾
小龙虾:吃小龙虾一时爽,一直吃小龙虾一直爽小龙虾主题数据包包含43项数据(5个数据报告、37个表格数据、1个数据图说),数据包的大小为27.9MB。“十三五”以来,小龙虾产业呈现爆发式增长,消费市场持续升温,小龙虾已成为当前中国最火爆的餐饮和网红食品之一。 2019年我国小龙虾产业继续保持增长势头,总产值达4110亿元,同比增长19.28%。2020年受到新冠肺炎疫情影响,上游小龙虾虾苗养殖、捕捞滞后,小龙虾批发零售价格下挫,加之物流阻断,餐饮堂食受限,小龙虾上市延迟,使产业中游加工端和下游销售端受到冲击。随着复工复产推进,小龙虾回到了消费者的餐桌,消费热度逐步攀升,成为带动餐饮行业夏季复苏的“领头军”,行业运营手段更趋多样性,借风直播、新零售,小龙虾售卖火爆。 本数据包数据深度研究了小龙虾产业的市场规模、小龙虾在疫情后餐饮行业复苏作用、小龙虾消费市场的特点和小龙虾的新营销趋势。2011-2020年发布时间:2022-06-09粉丝与偶像
粉丝与偶像:看不惯的流量数据里,多少真心多少水分?粉丝与偶像主题数据包包含86项数据(27个数据报告、59个表格数据),数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体,他们与偶像之间相互平等、包容和成长,但是粉丝对偶像的狂热投入,往往伴随一系列同样狂热的消费行为,即通过粉丝进行群体变现的商业模式,也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星,后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在,随着社交媒体和直播平台的出现,粉丝经济迎来了新核心:网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环,带你了解网红是如何成为流量新IP,并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今,随着偶像的养成和迭代,偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化,那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢?粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单?粉丝群像以及如何深挖粉丝价值?为解答这些问题,本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等,旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。2013-2023年发布时间:2021-04-28粉丝经济
粉丝经济发展数据(用户画像、市场规模、购买力)粉丝经济发展数据(用户画像、市场规模、购买力)主题数据包包含71项数据(22个数据报告、47个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为98.8MB。 粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为,是一种通过提升用户黏性并以口碑营销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。移动互联网突破了时间、空间上的束缚,让明星与大众的距离被显著拉近,粉丝经济被宽泛地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。 本数据包梳理了由粉丝创造的经济体系下,目标用户的画像和市场规模,包括消费力、购买意愿、消费影响因素、年龄/性别/地区等数据,以及粉丝经济关联产业的发展情况,旨在帮助用户挖掘粉丝营销势能与粉丝经济价值。2016-2023年发布时间:2022-06-02滴滴出行
滴滴出行(市场规模、用户画像、司机画像)滴滴出行(市场规模、用户画像、司机画像)主题数据包包含85项数据(23个数据报告、58个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为59MB。 滴滴,出现在互联网战事的每一页。网约车赛道可能是互联网最难走的一条路:进入门槛极高,更需要持续进行资金、技术和运营投入。经过近十年的披荆斩棘,滴滴对接了国内1300万司机和3.77亿打车用户,成为国内市占率81%的出行平台,2020年总收入超1400亿。除了成为网约车龙头以外,滴滴在共享两轮车、社区团购等赛道也位于前列。 本数据包涵盖了滴滴出行从初期到目前的发展概况数据,从用户画像、司机画像和市场规模,以及公司的投资相关的情况,让用户能够快速了解滴滴出行这一网约车头部公司的经营和发展情况。2012-2025年发布时间:2022-06-24泛娱乐
泛娱乐:我们会是终将“娱乐至死”的一代吗?泛娱乐主题数据包包含63项数据(16个数据报告、47个表格数据),数据包的大小为49.5MB。泛娱乐,指的是基于互联网与移动互联网的多领域共生,打造明星IP(intellectual property,知识产权)的粉丝经济,其核心是IP,可以是一个故事、一个角色或者其他任何大量用户喜爱的事物。这一概念最早由腾讯集团副总裁程武于2011年提出,并在2015年发展成为业界公认的“互联网发展八大趋势之一”。 移动互联网泛娱乐用户规模逼近11亿,平均每天在移动互联网花费约4.7个小时,全民娱乐消费时代到来。在“互联网+”时代,文化产品的连接融合现象明显。文学、动漫、影视、游戏、音乐、综艺等娱乐形式不再孤立发展,而是可以协同打造同一个优质IP,构建-一个泛娱乐产业新生态。在泛娱乐产业中,文学、动漫提供丰富的原创IP资源;影视则作为这链条中的放大器, 将粉丝数量成倍放大;而影视和游戏也是现阶段IP的最佳变现渠道,可以反哺其他几个环节。 本数据包囊括了泛娱乐用户洞察报告,金融与泛娱乐产业融合报告,泛娱乐产业出海报告等,希望能为使用者提供多个角度深入观察和了解泛娱乐产业。2014-2020年发布时间:2021-03-31