该统计数据包含了2018年拥有推特用户最多的国家。美国为拥有推特用户最多的国家，用户数量有4935万人。

该数据包含了2018年澳大利亚推特用户的使用频率。每周少于一次占受访者比例为40%。

报告以六度推内推硏究院以2020年9月发起的“2020内推招聘调硏问卷”、六度推内推招聘SaaS的招聘大数据（脱敏处理）、30余场HR访谈的面访调研为基础，基于广泛有代表性的统计样本揭示了企业在内推招聘中的现状、HR具体工作中的痛点和对内推系统功能的看法75.2％6的企业正在或曾经开展过内推招聘，92％的企业HR认为疫情后内推招聘仍是招聘渠道创新的首选。

HR和员工调研都表明，内推奖励是调动员工内推积极性的首要因素，而现金奖励又是所有奖励形式中的绝对主流；内推入职占比50%的企业（简称“A类企业”），内推基层、中层、高层员工的奖金分别达到2,215元、5,672元、19,263元，其金额分别是内推入职占比30%以下企业（简称“B类企业”）的2.1、2.2、2.6倍；A类企业尽管设置了较高的内推奖金，但在招聘上述层级员工时，相对猎头渠道依然分别有3.5、4.0、4.4倍的成本优势；推荐基层、中层、高层岗位的内推奖金达到3,000、7,500、25,000时，才能调动大多数（占比75%）员工的积极性；发放过程奖金会显著提升内推效果，A类企业有80.5%的企业选择发放过程奖金；过程奖金占比20%-30%较为合理，但过程奖励的成功实施需要根据历史转化率对各环节奖金进行科学设计；过程奖金设置得最多的三个环节是：简历通过、参加面试、发放offer；A类企业奖金发放更为及时，有75.4%的A类企业是推荐成功后1-2周内或马上发放 HR和员工认可直接推荐人和间接推荐人所获奖金的比例设置为80%：20%较为合适；开放了外部推荐人奖励的每个职位所获简历是未开放外部奖励的2.6倍；除物质奖励外，部分企业开发了以创意取胜的营销方式，同时辅以非物质激励，让内推变得走心又有趣。

该统计数据包含了2010-2018年美国Twitter的月活跃用户数量。2018年第三季度，美国Twitter的月活跃用户数量为6700万。

每年此刻，我们回顾展望，规划新年目标。今年也不例外，虽然2020年突发新冠疫情，打乱了全球经济和商业活动，但我也会由衷赞叹人们在面对挑战所展示出的强大韧性和决心。及时调整方向，积极拥抱变化——是2020年所有商业社群的新命题。新型线上服务需求井喷，消费行为转变，社交活跃度激增；同时我们也欣喜地看到，站在全球变革时代潮头的中国出海品牌，整体表现出了应势而动的灵活性以及合作创新的开放性。

该统计数据包含了2019年全球关注度最高的推特账户。katyperry为2019全球关注度最高的推特账户,追随者有10694万人。

我们使用特朗普自 2017 年以来发送的推特，通过分析对应时间上海金价波动率、结合机器学习算法进行文本分析两种方式，构造了两个“推特波动率”，并用于观察市场短期情绪及判断黄金走势。总体而言，我们构造的两个“推特波动率”都与黄金价格显现出了较高的相关性，这与“推特波动率”实际是政策不确定性的影子指标这一本质密切相关，背后有“市场反应强度变化→市场预期不确定性变化→避险资产价格变化”的完整逻辑链条支撑。短期情绪面上，市场风险偏好有一定改善迹象，但从中长期逻辑而言，我们对黄金仍偏乐观。

该统计数据包含了2018年英国按家庭收入分列的推特用户比例。家庭收入高于4.8万英镑的推特用户占比60%。

该统计数据包含了2018年西班牙推特上主要的快速消费品公司。Nestle Espanna的推特粉丝达54千人，排名第一。

该统计数据包含了2018年推特上受关注最多的奥运会体育联合会。受关注最多的奥运会体育联合会为FIFA.com*,关注者数量为21063758人。

该统计数据包含了2018年推特上拥有最多相互关注的奥林匹克体育联合会。Olympics平均对等连接数65个，排名第一。

该统计数据包含了2017年中国共享单车轻度用户很少使用共享单车原因占比的情况。2017年共享单车轻度用户很少使用共享单车因为通常采用其他交通方式出行占比达到了37.43%。

本文由总报告、主题研究、前瞻示范、技术创新、市场化推广、政策法规等六部分组成。总报告篇从宏观层面综述了2018-2019汽车智能共享出行产业发展现状，总体而言，汽车智能共享出行发展有所放缓，未来发展前景可期；前瞻示范项目逐渐落地，自动驾驶共享出行商业化预期增强；技术创新稳步推进，人工智能和数字化技术为智能共享出行注入了强劲的动力；智能共享出行政策法规体系逐步建立，政策准入门槛总体偏紧，但在部分城市的网约车政策修订中，也呈现出优化创新和适度放宽的趋势。

该统计数据包含了2017年中国共享单车潜在用户没有用过共享单车原因占比的情况。2017年共享单车男性用户因所在城市没有共享单车原因占比达到了17.58%，女性用户因所在城市没有共享单车原因占比达到了21.35%。

该统计数据包含了2019年泡泡玛特收入来源。其中，在全部IP中，Molly占据了收入来源的首位。

该统计数据包含了2019年泡泡玛特成本明细。其中，泡泡玛特支付给第三方制造商的商品成本支出占据了成本支出的最大份额。