企业家画像主题数据包包含41项数据（12个数据报告、29个表格数据），数据包的大小为46.1MB。 企业家群体是这个社会经济发展的中流砥柱，他们不仅仅是一个企业的领头羊，往往还是一个行业的领军人物。企业家表面看上去风光无限，而一旦选择成为了一名企业家，便意味着他的一生从此将与压力、竞争、劳累、焦虑结伴而行，再也不得轻松。企业家承担着身体、精神的双重压力，负重而行。他们在创造巨大财富的同时，在健康方面，企业家们确是“穷人”。中国企业家面临着较高的健康风险，总体来说，男性企业家的健康风险高于女性企业家。 本数据包在关注中国企业家们在事业上的成绩与进展之余，更加着墨于企业家们的健康状况。另外，面对家族企业的下一代交接问题，中国企业家会如何选择与操作也是一个让大家感兴趣的话题，通过本数据包可以帮助用户了解中国企业家们的创业艰辛，企业家们可能遭遇的困境等多维信息。

历年双11发展数据洞察（抖音、直播、李佳琦、交易、流量、用户偏好）主题数据包包含292项数据（114个数据报告、165个表格数据和13个数据图说），数据包的大小为976MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双十一当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2019年到2023年双十一相关多维度数据，主要有双11活动期间交易情况，全网流量，用户洞察偏好，母婴等垂直品类的数据表现，广告投放，京东/天猫/抖音等多平台营销解读，李佳琦/薇娅等头部主播的带货情况等数据，旨在帮助用户快速掌握双十一的发展历史和2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。

两会主题数据包包含213项数据（94个数据报告、119个表格数据），数据包的大小为99.0MB。 两会是对自1959年以来历年召开的中华人民共和国全国人民代表大会和中国人民政治协商会议的统称。由于两场会议会期基本重合，而且对于国家运作的重要程度都非常的高，故简称做“两会”。从省级地方到中央，各地的政协及人大的全体会议的会期全部基本重合，所以两会的名称可以同时适用于全国及各省。 本数据包包含了历年两会政府工作报告、历年两高工作报告、“十四五”规划、总理记者会等多方面内容，通过查阅这些数据可以让用户对两会情况获得快速的了解；在数据具体内容上，工作报告的解读与词频分析、民法典全文及其分析、总理记者会关键词词频等热点内容都可以直接通过数据回答。

互联网家装（用户画像、市场情况）主题数据包包含54项数据（16个数据报告、38个表格数据），数据包的大小为95.3MB。 2021年，在“双循环”“住房消费”等政策的积极影响下，外加十四五期间，政府将家装行业列入大宗消费发展的重要一环，万亿市场的家装行业价值凸显。家装消费升级已成为大势所趋，居民实现从有房住到住好房的转变。而互联网的蓬勃发展赋能家装行业产业升级，解决了传统家装行业集中度低、装企服务质量水平不一、信息不对称等痛点，推动了家装市场的稳步发展。 本数据包涵盖互联网家装相关数据，具体数据包括用户画像和市场情况等，旨在帮助用户快速了解互联网家装的整体情况和发展趋势。

中国便利店发展情况数据主题数据包包含51项数据（16个数据报告、33个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为76.4MB。 本数据包内容为中国便利店发展情况的数据和报告。其中包含《2021年中国便利店发展报告》、《2021便利店创新案例集》、《2020中国便利店景气指数报告》等垂直研究报告，涉及具体数据如中国便利店门店数量情况、行业销售额、样本企业平均单店日销售额、主要城市便利店密度、企业门店数量前十便利店品牌等。

便利店经营数据（市场规模、门店数量、销售额）主题数据包包含39项数据（3个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为24.6MB。 便利店是是位于居民区附近的实体店或提供网上购物的虚拟店，指以经营即时性商品或服务为主，以满足便利性需求为第一宗旨，采取自选式购物方式的小型零售店或网上商店。目前中国状态为在业、存续、迁入、迁出的便利店相关企业超过96万家，其中个体工商户占比为95.6％。国内夫妻便利店有近600万家。如果按占比计，连锁品牌便利店数量还不及3%。但也从侧面印证了这个市场转型升级的必然性。 本数据包主要涵盖了便利店2012-2021年的经营数据，包括便利店的门店数量、销售额、订单数、毛利率、市场份额等维度，旨在为用户了解中国便利店经营概况提供数据上的支持。

便利店主题数据包包含54项数据（14个数据报告、40个表格数据），数据包的大小为58.3MB。便利店属于小型实体新零售业态，在目前中国社会消费品零售增速放缓的背景下，便利店因为满足新一代消费者对便利性和购物场景的需求，成为零售行业新的增长点。 国家统计局公布数据显示，2017年全国便利店共有24060个，销售额为482.9亿元，单店日均销售额近5500元。与发达国家相比，中国便利店行业呈现夫妻老婆店、连锁便利店和小型超市并存的态势，其中连锁便利店主要集中在南方一线城市和省会城市。国际上较为知名的7-ELEVEN连锁便利店是这一行业值得学习的对象。 本数据包收录了对便利店行业整体规模、市场前景和行业知名品牌的研究报告，对零售消费趋势进行了分析和预测。同时数据包还汇总了便利店行业的关键数据如品牌排行榜、店铺坪效、销售额、门店数量等，可以对便利店从业者或投资者提供指导。

李宁发展情况（流水利润、门店数量、店效、存货周转）主题数据包包含40项数据（4个数据报告、36个表格数据） ，数据包的大小为54.5MB。 据李宁财报，2020年李宁营收上升约4.2%至144.57亿元，净利润上升约34.2%至17亿元；经营现金流下降21.1%，仍实现净流入27.63亿元。显然，需求向好以及新世代对于国潮品牌的全新认知，对运动产品的需求加剧让兼具时尚设计的李宁运动产品备受青睐，李宁在争取更大的市场空间。 本数据包整理了李宁发展情况相关的数据，从数据方面，涵盖流水、门店数量、店效、利润率、市盈率、收益率、存货、新品折扣率、新品售罄率等数据；同时囊括了4篇李宁的深度报告，旨在帮助用户快速了解李宁的发展情况和经营情况，洞悉其中的商机。

空调主题数据包包含104项数据（17个数据报告、85个表格数据,2个数据图说），数据包的大小为59.6MB。过去，空调只是生活相对富裕的家庭可以享受的电器。随着时代的发展和社会的进步，空调逐渐进入成千上万的家庭，成为家家户户必不可少的电器。空调行业之于人类生活，就好像 PC 和手机之于互联网社会，不可或缺。 随着城镇化的不断推进，城镇人口的快速增加促进了城镇住宅销量的增加，从而促进空调销量的增长。2016-2018年中国空调行业整体销量规模分别为15994.4、17419.6、20142.5万台，同比增速分别达到7.66%、8.91%、15.63%。相关数据预测，到2025年中国空调行业产量将达到44465.12万台，销量将达到43719.55万台。 本数据包介绍了中国空调行业的基本情况，预测了中国特定假期的空调销售情况，并对于近年来人气空调的型号与性能进行了详尽的讲解，旨在帮助用户对如何选购空调、空调行业的历史及现状有一个大致的了解。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

中国家装行业市场（市场规模、消费者偏好）主题数据包包含108项数据（24个数据报告、84个表格数据），数据包的大小为136MB。 家装是家庭住宅装修装饰的简称，通常指住宅竣工验收合格后，业主或者住宅使用人对住宅室内进行装饰装修的建筑活动。2020年，中国家装行业市场规模达到3.54万亿，2015年到2020年复合增长率为11.1%；其中家装建材市场为1.06万亿，家装软装市场为1.59万亿，家装服务市场为0.88万亿。 本数据包收录了2020-2021年家装行业市场现状、家装行业消费趋势、家装行业消费者行为、一二线城市精装修房比例、中国TOP房地产公司精装修比例等数据，通过数据包，用户可以对中国家装市场有更加深入的理解。