腾讯创投数据（腾讯控股、腾讯投资、腾讯生态）主题数据包包含30项数据（5个数据报告、25个表格数据），数据包的大小为14.3MB。 腾讯投资是腾讯公司按照国际惯例设立的企业创业投资平台既CVC(Corporate Venture Capital)。你永远不知道新的巨头会在何时在哪条赛道出现，为了保持自己在行业内的绝对优势，互联网巨头们都会选择投资有潜力的公司，一方面是一种防御机制，另一方面也是通过投资完善自己的生态加深自己的护城河。各大巨头公司都有自己专门的投资部门，和传统创投公司一起深刻影响着互联网的发展。腾讯以其海量的用户和巨大的社交流量为创业者赋能，深受创业者青睐，腾讯投资后充分尊重创始团队的管理风格也深受创业者的认可。 本数据包囊括了腾讯所投资行业，投资轮次，投资收益等相关数据，希望能帮助用户更进一步了解腾讯创投的相关情况并从中做出对市场趋势的判断。

腾讯主题数据包包含379项数据（42个数据报告、337个表格数据），数据包的大小为274MB。腾讯成立于1998年11月，是中国最大的互联网综合服务商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一。 腾讯公司提供了多元化的服务：社交和通信服务QQ及微信、社交网络平台QQ空间、腾讯游戏旗下QQ游戏平台、门户网站腾讯网、腾讯新闻客户端和网络视频服务腾讯视频等等。腾讯2020年总营收4820.64亿元，同比增长28%；净利润为1598.57亿，市场预估1301.7亿元。其中腾讯网络游戏收入1561亿元，该增长主要由国内手机游戏（尤其是《王者荣耀》《和平精英》）和海外市场贡献。 本数据包覆盖腾讯公司在文娱、社交、游戏、云计算、教育等领域的综合数据情况，除此之外，还包含了腾讯公司投资情况数据。通过这些数据，用户可以了解到微信、小程序、腾讯看点等各个领域应用的多维度发展规模及发展状况。并且回答腾讯的营收来自于哪些业务，腾讯在云计算业务的发展趋势，微信用户的活跃情况等问题，旨在相对全面的展示腾讯旗下的业务生态及发展状况。

腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

泛娱乐主题数据包包含63项数据（16个数据报告、47个表格数据），数据包的大小为49.5MB。泛娱乐，指的是基于互联网与移动互联网的多领域共生，打造明星IP（intellectual property，知识产权）的粉丝经济，其核心是IP，可以是一个故事、一个角色或者其他任何大量用户喜爱的事物。这一概念最早由腾讯集团副总裁程武于2011年提出，并在2015年发展成为业界公认的“互联网发展八大趋势之一”。 移动互联网泛娱乐用户规模逼近11亿，平均每天在移动互联网花费约4.7个小时，全民娱乐消费时代到来。在“互联网+”时代，文化产品的连接融合现象明显。文学、动漫、影视、游戏、音乐、综艺等娱乐形式不再孤立发展，而是可以协同打造同一个优质IP，构建-一个泛娱乐产业新生态。在泛娱乐产业中，文学、动漫提供丰富的原创IP资源；影视则作为这链条中的放大器， 将粉丝数量成倍放大；而影视和游戏也是现阶段IP的最佳变现渠道，可以反哺其他几个环节。 本数据包囊括了泛娱乐用户洞察报告，金融与泛娱乐产业融合报告，泛娱乐产业出海报告等，希望能为使用者提供多个角度深入观察和了解泛娱乐产业。

腾讯游戏运营数据（王者荣耀、吃鸡、游戏研发）主题数据包包含43项数据（17个数据报告、19个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为83.1MB。 腾讯游戏成立于2003年，是全球领先的游戏开发和运营机构，也是国内最大的网络游戏社区。腾讯游戏在全球连接超过8亿的用户 ，在电脑游戏和手机游戏上都有突出的产品，旗下的英雄联盟和王者荣耀在电脑端和手机端都积累了海量的活跃用户。2021年全年，腾讯依靠《PUBGM》和《王者荣耀》这两款游戏，就获得了超过56亿美元（360亿人民币）的收益。跟2020年同期相比，这两款游戏在全球市场上的同比增长分别为9%和14.7%。 本数据包介绍了腾讯游戏的营收情况，游戏研发投入，旗下重点游戏的运营状况等，旨在为用户了解腾讯游戏和手机游戏市场提供一个快速通道。

Z世代娱乐偏好数据主题数据包包含58项数据（16个数据报告、38个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为110MB。 本数据包涉及了中国Z世代的娱乐偏好数据，具体包括Z世代线上娱乐行为时长，不同类型娱乐活动在Z世代人群渗透情况，Z世代使用视频、游戏、盲盒等细分娱乐活动时的习惯及偏好等，另外还补充了12个与Z世代娱乐、生活习惯相关的研究报告，以便深入了解。

网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

网剧受众群体（用户画像、偏好与满意度）主题数据包包含41项数据（13个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集，区别于电视剧，具有观看便捷与互动性，近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响，2021上半年全网剧集有效播放1575亿，同比及环比分别下滑36%和11%；爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间，同时数据显示，四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右，女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题，涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等，旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况，也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。

中国银发人群市场概况（娱乐偏好、市场规模）主题数据包包含69项数据（26个数据报告、36个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为152MB。 中国是全球人口最多的国家，也是人口老龄化发展速度最快的国家之一。预计65岁以上的老年人人口到2025年将达到2.1亿，到2035年将达到3.8亿，解决人口老龄化问题已成为“十四五”规划的一项重点工作。在数字化时代的今天，银发人群对互联网的依赖性越来越强，通过这些数据将会呈现出一个尚未被完全挖掘的银发消费新市场。 本数据包整理了多维度的银发人群相关分析数据，在健康领域涵盖养老、体检、保险等方面的数据；在娱乐领域涵盖该群体在旅游出行、社交、短视频、消费等多场景的偏好数据，以及银发人群用户规模及市场发展情况，旨在帮助用户深入洞察银发人群特征，挖掘银发经济的消费潜力。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

老年人主题数据包包含183项数据（10个数据报告、173个表格数据），数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人，在中国，中老年一般指男人60岁之后，女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起，他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上，很少考虑自己，他们也是社会中容易被忽视的一个群体，在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长，全世界老龄化程度不断加深，中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%，人口数量达到2.5亿；如今，伴随着中国社会的发展，老年人的生活也在悄然发生着变化，展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中，更多的消费用于提高生活质量；他们开始接触网络，在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据，洞察新时代老年人的同时，还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。

中国网络综艺发展概况主题数据包包含64项数据（22个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为138MB。 强娱乐、重垂直、深互动、年轻态，网络综艺一路乘风破浪、高歌猛进的同时，能否深挖广拓，真正进入主流话语渠道？从《中国有嘻哈》、《这！就是街舞》、《偶像练习生》、《创造101》等先后成为现象级综艺，到“Freestyle”“Pickme”“C位出道” “菊外人”等流行词的爆火，动辄破亿次的播放量，昭示了中国网综已经进入了全民话题带流量的时代。各视频平台对网综的持续发力，开启了IP体系化运营和网综生态营销的新模式；网综节目的受众也由浅层互动到深度参与，发生了从观众到用户的变迁。 本数据包数据展示了中国网络综艺的发展概况，从用户群体画像、各个平台网综的发展、网综在网络的影响力和热度、热门综艺的具体分析等侧重点进行了具体的分析，以期给用户勾勒出近五年来中国网络综艺迅速发展的图景和未来网综发展的趋势。

王者荣耀（市场规模、用户画像、竞品对比）主题数据包包含100项数据（42个数据报告、49个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为120MB。 王者荣耀是2015年由腾讯游戏发行的MOBA类型手机游戏，在全球拥有广泛的玩家群体。2021年11月，腾讯游戏全球收入环比增长32%，创历史新高。11月5日，Sensor Towel公布了10月份中国手游发行商在全球App Store和Google Play的收入排名，其中收入TOP3厂商是腾讯、网易、米哈游。腾讯旗下手游全球收入，按月收入增长32%，按年收入增长23.3%，打破历史纪录。其中《王者荣耀》10月推出了六周年庆典，在内地iOS预估收入达到3.2亿美元，创造了收入纪录。 本数据包涵盖了王者荣耀的基本发展概况，从数据角度包含了市场规模、游戏收入、用户画像、与其他游戏的对比情况，从内容角度涵盖了分析腾讯游戏和其他移动游戏发展的报告，旨在帮助用户快速了解王者荣耀这一全球收入最高的手机游戏的概况。

文化产业主题数据包包含77项数据（17个数据报告、60个表格数据），数据包的大小为44.6MB。文化产业是具有精神性、娱乐性的文化产品生产、流通、消费的活动，具体包括三类：一是生产与销售以相对独立的物态形式呈现的文化产品的行业（如图书、报刊、影视、音像制品等）；二是以劳务形式出现的文化服务行业（如戏剧舞蹈的演出、体育、娱乐、策划、经纪业等）；三是向其他商品和行业提供文化附加值的行业（如装潢、装饰、形象设计、文化旅游等）。 在人们生活水平不断提高的背景下，全民文化意识提高，中国的文创产业发展态势向好。2017年文化及相关产业增加值35722亿元，占GDP比重4.2%，向国民经济支柱性产业迈进，总体融资规模也不断扩大。 本数据包囊括了文化传媒、文化体育与娱乐等细分行业数据，具体内容包括各级财政在文化产业上的投入、中国文娱市场基本情况、文化类综艺节目观众画像等等。用户通过这些数据，可以了解到文化艺术业固定资产投资、中国文化教育节目市场份额占比、中国文化市场经营从业人员数量等详细数据。

剧本杀主题数据包包含91项数据（15个数据报告、76个表格数据），数据包的大小为65.7MB。剧本杀综合了社交互动游戏、悬疑解谜游戏以及角色扮演游戏的玩法，通过线上APP、线下实体店和实景店的方式，提供了陌生人社交、朋友聚会以及公司团建等场景的社交平台。 在狼人杀之后，剧本杀以其独特的玩法属性，凭借其独有的社交性、游戏性以及趣味性，逐步取代其他桌游以及KTV等方式，成为最受年轻人欢迎的休闲娱乐方式之一。2019年中国剧本杀行业市场规模超过百亿元，预计2021年将增至170亿元。美团研究院显示，截至2020年底，全国已有3万家剧本杀门店。通过芒果TV《明星大侦探》，剧本杀迅速出圈，芒果超媒则借助产业链上游优势，聚焦“社区”平台，布局剧本杀线下产业链，而在2019年线下门店数量爆发的同时，2020年疫情助力线上APP持续增长。 本数据包整理了剧本杀行业相关数据，从用户角度可以了解剧本杀及密室逃脱等桌游娱乐的用户群像；从资本角度可以了解剧本杀产业链上下游的发展生态及其所面临的问题；从下游门店的角度，还可以了解剧本杀门店数量、销量及价格情况、市场规模、用户体验评价等数据，旨在帮助用户快速了解剧本杀行业现状，探索行业今后的发展方向。