"外卖平台数据报告2020"相关数据
更新时间:2024-11-08今年双11营销战内容种草是核心,各大平台直播是主旋律,具有周期长、玩法多、多平台等突出特点。从8月9月开始营销布局的品牌不在少数,整个周期的提前和延长,考验品牌对种草及收割环节的把控能力。双11与双12营销间隔在品牌投放和红人发布的进一步缩短 ,品牌对红人的排兵布阵显得尤为重要。从投放规模来看,相较于2020年同期增长40% ,反映红人经济的高效发展,广告主和红人的关系更为密切。从投放占比来看,抖音投放占有率增加显著,微博和小红书占比有所下滑,微信占比维持不变。从投放内容来看,品牌搭建内容专区联动达人打造消费场景,从而缩短用户从种草到消费的决策路径。各个平台投放都呈现重腰部达人,轻头尾部达人的趋势.腰部达人投放比重较为接近。抖音平台头部达人投放最高,头部红人可快速带动声量,中腰部红人性价比更高,触达圈层更为丰富。小红书平台尾部达人投放高于其他平台,广告主更看重小红书尾部红人种草宣传能力。以图文和长视频种草为主,近三十个相关热搜引爆消费e气氛。
段子手红人在平台内容延展性强,加快品牌曝光,和美妆时尚类红人备受广告主青睐。平台明星及饭圈影响力强,话题联动助力产品出圈,形成微博声量和电商价值的品效合一。
外卖行业
中国外卖行业市场发展概况(交易规模、外卖数据、配送时间)中国外卖行业市场发展概况(交易规模、外卖数据、配送时间)主题数据包包含74项数据(20个数据报告、53个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为79.1MB。 外卖是以用户的即时洞察为核心,以大数据为驱动,围绕着本地生活服务平台打通线上和线下消费场景,线上实现交易闭环,线下通过即时配送完成交易履约,从而为更多用户提供从需求发起到商品验收的一站式服务。随着中国新餐饮时代的来临,外卖市场和消费者的持续增长,预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了交易规模、交易金额、交易增速、竞争格局、市占率等外卖市场相关数据;外卖订单、评分、门店分布、人均单量、外卖渠道等外卖业务相关数据;并整理了正餐、下午茶、宵夜等不同时间节点下的外卖发展情况,旨在帮助用户快速了解中国餐饮外卖市场的发展状况。2011-2021年发布时间:2021-11-24外卖用户
外卖人群洞察数据(白领、加班、用户偏好)外卖人群洞察数据(白领、加班、用户偏好)主题数据包包含41项数据(2个数据报告、38个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为14.9MB。 外卖是以用户的即时需求为核心的业务,而随着新餐饮时代的来临,外卖市场和消费者的持续增长,到2021年6月份中国的外卖用户已达4.69亿人,预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了白领、蓝领、独居女性、宅家党、Z世代等不同群体对于外卖行为的偏好分布情况;外卖用户的年龄、性别、点外卖时间分布、用户工作地点等外卖用户画像数据;以及外卖用户的数量、使用率、点外卖耗时、外卖订单量等用户数据,旨在帮助用户快速洞察外卖用户的偏好与习惯。2011-2021年发布时间:2021-11-24外卖骑手
外卖骑手人群洞察数据(用户画像、贫困情况、未来规划)外卖骑手人群洞察数据(用户画像、贫困情况、未来规划)主题数据包包含88项数据(10个数据报告、78个表格数据),数据包的大小为33.0MB。 外卖骑手作为“互联网+服务”和“智能+物流”的关键环节,是伴随中国平台经济、数字经济的发展而产生的灵活就业群体,骑手通过配送连接用户和商家,成为连接城市的毛细血管,在城市生活中扮演着越来越重要的角色。2020年上半年,美团平台上的有单骑手达到295.2万人,同比增长16.4%;美团平台上来自国家建档卡贫困户的新增骑手近8万人。 本数据包整理了中国外卖骑手的收入情况、性别/年龄/来源/婚恋育儿/所在城市/未来发展等骑手用户画像、受访外卖骑手对于当下人生状态和未来职业发展的规划、外卖骑手在工作中的具体工作表现,旨在帮助用户快速洞察外卖骑手人群。2015-2021年发布时间:2021-11-24外卖竞品
美团与饿了么的外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)美团与饿了么外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)主题数据包包含105项数据(28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说),数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今,逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局,他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务,而从外卖这一高频需求出发,积累流量,挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量;从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据,旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。2016-2023年发布时间:2024-06-21双十一
主要电商平台“双十一”销售数据主要电商平台“双十一”销售数据数据包含包含213项数据(60个数据报告、147个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为584MB。 至2023年“双十一”购物狂欢节已举办十五年,电商平台们永远是在打破旧记录创造新高度,销售额水涨船高的同时也早已潜移默化改变了消费者的购物习惯。本数据包呈现了从2020年至2024年包含淘宝、天猫、京东等在内的主流电商平台“双十一”的成交额、增速、用户规模等指标的数据与报告,回溯“双十一”发展历程。2019-2024年发布时间:2024-11-08国货美妆
国货美妆数据(推广平台、推广数量、互动指数)国货美妆数据(推广平台、推广数量、互动指数)主题数据包包含31项数据(5个数据报告、26个表格数据),数据包的大小为42.8MB。 国风美妆当道,开启国货新纪元。从Top20内部结构变化来看,2017年以前海外美妆品牌占主导,销售额合计占比稳定在90%以上;但此后国货彩妆快速崛起,合计销售额份额占比从2017年的9%增长至2020年25%,其中完美日记2020年在彩妆市场份额6.4%,仅次于美宝莲,位列第二,花西子则以5.1%的市场份额位列第五。 本数据包主要涵盖了国货美妆2017-2021品牌推广和用户数据,包括国货美妆品牌的声量指数、人气指数、互动指数、发文平台、发文数量以及用户选择国货美妆的原因、喜欢化妆品类型等维度,旨在给用户一个快速了解国货美妆的途径。2018-2021年发布时间:2021-11-17外卖
外卖:吃货困在沙发上,骑手困在系统里外卖主题数据包包含245项数据(14个数据报告、231个表格数据),数据包的大小为62.4MB。外卖已经成为了人们的主流生活方式之一,在日常生活中,不管是美食、商超、鲜花还是药品,打开手机APP下单,等着外卖小哥送货上门,已经是千万都市人群的常态。 外卖行业经过10年的发展,催生饿了么、美团外卖、饿了么星选(百度外卖)等外卖平台。进入2019年,外卖平台用户在三四线及以下城市增速明显,下沉市场用户外卖消费持续扩大。数据显示,从2016年的0.63亿人到2019年的4.23亿人,中国在线外卖用户规模逐年增长。预计2020年中国在线外卖用户规模继续增长至4.56亿人,外卖市场规模将突破7000亿。 本数据包涵盖了针对中国外卖产业进行的调查研究分析与结论,对外卖骑手的就业形势与发展做了细致的数据解读。外卖有效的连接了用户、商户和骑手,通过有效运转促进社会创新,有助于互联网+餐饮新业态服务不断升级。2013-2023年发布时间:2020-11-25中国新蓝领从业现状
中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)主题数据包包含41项数据(8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告,既有从新蓝领整体视角出发的研究分析,如年龄分布、地域分布、用工方式等,也有以网约车司机,外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。2016-2021年发布时间:2021-12-17美团
美团:不止点评与外卖,今天的美团到底是个什么公司?美团主题数据包包含253项数据(19个数据报告、234个表格数据),数据包的大小为109MB。美团是中国领先生活服务电子商务平台,公司拥有美团、大众点评、美团外卖等消费者熟知App,服务涵盖餐饮、外卖、生鲜零售、共享单车、电影、休闲娱乐等200多个品类。 美团聚焦于以“吃”为代表的本地服务行业,并为以餐厅为代表的线下服务行业提供了一整套流量平台及效率工具。数据显示,2020年美团营收首破千亿大关,达到1147.95亿元,同比增长17.7%;外卖业务交易额同比增长24.5%,高达4889亿元。截至2020年12月31日,美团平台的活跃商家数增长至680万,外卖骑手达到470万。 本数据包涵盖美团点评数据、美团配送数据、美团及其竞争企业对比数据、美团骑手画像等多维度数据。通过这组数据,用户可以了解到美团公司宏观/微观经营情况、美团及饿了么外卖订单/用户数据对比、美团商家服务收入情况等等,旨在为用户了解美团及本地生活服务平台提供数据参考。2015-2020年发布时间:2021-04-07A股证券
中国A股证券行业数据中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据,数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据,具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据,以便进深入了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22中国上市公司
中国A股上市公司数据中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据,数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据,通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况,此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息,供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22小红书
小红书平台用户画像小红书平台用户画像数据包含41项数据(12个数据报告、27个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为94.9MB。 本数据包主要涵盖了社交平台小红书2020年和2021年的用户画像数据,包括小红书整体用户和活跃用户的年龄、性别、城市、地域、内容偏好、消费水平等维度,同时囊括了多篇小红书美妆护肤品类行业洞察报告。2020-2021年发布时间:2021-11-01女性家庭消费
2016年-2020年中国女性家庭消费数据2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据,数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况,总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。2016-2020年发布时间:2023-03-06中国新职业
中国新职业从业者现状(外卖骑手、电商主播、电子竞技员)中国新职业从业者现状(外卖骑手、电商主播、电子竞技员)主题数据包包含52项数据(14个数据报告、38个表格数据),数据包的大小为72.0MB。 本数据包包含了中国新职业从业人群工作生活的数据和报告,既有从新职业整体视角出发的研究分析,如年龄性别分布、工作时长、收入水平、新职业的吸引力等,也有具体细分到三个有代表性的职业群体——外卖骑手、电商主播、电子竞技员的相关数据和研究报告。2018-2021年发布时间:2021-12-03女性消费
2016年-2020年中国城市女性消费数据2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据,数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况,并重点阐述了城市女性的消费理念,基于一些有趣的消费观念,通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外,城市女性在消费计划上的数据,也令人耳目一新,一改往日的陈旧观念。2016-2020年发布时间:2023-03-06女性旅游消费
2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据,数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出,不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的,旅游带给城市女性哪些体验与感受。2016-2020年发布时间:2023-03-06女性网购
2016年-2020年中国城市女性网购数据2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据,数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度,既摸索出城市女性日常的网购习惯,又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐,哪些网络服务女性时常使用,都可以从数据中得到答案。2016-2020年发布时间:2023-03-02甜宠剧
甜宠剧(播出平台、播出情况、演员)甜宠剧(播出平台、播出情况、演员)主题数据包包含56项数据(4个数据报告、52个表格数据),数据包的大小为7.41MB。 随着互联网的发展,越来越多的人选择在网上看剧,“网剧”持续强劲发展。近年来,“甜宠”剧成为市场新宠,“爆款”频出再加上相对低廉的制作成本,既增强了制作公司的入局意愿,也激发了平台的排播热情。2018年-2021年6月期间,“甜宠”剧播出数量不断提升,2020年达到高峰95部。 本数据包涵盖中国互联网平台上甜宠剧相关数据,具体数据包括播出平台、播出情况和演员信息等,重点分析了甜宠剧的现状与发展信息研究,旨在帮助用户快速了解当前甜宠剧的整体情况。2018-2021年发布时间:2021-11-17中国女性婚恋
2016年-2020年中国城市女性婚恋数据(婚姻、家庭、生育)2016年-2020年中国城市女性婚恋数据(婚姻、家庭、生育)主题数据包包含21项数据,数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题,在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时,还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态,体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。2016-2020年发布时间:2023-03-02古装剧
古装剧(播出平台、市场情况、题材类型)古装剧(播出平台、市场情况、题材类型)主题数据包包含65项数据(5个数据报告、60个表格数据),数据包的大小为27.7MB。 作为剧集形式的一种,经过一段时间的沉寂后,2020年的中国剧集市场上古装剧又迎来了回暖迹象。这种“回暖”更多体现在网络平台,在网络剧播放量前30中,古装剧就占据半壁江山。从数据来看,古装剧的制作与播放还将继续回升。截至2020年1月至9月,共有56部、2279集古代题材电视剧通过备案,数量较前一年同期有所上升。 本数据包涵盖古装剧相关数据,具体数据包括剧集的播出平台、收视市场情况和题材类型等,重点分析了古装剧的现状与发展信息研究,旨在帮助用户快速了解当前中国古装剧市场的整体情况。2017-2021年发布时间:2021-11-24