腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

阿里巴巴经营状况（业绩、财报、收入）主题数据包包含109项数据（20个数据报告、86个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为41.0MB。 阿里巴巴是国内最大的电商平台，位列中国互联网巨头“BAT”之一。2021财年第四季度财报显示：截至2021年3月31日，阿里巴巴在当季实现归属于普通股股东的净亏损为人民币54.79亿元，净亏损为人民币76.54亿元，系阿里巴巴上市以来首度亏损。2021财年全年营收7172.89亿元，去年同期5097.11亿元。2021财年全年净利润1503.08亿元，去年同期1492.63亿元，GMV达8.119万亿，全球活跃消费者超10亿。就主营业务数据及用户数据来看，阿里巴巴仍处于增长态势。 本数据包内容包括2018-2020年阿里巴巴集团业绩情况汇总，阿里巴巴最新财报情况，阿里巴巴收入及利润情况，通过该数据包用户可以进一步了解阿里巴巴集团的经营发展状况。

中国外卖行业市场发展概况（交易规模、外卖数据、配送时间）主题数据包包含74项数据（20个数据报告、53个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为79.1MB。 外卖是以用户的即时洞察为核心，以大数据为驱动，围绕着本地生活服务平台打通线上和线下消费场景，线上实现交易闭环，线下通过即时配送完成交易履约，从而为更多用户提供从需求发起到商品验收的一站式服务。随着中国新餐饮时代的来临，外卖市场和消费者的持续增长，预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了交易规模、交易金额、交易增速、竞争格局、市占率等外卖市场相关数据；外卖订单、评分、门店分布、人均单量、外卖渠道等外卖业务相关数据；并整理了正餐、下午茶、宵夜等不同时间节点下的外卖发展情况，旨在帮助用户快速了解中国餐饮外卖市场的发展状况。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。

外卖人群洞察数据（白领、加班、用户偏好）主题数据包包含41项数据（2个数据报告、38个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为14.9MB。 外卖是以用户的即时需求为核心的业务，而随着新餐饮时代的来临，外卖市场和消费者的持续增长，到2021年6月份中国的外卖用户已达4.69亿人，预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了白领、蓝领、独居女性、宅家党、Z世代等不同群体对于外卖行为的偏好分布情况；外卖用户的年龄、性别、点外卖时间分布、用户工作地点等外卖用户画像数据；以及外卖用户的数量、使用率、点外卖耗时、外卖订单量等用户数据，旨在帮助用户快速洞察外卖用户的偏好与习惯。

美团主题数据包包含253项数据（19个数据报告、234个表格数据），数据包的大小为109MB。美团是中国领先生活服务电子商务平台，公司拥有美团、大众点评、美团外卖等消费者熟知App，服务涵盖餐饮、外卖、生鲜零售、共享单车、电影、休闲娱乐等200多个品类。 美团聚焦于以“吃”为代表的本地服务行业，并为以餐厅为代表的线下服务行业提供了一整套流量平台及效率工具。数据显示，2020年美团营收首破千亿大关，达到1147.95亿元，同比增长17.7%；外卖业务交易额同比增长24.5%，高达4889亿元。截至2020年12月31日，美团平台的活跃商家数增长至680万，外卖骑手达到470万。 本数据包涵盖美团点评数据、美团配送数据、美团及其竞争企业对比数据、美团骑手画像等多维度数据。通过这组数据，用户可以了解到美团公司宏观/微观经营情况、美团及饿了么外卖订单/用户数据对比、美团商家服务收入情况等等，旨在为用户了解美团及本地生活服务平台提供数据参考。

外卖主题数据包包含245项数据（14个数据报告、231个表格数据），数据包的大小为62.4MB。外卖已经成为了人们的主流生活方式之一，在日常生活中，不管是美食、商超、鲜花还是药品，打开手机APP下单，等着外卖小哥送货上门，已经是千万都市人群的常态。 外卖行业经过10年的发展，催生饿了么、美团外卖、饿了么星选（百度外卖）等外卖平台。进入2019年，外卖平台用户在三四线及以下城市增速明显，下沉市场用户外卖消费持续扩大。数据显示，从2016年的0.63亿人到2019年的4.23亿人，中国在线外卖用户规模逐年增长。预计2020年中国在线外卖用户规模继续增长至4.56亿人，外卖市场规模将突破7000亿。 本数据包涵盖了针对中国外卖产业进行的调查研究分析与结论，对外卖骑手的就业形势与发展做了细致的数据解读。外卖有效的连接了用户、商户和骑手，通过有效运转促进社会创新，有助于互联网+餐饮新业态服务不断升级。

外卖骑手人群洞察数据（用户画像、贫困情况、未来规划）主题数据包包含88项数据（10个数据报告、78个表格数据），数据包的大小为33.0MB。 外卖骑手作为“互联网+服务”和“智能+物流”的关键环节，是伴随中国平台经济、数字经济的发展而产生的灵活就业群体，骑手通过配送连接用户和商家，成为连接城市的毛细血管，在城市生活中扮演着越来越重要的角色。2020年上半年，美团平台上的有单骑手达到295.2万人，同比增长16.4%；美团平台上来自国家建档卡贫困户的新增骑手近8万人。 本数据包整理了中国外卖骑手的收入情况、性别/年龄/来源/婚恋育儿/所在城市/未来发展等骑手用户画像、受访外卖骑手对于当下人生状态和未来职业发展的规划、外卖骑手在工作中的具体工作表现，旨在帮助用户快速洞察外卖骑手人群。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

中国新职业从业者现状（外卖骑手、电商主播、电子竞技员）主题数据包包含52项数据（14个数据报告、38个表格数据），数据包的大小为72.0MB。 本数据包包含了中国新职业从业人群工作生活的数据和报告，既有从新职业整体视角出发的研究分析，如年龄性别分布、工作时长、收入水平、新职业的吸引力等，也有具体细分到三个有代表性的职业群体——外卖骑手、电商主播、电子竞技员的相关数据和研究报告。

电影主题数据包包含151项数据（17个数据报告、134个表格数据），数据包的大小为84.5MB。中国电影市场刚刚经历了市场井喷的黄金10年，从2010-2019年，中国电影市场票房增长6倍以上，达到600亿以上。如果说2010-2013年是进口商业电影主导市场票房的话，那么在《泰囧》之后，中国电影市场开始逐步进入百花齐放的年代。 随着观众的观影需求被发掘，观影审美提高，国产电影在更高的市场要求下不断刷新票房记录，与之相伴的产业，例如院线投资和电影营销也开始大放异彩。2019年观影人次达到17.2亿次，含服务费的总票房达到642亿元。在2020年上半年，电影行业受到疫情影响较大，院线放映限制解除后，观众重新回到影院，在国庆长假档期，《我和我的家乡》、《姜子牙》和《夺冠》等影片累计获得40亿票房。 本数据包回顾了中国电影市场发展历程，通过年度报告的形式对每一年的电影市场进行了分析。涵盖的数据有：票房、电影票销量、荧幕数量、电影院数量和院线票房占比。除此之外也对比了国际上知名电影节的获奖影片和发达国家电影产业数据。

在线旅游主题数据包包含96项数据（42个数据报告、53个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为286MB。在线旅游（OTA）是旅游电子商务行业的专业词语，是指“旅游消费者通过网络向旅游服务提供商预定旅游产品或服务，并通过网上支付或者线下付费，而各旅游主体可以通过网络进行产品营销或产品销售”。 随着移动互联网的普及以及人们线上消费习惯的培养，在线旅游未来发展趋势利好。2019年中国在线旅游市场全年交易规模突破万亿级规模。在线旅游市场高度集中，携程旅游、去哪儿网、飞猪为在线旅游的第一梯队厂商。2020年在疫情影响下，在线旅游平台加快了下沉探索速度，用户规模依旧保持稳定增长。 本数据包包含了中国在线旅游市场发展，在线旅游市场规模，在线旅游市场交易，在线旅游用户特征，在线旅游应用数据等多个维度的数据。通过这组数据，可以了解到中国在线旅游行业的宏观市场情况及行业特征。

中国医美行业数据（医美整容、医美行业、微整形）主题数据包包含413项数据（113个数据报告、300个表格数据），数据包的大小为388MB。 随着“颜值时代”来临，“美丽”的价值促使消费者通过医美进行调整，以更美好的姿态去迎接生活的变化。在消费升级的背景下中国的医美市场保持多年的高速增长。其中医美行业的佼佼者，包括悦美、新氧、更美、美呗在内的四家医美品牌的数据，均被收纳进本数据包，并且还对四家医美品牌用户的职业、性别、年龄、城市、学历进行对比。数据包用医美电商产品的留存率、月活规模、媒介偏好、打开率、渗透率、获客支出等指标来衡量2007-2020年间医美行业的综合情况。 轻医美的概念最早兴起于欧洲医疗美容领域，是介于手术整形和生活美容之间的专业医疗美容项目，比传统手术整容更易实施也更灵活。本数据包从消费者的角度，通过数据探究大众对于轻医美的认知态度、关注因素、获取渠道、可接受的价格区间、消费频次等等。旨在帮助用户快速了解中国医美行业的发展概况，洞悉其中商机和判断行业未来趋势。

中国密室逃脱行业数据主题数据包包含25项数据（6个数据报告，19个表格数据），数据包的大小为17.3MB。 本数据包囊括了密室逃脱在中国的流行和发展。具体内容包括了密室逃脱的消费者数据、市场规模、地区分布、门店数量和专业的行业报告。数据和报告来自于头豹研究院、Mob研究院、艾媒数据中心、中信证券等数据分析机构。

玻尿酸行业数据（行业规模、市场增速、竞争格局）主题数据包包含39项数据（9个数据报告、30个表格数据），数据包的大小为32.2MB。 中国是全球最大的透明质酸原料生产销售国。2019年中国在全球的销量占比高达81%，华熙生物为玻尿酸原料行业最大龙头（2020年收购东辰生物），集团市场占有率接近50%。国内企业成本优势巨大，产业链成熟，是占领全球市场的最重要原因。 本数据包主要涵盖了玻尿酸2015-2021年行业数据，包括玻尿酸的销售额、市场规模、市场增速、销售份额、厂商占比、竞争格局等维度，同时囊括了医美和玻尿酸相关的报告内容，旨在帮助用户和从业者了解中国玻尿酸行业的概况和做出发展预期。

中国医美行业市场营销数据主题数据包包含39项数据（6个数据报告、33个表格数据），数据包的大小为25.3MB。 本数据包呈现了2019年-2021年中国医美市场市场营销相关数据，其中包括获客成本、用户媒介偏好、消费习惯等数据，以及医美行业深度洞察报告。

橡胶主题数据包包含71项数据（39个数据报告、32个表格数据），数据包的大小为60.7MB。橡胶是国家工业生产的重要产品，也是国民经济投资的重要标的。橡胶分为天然橡胶与合成橡胶二种。天然橡胶是从橡胶树、橡胶草等植物中提取胶质后加工制成；合成橡胶则由各种单体经聚合反应得到。 橡胶制品业包括6个子行业：轮胎，橡胶板\管\带，橡胶零件，再生橡胶，日常及医用橡胶制品以及其他橡胶制品制造。根据中国橡胶工业协会数据显示：在橡胶制品的细分行业中，轮胎比例达到53%，其次为橡胶板管带，占比为13%，橡胶零件占比达到9%，而再生胶、日用橡胶占比在4%左右。从我国橡胶制品的行业分布来看，区域性分布特征非常明显。橡胶产业主要集中在东部和中部地区。其中华东占比达到68.40%，华中地区占比达到8.30%。 本数据包涵盖中国橡胶原材料供应情况，以及合成橡胶的生产销售情况，旨在帮助用户了解中国当下橡胶工业现状及发展趋势。

面膜主题数据包包含69项数据（4个数据报告、65个表格数据），数据包的大小为23.9MB。面膜主要起到清洁及保护皮肤的作用，它通过角质层水合作用使细胞的含水量增加、营造改造温热环境，促进有效成分渗透吸收。 买面膜已经成为年轻女性的消费习惯，数据包从面膜现状、产品、用户、渠道、营销等维度对面膜行业做了分析。从渠道看，淘宝、天猫等线上销售平台的数据；从品牌看，珀莱雅、佰草集、御泥坊、膜法世家、WIS等诸多品牌的面膜数据；还有祛痘、美白、控油、淡斑等多种功效的面膜对比都涵盖在数据包之中，希望更全面的展现面膜行业的数据情况。 面膜是一个非常在意用户体验和用户评价的产品，所以数据包还囊括了很多用户评价方面的数据，以及用户关注词频数据，比如标题词、人群词、推荐词、功效词等词频分布。面膜不是女性的专利，男士面膜同样在市场占有一席之地，用户同样会关注男士面膜适用质地分布、功效、成分、销量等等。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国社区团购行业洞察（行业规模、平台竞争、用户画像）主题数据包包含45项数据（21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为91.8MB。 本数据包内容为中国社区团购行业在疫情后的发展历程，其中多篇报告为社区团购行业的深度研究报告，是对兴盛优选、多多买菜、美团优选等在内的主流社区团购平台竞争格局的分析。表格数据则主要包含社区团购的发展规模、城市分布、用户画像等。