"外卖消费大数据报告"相关数据
更新时间:2024-11-08每日互动个推大数据专业游戏手机数据报告
2020一季度,伴随着电竞春季赛事的火热开展,黑鲨、努比亚红魔等专业游戏手机的新品发布与预定也一波接着一波轮番来袭。酷炫的外观、专业的配置、亲民的定价让游戏手机引起了市场的广泛关注。
个推大数据对黑鲨、努比亚红魔、华硕ROG旗下多款游戏手机进行了洞察,探寻这些年游戏手机的那些事。
游戏手机的诞生是基于人们的娱乐需求。早在1993年,就已经有手机开始配置一些简单的游戏,比如贪吃蛇、俄罗斯方块等。到了2017年,随着手机游戏行业的飞速嬗变,无论是硬件厂商还是手机厂商都开始探索游戏手机市场,比如游戏设备品牌雷蛇发布的Razer phone一经上市,就大受好评。2018年,在王者荣耀、刺激战场等爆款手游的造势下,黑鲨、红魔、ROG等一系列专业游戏手机相继问世,专业游戏手机市场份额快速增长。2019年,专业游戏手机不断更新版本,用户体量得到进一步积累。2020年,随着黑鲨3、红魔5G版本的发布和上市,专业游戏手机正式迈入5G时代。
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外卖行业
中国外卖行业市场发展概况(交易规模、外卖数据、配送时间)中国外卖行业市场发展概况(交易规模、外卖数据、配送时间)主题数据包包含74项数据(20个数据报告、53个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为79.1MB。 外卖是以用户的即时洞察为核心,以大数据为驱动,围绕着本地生活服务平台打通线上和线下消费场景,线上实现交易闭环,线下通过即时配送完成交易履约,从而为更多用户提供从需求发起到商品验收的一站式服务。随着中国新餐饮时代的来临,外卖市场和消费者的持续增长,预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了交易规模、交易金额、交易增速、竞争格局、市占率等外卖市场相关数据;外卖订单、评分、门店分布、人均单量、外卖渠道等外卖业务相关数据;并整理了正餐、下午茶、宵夜等不同时间节点下的外卖发展情况,旨在帮助用户快速了解中国餐饮外卖市场的发展状况。2011-2021年发布时间:2021-11-24大数据产业
大数据产业:场景为王,大数据产业抢占数字时代先机大数据产业主题数据包包含80项数据(25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为149MB。大数据产业,是指大数据的产业集群、产业园区,涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起,大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展,中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面,大数据政策逐步完善,应用场景建设落地成为关键。在规模方面,中国大数据产业规模持续高速增长,华东,华北地区持续领跑,以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体,同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样,机器学习、数据采集不断取得突破,且经过多年的发展,逐渐走向产业化、规模化。上一个十年,在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代,流量为王;而未来十年,则将进入以大数据为核心的数字智能时代,场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。2020-2023年发布时间:2023-07-11外卖用户
外卖人群洞察数据(白领、加班、用户偏好)外卖人群洞察数据(白领、加班、用户偏好)主题数据包包含41项数据(2个数据报告、38个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为14.9MB。 外卖是以用户的即时需求为核心的业务,而随着新餐饮时代的来临,外卖市场和消费者的持续增长,到2021年6月份中国的外卖用户已达4.69亿人,预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了白领、蓝领、独居女性、宅家党、Z世代等不同群体对于外卖行为的偏好分布情况;外卖用户的年龄、性别、点外卖时间分布、用户工作地点等外卖用户画像数据;以及外卖用户的数量、使用率、点外卖耗时、外卖订单量等用户数据,旨在帮助用户快速洞察外卖用户的偏好与习惯。2011-2021年发布时间:2021-11-24年货里的中国人消费大数据
年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)主题数据包包含26项数据(12个数据报告、14个表格数据),数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据,其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。2018-2021年发布时间:2022-01-07外卖骑手
外卖骑手人群洞察数据(用户画像、贫困情况、未来规划)外卖骑手人群洞察数据(用户画像、贫困情况、未来规划)主题数据包包含88项数据(10个数据报告、78个表格数据),数据包的大小为33.0MB。 外卖骑手作为“互联网+服务”和“智能+物流”的关键环节,是伴随中国平台经济、数字经济的发展而产生的灵活就业群体,骑手通过配送连接用户和商家,成为连接城市的毛细血管,在城市生活中扮演着越来越重要的角色。2020年上半年,美团平台上的有单骑手达到295.2万人,同比增长16.4%;美团平台上来自国家建档卡贫困户的新增骑手近8万人。 本数据包整理了中国外卖骑手的收入情况、性别/年龄/来源/婚恋育儿/所在城市/未来发展等骑手用户画像、受访外卖骑手对于当下人生状态和未来职业发展的规划、外卖骑手在工作中的具体工作表现,旨在帮助用户快速洞察外卖骑手人群。2015-2021年发布时间:2021-11-24外卖竞品
美团与饿了么的外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)美团与饿了么外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)主题数据包包含105项数据(28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说),数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今,逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局,他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务,而从外卖这一高频需求出发,积累流量,挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量;从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据,旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。2016-2023年发布时间:2024-06-21女性家庭消费
2016年-2020年中国女性家庭消费数据2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据,数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况,总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。2016-2020年发布时间:2023-03-06女性消费
2016年-2020年中国城市女性消费数据2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据,数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况,并重点阐述了城市女性的消费理念,基于一些有趣的消费观念,通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外,城市女性在消费计划上的数据,也令人耳目一新,一改往日的陈旧观念。2016-2020年发布时间:2023-03-06中国白酒消费情况
中国白酒消费情况数据(消费者、消费趋势、白酒品牌)中国白酒消费情况数据(消费者、消费趋势、白酒品牌)主题数据包包含49项数据(17个数据报告、30个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为59.6MB。 本数据包主要呈现了中国人白酒消费情况数据。其中包括消费者的消费习惯数据,白酒消费趋势数据和不同白酒品牌消费数据等,还含有益普索、腾讯新闻、百度营销研究院发布的白酒消费深度洞察报告。1989-2035年发布时间:2023-09-22肉类消费
中国肉类消费数据中国肉类消费数据主题数据包包含29项数据(22个数据报告、1个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为52.7MB。 本数据包主要关注了中国肉类消费的情况。重点囊括了猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉的消费数据,包括生猪存栏量、各种肉类的产量和进口量,还关注到猪肉价格对居民消费的影响。数据和报告来自中国国家统计局、北京大学国民经济研究中心等部门和机构。2010-2021年发布时间:2022-02-14中国奢侈品消费
中国奢侈品消费数据(销量,消费人群)中国奢侈品消费数据(销量、消费人群)主题数据包包含105项数据(20个数据报告、82个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为214MB。 麦肯锡预测2025年中国将成为世界上最大的奢侈品市场,其市场规模可能会达到全球的45%。中国的年轻消费者,特别是“90后”和“00后”正在成为奢侈品消费的主力军。他们对国际奢侈品牌有很强的认知度和亲睐度。 本数据包关注到中国奢侈品市场的消费数据。内容囊括了中国奢侈品市场的发展、奢侈品消费者的购物心理、奢侈品消费的购物体验等。2011-2023年发布时间:2024-08-22节日消费
中国人节日消费数据中国人节日消费数据主题数据包包含72项数据(18个数据报告、48个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为119MB。 本数据包呈现了中国人节日消费数据,主要包括中国人在不同节日中的消费习惯数据,如消费金额、消费项目、消费态度等,还包含对春节、情人节等节日消费行为的研究报告,数据来源包括吴晓波频道、毕马威中国等。2018-2023年发布时间:2023-09-12Z世代消费偏好
Z世代消费偏好数据(消费习惯、支出情况)Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据(29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据,涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求,Z世代月均支出等,另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告,以供深入研究。2020-2024年发布时间:2024-04-28女性旅游消费
2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据,数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出,不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的,旅游带给城市女性哪些体验与感受。2016-2020年发布时间:2023-03-06快餐
中国快餐消费数据快餐主题数据包包含85项数据(4个数据报告、81个表格数据),数据包的大小为38.8MB。快餐是指由商业企业快速供应、即刻食用、价格合理以满足人们日常生活需要的大众化餐饮。具有快速、方便、标准化、环保等特点。 中国的快餐业起步较晚,以当年肯德基快餐连锁店进入北京市场为契机,揭开了中国现代快餐快速发展的序幕。近年来,在餐饮业高速发展的大好形势下,快餐业也加速发展。东部省市快餐的营业规模明显超过正餐。从2010年开始,中国快餐业的黄金时期已经到来,并以北京等大城市和发达地区为中心,逐渐向全国蔓延开来,走向一个成熟的发展阶段。 本数据包分别介绍了中式快餐和西式快餐在中国的经营模式与营销特点,更是以快餐业中的典型公司作为案例进行商业模式上的探讨与分析。随着新冠疫情的肆虐,更是唤醒了大家对于健康快餐的青睐与追捧,本数据包对于健康快餐的趋势,民众对于健康饮食的认知度与选择倾向,都有一定程度的解析。1999-2020年发布时间:2021-10-27中国口腔护理消费
中国口腔护理消费情况数据(患病情况、消费行为)中国口腔护理消费情况数据(患病情况、消费行为)主题数据包包含25项数据(8个数据报告、15个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为53.7MB。 本数据包呈现了中国口腔护理行业消费者相关的数据。其中包括中国口腔疾病患病情况数据,如:居民口腔健康状况分布、儿童龋齿率等;还包含艾瑞咨询、巨量算数、阿里健康、美团医疗等多家机构发布的消费者洞察报告。2005-2021年发布时间:2021-11-22外卖
外卖:吃货困在沙发上,骑手困在系统里外卖主题数据包包含245项数据(14个数据报告、231个表格数据),数据包的大小为62.4MB。外卖已经成为了人们的主流生活方式之一,在日常生活中,不管是美食、商超、鲜花还是药品,打开手机APP下单,等着外卖小哥送货上门,已经是千万都市人群的常态。 外卖行业经过10年的发展,催生饿了么、美团外卖、饿了么星选(百度外卖)等外卖平台。进入2019年,外卖平台用户在三四线及以下城市增速明显,下沉市场用户外卖消费持续扩大。数据显示,从2016年的0.63亿人到2019年的4.23亿人,中国在线外卖用户规模逐年增长。预计2020年中国在线外卖用户规模继续增长至4.56亿人,外卖市场规模将突破7000亿。 本数据包涵盖了针对中国外卖产业进行的调查研究分析与结论,对外卖骑手的就业形势与发展做了细致的数据解读。外卖有效的连接了用户、商户和骑手,通过有效运转促进社会创新,有助于互联网+餐饮新业态服务不断升级。2013-2023年发布时间:2020-11-25中国人结婚消费
中国人结婚消费数据(婚礼、婚房与彩礼)中国人结婚消费数据(婚礼、婚房与彩礼)主题数据包包含64项数据(7个数据报告、49个表格数据和8个数据图说),数据包的大小为43.7MB。 主要分为婚礼、婚房与彩礼三个部分。婚礼数据如结婚核心品类、婚礼类型调查、婚礼服饰消费预算;婚房数据如婚房消费类型和金额分布、婚房房源户型倾向、婚房装修类型预算风格情况;彩礼数据如不同人群不同省份收送彩礼情况、男女性对于彩礼本身和彩礼金额大小等的看法。2019-2021年发布时间:2022-01-18CPI数据
中国居民消费价格指数CPI数据中国居民消费价格指数CPI数据主题数据包包含24项数据(12个表格数据、12个数据图说),数据包的大小为2.42MB。 本数据包主要介绍了中国居民消费价格指数CPI的情况。包括CPI同比、环比、累计同比,分城乡的CPI情况,还包括CPI八大类别、猪肉价格指数等。数据全都来自于中国国家统计局。2019-2022年发布时间:2022-04-13新青年数据洞察
新青年数据洞察(消费、社交、职场、置业、健康)新青年数据洞察(消费、社交、职场、置业、健康)主题数据包包含51项数据(30个数据报告、21个表格数据) ,数据包的大小为155MB。 根据2021年全国第七次人口普查结果显示,15-59岁的人口比重下降了6.79个百分点。和十年前的六普数据对比,从整体构成上看,新生儿出生率远远比不上65岁+老龄人口的增长速度。“上有老,下有小”的困境,正在变成一座大山横亘在青年一代面前,加上当下疫情对经济和社会环境的多重影响,为了生活而拼搏变得比以往任何时候都难。作为国家经济腾飞和综合国力强盛的见证者,当下青年们是时代成果滋养着成长起来的,也因此塑造着他们的个性特征,也沉淀为他们与外界相处的价值底色。 本数据包内容涵盖了近两年来有关新青年人群的社交婚恋,职场就业、消费与健康、置业等生活各方面相关的数据及报告,旨在帮助用户快速了解中国新青年当下的状态和人群概况,全方位了解推动中国经济发展的主力军。2020-2022年发布时间:2022-04-27