QFII国际投资者的加入，为A股市场注入了大量的增量资金，同时，也为以散户为主导的内地证券市场引入了以价值投资为主导的长期投资者，丰富了内地市场的投资者结构，有助于中国资本市场健康、有序地发展。研究QFII参与A股市场的投资策略，具有三方面的现实意义:不但可以给其他投资者提供经验借鉴，而且也有利于监管机构完善对QFII的监管，同时也可以借鉴QFII的投资策略，对沪港通推出后境外投资者参与A股市场的投资行为进行预言预判，有助于提高沪港通的监管效率。

本报告由清华大学二十国集团创业研究中心编写，对高盛“巾帼圆梦”计划过去十年在中国的影响力进行了研究。高盛“巾帼圆梦”计划毕业学员的收入、创造就业和生产率均有显著提高。平均而言，从高盛“巾帼圆梦”中国计划毕业后30个月内，毕业学员的企业收入翻了两番，平均每年增长78%；企业雇员数量增加超过55%，年均雇员增长率为19%；企业生产率是原来的三倍，年均生产率提高51%。

生鲜电商爆发式增长，推动冷链物流市场快速发展。

2018年上半年受去杠杆、化解地方政府债务等政策影响，固定资产投资增速呈下降趋势。下半年通过积 极的财政政策呾金融措施，投资有所回升。

在我国经济发展进入新常态、加快转型升级的关键历史时期，支持和引导社会各类资金开展早期投资活动、服务实体经济和创新创业，意义十分重大。从整体上看，天使投资人、创业投资机构是比较典型的、主要的早期投资者。2016年9月，国务院印发的《关于促进创业投资持续健康发展的若干意见》（国发〔2016〕53号）指出，包括天使投资在内的创业投资是实现技术、资本、人才、管理等创新要素与创业企业有效结合的投融资方式，是推动大众创业、万众创新的重要资本力量，是促进科技创新成果转化的助推器，是落实新发展理念、实施创新驱动发展战略、推进供给侧结构性改革、培育发展新动能和稳增长、扩就业的重要举措。

私募证券投资基金作为一种特殊的资产类别，在大类资产配置中发挥着十分重要的作用。中国的私募证券投资基金行业起步刚刚几年，与海外相对成熟的对冲基金行业相比有不少差别。本报告采用行业指数和指数样本的统计分析方法，为国内外关注中国私募证券投资基金行业发展的各界人士提供参考依据，也为衡量单个基金在行业中的相对表现树立比较标杆。

本报告从海外投资机构加大布局、案例分析对人工智能在量化投资中的应用进行重点分析

2020年9月22日，习近平主席在第75届联合国大会上宣布“中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”。碳中和是指人为二氧化碳这一主要温室气体的排放和吸收达到平衡，使得大气中不再增加新的人为二氧化碳排放。事实上碳中和的国家目标对于经济活动中大多数单个主体而言已经意味着需要实现零碳。为此，在生态环境部应对气候变化司的指导下，中国投资协会牵头并联合多家组织机构共同发起《零碳中国倡议》，旨在探讨2060年碳中和目标下符合中国国情的绿色发展实施路径。

2017年，中国证券投资基金业协会（以下简称协会）面向基金行业开展了第一次“ESG责任投资情况调查”，发布了ESG责任投资专题调研报告，初步总结了我国基金业践行ESG投资现状。2018年，协会委托国务院发展研究中心金融研究所开展的课题研究取得阶段性成果，截至2019年11月已发布《上市公司ESG评价体系研究报告》一期和二期成果以及《绿色投资指引（试行）》，行业反响热烈。

2017年，中国证券投资基金业协会（以下简称协会）面向基金行业开展了第一次“ESG责任投资情况调查”，发布了ESG责任投资专题调研报告，初步总结了我国基金业践行ESG投资现状。2018年，协会委托国务院发展研究中心金融研究所开展的课题研究取得阶段性成果，截至2019年11月已发布《上市公司ESG评价体系研究报告》一期和二期成果以及《绿色投资指引（试行）》，行业反响热烈。

2016年，中国证券投资基金业协会深入贯彻党的十八届三中、四中、五中、六中全会精神，认真落实中国证监会依法全面从严监管工作部署，全面加强党的领导，健全私募行业自律管理体系，强化行业基础制度建设，推动行业规范健康可持续发展。

CTA策略起源于投资界广泛发现股票、期货等市场存在动量效应。趋势跟踪的盈利主要来自于对持续资金流动的分析，是可行的投资策略。元盛基金拥有四大产品线，分别为趋势跟踪、宏观对冲、股票多头和多策略。公司的投资目标就是找出市场中可靠的预测信号，搭建相应的交易策略。其核心理念是金融世界的数据充满了噪音，而真正有用的信号部分却很难被挖掘，如何处理数据，筛出真正具有预测性的信号，加上合适的风险和成本控制机制是公司的核心竞争点。而对统计的深入理解，包括其中的众多误差是公司的竞争优势。大卫正是利用了这些经过反复验证的统计规律，建立了元盛基金的交易策略基础。量化投资中使用的策略通常是通过历史数据回测后表现优秀的规则。但元盛的研究团队却认为要谨慎对待这些回测或模拟的仿真业绩，因为它们和实际情况相比可能会有误差，导致实际业绩往往不尽人意。