小红书平台用户画像数据包含41项数据（12个数据报告、27个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为94.9MB。 本数据包主要涵盖了社交平台小红书2020年和2021年的用户画像数据，包括小红书整体用户和活跃用户的年龄、性别、城市、地域、内容偏好、消费水平等维度，同时囊括了多篇小红书美妆护肤品类行业洞察报告。

小红书主题数据包包含147项数据（46个数据报告、97个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为388MB。 小红书是中国领先的社区电商平台，以提供UGC（用户生成内容）为主，主打生活方式分享和内容消费。平台用户超过3亿，其中海外用户占比约10%，女性用户占比超过70%，18-35岁的年轻人占比达88.3%。KOL在小红书平台发挥着巨大的作用，他们分享的内容影响了大批用户的消费行为。小红书的KOL推崇真实、有趣和有价值的分享，他们的发布内容可以迅速形成话题热度，吸引海量的关注和互动。近年来，小红书巧妙融合了社区和电商，形成了独特的电商模式。 本数据包重点展示了用户画像、用户增长、APP下载量变化、品牌入驻等小红书发展相关的数据，深度挖掘了其商业化生态和价值，并详细解释了其中电商竞价广告的原则和运营方法。

中国社交电商发展-完整版（社交达人、红人经济、直播、小红书、短视频、拼多多）主题数据包包含179项数据（82个数据报告、95个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为357MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 电商行业经过十多年的发展，期末实不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了社交电商相关的洞察和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；并梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

中国社交电商发展-精简版（直播电商、小红书、社交零售、短视频、红人电商）主题数据包包含69项数据（33个数据报告、34个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为143MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末中国互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 在中国，电商行业经过十多年的发展，其市场也不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了中国社交电商相关的洞察报告和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

有赞（市场概况、用户画像、营收情况、竞品对比）主题数据包包含53项数据（14个数据报告，39个表格数据） ，数据包的大小为113MB。 中国有赞成立于2012年，是一家主要从事零售科技SaaS服务的企业，帮助商家进行网上开店、社交营销、提高留存复购，拓展全渠道新零售业务。有赞商家规模持续快速增长，2020全年交易额达1037亿，市场孕育巨大潜力。截至2020年2月31日，有赞服务商家的年交易总额达到1037亿元，成为国内网络零售领域为数不多的"千亿级"企业，孕育着巨大的潜力与活力。2020年11月，有赞推出国际版产品All Value，针对全球商家提供独立站系统和商家服务。All Value对接海外广告投放渠道Google、Facebook等，并连接全球支付及物流，推动商家跨境电商业务增长。 本数据包内容涵盖了有赞从2014年以来的发展概况数据，从其市场情况、营收情况、服务商家用户画像以及在服装销售情况、竞品对比的相关数据，旨在帮助用户快速了解中国有赞的发展概况和中国SaaS行业的市场行情，洞悉其中商机。

小红书KOL营销（垂类KOL、红人影响力、活跃用户、投放情况）主题数据包包含123项数据（39个数据报告、80个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为369MB。 小红书以兴趣消费、社交种草为核心。小红书KOL即小红书达人、小红书博主。小红书博主的言论对粉丝的影响巨大，对一般浏览者也有一定的影响，因此拥有很强的变现能力。截至2020年9月，小红书活跃KOL（每周更文4篇以上）突破10万名。同比2019年，2020年活跃KOL涨幅为223%，并长期处于6%-9%的增幅，整体上升趋势平稳。 本数据包数据覆盖小红书KOL概况数据、KOL投放趋势、热门红人榜，对于不同类型的红人的差异化对比也有研究，为用户提供了一个快速了解小红书红人文化的窗口。

森林火灾主题数据包包含46项数据（2个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为23.6MB。森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害，是火灾的一种。 全世界每年平均发生森林火灾20多万次，烧毁森林面积约占全世界森林总面积的1‰以上。中国每年平均发生森林火灾约1万多次，烧毁森林几十万至上百万公顷，约占全国森林面积的5～8‰。1950年以来，中国年均发生森林火灾13067起，受害林地面积653019公顷，因灾伤亡580人。2019年3月30日和2020年3月30日，四川省凉山和西昌发生的两起火灾，过火总面积达1000多公顷，一共造成49名扑火人员死亡。 本数据包汇集了近年来全球范围和中国的森林火灾的相关资料，可以获取森林火灾发生的次数、原因、伤亡、火灾高发地区等的相关数据。

杂志主题数据包包含58项数据（3个数据报告、55个表格数据），数据包的大小为12.8MB。杂志是根据一定的编辑方针，将众多作者的作品汇集成册出版，定期出版的刊物。大多数杂志的收入来源是广告和读者的购买，其中广告刊例是杂志的主要变现方式。2016年到2019年的数据显示，全媒体整体在2019年前三季度中国广告市场同比下降8%，其中杂志和报纸的广告刊例花费分别减少了7.0%和27.4%。 虽然在互联网和新媒体的挤压之下，实体时尚杂志的发展空前艰难，但是2016年以后，随着多元社交媒体的崛起，杂志助推粉丝经济迅速破圈。近两年，选秀艺人及团体、热播剧爆火的CP及单人成为热门时尚杂志封面的常客，借由粉丝经济转型的时尚杂志电子刊也成为衡量艺人热度的必争之地，更是成为粉丝“实力”支持偶像的首选。走上粉丝经济变革之路的时尚杂志迎来了又一个春天。 本数据包对比了不同类型杂志（流行杂志、汽车杂志、在线杂志）的销量、发行量、读者量数据；分析了饰品、药品、交通等十个行业在杂志及其他媒介的广告投放的变化趋势。此外，根据杂志疯抢的艺人具有的数据特质，以及时尚杂志购买主力的用户画像情况，对近期热门艺人的带货力表现进行了预测。

搜索引擎主题数据包包含213项数据（6个数据报告、207个表格数据），数据包的大小为31.2MB。在信息庞大、数据冗杂的网络中，搜索引擎起到了筛选器的作用。人们通过使用搜索功能，可以迅速的获得自己想要的内容，屏蔽掉无用的信息。 21世纪之初，互联网刚进入中国，搜索还处于发展期，但用户已经养成使用搜索引擎的习惯。在这场历经20年的搜索战争中，谷歌、雅虎曾风光无限；360、搜狗不断发起强攻；神马、必应也纷纷入局。自百度坐上中国搜索市场份额第一把交椅，国内搜索战局的结果早在已奠定。 本数据包涵盖了多个年份中国搜索引擎的市场研究、搜索引擎市场占比与份额、PC与手机端的搜索引擎用户规模及使用率情况等相关的报告和数据，旨在让用户更快地了解搜索引擎市场的发展历史与现状。

图书出版主题数据包包含120项数据（44个数据报告、76个表格数据），数据包的大小为102MB。图书出版是指书籍、地图、年画、图片、画册，以及含有文字、图画内容的年历、月历、日历，以及由新闻出版总署认定的其他内容载体形式的编辑，并通过印刷发行向社会出售的活动，或者说，是指依照国家有关法规设立的图书出版法人实体的出版活动。 近年，中国居民教育文化娱乐消费性支出持续增长。以城镇居民为例，2019年中国城镇居民人均相关消费支出3328元，较2018年增长11.90%，较2005年增长203.25%。随着教育文化娱乐消费性支出的持续增长，为出版发行等文化行业发展形成了良好的支持。我国国民综合阅读率的持续增长，促进了出版发行行业的稳步增长，但各类媒介阅读率的变化表现不一，其中，图书阅读率趋于稳定，数字阅读随终端设备的普及提升迅速，而报纸和期刊阅读率持续下降。 图书出版数据包包含了自1500年以来全球图书出版发展的概况，并着重分析了中国的阅读现状、图书市场的构成、学术出版等专业性较强的出版内容。从读者的读书偏好、购买图书的消费偏好、不同年龄的阅读偏好等方面，展示了从消费者到图书出版市场的全产业链信息。发展文化产业是提升国家综合实力、提高人民群众生活品质和幸福感的重要途径，出版发行行业则是文化产业中重要的分支，通过本数据包的内容，期望让用户对图书出版发行有一个系统的认知，同时也能通过借鉴发达国家的经验，推动中国图书出版事业的发展。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

充电桩主题数据包包含44项数据（22个数据报告、18个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为62.8MB。2020年，充电桩入选“新基建”，这不止是刺激国家经济的一部分，更是中国由“汽车大国”迈向“汽车强国”战略在新环境下的应变与延伸，发展充电桩设施能够有效解决目前充电桩短缺的困境，促进新能源汽车消费。 新能源汽车正在迎来以市场为导向的加速成长期，未来6年市场规模扩大5倍，拉动充电桩持续旺盛的需求。过去5年间，中国充电桩保持高速增长，截至2019年底，中国充电桩数量超过120万。预计到2025年，和充电桩直接相关的市场规模将超过1000亿。此外，充电桩还将带动关联耗材、土建等每年数百亿的资金投入。 本数据包从产业环境、产业现状、行业趋势、投资价值等方面阐释了电动汽车充电桩产业，旨在为地方政府、投资者、企业和相关从业者提供参考。

理财主题数据包包含48项数据（11个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为33.2MB。理财是以实现财务的保值、增值为目的，对财务（财产和债务）进行管理的行为，往往涉及基金、股市等金融领域。 从理财产品来看，银行存款、货币基金和银行理财最受大众欢迎，其中银行存款的配置比率为60%，其安全性和流动性无可替代；从理财渠道来看，新型互联网金融机构的关注度正在提升，约47%的用户通过新型互联网金融机构购买理财产品，其中年轻人的偏好程度更高。近年来，数字科技与传统金融行业的深度融合，为大众提供了理财便利，在数字科技的促进下，理财服务向普惠化、智能化方向发展。 本数据包以个人或家庭理财数据为主，既涵盖个人投资者的主观要求与偏好等画像数据，也包括理财产品发行量、收益率等数据，其中统计的历史数据还可供用户进行趋势分析。

2021年双11全周期分析（李佳琦、成交额、电商销售、抖音、小红书）主题数据包包含39项数据（22个数据报告、9个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为143MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双11当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2009年至今每年的双十一成交额；2021年双十一前后的商家投放、私域流量、品牌营销方案及销量、李佳琦/薇娅等头部主播带货的相关分析，以及双十一购物节在小红书和抖音的发展情况，旨在帮助用户全面洞察2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。

婚恋主题数据包包含176项数据（5个数据报告、171个表格数据），数据包的大小为33.3MB。婚恋主题是一个以人文本、产品为辅的主题。数据包涵盖了婚恋双方对于恋爱、结婚、全职主妇等婚恋及家庭相关因素的关注度。 从人群角度可以了解熬夜青年、养宠白领、上海女性、北上IT从业者、90后、新中产、大学生等不同角色的用户婚恋状况；从话题角度可以了解不同人群对于临时夫妻、非婚同居、包养、从一而终、父母同住、恋爱安全感等社会热点婚恋话题的态度；从产品角度可以了解婚恋市场的渗透率、婚恋产品的普及度、在线婚恋交友的市场规模、在线婚恋的竞品分析及品牌认知洞察，通过数据包还可以发掘出婚恋行业的未来趋势与用户痛点。本数据包精选了艾瑞、mob研究院、易观、世纪佳缘等渠道的报告，希望它们能从婚恋的不同角度带来新的认知。

再生能源主题数据包包含242项数据（13个数据报告、229个表格数据），数据包的大小为141MB。再生能源包括太阳能、水能、风能、生物质能、波浪能、潮汐能、海洋温差能、地热能等。它们在自然界可以循环再生，是取之不尽、用之不竭的能源，不需要人力参与便会自动再生，是相对于会穷尽的非再生能源的一种能源。 针对清洁能源的经济刺激措施可以直接或间接支持可再生能源。截至2020年，全球各国宣布的能源相关经济刺激计划已达到4700亿美元，尽管其中大部分主要是为了提供短期经济救济，但我们估计约有1080亿美元用以清洁能源为重点支持针对性经济增长。这些措施可以直接为可再生能源提供额外财政支持，或通过建筑、电网、电动车、低碳氢等领域间接为可再生能源提供额外财政支持。欧盟经济复苏计划也是如此，预计该计划将包含约3100亿美元的气候相关支出。 本数据包包含各国再生能源发展情况的相关数据，再生能源产业投资机会等相关数据，希望能给用户对了解再生能源发展现状提供帮助。

移动支付主题数据包包含69项数据（11个数据报告、58个表格数据），数据包的大小为65.2MB。移动支付是指移动客户端利用手机等电子产品来进行电子货币支付，移动支付将互联网、终端设备、金融机构有效地联合起来，形成了一个新型的支付体系，且移动支付不仅能够进行货币支付，还可以缴纳话费、燃气、水电等生活费用。移动支付开创了新的支付方式，使电子货币开始普及。 在如今的中国，二维码、云闪付、刷脸支付等已基本替代了现金交易，移动支付更被称为“中国的新四大发明之一”。随着近几年的发展，中国移动支付已形成较为完备的产业链条，众多商业银行、通信运营商和第三方支付组织的积极参与，有力地促进了此项新兴产业的发展，支付范围涉及转账汇款、网上购物、自助缴费、手机话费充值、公共交通、个人理财等诸多小额支付领域。 本数据包介绍了中国移动支付行业的概况，按照行业从业人士关心的包括行业规模、利润分配、政策趋势判断、用户画像研究、金融科技对支付领域影响等方面进行了逐一论述。帮助用户深入理解移动支付行业在中国发展的现状。

亚马逊综合经营发展数据（电商、云计算AWS、发展史）主题数据包包含138项数据（55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年，是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史，所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元，几乎持平苹果和Facebook的营收总和，环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国，从最底层的“使命、愿景和价值观”，到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心，以电商业务作为底层飞轮，基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应，直接塑造了两者“赋能者”的底层性格，最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史，从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异；从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况，及其云计算在全球的领航作用；从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况，旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。

中国便利店发展情况数据主题数据包包含51项数据（16个数据报告、33个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为76.4MB。 本数据包内容为中国便利店发展情况的数据和报告。其中包含《2021年中国便利店发展报告》、《2021便利店创新案例集》、《2020中国便利店景气指数报告》等垂直研究报告，涉及具体数据如中国便利店门店数量情况、行业销售额、样本企业平均单店日销售额、主要城市便利店密度、企业门店数量前十便利店品牌等。

中国学前教育发展数据主题数据包包含30项数据（5个数据报告、24个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为18.9MB。 本数据包主要关注了中国学前教育的发展情况。数据和报告内容包括中国历年学前教育的入学人数、毕业生人数，学前教育发展的前景等。数据和报告来自中国教育部、Mob研究院、亿欧智库等国家部门和专业的咨询机构。