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更新时间:2024-09-29本文通过对用户画像、消费行为习惯、地域分布等多维度的分析,完整呈现了2020年中国图书市场特点和发展趋势。
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- 2019图书阅读报告在科技快速发展的今天你是否依然还保持着阅读的习惯。读书是我们获取知识,丰富阅历的重要方式之一。有些人为消遣而阅读,有些人为提升能力而阅读,也有些人为下一代的教育而阅读。京东大数据研究院联合京东图书通过分析2018年全年的图书数据,发掘并整理了当前人们的阅读习惯与变化趋势。2019年发布时间:2021-05-31
- 传媒行业深度报告:从2019上半年美国图书市场看中国图书市场美国篇2019 上半年美国图书销售 60 亿美元 同比增加 6.9%。美国图书公司代表 Harper Collins 为 NWSA 新闻集团重要一环,2019 上半年受季节波动,营收利润来自头部作品拉动。中国篇,2019 年上半年全国图书零售码洋达到 232.73 亿元,同比增加 10.82%。中国图书出版企业 2019 上半年利润保持两位数增长。2019年发布时间:2020-05-01
- 2022图书出版行业营销白皮书过去几年,互联网行业的繁荣发展对人们的阅读习惯和学习方式产生了深远的影响,电子阅读被越来越多的年轻读者所接受的背景下,传统实体图书出版行业今非昔比的言论广为流传。然而,从过去几年图书零售市场数据和行业特征看,图书出版行业并非明日黄花。以出版社为代表的经营主体在应对外界环境变化的过程中调整经营战略,主动适应新读者、新渠道、新时代内容需求的变化节奏,共同推动了图书出版行业与时俱进地转型,从而在经营上维持了稳健的状态。2022年发布时间:2022-03-17
- 标的推荐:调整之后,哪些机会更需重视?本文解析了推荐标的的筛选逻辑,并详细罗列了重点标的推荐。2019-2020年发布时间:2020-05-01
- 腾讯PCG推荐系统应用实践腾讯PCG推荐应用简介推荐场景应用于社交,信息流,长视频,短视频,新闻,应用商店,电商,音乐,文学Venus机器学习平台可编程、可视化、可扩展、可调式,工业化机器学习平台无量深度学习框架分布式、异构计算、海量稀疏特征、训练推理深度学习框架。2021年发布时间:2021-06-15
- 锂电核心标的推荐2022年发布时间:2022-06-29
- 传媒行业跟踪:2018年图书市场点评,整体增长稳健,经典图书长销化近期北京开卷公布 2018 年中国图书零售市场的数据。我们认为:1)2018 年中国图书零售市场整体增长稳健,尽管近年来增幅有所波动,但并没有出现向下的拐点;2)实体书店销售负增长,网店渠道销售增速放缓,图书市场增长主要由网店销售拉动;3)新书创新性不足,长销效应明显,缺乏爆款图书;4)头部作家与头部出版公司竞争激烈。2019年发布时间:2019-05-09
- 2017今日头条图书阅读大数据本文通过头条里的读书者们、头条里的热点图书、关于IP的那些事儿、最热的网络小说与大神,对图书阅读大数据进行了全面解析。2017年发布时间:2020-06-08
- 图书行业2018年深度总结:图书码洋稳定增长,线上渠道占比提升,创新能力成焦点2018年发布时间:2019-06-11
- 基于反事实学习的推荐系统研究推荐系统是大数据/AI变现最成功的技术“Amazon35%的收入来源于它的推荐引擎”“Netflix用户观看的内容有80%来自其推荐算法”;协同过滤:简单可解释,适用关联推荐场景线性模型:引入了属性特征,简单易实现因子机模型:二阶特征的自动组合深度模型:高维特征的自动组合。2019年发布时间:2021-06-29
- 中国乘用车品牌净推荐率洞察报告目前大家都在谈存量市场,觉得存量之争关键是留住自身老用户,于是强化了置换补贴等政策。 易车研究院认为通过置换补贴等留住自身老用户仅是角逐存量车市的第一步,仅能盘活现有基盘,且转化率非常低,尤其是广大入门品牌,目前的忠诚度仅有10%左右。角逐存量关键要发挥群众力量,如能实现广大用户发自内心推荐自身品牌,不仅能基于自身基盘创造增量,还能抢夺竞品存量。意味着只要能获得更多用户推荐,特斯拉、蔚来等保有量非常少的新势力品牌,也能成为存量车市的有力竞争者。 继发布品牌忠诚度之后,易车研究院正式发布“品牌净推荐率”报告,助力车企、经销商等易车广大客户,更好衡量、发现角逐存量车市的能力、机遇。2020年发布时间:2020-11-19
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- 人工智能之信息检索与推荐报告探讨了人工智能至信息检索与推荐得相关概念,同时从技术、人才等展开分析。2019年发布时间:2020-03-16